Lspace MCP Server

Mitä “Lspace” MCP Server tekee?

Lspace MCP Server on avoimen lähdekoodin taustasovellus ja itsenäinen palvelu, joka toteuttaa Model Context Protocolin (MCP). Se on suunniteltu poistamaan kontekstinvaihdon kitkaa kehittäjiltä mahdollistamalla oivallusten tallentamisen mistä tahansa AI-istunnosta, jolloin tieto on pysyvästi saatavilla eri työkalujen välillä. Yhdistämällä AI-agentit ja ulkoiset työkalut hallittuihin tietovarastoihin Lspace muuttaa hajanaiset keskustelut pysyväksi, haettavaksi tiedoksi. Se mahdollistaa työnkulkuja, kuten älykkäiden tietopohjien luomisen, AI-avustajien kontekstirikastuksen sekä saumattoman integraation työkaluihin, jotka pystyvät kyselemään tai päivittämään tallennettua tietoa. Lspace antaa kehittäjille mahdollisuuden integroida ja hallita tietovarastoja, mikä tehostaa ohjelmistokehityksen työnkulkuja ja yhteistyötä.

Prompt-lista

Yhtään prompt-pohjaa ei löytynyt tarjolla olevista tiedostoista tai dokumentaatiosta.

Resurssilista

Yhtään eksplisiittistä MCP “resurssia” ei ole dokumentoitu saatavilla olevissa tiedostoissa tai README:ssa.

Työkalulista

Yhtään eksplisiittistä työkalumäärittelyä (esim. query_database, read_write_file, jne.) ei ole dokumentoitu tai listattu saatavilla olevista tiedostoista tai dokumentaatiosta.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

• Tietopankin luominen: Lspace mahdollistaa AI-istunnoista syntyvien oivallusten ja tulosten tallentamisen ja hallinnoinnin pysyvänä tietopohjana.
• Kontekstuaalinen AI-avustus: Kehittäjät voivat käyttää Lspacea rikastuttaakseen AI-vuorovaikutuksia aiempien keskustelujen tai tietovarastojen kontekstilla, mikä parantaa tarkkuutta ja relevanssia.
• Repository-hallinta: Yhdistämällä paikallisiin tai GitHub-repositoryihin Lspace auttaa hallitsemaan koodia ja dokumentaatiota AI-agenttien kontekstina.
• Saumaton työkaluintegraatio: Lspace tuo oivallukset saataville eri työkaluihin, vähentää kontekstinvaihtoa ja parantaa työnkulun tehokkuutta.

Näin otat käyttöön

Windsurf

Alustakohtaisia ohjeita Windsurfille ei löytynyt tarjolla olevista materiaaleista.

Claude

Alustakohtaisia ohjeita Claudelle ei löytynyt tarjolla olevista materiaaleista.

Cursor

1. Varmista vaatimukset: Asenna Node.js (LTS), npm ja Git.
2. Kloonaa repository:

   git clone https://github.com/Lspace-io/lspace-server.git
   cd lspace-server
   

3. Asenna riippuvuudet:

   npm install
   npm run build
   

4. Aseta ympäristömuuttujat:

   cp .env.example .env
   # Muokkaa .env-tiedostoa ja aseta OPENAI_API_KEY sekä muut tarvittavat muuttujat
   

5. Konfiguroi repositoryt ja käyttöoikeudet:

   cp config.example.json config.local.json
   # Muokkaa config.local.json ja lisää oma GitHub PAT sekä repositoryt
   

6. Cursorissa lisää MCP-palvelimesi konfiguraatioon tämä JSON (korvaa polku omallasi):

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "node",
         "args": ["/actual/absolute/path/to/your/lspace-server/lspace-mcp-server.js"]
       }
     ]
   }
   

API-avainten suojaaminen

Tallenna herkät API-avaimet (kuten OPENAI_API_KEY) ympäristömuuttujiin. Esimerkki konfiguraatiosta:

{
  "mcpServers": [
    {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/lspace-mcp-server.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
      },
      "inputs": {}
    }
  ]
}

Cline

Alustakohtaisia ohjeita Clinelle ei löytynyt tarjolla olevista materiaaleista.

Näin käytät tätä MCP:tä FlowHuntissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuun, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Syötä järjestelmän MCP-konfiguraatioon palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "lspace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset ovat kohdillaan, AI-agentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “lspace-mcp” palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Tämän dokumentaatiotason, selkeän yleiskatsauksen, toimivan käyttöönoton ja joidenkin käyttötapausten perusteella – mutta työkalujen, promptien, resurssien, rootien ja näytteenoton puuttuessa – arvioin tämän MCP-palvelimen 4/10:ksi kattavuudessa ja kehittäjäkokemuksessa.

MCP-pisteet