MCP-Server-Creator MCP-palvelin

Mitä “MCP-Server-Creator” MCP-palvelin tekee?

MCP-Server-Creator MCP-palvelin on metapalvelin, joka helpottaa muiden Model Context Protocol (MCP) -palvelimien luomista. Toimiessaan tehokkaana kehitystyökaluna se mahdollistaa FastMCP-palvelinkonfiguraatioiden ja Python-koodin dynaamisen generoinnin ilman manuaalista pohjakoodia. Integroitu työkalunrakentaja, resurssienhallinta ja koodin generointi virtaviivaistavat kehittäjien työnkulkua, kun rakennetaan AI-assistentin yhteyksiä ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin tai palveluihin. Palvelin mahdollistaa räätälöityjen työkalujen lisäämisen, staattisten ja dynaamisten resurssien hallinnan sekä ajettavan Python-koodin viennin, lisäten tuottavuutta tiimeille, jotka rakentavat monimutkaisia AI-kehitysympäristöjä.

Kehotteiden lista

• Annetussa repositorion dokumentaatiossa tai tiedostoissa ei ole lueteltu erillisiä kehotepohjia.

Resurssien lista

• Annetussa repositorion dokumentaatiossa tai tiedostoissa ei ole kuvattu erillisiä MCP-resursseja.

Työkalujen lista

• Dynaaminen palvelimen luonti: Mahdollistaa uusien MCP-palvelinkonfiguraatioiden luonnin lennossa.
• Työkalunrakentaja: Tarjoaa mekanismin räätälöityjen työkalujen lisäämiseen mukautettavilla parametreilla, paluuarvoilla ja toteutuksilla.
• Resurssienhallinta: Sallii sekä staattisten että dynaamisten resurssien lisäämisen pohjatuella.
• Koodin generointi: Generoi täydellisen, ajettavan Python-koodin uusille MCP-palvelimille.
• Tiedostovienti: Mahdollistaa generoituja palvelimia tallentamisen suoraan Python-tiedostoihin käyttöönottoa tai jakamista varten.

Tämän MCP-palvelimen käyttökohteet

• MCP-palvelinten nopea prototypointi: Suunnittele ja ota käyttöön räätälöityjä MCP-palvelimia nopeasti tiettyihin integraatio- tai työnkulkutarpeisiin.
• Räätälöityjen työkalujen kehitys AI-assistenteille: Kehitä ja lisää uusia työkaluja AI-agenteille, mahdollistaen yksilölliset tietokanta-, tiedosto- tai ulkoisten API-rajapintojen käsittelyt.
• Resurssienhallinta: Hallitse ja tarjoa tehokkaasti staattisia tai dynaamisia resursseja LLM (Large Language Model) -vuorovaikutusten kontekstiksi.
• Automaattinen koodin generointi: Tuota Python-palvelinkoodi automaattisesti, vähennä manuaalisia virheitä ja nopeuta käyttöönottoa.
• Pohjapohjainen palvelimen käyttöönotto: Hyödynnä esimerkkipohjia vakioitujen palvelinkonfiguraatioiden luomiseen toistuvia kehitystarpeita varten.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että sinulla on Node.js ja Windsurf asennettuna.
2. Etsi Windsurf-konfiguraatiotiedosto (esim. windsurf.config.json).
3. Lisää MCP-Server-Creator MCP-palvelin JSON-pätkällä:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatiotiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että MCP-palvelin näkyy käytettävissä olevissa palvelimissa.

Claude

1. Asenna MCP-Server-Creator pipillä:
   pip install mcp-server-creator
2. Etsi Claude Desktop -konfiguraatiotiedosto (esim. claude_desktop_config.json).
3. Lisää MCP-Server-Creator-palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
5. Varmista, että palvelin toimii (katso CLAUDE.md ja claude_desktop_config.json esimerkit).

Cursor

1. Varmista, että Node.js ja Cursor on asennettu.
2. Etsi Cursor-konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää MCP-Server-Creator-palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista, että MCP-palvelin tunnistetaan käyttöliittymässä.

Cline

1. Asenna MCP-Server-Creator pipillä:
   pip install mcp-server-creator
2. Etsi Cline-konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää MCP-Server-Creator seuraavasti:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista, että uusi palvelin toimii oikein.

API-avainten suojaaminen

API-avainten ja muiden salaisuuksien suojaamiseksi käytä ympäristömuuttujia konfiguraatiossa. Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-creator": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_creator"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Korvaa MY_API_KEY omalla avaimellasi ja varmista, että se on asetettu ympäristöön.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä flowsissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi, lisää ensin MCP-komponentti flow’hun ja yhdistä se AI-agenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Lisää järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon MCP-palvelimen tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "MCP-Server-Creator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on asetettu, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “MCP-Server-Creator” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimen osoitteellasi.

Yleiskatsaus

Mielipiteemme

MCP-Server-Creator on erittäin erikoistunut palvelin MCP-kehitykseen, loistaa työkalujen ja palvelinten generoinnissa, mutta puuttuvat eksplisiittiset kehote- ja resurssimäärittelyt. Se soveltuu parhaiten teknisille käyttäjille, jotka haluavat bootstrapata tai mallintaa uusia MCP-palvelimia. Dokumentaatio on selkeä asennukseen, mutta resurssi- ja kehote-esimerkkien osalta niukahko.

MCP-pisteet

Arvosana:
Edellä olevan perusteella tämä MCP-palvelin saa arvosanaksi 6/10. Palvelin tarjoaa vankat työkalujen ja palvelimen luontiominaisuudet, mutta hyötyisi laajemmasta tuki- ja käyttöesimerkkitarjonnasta vähemmän teknisille käyttäjille.