MongoDB Mongoose MCP -palvelin

Mitä “MongoDB Mongoose” MCP -palvelin tekee?

MongoDB Mongoose MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, jonka avulla tekoälyapulaiset kuten Claude voivat olla suoraan yhteydessä MongoDB-tietokantoihin. Valinnaisen Mongoose-skeematukensa ansiosta se mahdollistaa vahvan tietojen validoinnin ja operatiiviset hookit. Tämä palvelin antaa tekoälyohjatuille työnkuluille mahdollisuuden suorittaa laajan valikoiman tietokantaoperaatioita kuten kyselyt, aggregoinnit, syötöt, päivitykset ja MongoDB-kokoelmien hallinnan. Sen suunnittelu tukee sekä skeemapohjaisia että skeemattomia toimintoja, tarjoten joustavuutta erilaisiin kehitysympäristöihin. Paljastamalla tietokantaoperaatiot työkaluina MongoDB Mongoose MCP tehostaa kehittäjien tuottavuutta, virtaviivaistaa tiedonhallintaa sekä mahdollistaa turvallisen, luonnollisen kielen mukaisen pääsyn kriittisiin tietoinfrastruktuureihin.

Prompt-listaus

Arkistossa tai dokumentaatiossa ei ole listattu erillisiä prompt-pohjia.

Resurssilistaus

Dokumentaatiossa tai arkistotiedostoissa ei ole eritelty MCP-resursseja.

Kyselytyökalut

• find: Kysely asiakirjoihin suodatuksella ja projektioilla.
• listCollections: Lista kaikki tietokannan kokoelmat.
• insertOne: Lisää yksittäinen dokumentti kokoelmaan.
• updateOne: Päivitä yksittäinen dokumentti kokoelmassa.
• deleteOne: Pehmeä poisto yhdelle dokumentille (merkitään poistetuksi ilman poistoa).
• count: Laske suodatetut dokumentit.
• aggregate: Suorita aggregointikyselyitä putkilla.

Indeksityökalut

• createIndex: Luo uusi indeksi kokoelmaan.
• dropIndex: Poista indeksi kokoelmasta.
• indexes: Listaa kaikki indeksit tietylle kokoelmalle.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Tietokantahallinta: Mahdollistaa tekoälyasiakkaiden suorittaa CRUD-toimintoja, hallita indeksejä ja tehdä kyselyjä turvallisesti luonnollisella kielellä, vähentäen manuaalisen tietokantakäytön tarvetta.
• Datan tutkiminen: Antaa kehittäjille mahdollisuuden tutkia ja analysoida MongoDB-kokoelmia, ajaa aggregointiputkia ja tuottaa havaintoja interaktiivisesti.
• Skeemojen valvonta: Mongoose-integraation avulla kehittäjät voivat pakottaa tietojen validoinnin ja hyödyntää hookkeja puhtaampaan tiedonhallintaan.
• Pehmeän poiston työnkulut: Tukee pehmeän poiston malleja, jolloin dataa ei poisteta pysyvästi vaan merkitään poistetuksi ja voidaan palauttaa tarvittaessa.
• Nopea prototypointi: Mahdollistaa tietokantaskeemojen ja mallien nopean testauksen suoraan tekoälyapulaisen kautta ilman manuaalista skriptausta.

Kuinka asennat sen

Windsurf

1. Varmista, että Node.js (v18+) ja MongoDB on asennettu.
2. Hae ja muokkaa Windsurf-asetustiedostoasi.
3. Lisää MongoDB Mongoose MCP -palvelin mcpServers-osioon:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to the root folder of your mongoose schema objects>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että MCP-palvelin on käynnissä ja saavutettavissa.

Claude

1. Avaa Claude Desktopin asetukset > Kehittäjä > Muokkaa asetuksia.
2. Lisää MongoDB Mongoose MCP -palvelin tiedostoon claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to the root folder of your mongoose schema objects>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Tallenna asetukset ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
4. Vahvista integraatio antamalla tietokantakäsky.

Cursor

1. Asenna Node.js (v18+) ja MongoDB.
2. Avaa Cursorin asetuskäyttöliittymä.
3. Lisää alla oleva JSON MCP Servers -osioon:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to mongoose schemas>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Testaa suorittamalla tietokantakysely Cursorin kautta.

Cline

1. Varmista vaatimukset: Node.js (v18+) ja MongoDB.
2. Muokkaa Clinen asetustiedostoa.
3. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to mongoose schemas>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista palvelimen toiminta antamalla tuettu komento.

API-avainten suojaus

Säilytä aina arkaluontoiset tiedot, kuten MONGODB_URI, ympäristömuuttujissa. Esimerkki asetuksista:

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mongoose": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mongo-mongoose-mcp"
      ],
      "env": {
        "MONGODB_URI": "${MONGODB_URI}",
        "SCHEMA_PATH": "${SCHEMA_PATH}"
      },
      "inputs": {
        "MONGODB_URI": "set in environment",
        "SCHEMA_PATH": "set in environment"
      }
    }
  }
}

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetusten osioon lisää MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "mongodb-mongoose": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “mongodb-mongoose” oikeaan MCP-palvelimesi nimeen ja URL omaan MCP-palvelimesi osoitteeseen.

Yhteenveto

Roots-tuki: ⛔ (Ei mainintaa dokumentaatiossa/arkistossa)

Näiden taulukoiden perusteella tämä MCP-palvelin on vahva tietokantatyökalujen ja asennusdokumentaation osalta, mutta siitä puuttuu tietoa prompt-pohjista, eksplisiittisistä resursseista, roots-tuesta ja sampling-ominaisuuksista. Toiminnallisesti vahva, mutta ei täysin kattava edistyneisiin MCP-konsepteihin.

Mielipiteemme

MCP-pisteet: 6/10
MongoDB Mongoose MCP on hyvin dokumentoitu asennuksen ja työkalujen osalta, mikä tekee siitä käytännöllisen kehittäjille, jotka keskittyvät tietokantaoperaatioihin. Prompt-pohjien, eksplisiittisten resurssien, roots- ja sampling-ominaisuuksien puute kuitenkin rajoittaa sen täydellisyyttä edistyneempiin MCP-työnkulkuihin.

MCP-pisteet