MSSQL MCP Serveri

Mitä “MSSQL” MCP Serveri tekee?

MSSQL MCP Serveri on työkalu, joka on suunniteltu yhdistämään tekoälyavustajat Microsoft SQL Server -tietokantoihin mahdollistaen kehittyneen tietokantavuorovaikutuksen ja liiketoimintatiedon analyysin suoraan tekoälytyönkuluista. Model Context Protocolin (MCP) avulla se mahdollistaa SQL-kyselyiden saumattoman suorittamisen, liiketoimintadatan analyysin ja liiketoimintanäkemysten luomisen. Serveri antaa tekoälyagenteille ja kehittäjille mahdollisuuden lukea ja kirjoittaa tietokantatietueita, hallita skeemaa ja tuottaa hyödyllisiä näkemyksiä, mikä tehostaa tietokantaoperaatioita ja automatisoi liiketoimintatiedon käsittelyä. Ulkoisia tietolähteitä yhdistämällä MSSQL MCP Serveri parantaa kehitystyönkulkuja ja mahdollistaa älykkään, kontekstitietoisen automaation yritysympäristöissä.

Lista prompt-pohjista

Tietovarastossa tai dokumentaatiossa ei mainita eksplisiittisesti prompt-pohjia.

Lista resursseista

Tietovaraston dokumentaatiossa ei ole mainittu eksplisiittisiä MCP-resursseja.

Lista työkaluista

• read_query
  Suorita SELECT-kyselyitä tietojen lukemiseksi SQL Server -tietokannasta.
• write_query
  Suorita INSERT-, UPDATE- tai DELETE-kyselyitä tietokantatietueiden muokkaamiseksi.
• create_table
  Luo uusia tauluja SQL Server -tietokantaan.
• list_tables
  Hae lista kaikista tietokannassa olevista tauluista.
• describe-table
  Näytä tietyn taulun skeematiedot.
• append_insight
  Lisää uusia liiketoimintanäkemyksiä memo-resurssiin.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

• Tietokantahallinta
  Mahdollistaa tekoälyagenteille SQL Server -tietokantojen luku-, kirjoitus- ja hallintaoperaatiot, mahdollistaen CRUD-toiminnot (luonti, luku, päivitys, poisto) ohjelmallisesti sujuvaa tiedonhallintaa varten.
• Liiketoimintadatan analyysi
  Mahdollistaa analyyttisten kyselyiden suorittamisen liiketoimintadatan keräämiseen, aggregointiin ja analysointiin, mikä tukee liiketoimintatiedon johtamista.
• Skeeman tarkastelu
  Tarjoaa työkalut taulujen listaamiseen ja skeemojen kuvaamiseen, mahdollistaen perusteellisen tietokantarakenteen dokumentoinnin.
• Automaattinen liiketoimintanäkemysten generointi
  append_insight-työkalun avulla voidaan automaattisesti luoda ja kirjata liiketoimintamemoja analysoidun datan perusteella päätöksenteon tueksi.
• Integraatio tekoälykehitystyökaluihin
  Voidaan integroida ympäristöihin kuten Claude, Windsurf, Cursor ja Cline työnkulkuautomaation tehostamiseksi sekä tekoälypohjaisten tietokantasovellusten testaukseen ja käyttöönottoon.

Näin asennat sen

Windsurf

1. Edellytykset: Varmista, että Python 3.x on asennettu sekä tarvittavat paketit (pyodbc, pydantic, mcp). Asenna komennolla pip install -r requirements.txt.

2. Tietokannan konfigurointi: Luo config.json-tiedosto samaan kansioon kuin server.py ja lisää SQL Server -yhteystietosi (katso esimerkki alla).

3. Muokkaa asetuksia: Lisää seuraava kohta Windsurf- (tai Claude Desktop) asetustiedostoon:

   {
     "mcpServers": {
       "mssql": {
         "command": "python",
         "args": [
           "~/server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä uudelleen: Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.

5. Varmista asennus: Varmista, että MCP-palvelin on käynnissä ja saavutettavissa Windsurfista.

Claude

1. Asenna riippuvuudet: Varmista, että riippuvuudet on asennettu requirements.txt-tiedoston mukaisesti.

2. Tietokannan konfigurointi: Luo ja täytä config.json alla olevalla tavalla.

3. Lisää MCP Serveri: Lisää claude_desktop_config.json-tiedostoon:

   {
     "mcpServers": {
       "mssql": {
         "command": "python",
         "args": [
           "~/server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Käynnistä Claude Desktop uudelleen: Uudelleenkäynnistys ottaa uuden konfiguraation käyttöön.

5. Testaa yhteys: Varmista, että yhteys MSSQL MCP -serveriin toimii.

Cursor

1. Asenna riippuvuudet: Käytä komentoa pip install -r requirements.txt.

2. Konfiguroi tietokanta: Luo config.json ja lisää SQL Server -asetuksesi.

3. Lisää MCP Serveri Cursorissa: MCP-asetuspaneelissa lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "mssql": {
         "command": "python",
         "args": [
           "~/server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna/käynnistä uudelleen: Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.

5. Varmista: Varmista, että MCP-palvelin tunnistetaan Cursorissa.

Cline

Ei erillisiä ohjeita Clinea varten. Voit soveltaa yllä olevia vaiheita käyttäen samaa JSON-konfiguraatiota.

Esimerkki config.json tietokantayhteydelle

{
  "database": {
    "driver": "ODBC Driver 17 for SQL Server",
    "server": "serverin ip",
    "database": "tietokannan nimi",
    "username": "käyttäjänimi",
    "password": "salasana",
    "trusted_connection": false
  },
  "server": {
    "name": "mssql-manager",
    "version": "0.1.0"
  }
}

API-avainten suojaaminen ympäristömuuttujilla

Tietovarastossa ei mainita eksplisiittisesti API-avainten käsittelystä tai ympäristömuuttujien käytöstä. Varmista, että tallennat arkaluonteiset tunnukset (kuten käyttäjänimi ja salasana) ympäristömuuttujiin, jos käyttöönotto sen mahdollistaa. Esimerkkipaikka:

{
  "database": {
    "username": "${MSSQL_USER}",
    "password": "${MSSQL_PASS}"
  }
}

MCP:n käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin virtaasi ja kytkemällä sen tekoälyagenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Lisää MCP-palvelimesi tiedot järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon tässä JSON-muodossa:

{
  "mssql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää MCP:ta työkaluna kaikkine ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “mssql” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata osoite omalla palvelinosoitteellasi.

Yhteenveto

Mielipiteemme

MSSQL MCP Serveri tarjoaa kattavan valikoiman tietokantatyökaluja ja esimerkkiasetuksia tärkeimmille alustoille, mutta eksplisiittisiä MCP-promptteja, resursseja eikä tietoturva/ympäristöohjeita ole. Se on hyvin hyödyllinen SQL Server -automaatiolle, mutta hyötyisi laajemmasta dokumentaatiosta ja tietoturvakäytäntöjen täsmennyksistä.

Arvosana: 6/10 — Hyvä perustoiminnallisuus ja avoin lähdekoodi, mutta osa MCP:n laajemmista ominaisuuksista ja dokumentaation syvyys puuttuvat.

MCP-pisteytys