OpenAPI Schema Explorer MCP Server

Mitä “OpenAPI Schema Explorer” MCP Server tekee?

OpenAPI Schema Explorer MCP Server tarjoaa token-tehokkaan pääsyn OpenAPI/Swagger-määrittelyihin MCP-resurssien kautta mahdollistaen asiakaspään API-skeemojen tutkimisen. Tämä serveri toimii siltana tekoälyavustajien ja ulkoisen API-dokumentaation välillä, mahdollistaen työkalujen ja LLM-mallien ohjelmallisesti kysellä, lukea ja analysoida API-määrittelyitä. Avaamalla OpenAPI/Swagger-määrittelyt rakenteisina resursseina se tehostaa tehtäviä kuten endpointtien löytäminen, parametrien tarkastelu ja skeemavalidointi, parantaen kehitystiimien työnkulkua kolmansien osapuolien API-integraatioissa tai niiden päälle rakennettaessa. Serveri on erityisen hyödyllinen kehittäjille ja tekoälyagenteille, jotka haluavat automatisoida API-dokumentaation analysointia, parantaa koodin generointia tai validoida integraatiopisteitä skaalautuvalla ja standardoidulla tavalla.

Prompt-listaus

Yksittäisiä prompt-pohjia ei ole mainittu saatavilla olevissa repositorion tiedostoissa tai dokumentaatiossa.

Resurssilistaus

• OpenAPI/Swagger-määrittelyt
  Tarjoaa OpenAPI- ja Swagger-määrittelydokumentit rakenteisina MCP-resursseina tehokkaaseen hakuun ja tutkimiseen.
• API-endpointit
  Tarjoaa resurssinäkymän kaikista tietyn OpenAPI/Swagger-määrittelyn saatavilla olevista endpointeista helppoa listaus- ja valintakäyttöä varten.
• Skeemamäärittelyt
  Mahdollistaa pääsyn skeemamäärittelyihin ja komponentteihin API-määrittelyissä, tukien validointi- ja tyyppitarkistustehtäviä.

Työkalulistaus

Yksittäisiä työkaluja ei ole listattu server.py:ssä tai vastaavissa repositorion entrypoint-tiedostoissa.

Tämän MCP-serverin käyttötapaukset

• API-dokumentaation tutkiminen
  Mahdollistaa tekoälyavustajien ja kehittäjien ohjelmallisesti tutkia ja navigoida OpenAPI/Swagger-dokumentaatiossa, nopeuttaen perehdytystä ja automaatiota.
• Endpointtien löytäminen
  Mahdollistaa nopean käytettävissä olevien endpointtien tunnistamisen ja listaamisen kohde-API:ssa, tukien prototyyppien rakentamista ja integraatiota.
• Skeemavalidointi
  Mahdollistaa automatisoidun pyyntö- ja vastausskeemojen validoinnin, varmistaen yhteensopivuuden ja vähentäen integraatiovirheitä.
• Koodin generoinnin tuki
  Tarjoaa rakenteisen pääsyn määrittelyjen yksityiskohtiin, auttaen työkaluja, jotka generoivat asiakaskoodia tai stubbeja OpenAPI-määrittelyistä.
• Automatisoidun testauksen rakentaminen
  Auttaa testitapausten tai mock-datan tuottamisessa tarjoamalla skeemoja ja parametreja API-pyyntöjen rakentamiseen.

Näin asennat sen

Windsurf

1. Varmista, että esivaatimukset on asennettu (esim. Node.js, Docker tarvittaessa).
2. Etsi Windsurf-konfiguraatiotiedosto (yleensä windsurf.config.json).
3. Lisää OpenAPI Schema Explorer MCP Server käyttämällä seuraavaa JSON-pätkää:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että serveri on käynnissä ja saavutettavissa asiakkaasta.

API-avainten suojaaminen:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-schema-explorer": {
      "env": {
        "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asenna tarvittavat riippuvuudet (Node.js, jne.).
2. Muokkaa Clauden MCP-alustan konfiguraatiotiedostoa.
3. Lisää seuraava JSON mcpServers-osioon:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista, että MCP-serveri näkyy saatavilla olevissa integraatioissa.

API-avainten suojaaminen:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Varmista, että Node.js ja muut esivaatimukset on asennettu.
2. Avaa Cursor-alustan asetukset tai konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää MCP-serveri näin:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja lataa Cursor uudelleen.
5. Tarkista integraatio listaamalla saatavilla olevat serverit.

API-avainten suojaaminen:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cline

1. Varmista, että kaikki esivaatimukset (Node.js, jne.) on asennettu.
2. Etsi ja avaa Clinen konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää tämä JSON serverin käyttöönottoa varten:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista, että MCP-serveri näkyy ympäristössäsi.

API-avainten suojaaminen:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta saat MCP-serverit käyttöön FlowHunt-työnkulussasi, lisää MCP-komponentti flowhun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Lisää järjestelmän MCP-konfiguraatioon MCP-serverin tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "openapi-schema-explorer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguroitu, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen ja kyvykkyyksineen. Muista vaihtaa “openapi-schema-explorer” MCP-serverisi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-serverisi osoitteella.

Yhteenveto

Edellä olevan perusteella OpenAPI Schema Explorer MCP tarjoaa hyödyllistä dokumentaatiota ja asennusohjeet, mutta siitä puuttuu eksplisiittiset prompt- ja työkalumääritykset, mikä rajoittaa sen valmista agenttikäyttöä. Se on vankka resurssikeskeinen MCP, mutta saattaa vaatia jatkokehitystä tai dokumentaatiota kehittyneempiin käyttötarkoituksiin.
Arvosana: 6/10

MCP-pisteet