OpsLevel MCP Server

OpsLevel MCP Server

OpsLevel MCP Server yhdistää tekoälyagentit reaaliaikaiseen OpsLevel-palvelukatalogin dataan ja operatiiviseen näkemykseen automatisoituja, standardoituja insinöörityönkulkuja varten.

Mitä “OpsLevel” MCP Server tekee?

OpsLevel MCP Server on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu yhdistämään tekoälyavustajat OpsLevelin palvelukatalogiin ja kontekstiin perustuvaan insinööritietoon. Toimiessaan sillanrakentajana tekoälyagenttien ja OpsLevel-resurssien välillä se mahdollistaa kehittäjien ja tiimien työnkulkujen tehostamisen reaaliaikaisella palveludatalla, metadatalla ja operatiivisilla näkemyksillä. Serveri mahdollistaa tehtäviä kuten palvelukatalogin kyselyt, metadatan hakemisen ja vuorovaikutuksen OpsLevel APIen kanssa, auttaen tiimejä automatisoimaan ja standardoimaan prosesseja, kuten palveluiden käyttöönotto, vaatimustenmukaisuuden tarkistukset ja dokumenttien haut. Tämä integraatio mahdollistaa tekoälyavustajille asiaankuuluvan tiedon esille noston, toistuvien tehtävien automaation sekä kontekstiin perustuvat suositukset kehitysympäristöissä.

Kehotepohjat

Ei kehotepohjia ole mainittu erikseen tässä repositoriossa.

Resurssit

Ei erillisiä resurssimäärittelyjä löydy käytettävissä olevista tiedostoista tai dokumentaatiosta.

Työkalut

Yksityiskohtaista työkalulistausta ei löydy server.py:stä tai muista tiedostoista repositorion rakenteessa.

MCP Serverin käyttötapaukset

  • Palvelukatalogin kyselyt: Mahdollistaa kehittäjille OpsLevelin palvelukatalogin tietojen ohjelmallisen haun, jolloin olennaiset palvelut ja niiden metadata saadaan helposti tekoälyavustajille näkyviin.
  • Automatisoidut vaatimustenmukaisuustarkistukset: Hyödynnä tekoälyä OpsLevel-datan kanssa vaatimustenmukaisuuden automaattiseen tarkistukseen ja varmista, että palvelut noudattavat organisaation parhaita käytäntöjä.
  • Kontekstuaalinen dokumentaation haku: Salli tekoälyagenttien hakea ajantasaisia dokumentaatioita tai runbookeja palveluihin, jotka on rekisteröity OpsLeveliin.
  • Operatiiviset näkemykset ja raportointi: Mahdollistaa automatisoidun raportoinnin ja näkemyksien tuottamisen yhdistämällä tekoälyominaisuudet OpsLevelin operatiiviseen dataan.
  • API-vetoinen työnkulkujen automaatio: Integroi OpsLevel APIen kanssa automatisoidaksesi käyttöönotot, päivitykset tai hälytykset, vähentäen manuaalista työtä ja parantaen yhdenmukaisuutta.

Miten ottaa käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Avaa Windsurf-konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää OpsLevel MCP Server käyttämällä seuraavaa JSON-palaa:
    {
      "mcpServers": {
        "opslevel-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista, että OpsLevel MCP Server on käynnissä ja saavutettavissa.

API-avainten suojaaminen

Käytä ympäristömuuttujia konfiguraatiossasi:

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Claude

  1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole jo asennettu.
  2. Sijainti: Clauden MCP-konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää OpsLevel MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "opslevel-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Käynnistä Claude uudelleen muutosten jälkeen.
  5. Vahvista yhteys MCP-serveriin.

API-avainten suojaaminen

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Cursor

  1. Edellytys: Node.js on asennettu.
  2. Avaa Cursor-alustan asetukset.
  3. Lisää tai päivitä MCP-serverit seuraavasti:
    {
      "mcpServers": {
        "opslevel-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Tarkista lokit varmistaaksesi serverin käynnistymisen.

API-avainten suojaaminen

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Cline

  1. Varmista, että Node.js on saatavilla järjestelmässä.
  2. Muokkaa Cline-konfiguraatiotiedostoa ja lisää MCP-server:
    {
      "mcpServers": {
        "opslevel-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  3. Tallenna tiedosto ja käynnistä Cline uudelleen.
  4. Vahvista OpsLevel MCP Server -yhteys.

API-avainten suojaaminen

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

MCP:n käyttö floweissa

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Integroi MCP-serverit FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentti flow’hun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-serverisi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "opslevel-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja ja ominaisuuksia. Muista vaihtaa “opslevel-mcp” MCP-serverisi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-serverisi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavillaLisätiedot/huomiot
YleiskatsausYleiskuvaus päätelty repo-nimestä/tarkoituksesta
KehotepohjatKehotepohjia ei löytynyt
ResurssitEi erillisiä resurssimäärityksiä
TyökalutTyökalulistaa ei server.py:ssä tai muissa tiedostoissa
API-avainten suojausEsimerkki annettu käyttöönotto-ohjeissa
Näytteenotto (ei arvioinnissa keskeistä)Ei mainittu repossa tai dokumentaatiossa

Kokonaisarvioni OpsLevel MCP Serveristä saatavilla olevien tietojen perusteella on rajoittunut, sillä keskeisiä tietoja kuten kehotteita, resursseja ja työkaluja ei ole dokumentoitu repossa. Projektilla on lisenssi, vähän tähtiä/haarukoita ja perus käyttöönotto-ohjeet, mutta dokumentaatio ja MCP-ominaisuudet ovat suppeat.


MCP-pisteytys

Onko lisenssi?✅ (MIT)
Onko vähintään yksi työkalu
Forkien määrä2
Tähtien määrä2

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on OpsLevel MCP Server?

OpsLevel MCP Server yhdistää tekoälyagentit OpsLevelin palvelukatalogiin ja operatiiviseen dataan, mahdollistaen tehtävät kuten palveluiden haku, vaatimustenmukaisuuden tarkistukset ja dokumentaation hakemisen insinöörityönkuluissa.

Mihin käyttötarkoituksiin OpsLevel MCP Server mahdollistaa?

Se mahdollistaa palvelukatalogin haut, automatisoidut vaatimustenmukaisuustarkistukset, kontekstuaalisen dokumentaation haun, operatiiviset näkemykset ja työnkulkujen automaation integroimalla tekoälyn OpsLevel APIen kanssa.

Miten konfiguroin OpsLevel MCP Serverin FlowHuntissa?

Lisää MCP-komponentti flow’husi ja syötä OpsLevel MCP -serverisi tiedot järjestelmän MCP-konfiguraatioon JSON-muodossa. Päivitä serverin URL ja nimi tarpeen mukaan.

Miten API-avaimet suojataan?

API-avaimet suojataan käyttämällä ympäristömuuttujia konfiguraatiotiedostossasi, jolloin arkaluontoisia tunnuksia ei paljasteta suoraan koodissa tai repositorioissa.

Integroi OpsLevel MCP Server FlowHuntin kanssa

Tehosta insinöörityönkulkujasi yhdistämällä FlowHunt OpsLevelin reaaliaikaiseen palveludataan ja operatiiviseen näkemykseen.

Lue lisää

Todos MCP Server
Todos MCP Server

Todos MCP Server

Todos MCP Server on avoimen lähdekoodin tehtävälista-sovellus, jossa on Model Context Protocol (MCP) -tuki. Se mahdollistaa AI-avustajien ja chatbotien tehtävie...

3 min lukuaika
AI MCP +5
Alibaba Cloud Ops MCP Server
Alibaba Cloud Ops MCP Server

Alibaba Cloud Ops MCP Server

Alibaba Cloud Ops MCP Server mahdollistaa saumattoman integraation Alibaba Cloudin API-rajapintoihin ja antaa tekoälyagenteille mahdollisuuden automatisoida res...

3 min lukuaika
MCP Server Alibaba Cloud +3
OpenSearch MCP Server -integraatio
OpenSearch MCP Server -integraatio

OpenSearch MCP Server -integraatio

OpenSearch MCP Server mahdollistaa OpenSearchin saumattoman integroinnin FlowHuntin ja muiden tekoälyagenttien kanssa, tarjoten ohjelmallisen pääsyn hakutoimint...

3 min lukuaika
AI OpenSearch +5