Pinner MCP -palvelin

Mitä “Pinner” MCP -palvelin tekee?

Pinner MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu auttamaan kehittäjiä kiinnittämään kolmannen osapuolen riippuvuudet—erityisesti Dockerin pohjakuvat ja GitHub Actions -toiminnot—niiden muuttumattomiin tiivisteisiin. Varmistamalla, että riippuvuudet viitataan täsmällisellä, muuttumattomalla versiolla, Pinner auttaa parantamaan toimitusketjun turvallisuutta ja toistettavuutta ohjelmistoprojekteissa. Tämä palvelin toimii siltana AI-avustajien ja ulkoisten järjestelmien välillä mahdollistaen automaattiset työnkulut riippuvuuksien hallintatehtäviin, kuten kiinnitettyjen versioiden ratkaisuun, päivitykseen tai valvontaan. Pinner MCP on erityisen hyödyllinen ympäristöissä, joissa riippuvuuksien tiukka hallinta on vaatimuksena, tukien ohjelmistojen luotettavuutta ja kehityksen parhaita käytäntöjä.

Kehotekuvalista

• Kiinnitä GitHub Actions commit-hashiin
  Käytä tätä kehotepohjaa muuntaaksesi GitHub Actions -työnkulun viittaukset automaattisesti niiden tiettyihin commit-hasheihin.
• Kiinnitä konttien pohjakuvat tiivisteisiin
  Tämä kehotepohja varmistaa, että Dockerin pohjakuvat viitataan niiden muuttumattomilla tiivisteillä eikä tageilla.
• Päivitä kiinnitetyt konttien pohjakuvien versiot
  Työnkulun kehotepohja Dockerin pohjakuvien päivittämiseen uusimpiin tiivisteisiin tarpeen mukaan.

Resurssilista

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole eriteltyjä resurssiprimitiiivejä.

Työkalulista

Saatavilla olevasta koodista tai dokumentaatiosta ei löytynyt suoria työkalumääritelmiä.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Muuttumattomien riippuvuuksien varmistaminen
  Päivitä CI/CD-konfiguraatiot automaattisesti Docker-kuvien ja GitHub Actions -toimintojen muuttumattomiin tiivisteisiin toimitusketjun hyökkäysriskin pienentämiseksi.
• Riippuvuuksien automaattinen kiinnittäminen
  Tehosta koodikatselmointeja ja yhdistämisiä varmistamalla, että kaikki kolmannen osapuolen toiminnot ja kuvat ovat kiinnitettyjä, mikä parantaa toistettavuutta.
• Jatkuva vaatimustenmukaisuus
  Integroidu kehitysprosesseihin auditoimaan ja päivittämään riippuvuuksien kiinnityksiä säännöllisesti, auttaen tiimejä noudattamaan sisäisiä tai ulkoisia turvallisuusvaatimuksia.
• Yhteinen koodipohjan ylläpito
  Mahdollista AI-avustajien ohjata kehittäjiä ehdottamalla tai toteuttamalla kiinnityksen parhaita käytäntöjä useissa repositorioissa.
• DevOpsin turvallisuuden vahvistaminen
  Vähennä poikkeamia ja tahattomia päivityksiä rakennusympäristöissä hallitsemalla riippuvuuksien versiot tiukasti.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

Windsurf-asetusten ohjeita ei ole annettu.

Claude

Claude-asetusten ohjeita ei ole annettu.

Cursor

1. Varmista, että Docker on asennettu ja voit ajaa kontteja.
2. Avaa (tai luo) .cursor/mcp.json projektissasi.
3. Lisää seuraava JSON-pätkä määrittääksesi Pinner MCP -palvelimen:

   {
     "mcpServers": {
       "pinner-mcp-stdio-server": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "-i",
           "ghcr.io/safedep/pinner-mcp:latest"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Ota MCP-palvelin käyttöön Cursorin asetuksissa.
5. Tallenna asetukset ja käynnistä Cursor uudelleen tarvittaessa.

API-avainten suojaaminen

Pinner MCP:lle ei ole määritelty API-avainten vaatimuksia. Jos niitä tarvitaan, käytetään yleensä env-osiota ympäristömuuttujien välittämiseen. Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "pinner-mcp-stdio-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "ghcr.io/safedep/pinner-mcp:latest"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${env:PINNER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

Cline-asetusten ohjeita ei ole annettu.

Miten käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Ota MCP-palvelimet käyttöön FlowHunt-työnkulussa lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se AI-agenttiin:

Avaa MCP-komponentin asetuspaneeli napsauttamalla sitä. Järjestelmän MCP-asetuksiin lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "pinner-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetus on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “MCP-name” todelliseen MCP-palvelimesi nimeen (esim. “pinner-mcp”) ja korvata URL omalla MCP-palvelimen osoitteellasi.

Yhteenveto

Taulukkojen perusteella Pinner MCP -palvelin tarjoaa selkeän ja arvokkaan työnkulun riippuvuuksien kiinnittämiseen, mutta sen dokumentaatio resursseista, työkaluista ja edistyneistä MCP-ominaisuuksista on vajavainen. Sen vahvuuksia ovat kattava README ja käytännönläheinen käyttötapaus, mutta se hyötyisi laajemmasta protokollatason dokumentaatiosta ja monipuolisemmasta alustoille suunnatusta ohjeistuksesta.

MCP-pisteet

Arvio:
Arvioisin tämän MCP-palvelimen protokollan kattavuudelta 4/10. Se tarjoaa selkeän tarkoituksen ja käyttötavan riippuvuuksien kiinnittämiselle, mutta siitä puuttuu resurssien, työkalujen ja edistyneiden ominaisuuksien, kuten juurien tai näytteenoton, dokumentaatio ja eksplisiittinen toteutus. Palvelin on käytännöllinen ja avoimen lähdekoodin, mutta ei täysin dokumentoitu geneerisenä MCP-palvelinratkaisuna.