Quarkus MCP Server

Mitä “Quarkus” MCP Server tekee?

Quarkus MCP (Model Context Protocol) Server on joukko Java:lla toteutettuja palvelimia, jotka hyödyntävät Quarkus MCP -palvelinkehystä. Sen päätarkoitus on laajentaa MCP-yhteensopivien suurten kielimallien (LLM) tekoälysovellusten kyvykkyyksiä yhdistämällä ne ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin tai palveluihin. Näitä palvelimia ajamalla kehittäjät voivat mahdollistaa esimerkiksi tietokantakyselyt, tiedostojen hallinnan tai integraatiot eri järjestelmiin suoraan tekoälyavustajastaan. Tämä parantaa kehitysprosesseja, sillä LLM:t voivat olla vuorovaikutuksessa todellisen maailman datan ja palveluiden kanssa, mikä helpottaa automaatiota, hallintaa ja toiminnan tehostamista tekoälypohjaisissa sovelluksissa. Quarkus MCP -palvelimet ovat yhteensopivia useiden ympäristöjen kanssa ja ne voidaan helposti integroida MCP-yhteensopiviin asiakkaisiin, kuten Claude Desktopiin ja muihin.

Kutsu-pohjat

Tietoa kutsupohjista (prompt templates) ei ole saatavilla repositoriossa.

Resurssit

Repositorion dokumentaatiossa ei ole eksplisiittisiä resurssimääritelmiä.

Työkalut

Tarjolla olevissa tiedostoissa (esim. server.py tai vastaavat) ei löytynyt suoraa työkalulistausta tai niiden kuvauksia. JDBC-palvelin mainitaan tietokantaintegraatioita varten.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

• Tietokantahallinta: JDBC-palvelimen avulla tekoälysovellukset voivat yhdistyä mihin tahansa JDBC-yhteensopivaan tietokantaan (Postgres, MySQL, Oracle, Sqlite, jne.), mahdollistaen automatisoidun tallennuksen, haun ja hallinnan LLM-pohjaisten työnkulkujen kautta.
• Kehitysprosessien automaatio: Tarjoamalla sillan LLM-mallien ja eri tietolähteiden tai palveluiden välillä, kehittäjät voivat rakentaa automatisoituja työnkulkuja, jotka hyödyntävät reaaliaikaista dataa tai suorittavat esimerkiksi analysointia tai muuntamista.
• Integraatio tekoälyasiakkaiden kanssa: Palvelimet on suunniteltu käytettäväksi MCP-yhteensopivien asiakkaiden, kuten Claude Desktopin kanssa, mahdollistaen saumattoman integraation ja laajennetut kyvykkyydet tekoälyavustajille.
• Kielirajat ja alustatuki: Koska palvelimia voi ajaa jbang:in kautta, ne toimivat useissa ympäristöissä (Java, JavaScript, Python jne.), tarjoten joustavuutta erilaisille kehitysalustoille.

Näin otat palvelimen käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Java ja jbang on asennettu.
2. Avaa Windsurf-sovelluksen konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää Quarkus MCP Server (esim. JDBC-palvelin) mcpServers-objektiin JSON-pätkällä.
4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että palvelin on käynnissä ja käytettävissä.

Esimerkki JSON-konfiguraatiosta:

{
  "mcpServers": {
    "quarkus-jdbc": {
      "command": "jbang",
      "args": ["jdbc@quarkiverse/quarkus-mcp-servers"]
    }
  }
}

API-avainten suojaus:

{
  "mcpServers": {
    "quarkus-jdbc": {
      "command": "jbang",
      "args": ["jdbc@quarkiverse/quarkus-mcp-servers"],
      "env": {
        "JDBC_URL": "your_jdbc_url",
        "JDBC_USER": "${env:DB_USER}",
        "JDBC_PASSWORD": "${env:DB_PASSWORD}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Asenna Java ja jbang.
2. Muokkaa Claude-asetuksia lisätäksesi MCP-palvelimen.
3. Lisää palvelimen tiedot alla olevan esimerkin mukaisesti.
4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista, että MCP-palvelin tunnistetaan.

Esimerkki JSON-konfiguraatiosta:

{
  "mcpServers": {
    "quarkus-jdbc": {
      "command": "jbang",
      "args": ["jdbc@quarkiverse/quarkus-mcp-servers"]
    }
  }
}

Cursor

1. Varmista, että Java ja jbang on asennettu.
2. Avaa Cursorin konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää Quarkus MCP Server mcpServers-osioon.
4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Testaa integraation toimivuus.

Esimerkki JSON-konfiguraatiosta:

{
  "mcpServers": {
    "quarkus-jdbc": {
      "command": "jbang",
      "args": ["jdbc@quarkiverse/quarkus-mcp-servers"]
    }
  }
}

Cline

1. Asenna Java ja jbang.
2. Siirry Cline-ohjelman konfiguraatiotiedostoon.
3. Lisää MCP-palvelin JSON-muodossa.
4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista palvelimen toimivuus.

Esimerkki JSON-konfiguraatiosta:

{
  "mcpServers": {
    "quarkus-jdbc": {
      "command": "jbang",
      "args": ["jdbc@quarkiverse/quarkus-mcp-servers"]
    }
  }
}

Huom: Kaikilla alustoilla API-avaimet ja muut tunnistetiedot kannattaa suojata ympäristömuuttujilla yllä esitetyllä tavalla.

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuosi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Syötä järjestelmän MCP-asetuksiin palvelintietosi seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on määritetty, tekoälyagentti voi käyttää MCP:tä työkaluna ja hyödyntää sen kaikkia toimintoja ja ominaisuuksia. Muista vaihtaa “MCP-name” oikeaksi palvelinnimeksi (esim. “github-mcp”, “weather-api” jne.) sekä korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Yllä olevan perusteella Quarkus MCP Server -repositorio tarjoaa perustason yleiskuvauksen, käyttöönotto-ohjeet ja tietoturvasuositukset, mutta siitä puuttuu tarkat kuvaukset kutsupohjista, resursseista ja työkaluista. Dokumentaatio on selkeä palvelinten ajon ja integraation suhteen erityisesti tietokantaintegraatioissa, mutta syvällisemmät yksityiskohdat, jotka auttaisivat kehittäjiä hyödyntämään palvelinta täysimääräisesti, puuttuvat.

MCP-pisteet

Oma arviomme:
Dokumentaation ja ominaisuuksien perusteella arvioimme tämän MCP-palvelin-repositorion arvosanaksi 6/10. Se on hyvin jäsennelty peruskäyttöön ja käyttöönottoon, mutta yksityiskohtaisempi dokumentaatio resursseista, kutsupohjista ja työkaluista lisäisi sen hyödyllisyyttä kehittäjille.