Rememberizer MCP -palvelin

Mitä “Rememberizer” MCP -palvelin tekee?

Rememberizer MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -toteutus, joka toimii siltana tekoälyavustajien ja Rememberizerin dokumentti- sekä tiedonhallinta-API:n välillä. Tarjoamalla saumattoman pääsyn henkilökohtaisiin ja tiimin tietovarastoihin tämä palvelin mahdollistaa kielimalleille dokumenttien ja integraatioiden – kuten Slack-keskustelujen, Gmailin, Dropboxin, Google Driven ja ladattujen tiedostojen – haun, noudon ja hallinnan. Sen päätarkoitus on tehostaa kehitystyötä tukemalla monimutkaisia kyselyitä, semanttista hakua ja tiedon löytämistä suoraan tekoälyohjatusta ympäristöstä. Näin kehittäjät ja tiimit voivat tehokkaasti löytää olennaista tietoa, automatisoida tiedonhallintaa ja integroida kontekstuaalista dataa AI-pohjaisiin prosesseihinsa.

Kehotepohjien lista

Repositoriossa ei ole mainittu erillisiä kehotepohjia.

Resurssilista

• Dokumentit: Käytä ja hae tietoa Rememberizerin sisäiseen tietovarastoon ladatuista dokumenteista.
• Slack-keskustelut: Hae ja poimi olennaista tietoa integroiduista Slack-keskusteluista.
• (Mahdollisesti sisältää Gmail-, Dropbox- ja Google Drive -dokumentteja, kuten työkalukuvauksissa mainitaan, mutta ei erikseen listattu pääresursseina.)

Työkalulista

• retrieve_semantically_similar_internal_knowledge
  • Lähettää tekstilohkon ja palauttaa kosinimäisesti samankaltaiset osumat yhdistetystä Rememberizer-tietovarastosta, halutulla aikavälillä ja tulosmäärällä suodatettuna.
• smart_search_internal_knowledge
  • Suorittaa agenttihakua Rememberizerin tietovarastossa yksinkertaisella kyselyllä ja hyödyntää kontekstia eri lähteistä (Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive, ladatut tiedostot).
• list_internal_knowledge_systems
  • Listaa kaikki sisäisen tiedon lähteet kuten Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive ja ladatut tiedostot.
• rememberizer_account_information
  • Noutaa Rememberizer-henkilö- tai tiimitietovaraston tilitietoja, mukaan lukien tilinhaltijan tiedot.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

• Semanttinen tiedonnouto
  • Mahdollistaa kehittäjille ja AI-agentille kontekstuaalisesti samankaltaisen tiedon löytämisen laajasta dokumentti- ja keskustelujoukosta, mikä parantaa tutkimuksen ja ongelmanratkaisun tehokkuutta.
• Yhtenäinen haku integraatioiden yli
  • Yhdistää ja etsii tietoa eri alustoilta (Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive), tarjoten yhden käyttöliittymän kattavaan tiedon löytämiseen.
• Tiimitiedon hallinta
  • Tarjoaa tiimiläisille pääsyn yhteisiin dokumentteihin ja keskusteluihin, tukien perehdytystä, yhteistyötä ja organisaation muistia.
• Automaattinen dokumentointi ja oivallukset
  • Tekoälyavustajat voivat tuottaa automaattisesti tiivistelmiä, raportteja tai vastata kysymyksiin hyödyntämällä koko organisaation tietopohjaa, virtaviivaistaen työnkulkuja.
• Tili- ja integraatioyhteenveto
  • Tarjoaa näkyvyyttä yhdistettyihin tietolähteisiin ja tilitietoihin, auttaen järjestelmän hallinnassa ja integraatioiden ylläpidossa.

Näin asennat palvelimen

Windsurf

1. Varmista, että Node.js ja Windsurf on asennettu.
2. Avaa Windsurf-asetustiedostosi (esim. windsurf.json).
3. Lisää Rememberizer MCP -palvelin seuraavalla JSON-pätkällä:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista palvelimen toiminta Windsurf-hallintapaneelissa.

API-avainten suojaaminen

Säilytä arkaluontoiset API-avaimet ympäristömuuttujissa. Esimerkki:

"mcpServers": {
  "rememberizer": {
    "command": "npx",
    "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
    }
  }
}

Claude

1. Varmista, että Claude tukee ulkoisia MCP-palvelimia.
2. Sijainti Clauden MCP-integraatioasetusten tiedostolle.
3. Lisää palvelinasetukset:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Tarkista integraation tila Clauden asetuksista.

API-avainten suojaaminen

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Cursor

1. Varmista, että Node.js on asennettu ja Cursor tukee MCP-lisäosia.
2. Etsi Cursorin asetustiedosto.
3. Lisää Rememberizer MCP näin:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista Rememberizerin näkyminen MCP-paneelissa.

API-avainten suojaaminen

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Cline

1. Asenna Node.js ja varmista, että Cline tukee MCP-palvelimia.
2. Muokkaa Clinen MCP-palvelinasetuksia.
3. Lisää Rememberizer MCP:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Vahvista yhteys Clinen hallintapaneelissa.

API-avainten suojaaminen

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Näin käytät tätä MCP:tä FlowHuntissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuun, lisää MCP-komponentti työnkulkuusi ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

Avaa MCP-komponentin asetuspaneeli napsauttamalla sitä. Lisää järjestelmän MCP-määrityksiin palvelintiedot tällä JSON-muodolla:

{
  "rememberizer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “rememberizer” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

| Roots-tuki | ⛔ | Ei mainittu |

Mielipiteemme

Rememberizer MCP -palvelin tarjoaa vahvan dokumentti- ja tietointegraation AI-työnkulkuihin, selkeästi dokumentoiduilla työkaluilla ja resurssituella. Kehotepohjien sekä otanta-/roots-tuen puute on pieni miinus, mutta kokonaisuutena kyseessä on arvokas ja käytännöllinen MCP-palvelin erityisesti tietopohjaisille tiimeille.

Arvosana: 8/10

MCP-pisteet