Scholarly MCP -palvelin

Mitä “Scholarly” MCP -palvelin tekee?

Scholarly MCP -palvelin on suunniteltu yhdistämään tekoälyavustajat laajaan akateemiseen artikkeli-hakutoiminnallisuuteen. Integroimalla useisiin tieteellisiin lähteisiin (joita lisätään jatkossa), tämä palvelin mahdollistaa kehittäjille tekoälytyönkulkujen tehostamisen antamalla suoran pääsyn tarkkoihin ja ajantasaisiin tieteellisiin artikkeleihin. Se toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten akateemisten tietolähteiden välillä mahdollistaen esimerkiksi tutkimusartikkeleiden haun, julkaisumetadatan noudon ja relevantin akateemisen sisällön löytämisen. Työkalu on erityisen hyödyllinen tutkimusavustajille, oppimisalustoille ja tietokeskeisille sovelluksille, jotka tarvitsevat saumatonta pääsyä korkealaatuisiin akateemisiin aineistoihin.

Prompttipohjien lista

Repositoriossa ei ole mainittu prompttipohjia.

Resurssilista

Repositoriotiedostoissa ei ole listattu tai kuvattu resursseja.

Työkalulista

Repositorion rakenteessa tai dokumentaatiossa ei löytynyt eksplisiittisiä työkalumäärittelyjä tai -tietueita (esim. funktiot kuten search_articles, get_metadata jne.). Repositoriota kuvaillaan “palvelimeksi tieteellisten artikkelien tarkkaan hakuun”, joten siihen todennäköisesti sisältyy tieteellisen artikkelin hakutyökalu, mutta konkreettisia työkalujen nimiä tai kuvauksia ei ole annettu.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Akateeminen tutkimusavustaja
  Mahdollistaa tekoälyavustajien hakea tieteellisiä artikkeleita kirjallisuuskatsauksiin tai tutkimuskysymyksiin, tehostaen tutkimusprosessia opiskelijoille ja tutkijoille.
• Opetussisällön rikastaminen
  Yhdistyy e-oppimisalustoihin tarjoten opiskelijoille suorat linkit relevantteihin, vertaisarvioituihin artikkeleihin ja rikastaa kurssimateriaalia ajankohtaisella tutkimuksella.
• Tietopohjan laajentaminen
  Tukee dynaamisten tietopohjien rakentamista hakemalla ajantasaisia tieteellisiä artikkeleita, jolloin organisaatiot voivat ylläpitää ja laajentaa tietovarantojaan.
• Viitteiden generointi
  Auttaa viitteiden ja lähdeluetteloiden luomisessa noutamalla julkaisumetadatan akateemiseen kirjoittamiseen ja viittaustarpeisiin.
• Faktantarkistus ja verifiointi
  Helpottaa faktantarkistusta mahdollistamalla tekoälyagenttien viitata tieteellisiin lähteisiin, parantaen tuotetun sisällön luotettavuutta ja uskottavuutta.

Miten palvelin otetaan käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että vaaditut edellytykset (esim. Python, Docker tai Node.js tarpeen mukaan) ovat asennettuina.
2. Etsi Windsurf-konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää Scholarly MCP -palvelin lisäämällä seuraava JSON-katkelma mcpServers-osioon:

   {
     "scholarly-mcp": {
       "command": "mcp-scholarly",
       "args": []
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatiotiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että palvelin on käynnissä ja saavutettavissa.

Claude

1. Varmista, että vaadittavat edellytykset (kuten Python tai Docker) on asennettu.
2. Avaa Claude-konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää Scholarly MCP -palvelin mcpServers-alle:

   {
     "scholarly-mcp": {
       "command": "mcp-scholarly",
       "args": []
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista, että palvelin on saavutettavissa Clauden kautta.

Cursor

1. Asenna tarvittavat riippuvuudet (Python, Docker jne.).
2. Muokkaa Cursor-konfiguraatiotiedostoa.
3. Lisää seuraava MCP-palvelimen konfiguraatio:

   {
     "scholarly-mcp": {
       "command": "mcp-scholarly",
       "args": []
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista yhteys Scholarly MCP -palvelimeen.

Cline

1. Varmista, että kaikki vaaditut edellytykset täyttyvät (Python, Node.js jne.).
2. Avaa Cline-konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää Scholarly MCP -palvelin:

   {
     "scholarly-mcp": {
       "command": "mcp-scholarly",
       "args": []
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Tarkista, että palvelin toimii oikein.

API-avainten suojaaminen

API-avainten suojaamiseksi käytä ympäristömuuttujia konfiguraatiossa. Esimerkiksi:

{
  "scholarly-mcp": {
    "command": "mcp-scholarly",
    "env": {
      "API_KEY": "your_api_key_here"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${API_KEY}"
    }
  }
}

MCP:n käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. System MCP -konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelimen tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "scholarly-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on valmis, tekoälyagentti pystyy käyttämään MCP:tä työkaluna ja hyödyntämään kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “scholarly-mcp” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Mielipiteemme

Scholarly MCP -palvelin tarjoaa hyvin määritellyn käyttötarkoituksen ja selkeät käyttötapaukset, mutta dokumentaatio ja reposisältö ovat suppeat prompttien, resurssien ja työkalujen eksplisiittisten määrittelyjen suhteen. Asennusohjeita voi päätellä yleisellä tasolla, mutta ne eivät ole yksityiskohtaisia koodissa. Kehittäjälle, joka etsii plug-and-play-akateemista hakua, ratkaisu on lupaava, mutta hyötyisi laajemmasta dokumentaatiosta ja eksplisiittisistä rajapintakuvauksista.

MCP-pisteet