Tavily MCP Server

Mitä “Tavily” MCP Server tekee?

Tavily MCP Server on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka antaa tekoälyavustajille kehittyneen verkkohakukyvyn Tavilyn haku-API:n avulla. Integroimalla tämän palvelimen tekoälymallit voivat suorittaa monipuolisia verkkohakuja, hakea suoria vastauksia monimutkaisiin kysymyksiin ja kerätä ajankohtaisia uutisartikkeleita tekoälyn poimimalla relevantilla sisällöllä. Tämä parantaa kehitystyönkulkuja mahdollistamalla kattavan tiedonhaun, perustellut vastaukset sekä ajantasaisen uutisagregoinnin – kaikki työkaluna tai resurssina LLM-pohjaisissa ympäristöissä. Tavily MCP Server kuroo näin umpeen aukon tekoälyavustajien ja reaaliaikaisen, korkealaatuisen verkkodatan välillä, tehostaen tutkimusta, automaatiota ja kontekstitietoisia tekoälyratkaisuja.

Kehotekirjaston lista

• tavily_web_search – Hae verkosta Tavilyn tekoälypohjaisella hakukoneella.
• tavily_answer_search – Hae verkosta ja saa tekoälyn generoima vastaus perusteluineen.
• tavily_news_search – Hae uusimpia uutisartikkeleita Tavilyn uutishaulla.

Resurssien lista

• Yhtään nimenomaista resurssiosuutta ei löytynyt projektin dokumentaatiosta.

Työkalujen lista

• tavily_web_search
  Suorittaa kattavia verkkohakuja tekoälypohjaisella sisällönpoiminnalla.
  • Parametrit: query, max_results, search_depth, include_domains, exclude_domains
• tavily_answer_search
  Verkkohaku ja suoran vastauksen generointi perusteluineen.
  • Parametrit: query, max_results, search_depth, include_domains, exclude_domains
• tavily_news_search
  Hakee ajankohtaisia uutisartikkeleita julkaisupäivämäärineen.
  • Parametrit: query, max_results, days, include_domains, exclude_domains

Tämän MCP Serverin käyttötarkoituksia

• Kattava verkkohaku
  Kehittäjät voivat suorittaa laaja-alaisia hakuja mistä tahansa aiheesta, ja tulokset poimitaan ja tiivistetään tekoälyn avulla helppokäyttöisiksi työnkuluissa.
• Suora kysymys-vastaus
  Mahdollistaa tekoälyavustajille suorat, perustellut vastaukset käyttäjän kysymyksiin, mikä parantaa tarkkuutta ja vähentää tutkimukseen kuluvaa aikaa.
• Uutisagregointi
  Hakee ja tiivistää tuoreimmat uutisartikkelit kyselyyn liittyen, pitäen käyttäjät ajan tasalla tapahtumista ja trendeistä.
• Alakohtainen haku
  Rajoita haut tiettyihin tai pois tietyiltä verkkotunnuksilta, mahdollistaen kohdennetun tiedonhaun (esim. akateeminen, yrityskohtainen tai toimialan tieto).
• Todisteiden kerääminen
  Kerää perustelulinkit ja viitteet vastauksille ja raporteille, mahdollistaen läpinäkyvät ja varmennettavat tulokset päätöksenteon tai dokumentoinnin tueksi.

Näin asennat palvelimen

Windsurf

1. Varmista, että Python 3.11+ ja Tavily API -avain ovat käytettävissä.
2. Asenna paketti:

   pip install mcp-tavily
   

3. Etsi Windsurfin asetustiedosto.
4. Lisää Tavily MCP Server mcpServers-osioon:

   {
     "mcpServers": {
       "tavily": {
         "command": "mcp-tavily",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
6. Varmista, että palvelin on käynnissä ja saavutettavissa.

API-avaimen suojaaminen:
Käytä ympäristömuuttujia Tavily API -avaimen tallentamiseen:

{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "command": "mcp-tavily",
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Asenna mcp-tavily ympäristöösi.
2. Lisää Clauden asetustiedostoon:

   {
     "mcpServers": {
       "tavily": {
         "command": "mcp-tavily"
       }
     }
   }
   

3. Lisää Tavily API -avaimesi env-osioon kuten yllä.
4. Käynnistä Claude uudelleen ja varmista yhteys.

Cursor

1. Varmista, että mcp-tavily on asennettu.
2. Avaa Cursorin asetukset.
3. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "tavily": {
         "command": "mcp-tavily"
       }
     }
   }
   

4. Lisää Tavily API -avaimesi env-kenttään, jos tuettu.
5. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.

Cline

1. Asenna mcp-tavily pipillä tai uv:llä.
2. Muokkaa Clinen asetustiedostoa:

   {
     "mcpServers": {
       "tavily": {
         "command": "mcp-tavily"
       }
     }
   }
   

3. Lisää API-avaimesi env-osioon.
4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.

Näin käytät tätä MCP:ta työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetusikkunan. Lisää järjestelmän MCP-asetusosioon MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "tavily": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi nyt käyttää tätä MCP:ta työkaluna kaikkine toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “tavily” oman MCP-palvelimesi nimeen (esim. “github-mcp”, “weather-api” tms.) ja korvata URL omalla palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Oma arviomme

Tavily MCP Server tarjoaa selkeän valikoiman hakutyökaluja, valmiit kehotemallit sekä yksinkertaiset asennus- ja asetusohjeet. Se ei kuitenkaan sisällä nimenomaisia resurssimäärittelyjä eikä mainitse edistyneitä MCP-ominaisuuksia kuten juuret tai näytteenotto. Keskittyneen toiminnallisuuden ja hyvän dokumentaation, mutta joidenkin MCP-prinsiippien puuttumisen vuoksi, arvioimme käytännöllisyydeksi 7/10.

MCP-pisteytys