Teradata MCP -palvelin

Mitä “Teradata” MCP -palvelin tekee?

Teradata MCP (Model Context Protocol) -palvelin on suunniteltu mahdollistamaan saumaton integraatio tekoälyavustajien ja Teradata-tietokantojen välillä, tarjoten kehittyneet tietokantatoiminnot ja business intelligence -työnkulut. Se mahdollistaa tekoälyjärjestelmien suorittaa SQL-kyselyitä, tutkia tietokantarakenteita ja tehdä analyyttisiä operaatioita suoraan Teradata-tietovarastoissa. Tarjoamalla työkaluja kyselyihin, skeeman tarkasteluun ja data-analyysiin, Teradata MCP -palvelin mahdollistaa kehittäjien ja tekoälyagenttien automatisoida tehtäviä, kuten liiketoimintatiedon hakua, suurten tietomassojen hallintaa ja dataohjattujen sovellusten kehityksen tehostamista. Sen toiminnallisuus tukee analyytikoiden, insinöörien ja tekoälyjärjestelmien tuottavuutta, kun tarvitaan reaaliaikaista pääsyä yritystietoon Teradatessa.

Kehotepohjien lista

Yhtään kehotepohjaa ei ole eksplisiittisesti mainittu repossa.

Resurssien lista

Yhtään resurssia ei ole eksplisiittisesti dokumentoitu repossa.

Työkalujen lista

• query
  Suorittaa SELECT-kyselyitä tietokannasta.
  Syöte: query (merkkijono) — Suoritettava SELECT SQL -kysely.
  Palauttaa: Kyselyn tulokset olioiden taulukkona.

• list_db
  Listaa kaikki Teradata-järjestelmän tietokannat.
  Palauttaa: Tietokantojen lista.

• list_objects
  Listaa objektit tietokannassa.
  Syöte: db_name (merkkijono) — Tietokannan nimi.
  Palauttaa: Listan tietokantaobjekteista annetussa tai käyttäjän oletustietokannassa.

• show_tables
  Näyttää yksityiskohtaista tietoa tietokannan tauluista.
  Syöte: table_name (merkkijono) — Taulun nimi.
  Palauttaa: Sarakkeen nimet ja tietotyypit taulukkona.

• list_missing_values
  Listaa taulun eniten puuttuvat arvot sisältävät ominaisuudet.

• list_negative_values
  Listaa, kuinka monella ominaisuudella on negatiivisia arvoja taulussa.

• list_distinct_values
  Listaa, kuinka monta erilaista kategoriaa sarakkeessa on taulussa.

• standard_deviation
  Palauttaa sarakkeen keskiarvon ja keskihajonnan taulussa.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Tietokantakyselyiden automaatio
  Hyödynnä query-työkalua automatisoidaksesi liiketoimintatiedon haun, mahdollistaen tekoälyagenteille tai kehittäjille monimutkaiset SELECT-operaatiot ilman manuaalista SQL-koodausta.

• Skeeman tutkiminen
  Käytä list_db, list_objects ja show_tables -työkaluja ymmärtääksesi tietokantarakenteen, tunnistaaksesi saatavilla olevat taulut ja tarkastellaksesi saraketietoja – olennaista uusien datasetien käyttöönotossa tai dataohjattujen sovellusten rakentamisessa.

• Datan laadun analyysi
  Hyödynnä list_missing_values ja list_negative_values -työkaluja havaita datan laatuongelmia, kuten puuttuvia tai virheellisiä arvoja, mikä on oleellista esikäsittelyssä ja analytiikassa.

• Kategorisen datan analyysi
  Käytä list_distinct_values -työkalua tunnistaaksesi sarakkeiden ainutlaatuiset kategoriat, tukien ominaisuuksien suunnittelua ja business-raportointia.

• Tilastolliset yhteenvetot
  standard_deviation-työkalu tarjoaa nopean pääsyn keskiarvoihin ja keskihajontoihin, auttaen kuvailevassa analytiikassa ja poikkeavuuksien tunnistuksessa.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

Ei erillistä asennusohjeistusta annettu.

Claude

1. Varmista, että uv on asennettuna ennakkoehtona.
2. Kloonaa tai lataa mcp-teradata-repository.
3. Etsi claude_desktop_config.json -konfiguraatiotiedostosi.
4. Lisää Teradata MCP -palvelimen konfiguraatio mcpServers-objektiin:

   {
     "mcpServers": {
       "teradata": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/Users/MCP/mcp-teradata",
           "run",
           "teradata-mcp"
         ],
         "env": {
           "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
         }
       }
     }
   }
   

5. Tallenna konfiguraatiotiedosto ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
6. Varmista yhteys suorittamalla testikysely tai tarkastamalla lokit.

API-avainten suojaaminen

Tallenna arkaluonteiset tiedot (kuten DATABASE_URI) env-osioon:

"env": {
  "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
}

Käytä tarvittaessa ympäristömuuttujia tai salaisuuksien hallintaa.

Cursor

Ei erillistä asennusohjeistusta annettu.

Cline

Ei erillistä asennusohjeistusta annettu.

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "teradata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine ominaisuuksineen ja toiminteineen. Muista vaihtaa "teradata" MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Roots-tuki: Ei dokumentoitu

Saatavilla olevan dokumentaation ja ominaisuuksien perusteella Teradata MCP -palvelin tarjoaa vankan työkalupakin tietokantakäyttöön, mutta siitä puuttuu kattava dokumentaatio resursseista, kehotepohjista, Rootsista ja näytteenotosta. Se on toiminnallisesti rikas tietokantatehtäviin, mutta rajoittuu MCP:n vakiotoimintojen ja ohjeistuksen osalta.

MCP-pisteytys

Arvio:
Arvioisin tämän MCP-palvelimen arvosanaksi 5/10. Se tarjoaa kattavan tietokantatyökalupakin ja selkeän lisensoinnin, mutta siitä puuttuu dokumentaatio kehotepohjista, resursseista, Rootsista ja näytteenotosta sekä alustariippumattomat asennusohjeet. Se soveltuu teknisille käyttäjille, jotka jo tuntevat Teradatan ja MCP-konseptit.