Mitä “tsuki_mcp_filesystem_server” MCP-palvelin tekee?

tsuki_mcp_filesystem_server on räätälöity palvelin, joka on yhteensopiva Model Context Protocolin (MCP) kanssa. Se on suunniteltu helpottamaan paikallisen tiedostojärjestelmän tiedostojen hakua ja avaamista. Palvelin on tarkoitettu integroitavaksi OpenAI:n Agent SDK:hon; se avaa tiedostojärjestelmän resurssit MCP:n kautta mahdollistaen tekoälyavustajien ja agenttien kysyä, listata ja käyttää tiedostoja määritellyssä hakemistossa isäntäkoneella. Tärkeimpiä ominaisuuksia ovat automaattinen MIME-tyypin tunnistus ja joustava konfigurointi ympäristömuuttujien kautta. Tukemalla resources/list-metodia palvelin mahdollistaa kehitysprosessit, joissa tarvitaan ohjelmallista tiedostojen löytämistä tai hallintaa, jolloin tekoälypohjaiset työkalut voivat käyttää paikallisia tiedostoja standardoidusti ja turvallisesti.

Kehotepohjat

Arkistossa ei ole mainittu kehotepohjia.

Resurssit

• File System Resource
  Tarjoaa pääsyn paikallisen tiedostojärjestelmän tiedostoihin mahdollistaen asiakkaiden hakea ja listata tiedostoja määritellystä hakemistosta.
• resources/list
  Päätepiste, joka palauttaa tiedostolistan kohdehakemistosta tarjoten ne resursseina AI-asiakkaille.

Työkalut

• resources/list
  Työkalu, jolla voidaan listata tiedostoja määritellystä paikallisesta hakemistosta ja tarjota ne asiakkaille jatkokäsittelyä varten.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

• Paikallinen tiedostojen haku
  Kehittäjät voivat ohjelmallisesti löytää ja listata tiedostoja kohdehakemistosta, mikä auttaa tiedostojen hallinnassa.
• Tiedostokonteksti LLM:ille
  Mahdollistaa suurten kielimallien ja AI-agenttien hakea paikallisia tiedostolistoja, joita voidaan käyttää esimerkiksi koodin analysointiin tai dokumentointiin.
• Agent SDK -integraatio
  Toimii saumattomasti OpenAI:n Agent SDK:n kanssa mahdollistaen agenttien käyttää tiedostohakua osana laajempia automaatioprosesseja.
• Automaattinen MIME-tyypin tunnistus
  Tunnistaa tiedostojen MIME-tyypit automaattisesti, mikä on hyödyllistä tiedostojen käsittelyssä ja suodatuksessa.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Esivaatimukset:
   Varmista, että Python ja pip on asennettu.
2. Kloonaa repository:
   git clone https://github.com/yuutotsuki/tsuki_mcp_filesystem_server.git
3. Asenna riippuvuudet:
   pip install -r requirements.txt
4. Määritä ympäristö:
   Kopioi .env.example tiedosto .env:ksi ja muokkaa ROOT_PATH, HOST, PORT ja LOG_LEVEL.
5. Rekisteröi Windsurfiin:
   Lisää palvelimen tiedot Windsurfin MCP-konfiguraatioon.

Esimerkki JSON:

{
  "mcpServers": {
    "tsuki_mcp_filesystem": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"]
    }
  }
}

API-avainten suojaus:

{
  "env": {
    "ROOT_PATH": "/path/to/your/search/directory"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. Esivaatimukset:
   Asenna Python ja riippuvuudet kuten yllä.
2. Määritä ympäristö:
   Konfiguroi .env haluamallasi hakemistolla.
3. Integroi Claudeen:
   Lisää MCP-palvelimen konfiguraatio Clauden asetuksiin.
4. Käynnistä palvelin:
   python main.py
5. Tarkista yhteys:
   Varmista, että Claude näkee MCP-palvelimen.

Esimerkki JSON:

{
  "mcpServers": {
    "tsuki_mcp_filesystem": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"]
    }
  }
}

API-avainten suojaus:

{
  "env": {
    "ROOT_PATH": "/path/to/your/search/directory"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

1. Kloonaa ja asenna:
   Kloonaa repo ja asenna riippuvuudet.
2. Määritä ympäristö:
   Kopioi ja muokkaa .env.
3. Konfiguroi Cursor:
   Lisää MCP-palvelin Cursorin konfiguraatioon.
4. Käynnistä palvelin:
   python main.py
5. Käynnistä Cursor uudelleen ja tarkista:
   Varmista, että MCP-palvelin tunnistetaan.

Esimerkki JSON:

{
  "mcpServers": {
    "tsuki_mcp_filesystem": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"]
    }
  }
}

API-avainten suojaus:

{
  "env": {
    "ROOT_PATH": "/path/to/your/search/directory"
  },
  "inputs": {}
}

Cline

1. Asenna riippuvuudet:
   Kuten yllä.
2. Määritä .env:
   Aseta ROOT_PATH, HOST ja PORT.
3. Lisää Clineen:
   Rekisteröi MCP-palvelin Clinen konfiguraatioon.
4. Käynnistä palvelin:
   python main.py
5. Tarkista toiminta:
   Varmista MCP-palvelimen näkyvyys.

Esimerkki JSON:

{
  "mcpServers": {
    "tsuki_mcp_filesystem": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"]
    }
  }
}

API-avainten suojaus:

{
  "env": {
    "ROOT_PATH": "/path/to/your/search/directory"
  },
  "inputs": {}
}

MCP:n käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelimen tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "tsuki_mcp_filesystem": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “tsuki_mcp_filesystem” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Saatavilla olevan tiedon perusteella tsuki_mcp_filesystem_server on pelkistetty mutta tarkoituksenmukainen MCP-palvelin paikalliseen tiedostojärjestelmän hakuun. Se tarjoaa olennaiset ominaisuudet ja selkeän konfiguraation, mutta siitä puuttuu kehittyneemmät MCP-primitiiivit kuten kehotteet, juuret tai näytteenotto. Sen hyöty on korkea erityistarpeisiin, mutta laajempiin käyttökohteisiin vaaditaan lisää toiminnallisuutta.

MCP-arvosana