tsuki_mcp_filesystem_server MCP-palvelin

Mitä “tsuki_mcp_filesystem_server” MCP-palvelin tekee?

tsuki_mcp_filesystem_server on räätälöity palvelin, joka on yhteensopiva Model Context Protocolin (MCP) kanssa. Se on suunniteltu helpottamaan paikallisen tiedostojärjestelmän tiedostojen hakua ja avaamista. Palvelin on tarkoitettu integroitavaksi OpenAI:n Agent SDK:hon; se avaa tiedostojärjestelmän resurssit MCP:n kautta mahdollistaen tekoälyavustajien ja agenttien kysyä, listata ja käyttää tiedostoja määritellyssä hakemistossa isäntäkoneella. Tärkeimpiä ominaisuuksia ovat automaattinen MIME-tyypin tunnistus ja joustava konfigurointi ympäristömuuttujien kautta. Tukemalla resources/list-metodia palvelin mahdollistaa kehitysprosessit, joissa tarvitaan ohjelmallista tiedostojen löytämistä tai hallintaa, jolloin tekoälypohjaiset työkalut voivat käyttää paikallisia tiedostoja standardoidusti ja turvallisesti.

Kehotepohjat

Arkistossa ei ole mainittu kehotepohjia.

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Resurssit

• File System Resource
  Tarjoaa pääsyn paikallisen tiedostojärjestelmän tiedostoihin mahdollistaen asiakkaiden hakea ja listata tiedostoja määritellystä hakemistosta.
• resources/list
  Päätepiste, joka palauttaa tiedostolistan kohdehakemistosta tarjoten ne resursseina AI-asiakkaille.

Työkalut

• resources/list
  Työkalu, jolla voidaan listata tiedostoja määritellystä paikallisesta hakemistosta ja tarjota ne asiakkaille jatkokäsittelyä varten.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

• Paikallinen tiedostojen haku
  Kehittäjät voivat ohjelmallisesti löytää ja listata tiedostoja kohdehakemistosta, mikä auttaa tiedostojen hallinnassa.
• Tiedostokonteksti LLM:ille
  Mahdollistaa suurten kielimallien ja AI-agenttien hakea paikallisia tiedostolistoja, joita voidaan käyttää esimerkiksi koodin analysointiin tai dokumentointiin.
• Agent SDK -integraatio
  Toimii saumattomasti OpenAI:n Agent SDK:n kanssa mahdollistaen agenttien käyttää tiedostohakua osana laajempia automaatioprosesseja.
• Automaattinen MIME-tyypin tunnistus
  Tunnistaa tiedostojen MIME-tyypit automaattisesti, mikä on hyödyllistä tiedostojen käsittelyssä ja suodatuksessa.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Esivaatimukset:
   Varmista, että Python ja pip on asennettu.
2. Kloonaa repository:
   git clone https://github.com/yuutotsuki/tsuki_mcp_filesystem_server.git
3. Asenna riippuvuudet:
   pip install -r requirements.txt
4. Määritä ympäristö:
   Kopioi .env.example tiedosto .env:ksi ja muokkaa ROOT_PATH, HOST, PORT ja LOG_LEVEL.
5. Rekisteröi Windsurfiin:
   Lisää palvelimen tiedot Windsurfin MCP-konfiguraatioon.

Esimerkki JSON:

{
  "mcpServers": {
    "tsuki_mcp_filesystem": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"]
    }
  }
}

API-avainten suojaus:

{
  "env": {
    "ROOT_PATH": "/path/to/your/search/directory"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. Esivaatimukset:
   Asenna Python ja riippuvuudet kuten yllä.
2. Määritä ympäristö:
   Konfiguroi .env haluamallasi hakemistolla.
3. Integroi Claudeen:
   Lisää MCP-palvelimen konfiguraatio Clauden asetuksiin.
4. Käynnistä palvelin:
   python main.py
5. Tarkista yhteys:
   Varmista, että Claude näkee MCP-palvelimen.

Esimerkki JSON:

{
  "mcpServers": {
    "tsuki_mcp_filesystem": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"]
    }
  }
}

API-avainten suojaus:

{
  "env": {
    "ROOT_PATH": "/path/to/your/search/directory"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

1. Kloonaa ja asenna:
   Kloonaa repo ja asenna riippuvuudet.
2. Määritä ympäristö:
   Kopioi ja muokkaa .env.
3. Konfiguroi Cursor:
   Lisää MCP-palvelin Cursorin konfiguraatioon.
4. Käynnistä palvelin:
   python main.py
5. Käynnistä Cursor uudelleen ja tarkista:
   Varmista, että MCP-palvelin tunnistetaan.

Esimerkki JSON:

{
  "mcpServers": {
    "tsuki_mcp_filesystem": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"]
    }
  }
}

API-avainten suojaus:

{
  "env": {
    "ROOT_PATH": "/path/to/your/search/directory"
  },
  "inputs": {}
}

Cline

1. Asenna riippuvuudet:
   Kuten yllä.
2. Määritä .env:
   Aseta ROOT_PATH, HOST ja PORT.
3. Lisää Clineen:
   Rekisteröi MCP-palvelin Clinen konfiguraatioon.
4. Käynnistä palvelin:
   python main.py
5. Tarkista toiminta:
   Varmista MCP-palvelimen näkyvyys.

Esimerkki JSON:

{
  "mcpServers": {
    "tsuki_mcp_filesystem": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"]
    }
  }
}

API-avainten suojaus:

{
  "env": {
    "ROOT_PATH": "/path/to/your/search/directory"
  },
  "inputs": {}
}

MCP:n käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelimen tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "tsuki_mcp_filesystem": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “tsuki_mcp_filesystem” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Saatavilla olevan tiedon perusteella tsuki_mcp_filesystem_server on pelkistetty mutta tarkoituksenmukainen MCP-palvelin paikalliseen tiedostojärjestelmän hakuun. Se tarjoaa olennaiset ominaisuudet ja selkeän konfiguraation, mutta siitä puuttuu kehittyneemmät MCP-primitiiivit kuten kehotteet, juuret tai näytteenotto. Sen hyöty on korkea erityistarpeisiin, mutta laajempiin käyttökohteisiin vaaditaan lisää toiminnallisuutta.

MCP-arvosana