VegaLite MCP -palvelin

Mitä “VegaLite” MCP -palvelin tekee?

VegaLite MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelimen toteutus, joka tarjoaa suurille kielimalleille (LLM) rajapinnan datan visualisointiin Vega-Lite-syntaksilla. Yhdistämällä tähän palvelimeen tekoälyassistentit ja sovellukset voivat ulkoistaa tehtävät kuten taulukkodatan tallentaminen ja visualisointien (kaaviot, grafiikat jne.) luominen Vega-Lite-määritysten mukaisesti. Tämä tehostaa kehittäjän työnkulkua mahdollistamalla saumattoman ohjelmallisen datan visualisoinnin: LLM:t voivat sekä hallita aineistoja että tuottaa räätälöityjä visuaalisia tulosteita, mikä on olennaista data-analyysissä, raportoinnissa ja tutkimuksessa. Palvelin tukee joko koko Vega-Lite-määrityksen palauttamista datoineen (tekstimuodossa) tai visualisoinnin base64-koodattuna PNG-kuvana (kuvatilassa), joten se on joustava erilaisiin integraatiotarpeisiin.

Luettelot käskyistä

Repositoriossa ei ole lueteltu käskymallipohjia.

Luettelo resursseista

Repositoriossa ei ole dokumentoitu MCP-resursseja.

Työkaluluettelo

• save_data
  • Tallentaa aggregoidun datataulukon palvelimelle myöhempää visualisointia varten.
  • Syötteet:
    • name (merkkijono): Tallennettavan datataulukon nimi.
    • data (taulukko): Taulukko olioita, jotka edustavat datataulukkoa.
  • Palauttaa: Onnistumisviestin.
• visualize_data
  • Visualisoi datataulukon Vega-Lite-syntaksilla.
  • Syötteet:
    • data_name (merkkijono): Visualisoitavan datataulukon nimi.
    • vegalite_specification (merkkijono): Vega-Lite-määritystä edustava JSON-merkkijono.
  • Palauttaa: Jos --output_type on text, palauttaa koko Vega-Lite-määrityksen datalla; jos png, palauttaa base64-koodatun PNG-kuvan.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Data-analyysi ja visualisointi
  • Kehittäjät ja data-analyytikot voivat ladata aineistoja ja tuottaa räätälöityjä visualisointeja (esim. pylväs- ja hajontakaavioita) ohjelmallisesti Vega-Lite-määrityksillä.
• Automaattinen raportointi
  • LLM:t voivat tuottaa ja visualisoida raportteja automaattisesti tallentamalla dataa ja luomalla kaavioita esimerkiksi liiketoimintatiedon tai tutkimuksen tarpeisiin.
• Vuorovaikutteinen datan tutkiminen
  • Mahdollistaa iteratiivisen tutkimisen tallentamalla uusia datatauluja ja visualisoimalla niitä tarpeen mukaan, mikä virtaviivaistaa dataohjautuvien projektien työnkulkua.
• Opetustyökalut
  • Voidaan integroida opetusalustoihin, jolloin opiskelijat tai käyttäjät voivat visualisoida aineistoja ja oppia datan visualisointiperiaatteita vuorovaikutteisesti.

Palvelimen käyttöönotto

Windsurf

Repositoriossa ei ole listattu asennusohjeita Windsurfin käyttöön.

Claude

1. Avaa claude_desktop_config.json.
2. Etsi mcpServers-objekti.
3. Lisää VegaLite MCP -palvelin käyttäen seuraavaa JSON-pätkää:

   {
     "mcpServers": {
       "datavis": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-datavis-server",
           "run",
           "mcp_server_datavis",
           "--output_type",
           "png" // tai "text"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna määritystiedosto.
5. Käynnistä Claude Desktop uudelleen ja varmista, että palvelin käynnistyy.

API-avainten suojaus

Repositoriossa ei ole annettu erityisiä ohjeita tai esimerkkejä API-avainten suojaamisesta.

Cursor

Repositoriossa ei ole listattu asennusohjeita Cursorin käyttöön.

Cline

Repositoriossa ei ole listattu asennusohjeita Clinen käyttöön.

Tämän MCP:n käyttäminen työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuusi ja liittämällä sen tekoälyagenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Järjestelmän MCP-määrityksissä syötä MCP-palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "MCP-nimi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun määritys on tehty, tekoälyagentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikilla sen toiminnoilla ja ominaisuuksilla. Muista vaihtaa “MCP-nimi” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen (esim. “vegalite”, “data-vis” jne.) ja korvaa URL omalla MCP-palvelimen osoitteellasi.

Yhteenveto

Taulukon perusteella VegaLite MCP -palvelin on keskittynyt ja hyvin dokumentoitu työkalujensa ja yleiskuvauksen osalta, mutta puutteellinen käskyjen, resurssien ja suojausohjeiden suhteen, mikä rajoittaa sen suoraa käyttökelpoisuutta.

Arviomme

MCP VegaLite -palvelin on suoraviivainen ja tarjoaa selkeän rajapinnan datan visualisointiin LLM:n kautta. Käskymallien, resurssien ja suojausohjeiden puute kuitenkin heikentää sen käytettävyyttä edistyneempiin tai tuotantotason käyttötapauksiin. Sen tärkein arvo on toiminnallisissa työkaluissa datan tallennukseen ja visualisointiin, mutta kokonaisuudessaan kattavuus ja laajennettavuus ovat rajallisia.

Arvosana: 5/10

MCP-pisteet