
VertexAI Search MCP -palvelin
VertexAI Search MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat Google Vertex AI Searchiin, mahdollistaen kyselyt ja tiedon hakemisen Vertex AI Datastoren yksityisistä ...
Integroi FlowHunt yritystason Vertica-tietokantoihin Vertica MCP -palvelimella—suorita SQL:ää, striimaa tuloksia, tarkastele skeemoja ja automatisoi analytiikka turvallisesti ja tehokkaasti.
Vertica MCP (Model Context Protocol) -palvelin on suunniteltu mahdollistamaan saumaton integraatio tekoälyavustajien ja Vertica (OpenText Vertica) -tietokantajärjestelmän välillä. Se toimii siltana, jonka avulla tekoälyasiakkaat voivat suorittaa monimutkaisia tietokantaoperaatioita, hallita skeemoja ja käsitellä suuria tietomassoja tehokkaasti. Ominaisuuksiin kuuluvat mm. yhteyspoolaus, SSL/TLS-salaus ja tarkat oikeuksien hallinnat, minkä ansiosta Vertica MCP -palvelin mahdollistaa SQL-kyselyiden suorittamisen, kyselytulosten eräkohtaisen striimauksen, skeemojen tarkastelun sekä indeksien ja näkymien hallinnan. Tämä palvelin tehostaa merkittävästi kehittäjien ja data engineerien työnkulkua, kun heidän täytyy liittää tekoälytyökaluja yritystason Vertica-tietokantoihin, tukien esimerkiksi automatisoitua data-analyysiä, raportointia ja reaaliaikaista datankäsittelyä.
Ei kyselypohjia löydy eksplisiittisesti toimitetusta repositorion dokumentaatiosta.
Ei eksplisiittisiä MCP-resursseja dokumentoitu repositoriossa.
execute_query
Suorita SQL-kyselyitä, tukee kaikkia SQL-operaatioita.
stream_query
Striimaa suuria kyselytuloksia erissä, eräkoko säädettävissä tehokkaaseen tietokäsittelyyn.
copy_data
Suorita massatietojen lataus Vertican COPY-komennolla, soveltuu suurille tietomassoille.
get_table_structure
Hae taulujen tarkat rakenteet, mukaan lukien sarakkeet ja rajoitteet.
list_indexes
Listaa kaikki tietyn taulun indeksit, tyypit, uniikkius ja liittyvät sarakkeet.
list_views
Listaa kaikki skeeman näkymät ja näytä niiden määrittelyt.
Tietokantakyselyiden automaatio
Tekoälyagentit voivat suorittaa monimutkaisia SQL-kyselyitä Vertica-tietokannoissa, mahdollistaen automaattisen tiedonhaun ja raporttien luonnin.
Massatietojen syöttö
Lataa suuria tietomääriä tehokkaasti Verticaan COPY-komennolla, tukien big data -työnkulkuja ja ETL-prosesseja.
Skeeman ja rakenteen tarkastelu
Kehittäjät voivat automaattisesti tarkastella taulurakenteita, indeksejä ja näkymiä dokumentoidakseen tietokantamalleja.
Reaaliaikainen datan striimaus
Striimaa suuria kyselytuloksia hallittavissa erissä, mahdollistaen skaalautuvan analytiikan ja reaaliaikaiset seurantatyökalut.
Turvallinen ja oikeuksiin perustuva pääsy
Varmista tarkka operaatio- ja skeematasoinen pääsynhallinta arkaluontoisiin dataoperaatioihin, täyttäen yritysturvallisuuden ja -sääntelyn vaatimukset.
uvx
-ajoympäristö asennettu.{
"mcpServers": {
"vertica": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-vertica",
"--host=localhost",
"--db-port=5433",
"--database=VMart",
"--user=dbadmin",
"--password=",
"--connection-limit=10"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"vertica": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-vertica"],
"env": {
"VERTICA_HOST": "localhost",
"VERTICA_PORT": 5433,
"VERTICA_DATABASE": "VMart",
"VERTICA_USER": "dbadmin",
"VERTICA_PASSWORD": "",
"VERTICA_CONNECTION_LIMIT": 10,
"VERTICA_SSL": false,
"VERTICA_SSL_REJECT_UNAUTHORIZED": true
}
}
}
}
uvx
.uvx
).uvx
:llä.MCP:n käyttö FlowHuntissa
Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:
Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatiossa anna MCP-palvelimen tiedot käyttämällä tätä JSON-muotoa:
{
"vertica": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun konfiguraatio on valmis, tekoälyagentti voi käyttää MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “vertica” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.
Osio | Saatavuus | Huomiot |
---|---|---|
Yleiskuvaus | ✅ | |
Kyselypohjat | ⛔ | Ei löytynyt |
Resurssit | ⛔ | Ei löytynyt |
Työkalut | ✅ | |
API-avainten suojaaminen | ✅ | Esimerkki ympäristömuuttujista |
Näytteenotto (ei tärkeä arvioinnissa) | ⛔ | Ei dokumentoitu |
Root-tuki | ⛔ | Ei dokumentoitu |
Vankka ja selkeä MCP-palvelin Verticalle, jossa on vahvat työkalut tietokantaoperaatioihin, mutta puuttuvat kyselypohjat, eksplisiittiset resurssit, root-rajaukset ja näytteenottotuki. Hyvä turvallisuus ja käyttöönotto-ohjeistus. Arvosana: 6/10.
Onko LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Vähintään yksi työkalu | ✅ |
Haarojen lukumäärä | 1 |
Tähtien lukumäärä | 0 |
Vertica MCP -palvelin on silta FlowHuntin tekoälyagenttien ja OpenText Vertica -tietokantojen välillä, mahdollistaen turvallisen SQL-kyselyiden suorittamisen, skeeman tarkastelun ja laajamittaiset dataoperaatiot automatisoiduissa työnkuluissa.
Tuetut operaatiot ovat muun muassa SQL-kyselyiden suoritus, suurten tulosjoukkojen striimaus, massatietojen lataus COPY-komennolla, taulujen rakenteiden haku, indeksien listaus ja näkymien listaus.
Tallenna arkaluontoiset tiedot, kuten salasanat ja käyttäjätunnukset, ympäristömuuttujiin MCP-palvelimen asetuksissa. Esimerkkikonfiguraatiot Windsurfille ja muille löytyvät yllä.
Kyllä. Vertica MCP -palvelin tukee kyselytulosten striimausta erissä, mikä soveltuu skaalautuvaan reaaliaikaiseen analytiikkaan ja dashboard-sovelluksiin.
Käyttötapauksiin kuuluvat automatisoidut tietokantakyselyt, massatietojen syöttö, skeeman tarkastelu, reaaliaikainen seuranta sekä turvallisen ja oikeuksiin perustuvan yritysdatan hallinta.
Hyödynnä Vertica MCP -palvelinta tehostaaksesi tekoälypohjaisia datatyönkulkuja, automatisoi raportointi ja hallitse yrityksen tietomassoja turvallisesti FlowHuntissa.
VertexAI Search MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat Google Vertex AI Searchiin, mahdollistaen kyselyt ja tiedon hakemisen Vertex AI Datastoren yksityisistä ...
Teradata MCP -palvelin integroi tekoälyavustajat Teradata-tietokantoihin, mahdollistaen kehittyneen analytiikan, saumattoman SQL-kyselyiden suorittamisen ja rea...
Verbwire MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat Verbwire API:iin, mahdollistaen kehittäjille lohkoketjuoperaatioiden, kuten NFT:n luonnin, älysopimusten käyttö...