VictoriaMetrics MCP -palvelin

Mitä “VictoriaMetrics” MCP -palvelin tekee?

VictoriaMetrics MCP -palvelin on Model Context Protocolin (MCP) toteutus, joka on suunniteltu yhdistämään tekoälyavustajat VictoriaMetrics-aikasarjatietokantaan. Tämä palvelin toimii välikerroksena, jonka avulla AI-agentit ja kehitystyökalut voivat olla vuorovaikutuksessa VictoriaMetricsin kanssa standardoitujen MCP-rajapintojen kautta. Yhdistämällä AI-asiakkaat ja VictoriaMetricsin se mahdollistaa kehittyneet kehitystyönkulut, kuten mittareiden kyselyn, aikasarjadatan hallinnan ja monitorointitiedon integroinnin suoraan tekoälypohjaisiin prosesseihin. Tämä yhteys virtaviivaistaa tehtäviä, kuten tietokantakyselyt, reaaliaikaisen datan analyysin ja mittareiden automaattisen noudon, tarjoten kehittäjille tehokkaan tavan liittää ulkoista dataa LLM-sovelluksiin ja työnkulkuihin.

Prompt-pohjat

Yhtään prompt-pohjaa ei ole dokumentoitu tai mainittu saatavilla olevassa repositorion sisällössä.

Resurssit

Yhtään erillistä resurssia ei ole dokumentoitu tai listattu saatavilla olevassa repositorion sisällössä.

Työkalut

Yhtään työkalua ei ole suoraan listattu tai kuvattu saatavilla olevassa repositorion sisällössä tai palvelintiedostoissa.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapauksia

• Tietokannan hallinta: Mahdollistaa AI-agenttien vuorovaikutuksen VictoriaMetrics-tietokannan kanssa aikasarjadatan kyselyyn ja hallintaan.
• Monitorointiintegrointi: Sallii reaaliaikaisten mittareiden integroinnin VictoriaMetricsista älykkäisiin avustajiin tai työnkulkuihin.
• Aikasarja-analyysi: Tukee tekoälypohjaista aikasarjadatan analyysia ja tulkintaa, hyödyllistä mm. poikkeamien tunnistuksessa ja trendianalyysissä.
• Mittarien automaattinen haku: Mahdollistaa sovellusten, koontinäyttöjen tai hälytysjärjestelmien tarvitsemien mittareiden ja tietojen automaattisen haun.
• Kontekstuaalinen datan rikastus: Parantaa LLM:ien ja agenttien toimintaa tarjoamalla kontekstuaalista monitorointidataa suoraan VictoriaMetricsista.

Näin otat palvelimen käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että esivaatimukset kuten Node.js on asennettu.
2. Etsi Windsurfin konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää VictoriaMetrics MCP -palvelin käyttämällä seuraavaa JSON-pätkää:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista käyttöönotto tarkistamalla palvelimen tila.

API-avainten suojaus

Käytä ympäristömuuttujia API-avainten suojaamiseen:

{
  "mcpServers": {
    "victoriametrics": {
      "command": "npx",
      "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VICTORIAMETRICS_API_KEY": "${VICTORIAMETRICS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${VICTORIAMETRICS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asenna tarvittavat esivaatimukset.
2. Avaa Clauden konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää seuraava konfiguraatio:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude-palvelu uudelleen.
5. Varmista yhteys MCP-palvelimeen.

API-avainten suojaus

Sama kuin yllä.

Cursor

1. Varmista, että Node.js ja muut riippuvuudet on asennettu.
2. Muokkaa Cursorin konfiguraatiotiedostoa.
3. Lisää MCP-palvelin seuraavasti:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Vahvista, että MCP-palvelin on käynnissä.

API-avainten suojaus

Sama kuin yllä.

Cline

1. Valmistele ympäristösi (asenna Node.js jne.).
2. Avaa Clinen konfiguraatio.
3. Lisää VictoriaMetrics MCP -palvelinlohko:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista käyttöönotto lokien tai tilatarkistuksen avulla.

API-avainten suojaus

Sama kuin yllä.

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, lisää ensin MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se AI-agenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "victoriametrics": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfigurointi on tehty, AI-agentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkalunaan ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja ja ominaisuuksia. Muista vaihtaa “victoriametrics” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja URL omaan palvelinosoitteeseesi.

Yhteenveto

Yllä olevan taulukon perusteella VictoriaMetrics MCP -palvelin tarjoaa perustason dokumentaation ja vakiot asennusohjeet, mutta yksityiskohtaisemmat tiedot prompt-pohjista, resursseista ja työkaluista puuttuvat. Palvelimen ydinvahvuus on siltana toimiminen VictoriaMetricsiin, mutta dokumentaatiota voisi kehittää kattavammaksi. Antaisin tälle MCP:lle 4/10 nykytilassaan kattavuuden ja kehittäjäystävällisyyden osalta.

MCP-arvosana