Video Still Capture MCP -palvelin

Video Still Capture MCP -palvelin

Keskitetty MCP-palvelin tekoälypohjaiseen kuvankaappaukseen ja kameran hallintaan – ihanteellinen työnkulkuihin, joissa tarvitaan aitoa visuaalista dataa ja tilannekuvia.

Mitä “Video Still Capture” MCP -palvelin tekee?

Video Still Capture MCP on Python-pohjainen Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka mahdollistaa tekoälyavustajien helpon pääsyn ja hallinnan webkameroihin sekä videosyötteisiin OpenCV:n avulla. Palvelin tarjoaa työkaluja, joiden avulla kielimallit ja tekoälyagentit voivat kaapata kuvia, hallita videoyhteyksiä ja säätää kameran asetuksia, kuten kirkkautta, kontrastia ja resoluutiota. Se tehostaa kehitysprosesseja mahdollistamalla tekoälyvetoiset toiminnot, kuten tilannekuvien ottamisen pyynnöstä, peruskuvankäsittelyn (esim. vaakasuuntainen peilaus) sekä kameran ominaisuuksien säädön – kaikki standardoitujen MCP-rajapintojen kautta. Tämä tekee siitä erityisen hyödyllisen tilanteissa, joissa tekoälytehtävissä, automaatiossa tai käyttäjävuorovaikutuksessa tarvitaan visuaalista kontekstia tai aitoa kuvadataa.

Kehotteiden lista

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei mainita erillisiä prompt-pohjia.

Resurssien lista

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei mainita erityisiä MCP-resursseja.

Työkalujen lista

  • quick_capture
    Kaappaa yhden kuvan webkamerasta tai videosyötteestä ilman pysyvän yhteyden hallintaa. Mahdollistaa tekoälyagenttien nopean still-kuvan kaappauksen OpenCV-yhteensopivasta laitteesta.

Muita työkaluja saattaa olla, mutta dokumentaatiossa viitataan vain quick_capture-työkaluun.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Tilannekuvan kaappaus tarpeen mukaan
    Mahdollistaa kehittäjille tai tekoälyagenteille reaaliaikaisen valokuvan ottamisen webkamerasta esimerkiksi visuaalista analyysiä, dokumentointia tai käyttäjävuorovaikutusta varten.
  • Kameran asetusten säätäminen
    Mahdollistaa ohjelmallisen kameran ominaisuuksien, kuten kirkkauden, kontrastin ja resoluution, muuttamisen, jolloin kuvankaappausta voidaan mukauttaa olosuhteisiin.
  • Kuvankäsittely
    Tukee yksinkertaisia muunnoksia, kuten vaakasuuntainen peilaus, jolloin kuvien esikäsittely jatkokäsittelyä varten on helppoa.
  • Kokeilut tekoälyn näkökyvyllä
    Helpottaa kehittäjiä ottamaan aidon visuaalisen datan osaksi tekoälyprosessia, kuten objektientunnistukseen tai tilanteen ymmärtämiseen.
  • Webkamerayhteyksien hallinta
    Tarjoaa työkalut kamerayhteyksien avaamiseen, hallintaan ja sulkemiseen ohjelmallisesti, tukien dynaamista käyttöä osana laajempia automaatiojärjestelmiä.

Näin otat palvelimen käyttöön

Windsurf

Windsurfille ei ole tarjolla asennusohjeita.

Claude

macOS/Linux

  1. Varmista vaatimukset: Python 3.10+, OpenCV (opencv-python), MCP Python SDK, UV (valinnainen).
  2. Kloonaa repositorio ja asenna:
    git clone https://github.com/13rac1/videocapture-mcp.git
    cd videocapture-mcp
    pip install -e .
    
  3. Muokkaa Claude Desktopin asetustiedostoa:
    • Mac: nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Linux: nano ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Lisää MCP-palvelimen konfiguraatio:
    {
      "mcpServers": {
        "VideoCapture": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "run",
            "--with",
            "mcp[cli]",
            "--with",
            "numpy",
            "--with",
            "opencv-python",
            "mcp",
            "run",
            "/ABSOLUTE_PATH/videocapture_mcp.py"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Korvaa /ABSOLUTE_PATH/videocapture-mcp projektin absoluuttisella polulla.
  6. Käynnistä Claude Desktop uudelleen ja varmista MCP-palvelimen toimivuus.

Windows

  1. Varmista, että vaatimukset on asennettu.
  2. Muokkaa asetuksia:
    nano $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
    
  3. Lisää konfiguraatio:
    {
      "mcpServers": {
        "VideoCapture": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "run",
            "--with",
            "mcp[cli]",
            "--with",
            "numpy",
            "--with",
            "opencv-python",
            "mcp",
            "run",
            "C:\\ABSOLUTE_PATH\\videocapture-mcp\\videocapture_mcp.py"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Korvaa C:\ABSOLUTE_PATH\videocapture-mcp projektin polulla.
  5. Käynnistä Claude Desktop uudelleen ja varmista toimivuus.

Vaihtoehtoinen asennuskomento

  • Suorita:
    mcp install videocapture_mcp.py
    
    Tämä konfiguroi Claude Desktopin käyttämään Video Still Capture MCP:tä automaattisesti.

Cursor

Cursorille ei ole tarjolla asennusohjeita.

Cline

Clinetille ei ole tarjolla asennusohjeita.

API-avainten suojaaminen

Dokumentaatiossa ei ole tietoa API-avainten tai ympäristömuuttujien suojaamisesta.

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja kytkemällä sen tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Lisää järjestelmän MCP-konfiguraatioon palvelimesi tiedot alla olevan JSON-muodon mukaisesti:

{
  "VideoCapture": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää sen kaikki toiminnot. Muista vaihtaa “VideoCapture” oman MCP-palvelimesi nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot/huomiot
YleiskuvausYleiskuvaus README:ssä
Kehotteiden listaEi mainintaa prompt-pohjista
Resurssien listaEi dokumentoituja MCP-resursseja
Työkalujen listaquick_capture dokumentoitu README:ssä
API-avainten suojausEi tietoa API-avainten tai ympäristömuuttujien suojaamisesta
Näytteenotto-tuki (ei tärkeä arvioinnissa)Ei mainintaa

Mielipiteemme

Video Still Capture MCP on tarkasti rajattu ja hyvin määritelty MCP-palvelin webkamerakuvien kaappaamiseen, jossa on selkeät ohjeet Claude-integraatioon ja yksinkertainen työkalurajapinta. Kuitenkin se ei tällä hetkellä sisällä prompt-pohjia, resurssiprimitiivejä eikä laajempia asennus- tai suojausohjeita muille alustoille. Yksittäinen työkalu toimii tarkoituksessaan hyvin, mutta rajoittaa laajennettavuutta.

MCP-pisteet

Onko LICENSE-tiedosto⛔ (LICENSE-tiedostoa ei löydy)
Onko vähintään yksi työkalu
Haarukoiden määrä1
Tähtien määrä10

Arvosana: 4/10
Palvelin suoriutuu hyvin kuvankaappauksesta, mutta on rajattu ominaisuuksiltaan ja siitä puuttuu edistyneet MCP-toiminnot, resurssidokumentaatio sekä laajemmat asennusohjeet eri alustoille.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Video Still Capture MCP -palvelin?

Se on Python-pohjainen Model Context Protocol -palvelin, jonka avulla tekoälyavustajat voivat kaapata kuvia webkameroista, säätää kameran asetuksia ja tehdä peruskuvankäsittelyä standardoiduilla rajapinnoilla hyödyntäen OpenCV:tä.

Mitä työkaluja tämä MCP-palvelin tarjoaa?

Dokumentoitu työkalu on 'quick_capture', jonka avulla tekoälyagentit tai kehittäjät voivat kaapata yhden still-kuvan OpenCV-yhteensopivasta kamerasta ilman pysyvien yhteyksien hallintaa.

Mitkä ovat yleisiä käyttötapauksia?

Esimerkkejä ovat reaaliaikainen kuvankaappaus analyysiä varten, kameran asetusten säätäminen, yksinkertainen kuvien esikäsittely (kuten vaakasuuntainen peilaus) sekä visuaalisen datan integrointi tekoäly- tai automaatiojärjestelmiin.

Miten palvelin asennetaan Claude Desktopille?

Asenna Python 3.10+, OpenCV ja MCP SDK, kloonaa repositorio, lisää asetukset Clauden config-tiedostoon dokumentoidusti ja käynnistä Claude Desktop uudelleen, jotta MCP-palvelin aktivoituu.

Tukeeko palvelin useita alustoja?

Asennusohjeet on ensisijaisesti annettu Claude Desktopille macOS-, Linux- ja Windows-ympäristöihin. Windsurf-, Cursor- ja Cline-ohjeita ei ole tarjolla.

Onko prompt- tai resurssidokumentaatiota saatavilla?

Tälle MCP-palvelimelle ei ole dokumentoitu erillisiä prompt-pohjia tai resurssiprimitiivejä.

Mikä on lisensointitilanne?

Repositoriosta ei löytynyt LICENSE-tiedostoa viimeisimmän tarkastuksen yhteydessä.

Integroi Video Still Capture MCP FlowHuntin kanssa

Vahvista tekoälyprosessisi reaaliaikaisella webkamerakuvien kaappauksella ja kameran hallinnalla Video Still Capture MCP:n avulla. Kokeile FlowHuntissa sujuvaa visuaalisen datan integrointia.

Lue lisää

OpenCV MCP -palvelin
OpenCV MCP -palvelin

OpenCV MCP -palvelin

OpenCV MCP -palvelin yhdistää OpenCV:n tehokkaat kuva- ja videonkäsittelytyökalut tekoälyavustajiin ja kehittäjäalustoihin Model Context Protocolin (MCP) kautta...

3 min lukuaika
OpenCV MCP Server +4
mcp-vision MCP-palvelin
mcp-vision MCP-palvelin

mcp-vision MCP-palvelin

mcp-vision MCP-palvelin yhdistää HuggingFacen tietokonenäkömallit—kuten zero-shot-objektintunnistuksen—FlowHuntiin ja muihin tekoälyalustoihin, mahdollistaen LL...

3 min lukuaika
AI Computer Vision +5
VMS MCP -palvelimen integrointi
VMS MCP -palvelimen integrointi

VMS MCP -palvelimen integrointi

VMS MCP -palvelin yhdistää FlowHuntin tekoälyavustajat todellisiin videovalvontajärjestelmiin, mahdollistaen ohjelmallisen hallinnan CCTV- ja VMS-ohjelmistoihin...

3 min lukuaika
AI Security +5