Workflowy MCP -palvelimen integrointi

Mitä “Workflowy” MCP -palvelin tekee?

Workflowy MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka mahdollistaa tekoälyavustajien ohjelmallisen vuorovaikutuksen Workflowyn, suositun muistiinpano- ja projektinhallintatyökalun, kanssa. Tarjoamalla MCP-yhteensopivan rajapinnan tämä palvelin mahdollistaa tekoälymallien yhdistämisen Workflowy-tileihin ja toimintojen, kuten hakemisen, luomisen, päivittämisen ja solmujen (tehtävien, muistiinpanojen, listojen) hallinnan suoraan Workflowyssä. Tämä integraatio antaa kehittäjille ja tekoälyagenteille mahdollisuuden automatisoida työnkulkuja, synkronoida projektin virstanpylväitä ja tehostaa tuottavuutta yhdistämällä Workflowy saumattomasti muihin tekoälypohjaisiin työkaluihin ja palveluihin. Palvelin käyttää käyttäjätunnus- ja salasana-autentikointia ja on suunniteltu helposti integroitavaksi laajempiin tekoälykehitysympäristöihin.

Kehotepohjat

(Tietovarastossa ei mainittu uudelleenkäytettäviä kehotepohjia. Tämä osio on tarkoituksella tyhjä.)

Resurssit

(Tietovarastossa ei mainittu erillisiä MCP-resursseja. Tämä osio on tarkoituksella tyhjä.)

Työkalut

• Solmujen haku: Mahdollistaa Workflowy-solmujen haun käyttäjän kyselyiden perusteella.
• Solmun luominen: Sallii uusien solmujen (muistiinpanojen/tehtävien) luomisen Workflowyyn.
• Solmun päivitys: Mahdollistaa olemassa olevien Workflowy-solmujen sisällön tai tilan päivittämisen.
• Solmun merkitseminen suoritetuksi/ei suoritetuksi: Käyttäjä voi merkitä solmuja suoritetuiksi tai suorittamattomiksi tehokasta tehtävienhallintaa varten.

Käyttötapauksia tälle MCP-palvelimelle

• Projektinhallinnan automaatio: Tekoälyagentit voivat päivittää projektin virstanpylväitä, merkitä tehtäviä suoritetuiksi ja ehdottaa uusia tehtäviä Workflowy-datan perusteella.
• Tiedonhaku: Mahdollistaa tekoälyn löytää ja tiivistää nopeasti muistiinpanoja tiettyihin projekteihin tai aiheisiin liittyen.
• Työnkulkujen synkronointi: Automatisee Workflowy-listojen synkronoinnin muihin työkaluihin tai koodipohjiin, pitäen projektin tilan yhtenäisenä.
• Tehtävien ehdotus ja suunnittelu: Tekoäly voi analysoida olemassa olevia virstanpylväitä ja ehdottaa seuraavia vaiheita tai tehtäviä projektin edistymisen mukaan.
• Henkilökohtainen raportointi: Luo tiivistelmiä tai raportteja Workflowy-tiedoista kokouksiin tai tilannepäivityksiin.

Miten ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js v18+ on asennettu ja sinulla on Workflowy-tili.
2. Avaa Windsurf-asetustiedostosi.
3. Lisää Workflowy MCP -palvelin mcpServers-kohtaan näin:

   {
     "mcpServers": {
       "workflowy-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-workflowy@latest", "server", "start"],
         "env": {
           "WORKFLOWY_USERNAME": "your_username",
           "WORKFLOWY_PASSWORD": "your_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että palvelin toimii ja on saavutettavissa.

API-avainten suojaus
Käytä tunnuksille ympäristömuuttujia kuten yllä; älä koskaan kovakoodaa niitä asetustiedostoihin.

Claude

1. Asenna Node.js v18+ ja varmista Workflowy-tunnukset.
2. Muokkaa Claude-asetuksia ja lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "workflowy-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-workflowy@latest", "server", "start"],
         "env": {
           "WORKFLOWY_USERNAME": "your_username",
           "WORKFLOWY_PASSWORD": "your_password"
         }
       }
     }
   }
   

3. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
4. Varmista, että MCP-palvelin on rekisteröity.

Cursor

1. Edellytys: Node.js v18+ ja Workflowy-tili.
2. Avaa Cursorin asetustiedosto.
3. Lisää MCP-palvelin näin:

   {
     "mcpServers": {
       "workflowy-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-workflowy@latest", "server", "start"],
         "env": {
           "WORKFLOWY_USERNAME": "your_username",
           "WORKFLOWY_PASSWORD": "your_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Tarkista yhteyden tila.

Cline

1. Varmista, että Node.js v18+ on asennettu; hanki Workflowy-tunnukset.
2. Avaa Clinen MCP-asetukset.
3. Lisää Workflowy MCP seuraavasti:

   {
     "mcpServers": {
       "workflowy-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-workflowy@latest", "server", "start"],
         "env": {
           "WORKFLOWY_USERNAME": "your_username",
           "WORKFLOWY_PASSWORD": "your_password"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä palvelu uudelleen.
5. Vahvista MCP-päätepiste.

Huom:
Käytä aina ympäristömuuttujia arkaluontoisille tiedoille. Esimerkki:

{
  "env": {
    "WORKFLOWY_USERNAME": "${WORKFLOWY_USERNAME}",
    "WORKFLOWY_PASSWORD": "${WORKFLOWY_PASSWORD}"
  }
}

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi, lisää ensin MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Lisää järjestelmän MCP-asetuksiin palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "workflowy-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tallennettu, tekoälyagentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen. Muista vaihtaa “workflowy-mcp” MCP-palvelimesi oikeaksi nimeksi ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.

Yhteenveto

Yllä olevan taulukon perusteella Workflowy MCP on keskittynyt palvelin, jolla on selkeä ydinfunktio, mutta siltä puuttuvat kehotepohjat ja resurssiprimitiivit. Tietoturvakäytännöt ovat kunnossa ja työkalukattavuus on hyvä Workflowy-tarpeisiin. Arvosana on kohtalainen, koska edistyneet MCP-ominaisuudet puuttuvat.

MCP-arvosana