Amendes pécuniaires en vertu de la loi européenne sur l’IA
La loi européenne sur l’IA impose des sanctions strictes pour les violations, avec des amendes allant jusqu’à 35M€ ou 7 % du chiffre d’affaires mondial pour des pratiques interdites telles que la manipulation, l’exploitation ou l’utilisation non autorisée de données biométriques. Assurez la conformité de vos systèmes d’IA afin d’éviter de graves risques financiers et réputationnels.

Aperçu du système de sanctions
La loi européenne sur l’IA met en place un système de sanctions progressives pour traiter différents niveaux d’infractions et encourager le respect de sa réglementation stricte. Les amendes sont graduées selon la gravité de l’infraction, afin que les opérateurs et développeurs de systèmes d’IA soient tenus responsables. Trois catégories principales existent :
- Infractions graves
- Infractions à haut risque
- Autres manquements à la conformité
Chaque catégorie associe des obligations spécifiques à des sanctions correspondantes, en appliquant le principe de proportionnalité pour éviter une charge excessive pour les petites et moyennes entreprises (PME).
Infractions graves : jusqu’à 35 millions d’euros ou 7 % du chiffre d’affaires mondial
Les sanctions les plus sévères concernent les pratiques interdites définies dans la loi européenne sur l’IA. Parmi elles :
- Déployer des systèmes d’IA exploitant les vulnérabilités des utilisateurs
- Utiliser des techniques subliminales pour manipuler le comportement
- Mettre en œuvre l’identification biométrique en temps réel dans les espaces publics à l’encontre des règles
Les organisations impliquées dans ces pratiques risquent jusqu’à 35 millions d’euros d’amende ou 7 % de leur chiffre d’affaires annuel mondial, le montant le plus élevé étant retenu.
Exemple : L’utilisation de l’IA pour le scoring social par les autorités publiques, qui peut entraîner une discrimination injuste et porter atteinte aux droits fondamentaux, constitue une infraction grave. Ces sanctions font respecter les principes éthiques qui sous-tendent le développement et l’utilisation de l’IA.
Infractions à haut risque : jusqu’à 20 millions d’euros ou 4 % du chiffre d’affaires mondial
Les systèmes d’IA à haut risque doivent répondre à des exigences strictes, notamment :
- Évaluations de conformité
- Mesures de transparence
- Protocoles de gestion des risques
Le non-respect de ces exigences peut entraîner des amendes allant jusqu’à 20 millions d’euros ou 4 % du chiffre d’affaires mondial.
Exemple : Les systèmes à haut risque sont souvent utilisés dans des domaines critiques comme la santé, les forces de l’ordre ou l’éducation, où les erreurs peuvent avoir de lourdes conséquences. Un outil de recrutement basé sur l’IA qui présenterait un biais algorithmique et entraînerait des décisions d’embauche discriminatoires relèverait de cette catégorie.
Autres manquements à la conformité : jusqu’à 10 millions d’euros ou 2 % du chiffre d’affaires mondial
Le niveau le plus bas de sanctions s’applique aux infractions moins graves, telles que :
- Erreurs administratives
- Documentation incomplète
- Non-respect des exigences de transparence pour les systèmes d’IA à risque limité
Les organisations reconnues coupables de ces infractions risquent jusqu’à 10 millions d’euros d’amende ou 2 % de leur chiffre d’affaires mondial.
Exemple : Si une organisation omet d’informer les utilisateurs qu’ils interagissent avec un système d’IA, comme requis pour les applications à risque limité telles que les chatbots, elle pourrait être sanctionnée dans cette catégorie.
Proportionnalité pour les PME
Pour garantir l’équité, la loi européenne sur l’IA adapte les sanctions pour les PME selon le principe de proportionnalité. Les amendes pour les petites structures sont calculées dans la partie basse de l’échelle, afin d’éviter une pression financière insupportable. Cela permet aux entreprises de toute taille d’opérer dans l’écosystème de l’IA tout en respectant les normes réglementaires.
Pratiques interdites et critères d’infraction
Comprendre les pratiques interdites par la loi européenne sur l’IA est essentiel pour garantir que les systèmes d’IA de votre organisation respectent des normes éthiques et légales strictes. L’article 5 du règlement définit clairement les pratiques inacceptables parce qu’elles peuvent nuire à l’individu ou à la société, promouvant une IA digne de confiance tout en protégeant les valeurs démocratiques et les droits humains.
Techniques de manipulation subliminale
La loi européenne sur l’IA interdit l’utilisation de systèmes d’IA qui manipulent les personnes en dessous de leur seuil de conscience. Ces méthodes visent à influencer le comportement de façon à empêcher les individus de prendre des décisions éclairées. Ces systèmes sont interdits s’ils causent ou peuvent causer un préjudice physique ou psychologique.
Exemple : Des publicités pilotées par l’IA qui exploitent des faiblesses psychologiques pour inciter à des achats non planifiés. En interdisant de telles méthodes, la loi européenne sur l’IA protège l’autonomie et le bien-être des individus.
Exploitation des vulnérabilités
Les systèmes d’IA exploitant des vulnérabilités liées à l’âge, au handicap ou à la situation socio-économique sont proscrits. De tels systèmes tirent parti de faiblesses spécifiques, causant des dommages ou faussant la prise de décision.
Exemple : Un système d’octroi de crédit basé sur l’IA qui cible les personnes financièrement vulnérables avec des offres de prêts abusives enfreint cette règle.
Systèmes de scoring social par les autorités publiques
Le règlement interdit aux autorités publiques d’utiliser l’IA pour créer des systèmes de scoring social. Ces systèmes évaluent les individus selon leur comportement ou des caractéristiques supposées, aboutissant souvent à des traitements injustes ou discriminatoires.
Exemple : Un système de scoring social refusant à une personne l’accès à des services publics en fonction de son comportement perçu.
Utilisation non autorisée de systèmes d’identification biométrique en temps réel
La loi européenne sur l’IA encadre strictement l’utilisation de l’identification biométrique en temps réel dans les espaces publics. Ces systèmes ne peuvent être utilisés que dans des cas exceptionnels (ex. : recherche de personnes disparues, menaces immédiates telles que le terrorisme). Leur usage sans autorisation appropriée constitue une infraction.
Exemple : Des systèmes de reconnaissance faciale employés pour une surveillance de masse sans motif légal valable.
Critères de détermination des infractions
Lors de l’évaluation des infractions, la loi européenne sur l’IA considère les dommages potentiels et l’impact social. Les facteurs essentiels sont :
- Intention et objectif : Le système d’IA a-t-il été conçu ou utilisé pour manipuler, exploiter ou nuire à autrui ?
- Atteinte aux droits fondamentaux : Dans quelle mesure la pratique d’IA porte-t-elle atteinte à la vie privée, à l’égalité ou à l’autonomie personnelle ?
- Gravité du préjudice : Quel est le niveau de dommage physique, psychologique ou sociétal causé ?
Par exemple, un système d’IA qui cause un préjudice involontairement à cause d’erreurs techniques pourra faire l’objet de sanctions moins sévères qu’un système intentionnellement conçu pour exploiter les utilisateurs.
Mécanismes d’application de la loi européenne sur l’IA
La loi européenne sur l’IA prévoit des mesures d’application pour garantir le respect de ses règles, protéger les droits fondamentaux et encourager la fiabilité de l’IA. Elle s’appuie sur la collaboration entre les autorités nationales, les organismes de surveillance du marché et la Commission européenne.
Autorités nationales
Les autorités nationales jouent un rôle central dans l’application de la loi au sein de chaque État membre, notamment :
- Mise en place de systèmes de gouvernance de l’IA : Les États membres doivent créer des cadres de gouvernance (ex. : comités de supervision) pour contrôler la conformité.
- Évaluations de conformité : Les autorités vérifient la conformité des systèmes d’IA, en se concentrant sur les applications à haut risque. Cela inclut l’examen de la documentation, la réalisation d’audits et la vérification du respect des normes européennes.
- Sanctions : Les autorités peuvent infliger des sanctions, telles que les amendes prévues par le règlement.
Les États membres devront mettre en place des systèmes de gouvernance de l’IA d’ici la mi-2026, conformément à la pleine entrée en vigueur du règlement.
Obligations de surveillance et de reporting
La loi européenne sur l’IA impose une surveillance et un reporting rigoureux concernant les systèmes d’IA :
- Surveillance post-commercialisation : Les développeurs et utilisateurs doivent surveiller les performances après le déploiement et résoudre tout risque ou problème.
- Signalement des incidents : Les incidents graves ou violations doivent être déclarés aux autorités nationales dans un délai défini.
- Documentation de conformité : Les organisations doivent conserver des dossiers complets (évaluations de risques, vérifications de conformité) accessibles pour inspection.
Transparence dans la documentation et les évaluations de risques
La transparence est un élément clé de l’application :
- Informations publiques : Les développeurs de systèmes d’IA à haut risque doivent fournir des informations sur l’objectif, les fonctionnalités et les limites du système.
- Cadres de gestion des risques : Les organisations doivent élaborer des cadres pour identifier, évaluer et traiter les risques liés à leurs systèmes d’IA.
- Documentation technique détaillée : Une documentation complète (conception du système, algorithmes, sources de données) est requise pour prouver la conformité.
Implications concrètes et exemples d’amendes liées à la loi européenne sur l’IA
La loi européenne sur l’IA impose des règles strictes sur l’usage de l’IA et introduit de lourdes amendes en cas de violation. Ces règles :
- Prévenir les abus
- Garantir la conformité des organisations
- S’appliquer aux organisations à l’intérieur comme à l’extérieur de l’UE
Exemples de pratiques d’IA interdites
- Techniques de manipulation subliminale : Outils d’IA qui incitent subrepticement à des achats à l’insu des personnes. Un commerçant utilisant une telle technologie pourrait être sanctionné jusqu’à 35 millions d’euros ou 7 % du chiffre d’affaires mondial annuel.
- Exploitation des vulnérabilités : Systèmes d’IA ciblant des groupes vulnérables (enfants, personnes âgées). Par exemple, un outil éducatif conçu pour tromper des enfants pourrait entraîner des sanctions.
- Utilisation non autorisée de systèmes biométriques : Usage de systèmes biométriques en temps réel (reconnaissance faciale dans les espaces publics) sans autorisation, tel que la surveillance de masse, peut entraîner de lourdes amendes.
- Scoring social par les autorités publiques : Attribuer des scores aux individus selon leur comportement social (comme dans certains pays non-européens) est illégal, car cela conduit à la discrimination et l’inégalité sociale.
Enseignements pour les organisations
Enfreindre la loi européenne sur l’IA peut avoir des conséquences allant au-delà des sanctions financières : atteinte à la réputation, perte de confiance des consommateurs, et litiges. Les organisations doivent :
- Effectuer des évaluations des risques : Évaluer régulièrement leurs systèmes d’IA pour détecter d’éventuels problèmes de conformité.
- Privilégier la transparence : Tenir des registres clairs et assurer la transparence des opérations d’IA.
- Investir dans une IA éthique : Prioriser le développement éthique pour garantir la conformité et renforcer la confiance de la marque.
Conformité et innovation en IA
La conformité à la loi européenne sur l’IA n’est pas qu’une nécessité légale : elle favorise aussi l’innovation en créant des systèmes d’IA plus sûrs et fiables. Les organisations conformes peuvent :
- Accéder à de nouveaux marchés
- Nouer des partenariats solides
Pour les entreprises internationales, la conformité est cruciale, car le règlement s’applique aussi aux organisations non-européennes proposant des systèmes d’IA dans l’UE. Les entreprises mondiales doivent aligner leurs pratiques sur la réglementation européenne pour rester compétitives.
Questions fréquemment posées
- Quelles sont les amendes maximales prévues par la loi européenne sur l’IA ?
La loi européenne sur l’IA prévoit des amendes pouvant aller jusqu’à 35 millions d’euros ou 7 % du chiffre d’affaires annuel mondial pour les infractions graves, telles que les pratiques manipulatrices interdites, l’exploitation des vulnérabilités, l’identification biométrique non autorisée et le scoring social par les autorités publiques.
- Quelles pratiques d’IA sont strictement interdites par la loi européenne sur l’IA ?
Les pratiques strictement interdites comprennent les techniques de manipulation subliminale, l’exploitation des vulnérabilités, le scoring social par les autorités publiques et l’utilisation non autorisée de systèmes d’identification biométrique en temps réel dans les espaces publics.
- Comment la loi européenne sur l’IA traite-t-elle les violations concernant les systèmes d’IA à haut risque ?
Les systèmes d’IA à haut risque doivent respecter des exigences strictes, notamment en matière de transparence, de gestion des risques et d’évaluations de conformité. Le non-respect peut entraîner des amendes allant jusqu’à 20 millions d’euros ou 4 % du chiffre d’affaires mondial.
- Les sanctions sont-elles adaptées aux petites et moyennes entreprises (PME) ?
Oui, la loi européenne sur l’IA applique le principe de proportionnalité, garantissant que les amendes pour les PME sont calculées dans la partie basse de l’échelle afin d’éviter une pression financière excessive.
- Que doivent faire les organisations pour se conformer à la loi européenne sur l’IA ?
Les organisations doivent effectuer des évaluations régulières des risques, maintenir la transparence et la documentation, respecter les pratiques de développement éthique de l’IA et s’assurer que leurs systèmes répondent aux exigences de la loi afin d’éviter les risques financiers, juridiques et réputationnels.
Viktor Zeman est co-propriétaire de QualityUnit. Même après 20 ans à la tête de l'entreprise, il reste avant tout un ingénieur logiciel, spécialisé en IA, SEO programmatique et développement back-end. Il a contribué à de nombreux projets, dont LiveAgent, PostAffiliatePro, FlowHunt, UrlsLab et bien d'autres.

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