Équipe Autogérée
Le composant Équipe Autogérée vous permet d’organiser plusieurs agents IA et de leur attribuer des tâches structurées, gérées par un agent principal et un LLM, permettant des flux de travail dynamiques et multi-agents.
Description du composant
Comment fonctionne le composant Équipe Autogérée
Composant Équipe Autogérée
Le composant Équipe Autogérée représente un groupe collaboratif d’agents IA, conçu pour travailler ensemble afin d’atteindre des objectifs complexes en divisant et gérant les tâches. Ce composant est idéal lorsque vous souhaitez créer des flux de travail où plusieurs agents, chacun ayant des capacités distinctes, peuvent coordonner, exécuter et gérer de manière autonome des tâches hiérarchiques ou à plusieurs étapes.
Ce que fait le composant
- Orchestre une équipe d’agents : Vous pouvez définir plusieurs agents, chacun avec des spécialisations ou rôles différents, pour travailler ensemble en équipe.
- Attribution et gestion des tâches : Les tâches peuvent être structurées de manière hiérarchique, permettant de décomposer des flux de travail complexes et de les assigner aux agents appropriés.
- Support d’un agent gestionnaire : Attribuez éventuellement un agent spécifique comme gestionnaire, supervisant l’équipe et s’assurant que les tâches sont correctement allouées et réalisées.
- LLM personnalisable pour la gestion : Spécifiez un modèle de langage (LLM) pour l’agent gestionnaire, permettant une coordination, un raisonnement et une communication avancés au sein de l’équipe.
Entrées
Le composant Équipe Autogérée propose une gamme d’entrées configurables pour adapter la gestion du travail d’équipe et des tâches à vos besoins :
| Nom de l’entrée | Type(s) | Description | Obligatoire | Multiple |
|---|---|---|---|---|
| Agents | Agent | Liste des agents formant l’équipe. | Non | Oui |
| Agent Gestionnaire | Agent | Agent optionnel pour gérer l’équipe et déléguer les tâches. | Non | Non |
| LLM Gestionnaire | BaseChatModel | Modèle de langage pour l’agent gestionnaire, utilisé pour générer du texte et coordonner. | Non | Non |
| Tâches | HierarchicalTask | Liste des tâches hiérarchisées à effectuer par l’équipe. | Non | Oui |
| Max RPM | Integer | Nombre maximum de requêtes par minute (par défaut : 100) pour contrôler la fréquence d’exécution. | Non | Non |
| Afficher la progression | Boolean | Si activé, affiche la progression détaillée de chaque agent lors de l’exécution. | Non | Non |
| Cache | Boolean | Active la mise en cache des résultats pour plus d’efficacité (par défaut : activé). | Non | Non |
Détails supplémentaires sur les entrées
- Afficher la progression : Lorsqu’il est activé, vous pouvez suivre précisément ce que fait chaque agent à chaque étape, ce qui est particulièrement utile pour le débogage ou la transparence des processus.
- Max RPM (Requêtes par minute) : Utile pour limiter le débit lors de l’interaction avec des API ou des services externes.
Sortie
- Sortie : Le composant retourne un objet Message, contenant généralement les résultats de l’exécution coordonnée de l’équipe. Cela peut inclure le statut de complétion, les données générées ou les rapports finaux compilés par l’équipe.
Cas d’utilisation et avantages
- Automatisation de tâches complexes : Parfait pour les scénarios où un seul agent ne suffit pas, et où plusieurs agents aux compétences variées doivent collaborer.
- Flux de travail hiérarchiques : Utile pour décomposer de grands problèmes en sous-tâches, les assigner à des spécialistes et agréger les résultats.
- Gestion de projet façon humaine : Imite les dynamiques d’équipe réelles, avec un agent « gestionnaire » supervisant le processus, assurant le suivi et la prise de décisions.
- Transparence des processus : Activez le suivi de la progression pour observer le fonctionnement interne de votre équipe IA, utile tant pour le développement que pour le suivi en production.
- Efficacité : Les options de mise en cache et de limitation de débit permettent d’optimiser les performances et de contrôler l’utilisation des ressources.
Quand l’utiliser
Envisagez d’utiliser le composant Équipe Autogérée lorsque votre flux de travail IA nécessite :
- Plusieurs agents collaborant sur des tâches interdépendantes.
- Une décomposition et une délégation des tâches imitant la gestion de projet humaine.
- Un suivi et un rapport clairs des progrès et des résultats.
Documentation supplémentaire
Pour des exemples plus détaillés et des configurations avancées, consultez la documentation officielle.
Exemples de modèles de flux utilisant le composant Équipe Autogérée
Pour vous aider à démarrer rapidement, nous avons préparé plusieurs exemples de modèles de flux qui démontrent comment utiliser efficacement le composant Équipe Autogérée. Ces modèles présentent différents cas d'utilisation et meilleures pratiques, facilitant votre compréhension et l'implémentation du composant dans vos propres projets.
Questions fréquemment posées
- Qu’est-ce que le composant Équipe Autogérée ?
Il vous permet de regrouper plusieurs agents IA et de leur assigner des tâches, avec un agent gestionnaire coordonnant leur collaboration. Cette structure est idéale pour automatiser des flux de travail complexes à plusieurs étapes.
- Comment fonctionne l’agent gestionnaire ?
L’agent gestionnaire agit en tant que coordinateur central, distribuant les tâches entre les agents et utilisant un LLM pour générer et gérer les instructions de tâches.
- Quel type de tâches peut être géré ?
Vous pouvez définir des tâches hiérarchiques ou à plusieurs niveaux nécessitant la collaboration de plusieurs agents spécialisés, ce qui le rend adapté à l’automatisation avancée des flux de travail.
- Puis-je suivre la progression des agents ?
Oui, vous pouvez activer le suivi de la progression pour voir sur quoi travaille chaque agent pendant l’exécution.
- La mise en cache est-elle prise en charge ?
Oui, le composant peut mettre en cache les résultats pour optimiser les performances et réduire les traitements redondants.
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