Tâches Auto-Gérées

Qu’est-ce que le composant Tâche Auto-Gérée

Le composant Tâche Auto-Gérée vous permet de définir et d’assigner des tâches à effectuer par des agents. Ainsi, vous gagnez en contrôle et en visibilité sur la façon dont chaque partie d’un workflow est réalisée, ce qui est très utile pour les workflows complexes. Découper des objectifs complexes en sous-tâches permet également d’obtenir des résultats plus détaillés et de meilleure qualité.

Les tâches comme partie d’un équipage

Supposons que vous souhaitiez créer et publier un article de blog long format. Vous allez probablement vouloir recréer une équipe de contenu entière composée d’agents. Le travail commence généralement par un spécialiste SEO qui recherche des mots-clés et structure le contenu. Il crée un brief SEO qui est ensuite transmis au rédacteur de contenu. Une fois l’article rédigé, un collègue va le relire et l’éditer pour garantir la qualité. Qu’en est-il des images à la une ou des infographies ? Un designer s’en occupera.

Vous avez déjà au moins trois ou quatre personnes qui participent à la création de contenu. Chacune d’elles a une tâche spécifique à accomplir. Comme dans une vraie équipe, vous pouvez constituer une équipe d’agents IA grâce au composant Équipage Auto-Géré. Au sein de cette équipe, chaque membre recevra une tâche spécifique assignée via le composant Tâche Auto-Gérée.

En plus de leur tâche précise dans une équipe, un agent IA peut effectuer plusieurs autres tâches. Prenons le rédacteur de contenu de l’exemple précédent. La tâche principale de cet agent est d’écrire un article sur la base du brief SEO fourni par l’agent précédent. En réalité, un rédacteur aura plus de tâches que la simple rédaction de l’article. Par exemple, il pourra rédiger une méta description et même un post pour les réseaux sociaux. Mettre tout cela comme sous-tâches d’une seule tâche peut rendre le résultat plus confus et moins clair.

Curieux(se) au sujet du Flow analysé dans ce guide ? Il s’agit du Générateur de Blog Avancé, que vous pouvez retrouver facilement dans votre bibliothèque de Flows.

La différence entre les Tâches Séquentielles et les Tâches Auto-Gérées

Vous avez peut-être remarqué qu’il existe deux composants de tâche sur votre tableau de bord. La différence entre ces deux types réside dans l’ordre des tâches et le niveau de contrôle offert.

Parlons d’abord des Tâches Séquentielles. Les tâches séquentielles s’exécutent les unes après les autres dans l’ordre exact que vous spécifiez. Une fois la tâche terminée, le Flow passe à l’agent suivant. L’approche séquentielle est idéale pour les processus linéaires qui ne nécessitent pas de répétition de tâche.

Mais ce n’est pas toujours le cas dans la réalité. Prenez un rédacteur de contenu : il commence par la recherche, puis passe à la rédaction, mais au fur et à mesure que l’article avance, il peut se rendre compte qu’il doit faire plus de recherches. Il va donc naturellement faire des allers-retours entre les tâches de recherche et de rédaction avant de passer à l’étape suivante. Mais cela est impossible avec des équipages et tâches séquentiels. C’est là que les tâches Auto-Gérées interviennent.

Avec les Tâches Auto-Gérées, c’est le manager IA qui décide de l’ordre des tâches. Lors de la prise de décision, l’IA cherche à reproduire les hiérarchies organisationnelles traditionnelles et à assigner les tâches à l’agent le plus approprié. Cela permet de répéter les tâches et de générer plusieurs itérations du résultat final.

Votre workflow suit-il un processus linéaire ? Essayez plutôt les tâches séquentielles. En savoir plus dans ce guide.

Comment utiliser les Tâches Auto-Gérées

Les tâches Auto-Gérées sont réalisées dans une équipe gérée par un Agent IA. En d’autres termes, vous confiez des tâches à votre équipe IA, et leur propre manager IA décide quel membre de l’équipe effectue quelle tâche et à quel moment.

Pour chaque objectif complexe, il peut y avoir plusieurs agents et plusieurs tâches, tous réunis grâce au composant Équipage Auto-Géré. Avant de créer et d’assigner des tâches, il faut d’abord définir les agents. Autrement dit, il faut connaître son équipe avant de lui confier des tâches.

La mise en place des Tâches Auto-Gérées se fait en quatre étapes :

1. Configurer les agents IA individuellement
2. Attribuer des tâches aux agents
3. Configurer l’agent manager
4. Constituer l’équipe (équipage)

Configurer les agents IA individuellement

Chaque membre d’une vraie équipe a un rôle, des objectifs et une histoire qui inclut son expérience passée, sa personnalité et son style spécifique. Il en est de même pour chaque agent IA.

Par exemple, concentrons-nous sur le rédacteur de contenu :

• Le rôle : L’intitulé du poste de votre agent. Ici, le rôle est rédacteur de contenu.
• L’objectif : Ce que fait l’agent et le résultat attendu. Pour le rédacteur, le résultat attendu est un article bien écrit respectant le thème et le brief SEO.
• L’histoire : Qui est l’agent. Que vous le vouliez ou non, vous apportez toujours votre personnalité, votre façon de penser, votre vocabulaire et vos expériences à tout ce que vous faites. C’est encore plus visible dans les métiers créatifs, comme la rédaction.

Allez-y et créez quelques agents. Lors de la création d’un équipage, pensez toujours à l’objectif final et aux membres nécessaires pour l’atteindre. Créez ensuite les agents qui représentent ces membres. Vous pouvez créer un seul agent si vous souhaitez lui confier plusieurs tâches.

Remarque : Vous n’avez qu’un agent et une tâche ? Inutile d’utiliser les composants de tâche. Utilisez simplement le champ objectif de l’agent pour lui donner sa tâche.

Dans notre exemple de rédaction, nous avons créé un agent chercheur SEO, un rédacteur et un correcteur. Mais les agents et les tâches dépendent toujours de vos besoins spécifiques. N’hésitez pas à détailler encore plus ou à ajouter de nouveaux agents. Par exemple, vous pouvez ajouter un agent designer qui génèrera les images pour accompagner votre article.

En savoir plus sur les agents IA et l’utilisation du composant Agent IA.

Attribuer des tâches aux agents

Dans un équipage, chaque Agent se voit assigner une ou plusieurs tâches à accomplir. Comme dans une vraie équipe, chaque membre peut exécuter diverses tâches propres au projet. Les composants de tâche vous permettent de spécifier et d’assigner ces tâches. Pour poursuivre avec notre exemple de création de blog, nous savons maintenant qui est notre agent. L’étape suivante consiste à lui indiquer sa tâche et à l’introduire dans l’équipe.

Vous remarquerez qu’il existe, comme pour le composant Équipage, deux types de tâches possibles—séquentielles et Auto-Gérées. Comme il s’agit de deux approches opposées de gestion des agents, il n’est pas logique de les mélanger. C’est pourquoi nous utiliserons les Tâches Auto-Gérées avec un Équipage Auto-Géré :

Contrairement aux Tâches Séquentielles, les Tâches Auto-Gérées sont idéales pour les processus où il est difficile de découper un objectif complexe en sous-tâches. Vous pouvez simplement inscrire tout l’objectif complexe dans une seule tâche. Le manager LLM est là pour répartir les tâches et superviser le processus en veillant à ce que chaque agent sache quoi faire et quand. Il peut facilement diviser la tâche principale et attribuer chaque partie à l’agent approprié.

En plus de la tâche, chaque agent d’un équipage peut se voir attribuer des outils adaptés, rendant son travail plus facile et précis. Dans notre exemple, le chercheur utilise les outils GoogleSearch et URL Retriever pour gérer les recherches.

Comment configurer les Tâches Auto-Gérées

Chaque tâche doit comporter une description et un agent responsable de son exécution. Vous pouvez éventuellement remplir le champ de sortie attendue si vous souhaitez une structure précise ou inclure des éléments spécifiques.

La description de tâche pour notre agent rédacteur pourrait ressembler à ceci :

“Étant donné le brief de contenu SEO, rédigez un article de blog de 1500 mots maximum. 

Ne commencez jamais les paragraphes par des phrases vagues comme « Dans le domaine en constante évolution de… ». Allez toujours directement à l’information principale que le paragraphe doit transmettre.”

Regardons de plus près cette description :

• “Étant donné le brief de contenu” – L’agent sait quoi faire avec la sortie précédente.
• “Rédigez un article de blog jusqu’à 1500 mots” – Ce qu’on attend de l’agent.
• “Ne commencez jamais…..” – Instructions personnalisées supplémentaires pour ajuster le résultat. Ces instructions peuvent préciser le langage, le vocabulaire, la structure ou tout autre détail pour aider l’agent à produire ce que vous souhaitez.

Le champ sortie attendue est facultatif et très utile lorsque vous avez besoin d’une structure précise ou de vérifier que certains éléments sont inclus. Par exemple, la tâche de notre agent chercheur SEO est de créer :

Un brief sous cette forme :

Titre SEO friendly :

Meta description SEO friendly :

Plan SEO friendly

Cela garantit qu’il n’oublie pas de commencer la sortie par un titre et une méta description.

La dernière étape consiste à connecter toutes les tâches à la poignée tasks du composant Équipage Auto-Géré. De là, le manager LLM prend le relais et organise les tâches pour obtenir le résultat attendu.

Rappelez-vous que les équipages séquentiels ne fonctionnent qu’avec des tâches séquentielles, et les équipages Auto-Gérés uniquement avec des tâches Auto-Gérées.

Faire des agents une équipe

Revenons à notre Flow. Il comprend trois agents membres d’équipe et une tâche pour chacun, ainsi qu’un manager LLM supervisant tout le processus. La dernière étape pour créer un équipage est d’indiquer aux agents qu’ils font équipe. C’est le rôle du composant Équipage Auto-Géré.

Le composant Équipage Auto-Géré

Le composant Équipage Auto-Géré représente un groupe d’agents dont le travail est automatiquement géré par un manager LLM. L’équipe se gère elle-même, permettant un fonctionnement dynamique et la création de plusieurs itérations. C’est en quelque sorte une façon d’indiquer aux agents qu’ils forment une équipe avec un objectif commun.

Il peut y avoir plusieurs équipes indépendantes dans votre Flow, donc plusieurs composants équipage pour les distinguer. Dans notre exemple, nous n’utilisons qu’un seul équipage, mais il faut tout de même regrouper les agents dans une équipe.

Vous souhaitez en savoir plus sur les Équipages Auto-Gérés ? Consultez notre guide pour tout savoir.

Dans notre exemple, nous n’utilisons qu’un seul équipage, mais il faut tout de même réunir les agents en équipe :

Connectez tous les agents à la poignée Agents du composant Équipage Auto-Géré.

Voilà, il ne vous reste plus qu’à envoyer le tout vers la sortie, et vous avez désormais une équipe d’agents travaillant dans un ordre précis.