Date de coupure
Une date de coupure de connaissances marque le moment où un modèle d’IA cesse de mettre à jour ses données d’entraînement, impactant ainsi sa précision et sa pertinence.
Une date de coupure de connaissances est le moment précis après lequel un modèle d’IA ne dispose plus d’informations mises à jour. Cela signifie que toutes les données, événements ou évolutions survenus après cette date ne sont pas inclus dans les données d’entraînement du modèle. Par exemple, si la date de coupure de connaissances pour un modèle est avril 2023, il ne disposera pas d’informations sur les événements postérieurs à cette date.
Pourquoi les modèles d’IA ont-ils des dates de coupure ?
Les modèles d’IA ont des dates de coupure pour plusieurs raisons :
- Préparation des données : Rassembler, nettoyer et formater les données d’entraînement nécessite beaucoup de temps et de ressources.
- Stabilité du modèle : Une date de coupure permet de tester et stabiliser correctement le modèle sans mises à jour constantes.
- Gestion des ressources : L’entraînement de grands modèles demande beaucoup de ressources informatiques. Une date de coupure aide à gérer efficacement ces ressources.
- Contrôle des versions : Elle facilite la gestion des versions en précisant quelles informations sont incluses dans chaque version du modèle.
Explication des termes courants
Date limite pour le modèle d’IA
L’expression « date limite pour le modèle d’IA » désigne généralement la date finale à laquelle un modèle d’IA doit être terminé, y compris ses phases d’entraînement et de test. Il ne s’agit pas nécessairement de la date de coupure de connaissances, mais cela concerne les délais et livrables du projet.
Date de coupure pour le modèle d’IA
La date de coupure pour un modèle d’IA est synonyme de date de coupure de connaissances. Elle indique le dernier moment où les données d’entraînement ont été mises à jour. Toute information postérieure à cette date ne figure pas dans la base de connaissances du modèle.
Date finale pour le modèle d’IA
À l’instar de la date limite, la date finale pour un modèle d’IA peut désigner la date de fin du projet. Selon le contexte, elle peut aussi être utilisée de manière interchangeable avec la date de coupure de connaissances, même si elle se réfère généralement au calendrier du projet.
Dernière date pour le modèle d’IA
Cette expression est souvent utilisée comme synonyme de date de coupure de connaissances, signifiant la dernière date jusqu’à laquelle le modèle d’IA a été entraîné avec des informations à jour.
Date de fin pour le modèle d’IA
La date de fin pour un modèle d’IA peut désigner soit la date de coupure de connaissances, soit la date d’achèvement du projet, selon le contexte. Elle indique généralement la fin d’une étape spécifique dans le cycle de vie du modèle d’IA.
Date de coupure pour le modèle d’IA
C’est une autre façon de désigner la date de coupure de connaissances. Elle marque le dernier moment où les données d’entraînement du modèle d’IA sont considérées comme à jour.
Dates de coupure de connaissances pour les modèles d’IA populaires
Voici les dates de coupure de connaissances pour certains des modèles d’IA les plus populaires :
- GPT-3.5 d’OpenAI : septembre 2021
- GPT-4 d’OpenAI : septembre 2021
- Bard de Google : mai 2023 (Remarque : Bard peut accéder à des informations en temps réel depuis le web)
- Claude d’Anthropic : mars 2023 (Claude 1) et janvier 2024 (Claude 2)
- LLaMA de Meta : généralement autour de 2023 pour les dernières versions (les dates spécifiques peuvent varier)
Questions fréquemment posées
- Qu'est-ce qu'une date de coupure de connaissances en IA ?
Une date de coupure de connaissances est le dernier moment où les données d'entraînement d'un modèle d'IA ont été mises à jour. Les informations postérieures à cette date ne figurent pas dans la base de connaissances du modèle.
- Pourquoi les modèles d'IA ont-ils des dates de coupure ?
Les dates de coupure permettent de gérer la préparation des données, d'assurer la stabilité du modèle, de contrôler les ressources informatiques et de maintenir le contrôle des versions lors du développement d'un modèle d'IA.
- La date limite du modèle d'IA est-elle identique à la date de coupure ?
Non, une date limite correspond à la date d’achèvement du projet, tandis qu'une date de coupure marque spécifiquement la fin des mises à jour de données pour l'entraînement du modèle d'IA.
- Quelles sont les dates de coupure de connaissances pour les modèles d'IA populaires ?
Par exemple : GPT-3.5 et GPT-4 d’OpenAI (septembre 2021), Bard de Google (mai 2023), Claude d’Anthropic (mars 2023 pour Claude 1, janvier 2024 pour Claude 2), et LLaMA de Meta (environ 2023 pour les dernières versions).
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