
Serveur MCP Pandoc
Le serveur MCP Pandoc relie les assistants IA et la conversion de documents en exposant le convertisseur universel de Pandoc via le Model Context Protocol (MCP)...
Convertissez sans effort des documents entre des formats tels que Markdown, DOCX et HTML avec le serveur Pandoc MCP—idéal pour les workflows automatisés, les pipelines de publication et les intégrations développeurs.
Le serveur “pandoc” MCP est un serveur Model Context Protocol conçu pour la conversion transparente des formats de documents en s’appuyant sur le puissant outil pandoc. Il agit comme un intermédiaire, permettant aux assistants IA et aux clients de transformer du contenu entre divers formats de documents (comme Markdown, DOCX, HTML, etc.) tout en préservant la structure et la mise en forme des documents originaux. Cela améliore considérablement les workflows de développement en rendant possible la conversion automatisée de documents au sein de flux IA plus larges, ce qui facilite l’intégration avec des API, des systèmes de fichiers et d’autres sources de données externes. Le serveur est particulièrement utile pour les tâches nécessitant la fidélité du document à travers les formats et prend en charge l’extensibilité pour des ajouts futurs, comme la prise en charge du PDF.
Aucun modèle de prompt spécifique n’est mentionné dans la documentation disponible.
Aucune ressource explicite n’est documentée dans les fichiers du dépôt disponibles.
mcpServers
:{
"pandoc": {
"command": "npx",
"args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
}
}
Sécurisation des clés API (si requis) :
{
"pandoc": {
"command": "npx",
"args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
}
}
}
{
"pandoc": {
"command": "npx",
"args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
}
}
{
"pandoc": {
"command": "npx",
"args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
:{
"pandoc": {
"command": "npx",
"args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
}
}
Utilisation de MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et reliez-le à votre agent IA :
Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les informations de votre serveur MCP avec ce format JSON :
{
"pandoc": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil en accédant à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “pandoc” par le nom réel de votre serveur MCP et de remplacer l’URL par celle de votre serveur MCP.
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Vue d’ensemble | ✅ | Description claire et concise disponible |
Liste des prompts | ⛔ | Aucun modèle de prompt documenté |
Liste des ressources | ⛔ | Aucune ressource explicite trouvée |
Liste des outils | ✅ | Outil de conversion de formats de documents décrit |
Sécurisation des clés API | ⛔ | Aucun besoin de clé API noté dans la documentation |
Prise en charge du sampling | ⛔ | Aucune référence au sampling dans la documentation |
Entre ces deux tableaux, j’évaluerais le serveur mcp-pandoc MCP à un solide 6/10 pour la documentation et la préparation développeur. Bien qu’il fournisse une vue d’ensemble claire et des instructions d’utilisation, il manque des détails sur les modèles de prompts, les ressources et des fonctionnalités MCP avancées comme les roots ou le sampling.
Dispose d’une LICENCE | ✅ (MIT) |
---|---|
Dispose d’au moins un outil | ✅ |
Nombre de forks | 42 |
Nombre d’étoiles | 267 |
Le serveur Pandoc MCP est un serveur Model Context Protocol qui permet la conversion automatisée des formats de documents à l'aide de pandoc. Il permet aux assistants IA et aux clients de transformer des documents entre des formats comme Markdown, DOCX et HTML, tout en préservant la structure et la mise en forme d'origine.
Les cas d'utilisation incluent la conversion automatisée de documents dans des workflows IA, des pipelines de publication de contenus, la collaboration inter-outils, la migration et l'archivage de données, ainsi que l'intégration de conversions de documents dans des workflows CI/CD pour développeurs.
Ajoutez le composant MCP à votre flux et configurez-le avec les informations de votre serveur Pandoc MCP dans la configuration du MCP système. Cela permet à votre agent IA d'utiliser le serveur pour les conversions de documents.
Bien que l'extensibilité pour la prise en charge du PDF soit évoquée, la documentation actuelle met en avant Markdown, DOCX et HTML. Consultez les dernières mises à jour de pandoc et du serveur pour vérifier la compatibilité PDF.
Les clés API ne sont pas requises par défaut, mais vous pouvez sécuriser votre serveur en utilisant des variables d'environnement pour les clés API si nécessaire.
Automatisez vos conversions de documents et simplifiez votre workflow avec le serveur Pandoc MCP. Intégrez-le à FlowHunt ou à votre plateforme IA préférée en quelques minutes.
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