Serveur Teradata MCP

Que fait le serveur « Teradata » MCP ?

Le serveur Teradata MCP (Model Context Protocol) est conçu pour fournir une intégration transparente entre les assistants IA et les bases de données Teradata, permettant une interaction avancée avec la base de données et des workflows de business intelligence. Il permet aux systèmes pilotés par l’IA d’exécuter des requêtes SQL, d’explorer les schémas et de réaliser des opérations analytiques directement sur les entrepôts de données Teradata. En exposant des outils pour les requêtes, l’inspection des schémas et l’analyse de données, le serveur Teradata MCP permet aux développeurs et agents IA d’automatiser des tâches telles que l’extraction d’informations métier, la gestion de grands ensembles de données et l’amélioration du développement d’applications data-driven. Sa fonctionnalité améliore la productivité des analystes, ingénieurs et systèmes IA nécessitant un accès en temps réel aux données d’entreprise stockées sur Teradata.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est explicitement mentionné dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource n’est explicitement documentée dans le dépôt.

Liste des outils

• query
  Exécutez des requêtes SELECT pour lire les données de la base.
  Entrée : query (string) — La requête SQL SELECT à exécuter.
  Retourne : Résultats de la requête sous forme de tableau d’objets.

• list_db
  Liste toutes les bases de données du système Teradata.
  Retourne : Liste des bases de données.

• list_objects
  Liste les objets d’une base de données.
  Entrée : db_name (string) — Nom de la base de données.
  Retourne : Liste des objets de la base de données spécifiée ou par défaut.

• show_tables
  Affiche des informations détaillées sur les tables d’une base de données.
  Entrée : table_name (string) — Nom de la table.
  Retourne : Tableau des noms de colonnes et types de données.

• list_missing_values
  Liste les principales variables avec des valeurs manquantes dans une table.

• list_negative_values
  Indique combien de variables ont des valeurs négatives dans une table.

• list_distinct_values
  Affiche le nombre de catégories distinctes pour une colonne d’une table.

• standard_deviation
  Retourne la moyenne et l’écart-type pour une colonne d’une table.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Automatisation des requêtes base de données
  Exploitez l’outil query pour automatiser la récupération de données métier, permettant aux agents IA ou développeurs d’effectuer des opérations SELECT complexes sans écrire de SQL manuellement.

• Exploration de schéma
  Utilisez list_db, list_objects et show_tables pour comprendre la structure de la base, découvrir les tables disponibles et inspecter les types de colonnes — essentiel pour intégrer de nouveaux jeux de données ou construire des applications data-driven.

• Analyse de la qualité des données
  Employez list_missing_values et list_negative_values pour détecter les problèmes de qualité des données, comme les entrées manquantes ou erronées, crucial lors du prétraitement et de l’analyse.

• Analyse des données catégorielles
  Utilisez list_distinct_values pour identifier les catégories uniques dans les colonnes, utile pour l’ingénierie des variables et les rapports métier.

• Résumés statistiques
  L’outil standard_deviation permet d’accéder rapidement à des statistiques clés (moyenne et écart-type), utiles pour l’analyse descriptive et la détection d’anomalies.

Comment l’installer

Windsurf

Aucune instruction d’installation spécifique fournie.

Claude

1. Assurez-vous d’avoir installé uv comme prérequis.
2. Clonez ou téléchargez le dépôt mcp-teradata.
3. Localisez votre fichier de configuration claude_desktop_config.json.
4. Ajoutez la configuration du serveur Teradata MCP dans l’objet mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "teradata": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/Users/MCP/mcp-teradata",
           "run",
           "teradata-mcp"
         ],
         "env": {
           "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
         }
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez le fichier de configuration et redémarrez Claude Desktop.
6. Vérifiez la connexion via une requête test ou les logs.

Sécurisation des clés API

Stockez les informations sensibles (comme DATABASE_URI) dans la section env :

"env": {
  "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
}

Utilisez des variables d’environnement ou un gestionnaire de secrets si nécessaire.

Cursor

Aucune instruction d’installation spécifique fournie.

Cline

Aucune instruction d’installation spécifique fournie.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration MCP système, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "teradata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer "teradata" par le vrai nom de votre serveur MCP et à adapter l’URL à votre environnement.

Vue d’ensemble

Support Roots : Non documenté

D’après la documentation disponible et les fonctionnalités, le serveur Teradata MCP offre des outils solides pour la base de données mais manque de documentation complète sur les ressources, modèles de prompt, Roots et support de l’échantillonnage. Il est riche fonctionnellement pour les tâches bases de données mais limité en fonctionnalités standard MCP et en guides.

Score MCP

Note :
Je noterais ce serveur MCP à 5 sur 10. Il propose un ensemble robuste d’outils base de données et une licence claire, mais manque de documentation pour les modèles de prompt, ressources, Roots, échantillonnage, ainsi que d’instructions d’installation multiplateformes. Il convient aux utilisateurs techniques déjà familiers avec Teradata et les concepts MCP.