
Serveur MCP Planificateur de Voyage
Le Serveur MCP Planificateur de Voyage connecte les assistants IA à des données de voyage en temps réel via l’API Google Maps, permettant la génération intellig...
Le serveur map-traveler MCP permet à vos agents IA d’explorer, d’interagir et de récupérer virtuellement des informations sur des emplacements géographiques—alimentant les requêtes cartographiques, les simulations de voyage et les workflows IA sensibles à la localisation.
Le map-traveler MCP (Model Context Protocol) Server agit comme une bibliothèque de voyageur virtuel, conçue pour s’interfacer avec les clients compatibles MCP et les assistants IA. Son objectif principal est de permettre aux systèmes IA d’explorer, d’interagir et de récupérer virtuellement des informations sur des emplacements géographiques. Cela permet aux développeurs d’intégrer des données cartographiques, de simuler des expériences de voyage ou d’effectuer des requêtes géographiques dans leurs workflows propulsés par l’IA. En connectant des sources de données externes telles que des APIs cartographiques ou des vues de rue virtuelles, le serveur facilite des tâches comme la recherche d’emplacements, la recherche d’itinéraires et la récupération d’informations contextuelles, enrichissant les assistants IA nécessitant une conscience spatiale ou géographique.
Aucun modèle de prompt n’est explicitement listé dans le dépôt.
Aucune ressource MCP explicite n’est décrite dans le dépôt.
Aucune liste explicite d’outils n’est fournie dans les fichiers ou la documentation du dépôt.
Simulations de voyages virtuels
Permettre aux agents IA ou aux utilisateurs de traverser virtuellement différents lieux, en simulant des expériences de voyage pour l’éducation, le divertissement ou la planification.
Exploration de données géographiques
Permettre aux systèmes IA d’interroger et de présenter des informations sur des lieux, des points de repère et des itinéraires, pour des applications de planification de voyage ou de recherche géographique.
Recommandations basées sur la localisation
Intégrer avec des assistants IA pour fournir des recommandations contextuelles pertinentes (ex. : attractions ou restaurants à proximité) basées sur des données de localisation virtuelle.
Visualisation et navigation d’itinéraires
Aider les utilisateurs ou agents à visualiser des itinéraires et à naviguer à travers des cartes virtuelles, utile pour la logistique ou les démonstrations pédagogiques.
Cartographie contextuelle pour les workflows IA
Enrichir les workflows IA nécessitant un contexte spatial, comme la génération de récits de voyage, la réponse à des questions géographiques ou l’enrichissement des conversations utilisateur par des détails de localisation.
windsurf.json
).mcpServers
comme montré ci-dessous.Exemple de configuration JSON :
{
"mcpServers": {
"map-traveler": {
"command": "npx",
"args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
}
}
}
Exemple de configuration JSON :
{
"mcpServers": {
"map-traveler": {
"command": "npx",
"args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
}
}
}
cursor.json
).Exemple de configuration JSON :
{
"mcpServers": {
"map-traveler": {
"command": "npx",
"args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
}
}
}
Exemple de configuration JSON :
{
"mcpServers": {
"map-traveler": {
"command": "npx",
"args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
}
}
}
Sécurisation des clés API via des variables d’environnement
Pour garder vos clés API sécurisées, utilisez des variables d’environnement dans votre configuration. Exemple :
{
"mcpServers": {
"map-traveler": {
"command": "npx",
"args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"],
"env": {
"MAP_API_KEY": "${MAP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${MAP_API_KEY}"
}
}
}
}
Utilisation de MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :
Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration du système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :
{
"map-traveler": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “map-traveler” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre propre serveur MCP.
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Vue d’ensemble | ✅ | Depuis le README et les métadonnées |
Liste des Prompts | ⛔ | Aucun trouvé |
Liste des Ressources | ⛔ | Aucune trouvée |
Liste des Outils | ⛔ | Aucune trouvée |
Sécurisation des clés API | ✅ | Exemple fourni dans l’installation |
Support Sampling (moins important à l’évaluation) | ⛔ | Non documenté |
Entre ces deux tableaux :
Le serveur map-traveler MCP propose une vue d’ensemble claire et des cas d’usage ainsi que des instructions d’installation et des pratiques de sécurité, mais manque de documentation sur les modèles de prompt, les ressources et les outils. Le support Sampling et Roots n’est également pas documenté. Sur cette base, j’évaluerais la documentation et la préparation à l’intégration de ce serveur MCP à 4 sur 10.
Possède une LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Au moins un outil | ⛔ |
Nombre de Forks | 6 |
Nombre d’étoiles | 12 |
Le serveur map-traveler MCP est une bibliothèque de voyageur virtuel pour les clients compatibles MCP et les assistants IA. Il permet aux systèmes IA d'explorer, d'interagir et de récupérer virtuellement des informations sur des emplacements géographiques, en intégrant des données cartographiques et en simulant des expériences de voyage pour des workflows IA avancés.
Les cas d'utilisation incluent les simulations de voyage virtuel, l'exploration de données géographiques, les recommandations basées sur la localisation, la visualisation d'itinéraires et l'amélioration des workflows IA avec un contexte spatial ou géographique.
Suivez les instructions étape par étape pour votre plateforme (Windsurf, Claude, Cursor ou Cline) en ajoutant map-traveler à votre configuration MCP et en redémarrant votre environnement. Consultez les exemples de configuration ci-dessus.
Stockez les clés API comme variables d'environnement dans votre configuration. Par exemple, utilisez 'env': { 'MAP_API_KEY': '${MAP_API_KEY}' } et référencez-la également dans 'inputs'.
Le serveur map-traveler MCP fournit des guides d'installation clairs, une vue d'ensemble et des cas d'usage. Cependant, il n'existe actuellement pas de documentation sur les modèles de prompt, les ressources explicites ou des outils spécifiques. L'assistance Sampling et Roots n'est également pas documentée.
Intégrez map-traveler à vos workflows FlowHunt ou compatibles MCP pour débloquer le voyage virtuel, les requêtes spatiales et les recommandations basées sur la localisation pour vos produits propulsés par l'IA.
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