Classification

Classification de texte
Classification de texte

Classification de texte

Débloquez la catégorisation automatisée de texte dans vos workflows avec le composant de classification de texte de FlowHunt. Classez sans effort le texte saisi...

3 min de lecture
AI Classification +3
Aire Sous la Courbe (AUC)
Aire Sous la Courbe (AUC)

Aire Sous la Courbe (AUC)

L'Aire Sous la Courbe (AUC) est une métrique fondamentale en apprentissage automatique utilisée pour évaluer la performance des modèles de classification binair...

4 min de lecture
Machine Learning AI +3
Apprentissage supervisé
Apprentissage supervisé

Apprentissage supervisé

L'apprentissage supervisé est une approche fondamentale de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle où les algorithmes apprennent à partir ...

12 min de lecture
Supervised Learning Machine Learning +4
Apprentissage supervisé
Apprentissage supervisé

Apprentissage supervisé

L'apprentissage supervisé est un concept fondamental de l'IA et de l'apprentissage automatique où les algorithmes sont entraînés sur des données étiquetées afin...

3 min de lecture
AI Machine Learning +3
Arbre de Décision
Arbre de Décision

Arbre de Décision

Un arbre de décision est un outil puissant et intuitif pour la prise de décision et l'analyse prédictive, utilisé à la fois pour les tâches de classification et...

7 min de lecture
Decision Trees Machine Learning +5
Classificateur
Classificateur

Classificateur

Un classificateur IA est un algorithme d'apprentissage automatique qui attribue des étiquettes de classe aux données d'entrée, en catégorisant les informations ...

12 min de lecture
AI Classifier +3
Entropie croisée
Entropie croisée

Entropie croisée

L'entropie croisée est un concept clé à la fois en théorie de l'information et en apprentissage automatique, servant de métrique pour mesurer la divergence entr...

4 min de lecture
Cross-Entropy Machine Learning +3
Gradient Boosting
Gradient Boosting

Gradient Boosting

Le Gradient Boosting est une puissante technique d'ensemble en apprentissage automatique pour la régression et la classification. Il construit des modèles de ma...

6 min de lecture
Gradient Boosting Machine Learning +4
K-Plus Proches Voisins
K-Plus Proches Voisins

K-Plus Proches Voisins

L’algorithme des k-plus proches voisins (KNN) est un algorithme d’apprentissage supervisé non paramétrique utilisé pour les tâches de classification et de régre...

7 min de lecture
Machine Learning KNN +3
LightGBM
LightGBM

LightGBM

LightGBM, ou Light Gradient Boosting Machine, est un framework avancé de gradient boosting développé par Microsoft. Conçu pour des tâches d'apprentissage automa...

7 min de lecture
LightGBM Machine Learning +5
Matrice de confusion
Matrice de confusion

Matrice de confusion

Une matrice de confusion est un outil d'apprentissage automatique permettant d'évaluer les performances des modèles de classification, détaillant les vrais/faux...

7 min de lecture
Machine Learning Classification +3
Modèles Discriminants
Modèles Discriminants

Modèles Discriminants

Découvrez les modèles d’IA discriminants—des modèles de machine learning axés sur la classification et la régression en modélisant la frontière de décision entr...

8 min de lecture
Discriminative Models AI +6
Naive Bayes
Naive Bayes

Naive Bayes

Naive Bayes est une famille d'algorithmes de classification basée sur le théorème de Bayes, appliquant la probabilité conditionnelle avec l’hypothèse simplifica...

6 min de lecture
Naive Bayes Classification +3
Perte logarithmique
Perte logarithmique

Perte logarithmique

La perte logarithmique, ou perte logarithmique/entropie croisée, est un indicateur clé pour évaluer la performance d’un modèle d’apprentissage automatique—parti...

6 min de lecture
Log Loss Machine Learning +3
Précision Top-k
Précision Top-k

Précision Top-k

La précision top-k est une métrique d'évaluation en apprentissage automatique qui vérifie si la vraie classe se trouve parmi les k premières classes prédites, o...

6 min de lecture
AI Machine Learning +3
Rappel en apprentissage automatique
Rappel en apprentissage automatique

Rappel en apprentissage automatique

Découvrez le rappel en apprentissage automatique : une métrique cruciale pour évaluer la performance des modèles, notamment dans les tâches de classification où...

10 min de lecture
Machine Learning Recall +3