Analyse exploratoire des données (EDA)
L’analyse exploratoire des données (EDA) est un processus qui résume les caractéristiques d’un ensemble de données à l’aide de méthodes visuelles pour révéler d...
3 min de lecture
EDA
Data Analysis
+3
Statistics
Inférence causale
L'inférence causale est une approche méthodologique utilisée pour déterminer les relations de cause à effet entre les variables, cruciale dans les sciences pour...
4 min de lecture
Causal Inference
Statistics
+3
Modélisation Prédictive
La modélisation prédictive est un processus sophistiqué en science des données et en statistiques qui prévoit les résultats futurs en analysant les tendances de...
8 min de lecture
Predictive Modeling
Data Science
+3
R-carré ajusté
Le R-carré ajusté est une mesure statistique utilisée pour évaluer la qualité d'ajustement d'un modèle de régression, en tenant compte du nombre de prédicteurs ...
4 min de lecture
Statistics
Regression
+3
Régression Linéaire
La régression linéaire est une technique analytique fondamentale en statistiques et en apprentissage automatique, modélisant la relation entre les variables dép...
5 min de lecture
Statistics
Machine Learning
+3
Régression Logistique
La régression logistique est une méthode statistique et d'apprentissage automatique utilisée pour prédire des résultats binaires à partir de données. Elle estim...
5 min de lecture
Logistic Regression
Machine Learning
+3