Kary pieniężne na mocy unijnego Aktu o AI
Unijny Akt o AI przewiduje surowe kary za naruszenia związane ze sztuczną inteligencją – grzywny do 35 mln euro lub 7% globalnego obrotu za zakazane praktyki, takie jak manipulacja, wykorzystywanie słabości czy nieuprawnione użycie biometrii. Zapewnij zgodność swoich systemów AI, by uniknąć poważnych ryzyk finansowych i reputacyjnych.

Przegląd systemu kar
Unijny Akt o AI wprowadza wielopoziomowy system kar, aby reagować na różne poziomy naruszeń i promować zgodność z rygorystycznymi przepisami. Wysokość kar uzależniona jest od powagi wykroczenia, dzięki czemu operatorzy i twórcy systemów AI ponoszą odpowiedzialność. Wyróżniono trzy główne kategorie:
- Poważne naruszenia
- Naruszenia wysokiego ryzyka
- Inne przypadki niezgodności
Każda kategoria przypisuje konkretne obowiązki do odpowiednich sankcji, stosując zasadę proporcjonalności, by nie nakładać nadmiernych obciążeń na małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP).
Poważne naruszenia: do 35 mln euro lub 7% światowego obrotu
Najsurowsze kary dotyczą zakazanych praktyk określonych w unijnym Akcie o AI. Obejmują one m.in.:
- Wdrażanie systemów AI wykorzystujących słabości użytkowników
- Stosowanie technik podprogowych do manipulacji zachowaniem
- Użycie biometrycznej identyfikacji w czasie rzeczywistym w przestrzeni publicznej niezgodnie z przepisami
Organizacjom dopuszczającym się takich działań grożą grzywny do 35 milionów euro lub 7% ich światowego rocznego obrotu – w zależności od tego, która wartość jest wyższa.
Przykład: Wykorzystanie AI do oceniania społecznego przez władze publiczne, co może prowadzić do niesprawiedliwej dyskryminacji i naruszenia praw podstawowych, kwalifikuje się jako poważne naruszenie. Tak wysokie kary wymuszają przestrzeganie etycznych zasad rozwoju i wykorzystywania AI.
Naruszenia wysokiego ryzyka: do 20 mln euro lub 4% światowego obrotu
Systemy AI wysokiego ryzyka muszą spełniać surowe wymagania, w tym:
- Oceny zgodności
- Działania na rzecz transparentności
- Protokoły zarządzania ryzykiem
Niespełnienie tych wymagań może skutkować karami do 20 milionów euro lub 4% światowego obrotu.
Przykład: Systemy wysokiego ryzyka są często wykorzystywane w kluczowych sektorach, takich jak ochrona zdrowia, egzekwowanie prawa czy edukacja, gdzie błędy mogą mieć poważne konsekwencje. Narzędzie rekrutacyjne AI wykazujące algorytmiczną stronniczość i prowadzące do dyskryminujących decyzji zatrudnieniowych to przykład naruszenia tej kategorii.
Inne przypadki niezgodności: do 10 mln euro lub 2% światowego obrotu
Najniższy poziom kar dotyczy mniej poważnych naruszeń, takich jak:
- Błędy administracyjne
- Niekompletna dokumentacja
- Niespełnienie wymagań transparentności dla systemów AI o ograniczonym ryzyku
Organizacje winne tego rodzaju uchybień mogą otrzymać grzywny do 10 milionów euro lub 2% światowego obrotu.
Przykład: Jeśli organizacja nie poinformuje użytkowników, że mają do czynienia z systemem AI (co jest wymagane dla aplikacji o ograniczonym ryzyku, np. chatbotów), może podlegać karze z tej kategorii.
Proporcjonalność wobec MŚP
Aby zachować sprawiedliwość, unijny Akt o AI dostosowuje wysokość kar dla MŚP zgodnie z zasadą proporcjonalności. Grzywny dla mniejszych podmiotów są naliczane na dolnych poziomach skali, by nie wywoływać nadmiernych obciążeń finansowych. Pozwala to firmom różnej wielkości funkcjonować w ekosystemie AI, zachowując zgodność z regulacjami.
Zakazane praktyki i kryteria naruszeń
Zrozumienie zakazanych praktyk wynikających z unijnego Aktu o AI jest kluczowe, by zapewnić, że systemy AI w organizacji działają zgodnie z surowymi wytycznymi etycznymi i prawnymi. Artykuł 5 Aktu jasno określa praktyki niedopuszczalne ze względu na ich szkodliwość dla osób lub społeczeństwa, promując godną zaufania AI i chroniąc wartości demokratyczne oraz prawa człowieka.
Techniki manipulacji podprogowej
Unijny Akt o AI zakazuje stosowania systemów AI, które manipulują ludźmi poniżej poziomu ich świadomości. Techniki te mają na celu wpływanie na zachowanie w sposób uniemożliwiający podejmowanie świadomych decyzji. Systemy AI tego typu są zakazane, jeśli powodują lub mogą powodować szkody fizyczne bądź psychiczne.
Przykład: Reklamy oparte na AI, które wykorzystują słabości psychologiczne, by nakłonić ludzi do nieplanowanych zakupów. Zakazując takich metod, Akt o AI stawia na ochronę autonomii i dobrostanu jednostki.
Wykorzystywanie słabości
Systemy AI, które wykorzystują słabości związane z wiekiem, niepełnosprawnością lub sytuacją socjoekonomiczną, są zabronione. Takie systemy wykorzystują konkretne słabości, prowadząc do szkód lub wypaczenia procesu decyzyjnego.
Przykład: System oceny wniosków kredytowych oparty na AI, celujący w finansowo wrażliwe osoby i oferujący im drapieżne produkty pożyczkowe, narusza te przepisy.
Systemy oceniania społecznego przez władze publiczne
Akt zakazuje tworzenia przez władze publiczne systemów oceniania społecznego opartych na AI. Systemy te oceniają ludzi na podstawie ich zachowań lub przewidywanych cech, często prowadząc do niesprawiedliwego lub dyskryminującego traktowania.
Przykład: System oceniania społecznego odmawiający komuś dostępu do usług publicznych na podstawie postrzeganego zachowania.
Nieuprawnione użycie systemów biometrycznej identyfikacji w czasie rzeczywistym
Unijny Akt o AI nakłada surowe ograniczenia na wykorzystywanie systemów biometrycznej identyfikacji w czasie rzeczywistym w miejscach publicznych. Takie systemy mogą być stosowane tylko w wyjątkowych przypadkach (np. poszukiwanie zaginionych osób, przeciwdziałanie natychmiastowym zagrożeniom terrorystycznym). Korzystanie z tych technologii bez odpowiedniego upoważnienia stanowi naruszenie prawa.
Przykład: Systemy rozpoznawania twarzy wykorzystywane do masowej inwigilacji bez uzasadnionej podstawy prawnej.
Kryteria oceny naruszeń
Przy ocenie naruszeń, unijny Akt o AI bierze pod uwagę potencjalne szkody i wpływ społeczny. Kluczowe czynniki to:
- Intencja i cel: Czy system AI został stworzony lub użyty do manipulacji, wykorzystywania lub wyrządzania szkody?
- Wpływ na prawa podstawowe: W jakim stopniu praktyka AI narusza prawa takie jak prywatność, równość czy autonomię osobistą?
- Waga szkody: Jaki jest poziom szkód fizycznych, psychicznych lub społecznych?
Na przykład system AI, który nieumyślnie wyrządza szkodę z powodu błędów technicznych, może podlegać łagodniejszym karom niż taki, który celowo został zaprojektowany, by wykorzystywać użytkowników.
Mechanizmy egzekwowania unijnego Aktu o AI
Unijny Akt o AI określa środki egzekwowania przepisów, by zapewnić ich przestrzeganie, ochronę praw podstawowych i promowanie wiarygodnej AI. Opiera się na współpracy między władzami krajowymi, organami nadzoru rynku oraz Komisją Europejską.
Władze krajowe
Władze krajowe odgrywają kluczową rolę w egzekwowaniu Aktu o AI w swoich państwach członkowskich, m.in. poprzez:
- Tworzenie systemów zarządzania AI: Państwa członkowskie muszą wdrożyć ramy zarządzania (np. komitety nadzorcze) kontrolujące zgodność z Aktem.
- Przeprowadzanie ocen zgodności: Organy sprawdzają czy systemy AI spełniają wymagania, szczególnie w obszarze zastosowań wysokiego ryzyka. Obejmuje to analizę dokumentacji, audyty i weryfikację zgodności z normami UE.
- Nakładanie sankcji: Organy mogą nakładać kary, w tym grzywny określone w Akcie.
Państwa członkowskie mają obowiązek ustanowić systemy zarządzania AI do połowy 2026 roku, zgodnie z pełnym wdrożeniem Aktu.
Obowiązki monitorowania i raportowania
Unijny Akt o AI wymaga kompleksowego monitorowania i raportowania dla systemów AI:
- Nadzór po wprowadzeniu na rynek: Twórcy i użytkownicy muszą monitorować działanie systemów AI po wdrożeniu i reagować na wszelkie ryzyka lub problemy.
- Zgłaszanie incydentów: Poważne incydenty lub naruszenia muszą być zgłaszane właściwym organom w określonym terminie.
- Dokumentacja zgodności: Organizacje są zobowiązane prowadzić pełną dokumentację (oceny ryzyka, kontrole zgodności) i udostępniać ją do kontroli.
Transparentność dokumentacji i ocen ryzyka
Transparentność to kluczowy element egzekwowania prawa:
- Publiczne ujawnianie informacji: Twórcy systemów AI wysokiego ryzyka muszą udostępniać informacje o celu, funkcjonalności i ograniczeniach systemu.
- Ramowe zarządzanie ryzykiem: Organizacje muszą opracować ramy pozwalające identyfikować, oceniać i minimalizować ryzyka związane z AI.
- Szczegółowa dokumentacja techniczna: Wymagana jest szczegółowa dokumentacja (projekt systemu, algorytmy, źródła danych), by udowodnić zgodność.
Skutki praktyczne i przykłady kar na mocy unijnego Aktu o AI
Unijny Akt o AI narzuca surowe zasady korzystania z AI i wysokie kary za naruszenia. Przepisy te:
- Zapobiegają nadużyciom
- Zapewniają zgodność organizacji
- Obowiązują zarówno podmioty z UE, jak i spoza UE
Przykłady zakazanych praktyk AI
- Techniki manipulacji podprogowej: Narzędzia AI, które subtelnie nakłaniają do zakupów bez świadomości użytkownika. Detalista korzystający z takiej technologii może otrzymać grzywnę do 35 mln euro lub 7% światowego rocznego obrotu.
- Wykorzystywanie słabości: Systemy AI skierowane do wrażliwych grup (dzieci, osób starszych). Przykładowo, edukacyjne narzędzie AI zaprojektowane do wprowadzania dzieci w błąd może skutkować karą.
- Nieuprawnione użycie systemów biometrycznych: Wykorzystanie systemów biometrycznych w czasie rzeczywistym (np. rozpoznawanie twarzy w przestrzeni publicznej) bez upoważnienia, np. do masowej inwigilacji, grozi surowymi grzywnami.
- Ocenianie społeczne przez władze publiczne: Przyznawanie ludziom ocen na podstawie zachowań społecznych (jak w niektórych krajach spoza UE) jest nielegalne, gdyż prowadzi do dyskryminacji i nierówności społecznych.
Wnioski dla organizacji
Naruszenie unijnego Aktu o AI grozi nie tylko karami finansowymi, lecz także utratą reputacji, spadkiem zaufania klientów i problemami prawnymi. Organizacje powinny:
- Prowadzić oceny ryzyka: Regularnie analizować systemy AI pod kątem zgodności.
- Zapewniać transparentność: Utrzymywać przejrzystą dokumentację i transparentność działań AI.
- Inwestować w etyczną AI: Stawiać na etyczny rozwój AI, by spełniać wymogi prawa i budować zaufanie do marki.
Zgodność a innowacyjność AI
Zgodność z unijnym Aktem o AI to nie tylko wymóg prawny – wspiera też innowacje, umożliwiając tworzenie bezpieczniejszych i bardziej niezawodnych systemów AI. Organizacje spełniające wymogi mogą:
- Uzyskiwać dostęp do nowych rynków
- Budować silniejsze partnerstwa
Dla firm międzynarodowych zgodność jest kluczowa, ponieważ Akt dotyczy także podmiotów spoza UE oferujących systemy AI na rynku unijnym. Globalne przedsiębiorstwa muszą dostosować praktyki do regulacji UE, by pozostać konkurencyjnymi.
Najczęściej zadawane pytania
- Jakie są maksymalne grzywny na mocy unijnego Aktu o AI?
Unijny Akt o AI przewiduje grzywny do 35 milionów euro lub 7% światowego rocznego obrotu za poważne naruszenia, takie jak zakazane manipulacyjne praktyki AI, wykorzystywanie słabości, nieuprawnione biometryczne identyfikacje oraz ocenianie społeczne przez władze publiczne.
- Które praktyki AI są ściśle zakazane przez unijny Akt o AI?
Ściśle zakazane praktyki obejmują techniki manipulacji podprogowej, wykorzystywanie słabości, ocenianie społeczne przez władze publiczne oraz nieuprawnione użycie systemów biometrycznej identyfikacji w czasie rzeczywistym w przestrzeni publicznej.
- Jak unijny Akt o AI odnosi się do naruszeń dotyczących systemów AI wysokiego ryzyka?
Systemy AI wysokiego ryzyka muszą spełniać rygorystyczne wymagania, w tym transparentność, zarządzanie ryzykiem i ocenę zgodności. Niezastosowanie się może skutkować grzywną do 20 milionów euro lub 4% globalnego obrotu.
- Czy kary są dostosowywane dla małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP)?
Tak, unijny Akt o AI stosuje zasadę proporcjonalności, zapewniając, że grzywny dla MŚP są naliczane na niższym poziomie, by nie powodować nadmiernego obciążenia finansowego.
- Co organizacje powinny zrobić, by być zgodne z unijnym Aktem o AI?
Organizacje powinny regularnie prowadzić oceny ryzyka, utrzymywać transparentność i dokumentację, przestrzegać etycznych zasad rozwoju AI oraz zapewnić, że ich systemy spełniają wymogi Aktu, aby uniknąć ryzyk finansowych, prawnych i reputacyjnych.
Viktor Zeman jest współwłaścicielem QualityUnit. Nawet po 20 latach kierowania firmą pozostaje przede wszystkim inżynierem oprogramowania, specjalizującym się w AI, programatycznym SEO i programowaniu backendu. Przyczynił się do powstania wielu projektów, w tym LiveAgent, PostAffiliatePro, FlowHunt, UrlsLab i wielu innych.

Zapewnij zgodność AI z FlowHunt
Chroń swoją firmę przed wysokimi karami z tytułu unijnego Aktu o AI. Dowiedz się, jak FlowHunt usprawnia zgodność AI, zarządzanie ryzykiem i transparentność.