Czym jest Fastai?
Fastai to biblioteka głębokiego uczenia oparta na PyTorch, oferująca wysokopoziomowe API, transfer learning oraz warstwową architekturę, która upraszcza rozwój ...
9 min czytania
Fastai
Deep Learning
+5
Transfer Learning
Dostrajanie (Fine-Tuning)
Dostrajanie modelu dostosowuje wstępnie wytrenowane modele do nowych zadań poprzez drobne korekty, zmniejszając zapotrzebowanie na dane i zasoby. Dowiedz się, j...
7 min czytania
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Few-Shot Learning
Few-Shot Learning to podejście w uczeniu maszynowym, które umożliwia modelom dokonywanie trafnych predykcji na podstawie jedynie niewielkiej liczby oznaczonych ...
6 min czytania
Few-Shot Learning
Machine Learning
+3
Niedobór danych
Niedobór danych oznacza brak wystarczających danych do trenowania modeli uczenia maszynowego lub przeprowadzenia kompleksowej analizy, co utrudnia rozwój dokład...
8 min czytania
AI
Data Scarcity
+5
Rozszerzalność
Rozszerzalność AI odnosi się do zdolności systemów sztucznej inteligencji do poszerzania swoich możliwości na nowe domeny, zadania i zbiory danych bez konieczno...
5 min czytania
AI
Extensibility
+4
Uczenie transferowe
Uczenie transferowe to zaawansowana technika uczenia maszynowego, która umożliwia ponowne wykorzystanie modeli wytrenowanych do jednego zadania w celu realizacj...
3 min czytania
AI
Machine Learning
+3
Uczenie transferowe
Uczenie transferowe to potężna technika AI/ML, która dostosowuje wstępnie wytrenowane modele do nowych zadań, poprawiając wydajność przy ograniczonych danych i ...
3 min czytania
AI
Machine Learning
+4
Zero-Shot Learning
Zero-Shot Learning to metoda w sztucznej inteligencji, w której model rozpoznaje obiekty lub kategorie danych bez wcześniejszego uczenia się na tych kategoriach...
2 min czytania
Zero-Shot Learning
AI
+3