Wan 2.1: Revolúcia v otvorenom AI generovaní videa

Čo je Wan 2.1?

Wan 2.1 (označovaný aj ako WanX 2.1) predstavuje revolučný, plne otvorený AI model na generovanie videí vyvinutý Tongyi Lab spoločnosti Alibaba. Na rozdiel od mnohých vlastníckych systémov na generovanie videí, ktoré vyžadujú drahé predplatné alebo API prístup, Wan 2.1 prináša porovnateľnú alebo lepšiu kvalitu a zároveň je úplne zadarmo a dostupný pre vývojárov, výskumníkov aj kreatívnych profesionálov.

To, čo robí Wan 2.1 výnimočným, je kombinácia dostupnosti a výkonu. Menší variant T2V-1.3B vyžaduje len približne 8,2 GB pamäte GPU, takže je kompatibilný s väčšinou moderných spotrebiteľských GPU. Väčšia verzia s 14 miliardami parametrov poskytuje špičkový výkon, ktorý v benchmarkoch prekonáva open-source alternatívy aj mnohé komerčné modely.

Kľúčové vlastnosti, ktoré odlišujú Wan 2.1

Podpora viacerých úloh

Wan 2.1 nie je obmedzený len na generovanie text-na-video. Jeho univerzálna architektúra podporuje:

• Text-na-video (T2V)
• Obrázok-na-video (I2V)
• Editáciu videa (video-na-video)
• Generovanie obrázkov z textu
• Generovanie zvuku z videa

Táto flexibilita znamená, že môžete začať s textovým podnetom, statickým obrázkom alebo dokonca existujúcim videom a pretvoriť ho podľa svojej kreatívnej vízie.

Viacjazyčné generovanie textu

Ako prvý video model, ktorý dokáže generovať čitateľný anglický a čínsky text priamo vo videách, otvára Wan 2.1 nové možnosti pre tvorcov medzinárodného obsahu. Táto funkcia je obzvlášť užitočná na titulky alebo scénický text v viacjazyčných videách.

Revolučné Video VAE (Wan-VAE)

Srdcom efektivity Wan 2.1 je jeho 3D kauzálny Video Variational Autoencoder. Táto technologická inovácia efektívne komprimuje špatiotemporálne informácie, čo modelu umožňuje:

• Komprimovať videá až stonásobne
• Uchovávať pohyb a detail
• Podporovať vysoké rozlíšenie až do 1080p

Výnimočná efektivita a dostupnosť

Menší model s 1,3 miliardou parametrov potrebuje iba 8,19 GB VRAM a dokáže vygenerovať 5-sekundové 480p video približne za 4 minúty na RTX 4090. Napriek tejto efektivite je jeho kvalita porovnateľná alebo lepšia ako pri oveľa väčších modeloch, čo z neho robí ideálnu voľbu medzi rýchlosťou a vizuálnou kvalitou.

Špičkové výsledky v benchmarkoch a kvalite

V nezávislých hodnoteniach dosiahol Wan 14B najvyššie skóre v testoch Wan-Bench, kde prekonal konkurenciu v oblastiach:

• Kvalita pohybu
• Stabilita
• Presnosť dodržiavania zadania

Ako sa Wan 2.1 porovnáva s inými modelmi na generovanie videa

Na rozdiel od uzavretých systémov, ako sú Sora od OpenAI alebo Gen-2 od Runway, je Wan 2.1 voľne dostupný na lokálne spustenie. Väčšinou prekonáva skoršie open-source modely (napríklad CogVideo, MAKE-A-VIDEO a Pika) a dokonca aj mnohé komerčné riešenia v kvalitných benchmarkoch.

Prieskum v odvetví nedávno uviedol, že „spomedzi mnohých AI video modelov vynikajú Wan 2.1 a Sora“ – Wan 2.1 svojou otvorenosťou a efektivitou, Sora inováciami vo vlastníctve. Komunitné testy ukazujú, že funkcia obraz-na-video u Wan 2.1 prekonáva konkurenciu v ostrosti aj filmovom dojme.

Technológia za Wan 2.1

Wan 2.1 stavia na jadre diffusion-transformer s novým špatiotemporálnym VAE. Funguje nasledovne:

1. Vstup (text a/alebo obrázok/video) je zakódovaný do latentného video reprezentácie pomocou Wan-VAE
2. Diffusion transformer (založený na architektúre DiT) iteratívne odšumuje toto latenty
3. Proces je riadený textovým enkodérom (viacjazyčný T5 variant zvaný umT5)
4. Wan-VAE dekodér nakoniec rekonštruuje video snímky

Obrázok: Vysoká úroveň architektúry Wan 2.1 (prípad text-na-video). Video (alebo obrázok) je najprv zakódované Wan-VAE enkodérom do latentného priestoru. Tento latent následne prechádza N diffusion transformer blokmi, ktoré používajú cross-attention na textové embeddingy (z umT5). Nakoniec Wan-VAE dekodér rekonštruuje video snímky. Tento dizajn – „3D kauzálny VAE enkodér/dekodér obklopujúci diffusion transformer“ (ar5iv.org) – umožňuje efektívnu kompresiu špatiotemporálnych dát a podporuje výstup videí vo vysokej kvalite.

Táto inovatívna architektúra — „3D kauzálny VAE enkodér/dekodér obklopujúci diffusion transformer“ — umožňuje efektívnu kompresiu špatiotemporálnych dát a podporuje vysokokvalitný video výstup.

Wan-VAE je špeciálne navrhnutý pre videá. Vstup komprimuje pôsobivým pomerom (časovo 4× a priestorovo 8×) do kompaktného latentu, ktorý je potom dekódovaný späť na plné video. Použitie 3D konvolúcií a kauzálnych (čas zachovávajúcich) vrstiev zabezpečuje konzistentný pohyb v celom generovanom obsahu.

Obrázok: Wan-VAE framework (enkodér-dekodér) vo Wan 2.1. Wan-VAE enkodér (vľavo) aplikuje sériu down-sampling vrstiev („Down“) na vstupné video (tvar [1+T, H, W, 3] snímky), až kým nedosiahne kompaktný latent ([1+T/4, H/8, W/8, C]). Wan-VAE dekodér (vpravo) tento latent symetricky upsampluje („UP“) späť na pôvodné video snímky. Modré bloky znamenajú priestorovú kompresiu, oranžové kombinovanú priestorovo-časovú kompresiu (ar5iv.org). Komprimovaním videa 256× (v špatiotemporálnom objeme) umožňuje Wan-VAE zvládnuteľné modelovanie vysokého rozlíšenia pre následný diffusion model.

Ako spustiť Wan 2.1 na vlastnom počítači

Chcete si Wan 2.1 vyskúšať? Tu je postup:

Systémové požiadavky

• Python 3.8+
• PyTorch ≥2.4.0 s podporou CUDA
• NVIDIA GPU (8GB+ VRAM pre 1.3B model, 16-24GB pre 14B modely)
• Dodatočné knižnice z repozitára

Postup inštalácie

1. Klonujte repozitár a nainštalujte závislosti:

   git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.1.git
   cd Wan2.1
   pip install -r requirements.txt
   

2. Stiahnite váhy modelu:

   pip install "huggingface_hub[cli]"
   huggingface-cli login
   huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B --local-dir ./Wan2.1-T2V-14B
   

3. Vygenerujte svoje prvé video:

   python generate.py --task t2v-14B --size 1280*720 \
     --ckpt_dir ./Wan2.1-T2V-14B \
     --prompt "Futuristická mestská panoráma pri západe slnka, ponad ktorú letia lietajúce autá."
   

Tipy na výkon

• Na strojoch s obmedzenou pamäťou GPU použite ľahší model t2v-1.3B
• Použite príznaky --offload_model True --t5_cpu na presunutie časti modelu na CPU
• Pomocou parametra --size ovládajte pomer strán (napr. 832*480 pre 16:9 480p)
• Wan 2.1 ponúka rozšírenie promptov a „inšpiračný mód“ cez ďalšie možnosti

Pre predstavu, RTX 4090 vygeneruje 5-sekundové 480p video za približne 4 minúty. Pre veľké nasadenie sú podporované aj multi-GPU konfigurácie a rôzne optimalizácie výkonu (FSDP, kvantizácia atď.).

Prečo je Wan 2.1 dôležitý pre budúcnosť AI videa

Ako open-source gigant, ktorý vyzýva lídrov v AI generovaní videa, Wan 2.1 predstavuje zásadný posun v dostupnosti tejto technológie. Jeho bezplatnosť a otvorenosť znamená, že ktokoľvek s primeranou GPU môže objavovať špičkové generovanie videí bez poplatkov či API nákladov.

Pre vývojárov open-source licencia umožňuje prispôsobiť a vylepšovať model. Výskumníci môžu rozširovať jeho schopnosti a kreatívci rýchlo a efektívne prototypovať video obsah.

V dobe, keď sú vlastnícke AI modely čoraz viac zamknuté za platbami, Wan 2.1 dokazuje, že špičkový výkon môže byť demokratizovaný a zdieľaný so širokou komunitou.