Následné otázky
Automaticky generujte cielené následné otázky pomocou AI a konverzačného kontextu na vedenie hlbších a zmysluplnejších rozhovorov.
Opis komponentu
Ako funguje komponent Následné otázky
Komponent Následné otázky
Následné otázky sú navrhnuté tak, aby používateľom pomohli generovať zmysluplné otázky na základe poskytnutého kontextu, odpovede a histórie konverzácie. Táto funkcionalita je obzvlášť cenná v AI workflow, kde je dôležité prehlbovať porozumenie téme alebo vyjasňovať nejasnosti – napríklad v chatbotových systémoch, doučovacích systémoch alebo nástrojoch na objavovanie znalostí.
Čo komponent robí?
Tento komponent prijíma vstupný text (zvyčajne otázku alebo vyjadrenie používateľa) a pomocou jazykového modelu vygeneruje zoznam následných otázok, ktoré by sa mal používateľ opýtať, aby získal hlbšie alebo jasnejšie pochopenie témy. Dokáže využiť aj dodatočné informácie, ako je aktuálna história konverzácie, kontext a predchádzajúce odpovede, na generovanie presnejších a relevantnejších otázok.
Vstupy
Komponent podporuje niekoľko vstupných polí, niektoré sú voliteľné, iné povinné. Tu je prehľad:
| Názov vstupu | Typ | Povinné | Popis |
|---|---|---|---|
| Vstupný text | String (Správa) | Áno | Hlavný textový vstup (dotaz alebo vyjadrenie používateľa), na základe ktorého sa generujú otázky. |
| História chatu | InMemoryChatMessageHistory | Nie | História konverzácie, ktorá pomáha modelu generovať lepšie cielené následné otázky. |
| LLM | BaseChatModel | Nie | Jazykový model použitý na generovanie otázok. |
| Odpoveď | String (Správa) | Nie | Odpoveď na vstupný text, ktorá môže zlepšiť relevantnosť následných otázok. |
| Kontext | String (Správa) | Nie | Dodatočný kontext na tvorbu viac zameraných otázok. |
| Počet otázok | Integer | Áno | Určuje, koľko následných otázok sa má vygenerovať. Predvolene 5. |
| Systémová správa | String | Nie | Voliteľná systémová správa na úpravu alebo smerovanie promptu pre jazykový model. |
Výstupy
- Správa:
Výstupom tohto komponentu je správa (alebo súbor správ) obsahujúca vygenerované následné otázky.
Prečo je to užitočné?
- Zvýšenie angažovanosti používateľov: Navrhovaním relevantných následných otázok pomáha používateľom hlbšie sa ponoriť do témy a objaviť informácie, ktoré by ich možno nenapadli.
- Zlepšenie konverzačných tokov: V chatbotových alebo virtuálnych asistentoch podnecuje používateľov, aby spresnili alebo rozšírili svoje otázky, čím sú interakcie dynamickejšie a informatívnejšie.
- Podpora učenia a výskumu: Vo vzdelávacom alebo výskumnom prostredí môže viesť študentov alebo výskumníkov k lepším otázkam, čo vedie k lepšiemu pochopeniu a rozvoju kritického myslenia.
- Personalizácia: Vďaka zohľadneniu histórie chatu a kontextu sú otázky personalizované a kontextualizované, čím sa zvyšuje ich užitočnosť a presnosť.
Príklady použitia
- Chatboty zákazníckej podpory: Automaticky navrhujte užitočné následné otázky zákazníkom na základe ich predchádzajúcich otázok a odpovedí.
- Vzdelávací tútori: Pomáhajte študentom ďalšími otázkami, aby ste si overili ich pochopenie látky.
- Správa znalostí: Vedenie používateľov v databázach znalostí alebo výskumných prostrediach k produktívnym otázkam.
Prehľadová tabuľka
| Funkcia | Prínos |
|---|---|
| Kontextové uvedomenie | Generuje relevantnejšie otázky |
| Nezávislosť od modelu | Môže pracovať s rôznymi LLM |
| Prispôsobiteľný výstup | Kontrola nad počtom a štýlom otázok |
| Integrácia histórie | Berie do úvahy predchádzajúcu konverzáciu |
Integráciou komponentu Následné otázky môžete svoje AI workflow urobiť interaktívnejšími, informatívnejšími a prívetivejšími pre používateľa.
Najčastejšie kladené otázky
- Čo robí komponent Následné otázky?
Generuje relevantné následné otázky na základe vstupu používateľa, kontextu a histórie chatu, čím pomáha používateľom dôkladnejšie preskúmať tému.
- Môžem ovplyvniť, koľko otázok sa vygeneruje?
Áno, môžete nastaviť počet generovaných následných otázok podľa vašich potrieb.
- Využíva sa predchádzajúca história chatu?
Áno, zapojenie histórie chatu pomáha komponentu vytvárať presnejšie a kontextovo vhodné následné otázky.
- Ktoré AI modely môžem s týmto komponentom použiť?
Na generovanie otázok môžete v FlowHunt pripojiť akýkoľvek podporovaný LLM (Large Language Model).
- V akých situáciách by som mal použiť komponent Následné otázky?
Použite ho v tokoch, kde chcete používateľov viesť k hlbšiemu pochopeniu alebo ďalšiemu skúmaniu, napríklad u výskumných asistentov, chatbotov zákazníckej podpory alebo vzdelávacích chatbotov.
Vyskúšajte FlowHunt Následné otázky
Vylepšite svoje AI toky pridaním dynamického generovania následných otázok pre inteligentnejšie a pútavejšie konverzácie.
Zistiť viac
