Samoorganizované úlohy

Samoorganizované úlohy vo FlowHunt umožňujú AI agentom autonómne vykonávať priradené úlohy a napodobňovať reálnu tímovú dynamiku pri zložitých pracovných procesoch pre lepšie výstupy.

Samoorganizované úlohy

Čo je komponent Samoorganizovaná úloha

Komponent Samoorganizovaná úloha vám umožňuje definovať a priraďovať úlohy agentom na vykonanie. Takto získate väčšiu kontrolu a prehľad nad tým, ako sú jednotlivé časti procesu realizované, čo je užitočné najmä pri zložitých úlohách. Rozdelenie komplexných cieľov na menšie úlohy vedie aj k podrobnejším a kvalitnejším výstupom.

The SelfManaged Task component detail

Úlohy ako súčasť posádok

Povedzme, že chcete vytvoriť a publikovať rozsiahly blogový článok. Pravdepodobne sa pokúsite zostaviť celý tím agentov na tvorbu obsahu. Práca zvyčajne začína u SEO špecialistu, ktorý robí výskum kľúčových slov a tvorí osnovu obsahu. Ten vytvorí SEO zadanie, ktoré následne dostane copywriter. Po dokončení článku ho kolega skontroluje a upraví, aby zabezpečil kvalitu. A čo obrázky alebo infografiky? S tým pomôže dizajnér.

Už teda máte aspoň troch alebo štyroch ľudí zapojených do tvorby obsahu. Každý z nich má konkrétnu úlohu. Rovnako ako v skutočnom tíme, aj tu môžete vytvoriť tím AI agentov pomocou komponentu Samoorganizovaná posádka. V rámci tohto tímu každý člen dostane konkrétnu úlohu cez komponent Samoorganizovaná úloha.

The advanced blog generator Flow with SelfManaged Tasks

Okrem presne pridelenej úlohy v tíme môže jeden AI agent vykonávať aj ďalšie úlohy. Vezmime si copywritera z predchádzajúceho príkladu. Hlavnou úlohou tohto agenta je napísať článok na základe SEO zadania od kolegu. V reáli však má copywriter viac úloh ako len napísanie článku – napríklad pripraviť meta popis alebo príspevok na sociálne siete. Ak by ste tieto úlohy začlenili ako podúlohy jednej hlavnej úlohy, mohlo by to viesť k menej prehľadnému a chaotickému výstupu.

Zaujíma vás Flow, ktorý rozoberáme v tomto návode? Ide o Pokročilý generátor blogov, ktorý nájdete vo svojej knižnici Flow.

Rozdiel medzi Sekvenčnými a Samoorganizovanými úlohami

Možno ste si všimli, že na nástenke máte dva komponenty úloh. Rozdiel medzi nimi spočíva v poradí úloh a úrovni kontroly, ktorú získavate.

Sequential vs SelfManaged Tasks

Najprv si povedzme o Sekvenčných úlohách. Sekvenčné úlohy sa vykonávajú jedna po druhej v presnom poradí, ktoré určíte. Keď je úloha dokončená, pokračuje Flow k ďalšiemu agentovi. Tento prístup je vhodný pre lineárne procesy, ktoré nevyžadujú opakovanie úloh.

No v reálnom svete to často býva inak. Copywriter napríklad najskôr robí výskum a potom píše, no v priebehu písania zistí, že potrebuje viac informácií. Preto sa prirodzene vracia späť k výskumu a opakovane prechádza medzi úlohami, kým sa neposunie ďalej. Pri sekvenčných tímoch a úlohách to možné nie je. Práve tu prichádzajú na rad Samoorganizované úlohy.

Pri Samoorganizovaných úlohách rozhoduje o poradí úloh manažérsky AI agent. Pri rozhodovaní sa AI snaží čo najviac priblížiť tradičným organizačným štruktúram a priraďovať úlohy najvhodnejším agentom. To umožňuje opakovanie úloh a vytváranie viacerých iterácií výsledného výstupu.

Má váš proces jasne lineárny priebeh? Skúste radšej použiť sekvenčné úlohy. Viac sa dozviete v tomto návode.

Ako používať Samoorganizované úlohy

Samoorganizované úlohy sú úlohy vykonávané v posádke riadenej AI agentom. Inými slovami, úlohy priraďujete svojmu AI tímu a ich vlastný AI manažér rozhodne, kto a kedy ktorú úlohu vykoná.

Pre každý zložitý cieľ môže existovať viacero agentov a úloh, ktoré spojí komponent Samoorganizovaná posádka. Skôr než sa pustíme do tvorby a priraďovania úloh, mali by sme najskôr definovať agentov. Teda poznať svoj tím predtým, než mu zadáte úlohy.

Nastavenie Samoorganizovaných úloh pozostáva zo štyroch krokov:

  1. Nastavenie jednotlivých AI agentov
  2. Priradenie úloh agentom
  3. Nastavenie manažérskeho agenta
  4. Zostavenie agentov do posádky
Steps to set up SelfManaged Tasks

Nastavenie jednotlivých AI agentov

Každý člen skutočného tímu má svoju rolu, ciele a jedinečný príbeh zahŕňajúci skúsenosti, osobnosť aj špecifický štýl. Rovnako je to aj pri AI agentoch.

AI Agent component detail

Zamerajme sa napríklad na člena tímu copywritera:

  • Rola: Pracovná pozícia agenta. V tomto prípade je rola copywriter.
  • Cieľ: Čo agent robí a aký je ideálny výsledok. Očakávaním je kvalitne napísaný článok, ktorý zodpovedá téme a SEO zadaniu.
  • Príbeh: Kto agent je. Ľudia vždy vnášajú do práce svoju osobnosť, spôsob myslenia, slovník aj skúsenosti. Toto je ešte výraznejšie pri kreatívnej činnosti, ako je písanie obsahu.

Pokračujte a nastavte si agentov. Pri zostavovaní posádky vždy myslite na konečný cieľ a členov tímu, ktorých na jeho dosiahnutie potrebujete. Vytvorte agentov, ktorí týchto členov reprezentujú. V prípade potreby môžete vytvoriť len jedného agenta a priradiť mu viacero úloh.

Poznámka: Máte len jedného agenta a jednu úlohu? Nie je potrebné použiť komponent úloh. Jednoducho využite pole cieľ agenta na zadanie úlohy.

V našom príklade písania obsahu sme vytvorili agentov pre SEO výskum, copywritera a korektora. Agenti a úlohy však vždy závisia od vašich konkrétnych potrieb a procesov. Kľudne si proces rozdeľte ešte podrobnejšie alebo pridajte nových agentov. Napríklad môžete pridať dizajnéra, ktorý vygeneruje obrázky k článku.

Zistite viac o AI agentoch a používaní komponentu AI Agent.

Priraďovanie úloh agentom

V posádkach má každý agent priradenú jednu alebo viac úloh. Ako v reálnom tíme, každý člen môže vykonávať rôzne projektové úlohy. Komponenty úloh umožňujú tieto úlohy presne špecifikovať a priradiť. Pokračujme v našom príklade s blogom – už vieme, kto je agent. Ďalším krokom je dať mu vedieť jeho úlohu a predstaviť ho tímu.

Všimnete si, že podobne ako pri posádke, aj tu existujú dva komponenty úloh – sekvenčné a samoorganizované. Keďže ide o dve opačné stratégie riadenia agentov, ich miešanie by nedávalo zmysel. Preto pri použití Samoorganizovanej posádky vždy používajte aj Samoorganizované úlohy:

Na rozdiel od sekvenčných úloh sú Samoorganizované úlohy vhodné pre procesy, kde si nie ste istí, ako rozdeliť komplexnú úlohu na menšie podúlohy. Môžete jednoducho zadať celý zložitý cieľ ako jednu úlohu. Manažér LLM sa postará o rozdelenie úlohy a dohliadne na celý proces, aby každý agent vedel, čo a kedy robiť. Hlavnú úlohu dokáže bez problémov rozdeliť a priradiť jej časti správnym agentom.

Okrem úlohy môže každý agent v tíme dostať aj vhodné nástroje, ktoré mu prácu uľahčia a spresnia. V našom príklade výskumník využíva nástroje GoogleSearch a URL Retriever na rozšírenie možností výskumu.

Ako nastaviť Samoorganizované úlohy

Každá úloha musí mať popis a agenta zodpovedného za jej vykonanie. Voliteľne môžete vyplniť pole očakávaného výstupu, ak potrebujete výstup v konkrétnej štruktúre alebo chcete zabezpečiť, že niečo bude vo výstupe zahrnuté.

SelfManaged Task component detail

Popis úlohy pre agenta copywritera môže vyzerať napríklad takto:

„Na základe SEO zadania napíš blogový článok s rozsahom najviac 1500 slov. 

Nikdy nezačínaj odsek vágnymi frázami typu “V rýchlo sa meniacom odvetví…”. Vždy prejdite priamo k hlavnej informácii, ktorú má odsek sprostredkovať.“

Pozrime sa bližšie na tento popis úlohy:

  • Na základe zadania obsahu” – Agent vie, čo má robiť s výstupom od predchádzajúceho agenta.
  • Napíš blogový článok do 1500 slov” – Výstup, ktorý od agenta očakávame.
  • Nikdy nezačínaj…” – Dodatočné inštrukcie na úpravu výstupu. Tieto pokyny môžu byť akékoľvek odporúčania ohľadom jazyka, slovnej zásoby, štruktúry alebo čohokoľvek, čo agentovi pomôže vytvoriť požadovaný výsledok.

Pole očakávaný výstup je voliteľné a je ideálne, keď potrebujete výstup v presnej štruktúre alebo chcete zabezpečiť, že v ňom niečo nebude chýbať. Napríklad úlohou SEO výskumníka je vytvoriť:

Zadanie v tomto formáte:

SEO optimalizovaný titulok:

SEO optimalizovaný meta popis:

SEO optimalizovaná osnova

Takto si zabezpečíme, že agent nezabudne začať výstup titulkom a meta popisom.

Posledným krokom je prepojiť všetky úlohy s výstupom pre úlohy v komponente Samoorganizovaná posádka. Odtiaľ už manažér LLM prevezme riadenie, zorganizuje úlohy podľa potreby a dosiahne očakávaný výstup.

Connecting SelfManaged Tasks to SelfManaged Crew

Pamätajte, že sekvenčné posádky fungujú len so sekvenčnými úlohami a samoorganizované posádky len so samoorganizovanými úlohami.

Zostavenie agentov do posádky

Vráťme sa späť k nášmu Flow. Obsahuje troch členov tímu s úlohami a manažéra LLM, ktorý dohliada na celý proces. Posledným krokom pri tvorbe posádky je dať agentom vedieť, že tvoria tím. Tu vstupuje do hry komponent Samoorganizovaná posádka.

Komponent Samoorganizovaná posádka

Komponent Samoorganizovaná posádka reprezentuje skupinu agentov, ktorých prácu automaticky riadi manažér LLM. Tím sa riadi sám, čo umožňuje dynamické fungovanie a možnosť viacerých iterácií. V podstate ide o spôsob, ako agentom povedať, že sú tím s rovnakým cieľom.

Vo vašom Flow môže byť aj viac nezávislých tímov, teda viacero posádok, ktoré sa medzi sebou odlišujú. V našom príklade používame len jednu posádku, no aj tu je potrebné agentov spojiť.

Chcete sa o Samoorganizovaných posádkach dozvedieť viac? Pozrite si náš návod a zistite všetko potrebné.

V našom príklade používame len jednu posádku, no aj tam je potrebné agentov spojiť ako tím:

Adding the SelfManaged Crew component to the Advanced Blog Generator

Pripojte všetkých agentov k výstupu Agents komponentu Samoorganizovaná posádka.

Hotovo. Stačí odoslať na výstup a teraz máte tím agentov, ktorí pracujú v presne určenom poradí.

Najčastejšie kladené otázky

Čo sú Samoorganizované úlohy vo FlowHunt?

Samoorganizované úlohy vám umožňujú priraďovať úlohy AI agentom, ktorí ich dokážu autonómne riadiť, opakovať a iterovať – presne ako skutočný tím – čím zvyšujú flexibilitu a kvalitu výstupov v zložitých procesoch.

Ako sa Samoorganizované úlohy líšia od Sekvenčných úloh?

Sekvenčné úlohy sa vykonávajú v presnom poradí bez opakovania, ideálne pre lineárne procesy. Samoorganizované úlohy umožňujú manažérovi-agentovi AI rozhodnúť o poradí úloh, povoliť ich opakovanie a napodobniť dynamickú tímovú spoluprácu z reálneho života.

Čo potrebujem na nastavenie Samoorganizovaných úloh?

Je potrebné definovať jednotlivých AI agentov s rolami, cieľmi a príbehmi, priradiť im úlohy, nastaviť manažéra a zoskupiť ich do Samoorganizovanej posádky pre autonómnu spoluprácu.

Môže jeden AI agent zvládnuť viacero úloh?

Áno, jednému AI agentovi môžete priradiť viacero úloh, presne ako členovi tímu s viacerými zodpovednosťami. Pri jednoduchých prípadoch môžete použiť pole cieľov agenta bez komponentu úloh.

Aké sú výhody používania Samoorganizovaných úloh?

Medzi výhody patrí flexibilnejší pracovný proces, možnosť iterácie a vylepšovania výstupov, jasnejšie rozdelenie úloh medzi AI agentov a vyššia kvalita vďaka dynamickej spolupráci.

Začnite automatizovať so Samoorganizovanými úlohami

Objavte, ako môžu Samoorganizované úlohy revolučne zmeniť váš pracovný proces tým, že umožnia AI tímom spolupracovať, iterovať a dodávať kvalitné výsledky.

Zistiť viac