
Priemerná absolútna chyba (MAE)
Priemerná absolútna chyba (MAE) je základná metrika v strojovom učení na hodnotenie regresných modelov. Meria priemernú veľkosť chýb v predikciách, čím poskytuj...
Pravidlo 80/20, alebo Paretov princíp, uvádza, že 80 % výsledkov pochádza z 20 % príčin. Pomáha sústrediť sa na faktory s vysokým dopadom v podnikaní, produktivite a kontrole kvality.
Pravidlo 80/20, známe aj ako Paretov princíp, je koncept, ktorý naznačuje, že približne 80 % výsledkov je dôsledkom 20 % príčin. Tento princíp poukazuje na nerovnováhu medzi vstupmi a výstupmi, kde menšina vstupov je zodpovedná za väčšinu výsledkov. Pravidlo je pomenované po talianskom ekonómovi Vilfredovi Paretovi, ktorý si všimol, že 80 % talianskej pôdy vlastnilo 20 % populácie. Odvtedy sa pravidlo uplatňuje v rôznych oblastiach, vrátane podnikania, ekonómie a osobnej produktivity.
V jadre ide pri Paretovom princípe o identifikáciu najvýznamnejších faktorov, ktoré prispievajú k určitému výsledku. Zdôrazňuje, že nie všetky príčiny majú rovnaký vplyv, a že sústredenie sa na najvplyvnejšie príčiny môže viesť k vyššej efektivite a účinnosti. Princíp neznamená presný pomer 80/20 v každej situácii; predstavuje skôr všeobecný vzor nerovnováhy medzi vstupmi a výstupmi.
Napríklad v podnikateľskom kontexte môže spoločnosť zistiť, že 20 % jej zákazníkov generuje 80 % príjmov. Uvedomením si tohto faktu môže firma uprednostniť týchto kľúčových zákazníkov, aby maximalizovala ziskovosť. Podobne v kontrole kvality môže odstránenie najčastejších 20 % chýb vyriešiť väčšinu problémov s kvalitou produktu.
Pravidlo 80/20 má svoj pôvod u Vilfreda Pareta, talianskeho ekonóma a sociológa, ktorý na začiatku 20. storočia skúmal rozdelenie bohatstva v Taliansku. Pareto si všimol, že malá časť populácie vlastnila väčšinu bohatstva a pôdy. Konkrétne pozoroval, že 80 % pôdy patrilo 20 % ľudí. Podobný vzor objavil aj vo svojej záhrade, kde 20 % strukov hrachu prinieslo 80 % hrachu.
Paretove pozorovania viedli k širšiemu zisteniu, že táto nerovnováha je prítomná v rôznych oblastiach života. Neskôr, v 40. rokoch 20. storočia, aplikoval princíp na kontrolu kvality manažérsky konzultant Joseph M. Juran, ktorý poukázal na to, že malé množstvo chýb je zodpovedné za väčšinu problémov s kvalitou. Tento jav pomenoval „niekoľko životne dôležitých a mnoho nepodstatných“.
Pravidlo 80/20 funguje na predpoklade, že v akomkoľvek systéme majú určité vstupy neprimerane veľký vplyv na výstupy. To znamená, že identifikáciou a zameraním sa na kľúčových 20 % vstupov je možné dosiahnuť výrazný vplyv na požadované výsledky. Princíp podporuje uprednostňovanie a prideľovanie zdrojov najvplyvnejším faktorom.
Je dôležité poznamenať, že percentá nie sú presné a môžu sa líšiť podľa situácie. Hlavnou myšlienkou je existencia nerovnováhy, kde menšina príčin spôsobuje väčšinu dôsledkov. Toto pochopenie umožňuje jednotlivcom aj organizáciám efektívne optimalizovať úsilie a zdroje.
V podnikateľskom prostredí sa pravidlo 80/20 často používa na identifikáciu kľúčových zákazníkov, produktov alebo trhov, ktoré generujú najväčší príjem. Napríklad:
Pravidlo 80/20 je dôležité v procesoch kontroly kvality:
V osobnej produktivite pravidlo odporúča sústrediť sa na úlohy s najväčším dopadom:
Efektívne riadenie času je možné dosiahnuť aplikovaním pravidla 80/20:
Paretovo pravidlo 80/20 a Gaussovo rozdelenie
Štatistika extrémnych hodnôt a Paretovo rozdelenie v kremíkovej fotonike
Online zdroje zdieľané na Twitteri o hnutí #MeToo: Paretov princíp
O Kolkatskom indexe ako meradle príjmovej nerovnosti
Pravidlo 80/20, alebo Paretov princíp, je koncept, podľa ktorého 80 % dôsledkov pochádza z 20 % príčin. Poukazuje na to, že menšina vstupov často vedie k väčšine výsledkov, čím pomáha sústrediť sa na oblasti s vysokým dopadom.
Pravidlo bolo pomenované po talianskom ekonómovi Vilfredovi Paretovi, ktorý si všimol, že 80 % talianskej pôdy vlastnilo 20 % populácie. Neskôr ho do rôznych oblastí aplikovali odborníci ako Joseph M. Juran.
Podniky využívajú pravidlo 80/20 na identifikáciu kľúčových zákazníkov, produktov alebo procesov, ktoré generujú väčšinu ich výsledkov, čo im umožňuje optimalizovať zdroje a zlepšiť efektivitu.
Nie, rozdelenie 80/20 je všeobecné odporúčanie; skutočný pomer sa môže líšiť. Princíp ilustruje širšiu myšlienku, že malá časť príčin vedie k veľkej časti dôsledkov.
Sústreďte sa na 20 % úloh alebo aktivít, ktoré najviac prispievajú k vašim cieľom, a minimalizujte čas strávený na menej dôležitých úlohách pre lepšiu správu času a výsledky.
Začnite budovať vlastné AI riešenia a zistite, ako môže pravidlo 80/20 optimalizovať efektivitu vášho podnikania.
Priemerná absolútna chyba (MAE) je základná metrika v strojovom učení na hodnotenie regresných modelov. Meria priemernú veľkosť chýb v predikciách, čím poskytuj...
Priemerná presná presnosť (mAP) je kľúčová metrika v počítačovom videní na hodnotenie modelov detekcie objektov, ktorá v jednom skalárnom čísle zachytáva presno...
Top-k presnosť je metrika hodnotenia strojového učenia, ktorá posudzuje, či sa skutočná trieda nachádza medzi top k predikovanými triedami, čím ponúka komplexne...