Miera adopcie AI

Miera adopcie AI udáva percento organizácií, ktoré začlenili umelú inteligenciu do svojich operácií. Tieto miery sa líšia v závislosti od odvetví, regiónov a veľkostí spoločností, čo odráža rozmanité využitia a dopady technológií AI. Podľa prieskumu McKinsey z roku 2024 miera adopcie AI vzrástla na 72 %, pričom významne prispela generatívna AI. To odráža globálny trend, keď viac ako dve tretiny organizácií v každom regióne hlási využívanie AI, s výnimkou Strednej a Južnej Ameriky, kde toto číslo dosahuje 58 %.

Dôležitosť mier adopcie AI

Porozumenie mieram adopcie AI je dôležité z viacerých dôvodov:

1. Trendy na trhu: Miery adopcie poskytujú prehľad o tempe prijímania nových technológií v rôznych sektoroch a ukazujú potenciálne trendy na trhu a príležitosti na investície. Napríklad National University uvádza, že 77 % firiem AI buď využíva, alebo skúma, čo poukazuje na jej strategickú prioritu.
2. Porovnanie odvetví: Porovnávaním mier adopcie medzi odvetviami môžu podniky porovnať svoje AI stratégie s konkurenciou a odhaliť potenciálne medzery a príležitosti. McKinsey zdôrazňuje, že najvýraznejší nárast adopcie AI zaznamenali profesionálne služby.
3. Politika a regulácia: Tvorcovia politík môžu miery adopcie využiť na formovanie regulácií a podporných programov, ktoré podporia inovácie v oblasti AI a zároveň adresujú etické a spoločenské otázky.

Aktuálne trendy v adopcii AI

• Celosvetový nárast: Adopcia AI rastie na celom svete, pričom odvetvia ako zdravotníctvo, finančné služby a technológie zaznamenávajú výrazný rast. Údaje McKinsey ukazujú, že organizácie vďaka AI dosahujú hmatateľné prínosy, ako sú zníženie nákladov a zvýšenie príjmov.
• Regionálni lídri: Krajiny ako India a SAE sú na čele v oblasti adopcie AI, pričom AI technológie využíva viac ako 50 % organizácií.
• Odvetvové rozdiely: Odvetvia ako výroba a zdravotníctvo majú vyššiu mieru adopcie, pretože AI optimalizuje prevádzku a zlepšuje ponuku produktov.

Výzvy pri adopcii AI

Napriek rastúcej miere adopcie pretrvávajú viaceré výzvy:

1. Kvalita dát: Nízka kvalita dát je stále významnou prekážkou, ktorá ovplyvňuje efektivitu AI modelov.
2. Nedostatok zručností: Nedostatok kvalifikovaných odborníkov na správu a implementáciu AI systémov brzdí adopciu, najmä v menších organizáciách.
3. Náklady a zložitosť: Vysoké náklady a zložitosť integrácie AI do existujúcich systémov môžu odrádzať firmy, najmä tie s obmedzenými zdrojmi.
4. Zotrvačnosť a náklady na zmeny: Organizačná zotrvačnosť a náklady spojené so zmenou existujúcich procesov predstavujú ďalšie prekážky.

Výskumy adopcie AI

Početné štúdie analyzovali miery adopcie AI a ich dopad na jednotlivé odvetvia:

1. Štúdia MIT Sloan: Táto štúdia poukazuje na nerovnomernú adopciu AI v USA, kde vedú veľké firmy a odvetvia ako výroba či zdravotníctvo. Zároveň upozorňuje na koncentráciu využívania AI v „superhviezdnych“ mestách.
2. Globálne prieskumy McKinsey: McKinsey poskytuje rozsiahly pohľad na trendy v adopcii AI, pričom zaznamenáva výrazný nárast využívania generatívnej AI. Ich prieskumy ukazujú, že lídrami v implementácii AI sú marketing, predaj a vývoj produktov.
3. National Bureau of Economic Research: Ich zistenia ukazujú, že napriek veľkému záujmu prijalo AI do roku 2017 len malé percento amerických firiem, pričom pretrvávajú systémové prekážky.
4. Správy Vention Teams: Tieto správy sa zameriavajú na štatistiky adopcie AI podľa odvetví a krajín a ukazujú silnú koreláciu medzi integráciou AI a zlepšením podnikových výsledkov.

Príklady použitia a prípadové štúdie

• Výroba: AI zefektívňuje výrobný proces, prediktívnu údržbu a riadenie dodávateľského reťazca, čím výrazne znižuje prestoje a náklady.
• Zdravotníctvo: AI nachádza uplatnenie v diagnostických nástrojoch aj systémoch manažmentu pacientov, čo zvyšuje efektivitu a zlepšuje výsledky pre pacientov.
• Finančné služby: AI pomáha pri detekcii podvodov, riadení rizík a zákazníckom servise a ponúka personalizované finančné produkty a služby.
• Maloobchod: AI-analytika a odporúčacie systémy zlepšujú zákaznícku skúsenosť a optimalizujú správu zásob.

Výhľad do budúcnosti

Budúcnosť adopcie AI je sľubná, očakávajú sa ďalšie pokroky v generatívnej AI a jej využitie v nových oblastiach. Ako sa technológie AI stávajú dostupnejšími, adopcia by mala byť čoraz rozšírenejšia a malé a stredné podniky začnú dobiehať väčšie korporácie. National University predpovedá, že AI by do roku 2030 mohla prispieť k svetovej ekonomike sumou 15,7 bilióna dolárov, aj napriek možným stratám pracovných miest.