Komut
LLM'in girdiye ve sohbet geçmişine dayalı bir iş fikri üretmesi için talimat veren ve genel ifadelerden kaçınıp özlü, detaylı çıktıya odaklanan bir komut şablon...
Yapay Zeka İş Fikri Üretici
Yapay zeka kullanarak kullanıcı girdisine veya seçilen sektörlere göre yenilikçi iş fikirleri üretin. Bu interaktif akış, kullanıcı tercihleri ve sohbet geçmişine dayalı öneriler sunarak girişimcilerin ve ekiplerin yeni iş konseptlerini hızlıca beyin fırtınası yapmasına yardımcı olur.
Akışlar
AI Akışı nasıl çalışır
- Kullanıcı Girdisi Toplama.
- Kullanıcı girdisini sohbet yoluyla veya hızlı seçimli sektör düğmeleriyle toplar.
- Sohbet Geçmişinin Alınması.
- Daha alakalı öneriler için önceki sohbet etkileşimlerini alır ve bağlam sağlar.
- Dinamik Komut Oluşturma.
- Yapay zeka modeli için kullanıcı girdisi ve sohbet geçmişi kullanılarak komut oluşturur.
- Yapay Zeka İş Fikri Üretimi.
- Oluşturulan komuta göre benzersiz iş fikirleri üretmek için bir yapay zeka dil modeli kullanır.
- Sonuçların Gösterimi.
- Üretilen iş fikrini kullanıcıya sohbet formatında gösterir.
Bu akışta kullanılan promptlar
Bu akışta kullanılan bileşenler
Aşağıda bu akışın işlevselliğini gerçekleştirmek için kullanılan tüm bileşenlerin eksiksiz bir listesi bulunmaktadır. Bileşenler her AI Akışının yapı taşlarıdır. Çeşitli işlevleri bağlayarak karmaşık etkileşimler oluşturmanıza ve görevleri otomatikleştirmenize olanak tanır. Her bileşen kullanıcı girişini işleme, veri işleme veya harici hizmetlerle entegrasyon gibi belirli bir amaca hizmet eder.
Sohbet Açıldı Tetikleyicisi
Sohbet Açıldı Tetikleyicisi bileşeni, bir sohbet oturumu başladığında bunu algılar ve iş akışlarının, bir kullanıcı sohbeti açar açmaz anında yanıt vermesini sağlar. İlk sohbet mesajı ile akışı başlatır ve bu da duyarlı, etkileşimli sohbet botları oluşturmak için vazgeçilmezdir.
Buton Bileşeni
FlowHunt'taki Buton Bileşeni, metni veya girdiyi iş akışınızda etkileşimli, tıklanabilir butonlara dönüştürür. Dinamik kullanıcı arayüzleri oluşturmak, kullanıcı tercihlerini toplamak ve yapay zeka destekli sohbet botlarında veya otomatik süreçlerde etkileşimi artırmak için idealdir.
Sohbet Girişi
FlowHunt'taki Sohbet Girişi bileşeni, Playground'dan gelen mesajları yakalayarak kullanıcı etkileşimlerini başlatır. Bu, akışların başlangıç noktasıdır ve iş akışının hem metin hem de dosya tabanlı girdileri işlemesini sağlar.
Sohbet Geçmişi Bileşeni
FlowHunt'taki Sohbet Geçmişi bileşeni, sohbet botlarının önceki mesajları hatırlamasını sağlar; bu sayede tutarlı sohbetler ve gelişmiş müşteri deneyimi sunarken hafıza ve token kullanımını optimize eder.
FlowHunt'ta Prompt Bileşeni
FlowHunt'un Prompt bileşeniyle AI botunuzun rolünü ve davranışını tanımlayarak alakalı, kişiselleştirilmiş yanıtlar alın. Etkili, bağlama duyarlı sohbet botu akışları için istemleri ve şablonları özelleştirin.
Oluşturucu
FlowHunt'taki Oluşturucu bileşenini keşfedin—seçtiğiniz LLM modeliyle güçlü, yapay zekâ destekli metin üretimi. İstemleri, isteğe bağlı sistem talimatlarını ve hatta görselleri girdi olarak birleştirerek dinamik sohbet botu yanıtları oluşturun; bu da onu akıllı, konuşmaya dayalı iş akışları oluşturmak için temel bir araç haline getirir.
Sohbet Çıktısı
FlowHunt'taki Sohbet Çıktısı bileşenini keşfedin—sohbet botu yanıtlarını esnek, çok parçalı çıktılarla tamamlayın. Akışın sorunsuz tamamlanması ve gelişmiş, etkileşimli AI sohbet botları oluşturmak için gereklidir.
Akış açıklaması
Amaç ve faydalar
Bu iş akışı, kullanıcı girdisine dayalı olarak özelleştirilmiş iş fikirleri üretme sürecini otomatikleştirmek için tasarlanmıştır. Etkileşimli sohbet öğelerini, geçmiş konuşmaların hafızasını, komut mühendisliğini ve dil modeli üretimini birleştirerek yaratıcı önerileri verimli bir şekilde sunar.
Akışın Genel Bakışı
Bir kullanıcı sisteme etkileşimde bulunduğunda, bir karşılama mesajı ile karşılanır ve önceden tanımlı komutlardan (ör. “Yemek teslimat sektörü” veya “Yapay zeka otomasyonu”) seçim yapma veya kendi girdisini girme seçeneği verilir. Akış daha sonra bu girdiyi işler, bağlam için önceki sohbet geçmişini dahil eder ve bir dil modeli aracılığıyla odaklanmış, detaylı bir iş fikri üretir. Sonuç kullanıcıya sohbet arayüzünde gösterilir.
Detaylı Akış Yapısı
Aşağıda, iş akışının ana bileşenlerinin ve işlevlerinin adım adım bir dökümü bulunmaktadır:
| Adım | Düğüm | Amaç |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | Kullanıcı sohbeti açtığında iş akışını başlatmayı algılar. |
| 2 | ButtonWidget (2 örnek) | Fikir üretimi için tıklanabilir seçenekler sunar (ör. “Yemek teslimat sektörü”, “Yapay zeka otomasyonu”). |
| 3 | ChatOutput (2 örnek) | Kullanıcının seçimini sohbet arayüzünde gösterir. |
| 4 | ChatInput | Sohbet oyun alanından özel kullanıcı girdisini yakalar. |
| 5 | ChatHistory | Bağlam için önceki sohbet mesajlarının hafızasını alır. |
| 6 | PromptTemplate | Kullanıcı girdisi ve geçmişi dahil ederek dil modeli için dinamik, odaklanmış bir komut hazırlar. |
| 7 | Generator | Komuta dayalı detaylı bir iş fikri üretmek için bir dil modeli kullanır. |
| 8 | ChatOutput | Üretilen iş fikrini kullanıcıya sohbette sunar. |
Akış Nasıl Çalışır?
- Kullanıcı Etkileşimi: Sohbet açılır ve kullanıcı karşılanır. Önerilen bir sektöre tıklayabilir (ör. “Yemek teslimat sektörü” veya “Yapay zeka otomasyonu”) veya kendi komutunu girebilir.
- Girdi İşleme: Sistem, kullanıcının seçimini veya girdisini yakalar ve netlik için sohbette gösterir.
- Bağlamsal Farkındalık: Akış, önerilerin özel olmasını ve tekrardan kaçınmasını sağlamak için önceki sohbet geçmişine erişir, daha önce konuşulanlardan yararlanır.
- Komut Mühendisliği: Özenle tasarlanmış bir komut, üretilen fikirlerin doğrudan, uygulanabilir ve genel ifadelerden uzak olmasını sağlar. Komut şablonu, modeli özellikle boş girişlerden veya sonuçlardan kaçınması için yönlendirir.
- Fikir Üretimi: İşlenmiş komut ve sohbet geçmişi, bir dil modeli üreticisine gönderilir ve ilgili bir iş fikri döndürülür.
- Çıktı Teslimi: Son iş fikri tekrar kullanıcıya sohbet arayüzünde gösterilir.
Temel Özellikler ve Faydalar
- Ölçeklenebilirlik: Fikir üretimini otomatikleştirerek, akış aynı anda birçok kullanıcı ve çeşitli talebi karşılayabilir.
- Özelleştirme: Kullanıcılar istedikleri sektörü veya tercihi girebilir ve son derece özel çıktılar elde edebilirler.
- Hafıza Kullanımı: Sohbet geçmişi tutulduğunda, sistem bağlamsal olarak alakalı fikirler sunar ve tekrarları önler.
- Verimlilik: Önceden tanımlanmış düğmeler kullanıcıların hızlı başlamasını sağlarken, özel giriş daha derin keşifler sunar.
- Kalite Kontrolü: Komut şablonu, dil modelinden net, uygulanabilir ve genel ifadelerden uzak yanıtlar alınmasını sağlar.
Bu Akış Neden Kullanışlı?
Bu akış, hızlı, yaratıcı ve alakalı iş fikirlerine ihtiyaç duyan girişimciler, yenilikçiler veya ekipler için idealdir. Beyin fırtınası süresini azaltır, önerilerin taze kalmasını ve tekrardan kaçınmasını sağlar ve fikir üretim oturumları için ölçeklenebilir, otomatik bir çözüm sunar. Otomasyon ve yapay zekadan yararlanarak, organizasyonlar hızla yeni fırsatları keşfedebilir ve yenilik süreçlerini hızlandırabilir.
Kendi AI Ekibinizi oluşturalım
Sizinki gibi şirketlere akıllı chatbotlar, MCP Sunucuları, AI araçları veya organizasyonunuzdaki tekrarlanan görevlerde insanları değiştirmek için diğer AI otomasyon türlerini geliştirmede yardım ediyoruz.
Daha fazla bilgi
Bitrix24 MCP İstemci Aracı
Bu iş akışı, kullanıcı sohbet girişlerini işlemek, daha iyi bağlam için sohbet geçmişini kullanmak ve akıllı yanıtlar üretmek amacıyla MCP İstemci Aracı ile ent...
3 dakika okuma
Flux Metinden Görsele Üreteci
Flux AI görsel üreteci ile fikirlerinizi her en-boy oranında güzel görsellere dönüştürün. Bu akış, kullanıcıları fikir gönderiminden görsel oluşturma adımına yö...
2 dakika okuma
Yapay Zekâ İş Planı Oluşturucu
Yapay zekâ kullanarak kapsamlı iş planlarını kolayca oluşturun. Bu iş akışı, kullanıcı girdilerini toplar, bağlam için sohbet geçmişini kullanır ve bir istem şa...
3 dakika okuma