Terim Sözlüğü Makale Stili Tanımı
Girdi ve bağlam kullanılarak terim sözlüğü makaleleri için yazı stilini tanımlar.
# Yazı stili tanımı
---
{input}
----
AI Terim Sözlüğü Makale Üreticisi
AI ve gerçek zamanlı web araştırmalarından yararlanarak kapsamlı, SEO uyumlu terim sözlüğü makaleleri oluşturun. Bu akış, en üst sıralarda yer alan içerikleri ve yazı stillerini analiz eder, ilgili sorguları genişletir, alakalı URL’leri toplar ve analiz eder, ardından anahtar kelimenize özel kapsamlı, iyi yapılandırılmış bir makale hazırlar.
Akışlar
AI Akışı nasıl çalışır
- Kullanıcı Anahtar Kelime Sağlar.
- Kullanıcı, terim sözlüğü oluşturma sürecini başlatmak için bir anahtar kelime veya konu ve isteğe bağlı ayrıntılar girer.
- Sorgu Genişletme ve Google Arama.
- AI, ilgili arama sorguları üretir ve konu için Google'dan en üst sıradaki URL'leri ve içeriklerini toplar.
- Anahtar Kelime ve İçerik Analizi.
- Akış, toplanan web içeriğini anahtar kelime sıklığı ve önde gelen makalelerin yazı stili desenleri açısından analiz eder.
- AI Makale Üretimi.
- Analiz edilen veriler ve yazı stillerinden yararlanarak, bir AI ajanı örnekler ve kullanım durumlarıyla detaylı, SEO uyumlu bir terim sözlüğü makalesi oluşturur.
- Çıktı ve Görüntüleme.
- Oluşturulan terim sözlüğü makalesi kullanıcıya sunulur, yayımlanmaya veya daha fazla kullanıma hazırdır.
Bu akışta kullanılan promptlar
Aşağıda bu akışın işlevselliğini gerçekleştirmek için kullanılan tüm promptların eksiksiz bir listesi bulunmaktadır. Promptlar, yanıtlar üretmek veya eylemler gerçekleştirmek için AI modeline verilen talimatlardır. AI'yı kullanıcı niyetini anlamada ve ilgili çıktılar üretmede yönlendirir.
Terim Sözlüğü Makalesi Üretim Komutu
İlgili anahtar kelimelerin bağlamı kullanılarak 3000 kelimelik ayrıntılı bir terim sözlüğü makalesi oluşturma komutu.
Karmaşık bir Terim Sözlüğü sayfası oluşturun ve konuyu açıklayın: {input}
{input} anahtar kelimesi için sıralamada olan diğer sayfalar içeriklerinde ayrıca şu anahtar kelimeleri de kullanıyor:
{context}
Terim sözlüğü makalesini 3000 kelime uzunluğunda, terim sözlüğü makalesi için beklenen mükemmel yapıda oluşturun.
Terim sözlüğü sayfası esas olarak şu soruları yanıtlamalıdır: "Nedir", "Nasıl kullanılır", kullanım örnekleri, kullanım durumları.
Detaylı bilgiye odaklanın. "Bugünün hızlı değişen dünyasında...", "Bugünün karmaşık...", "önemli bir adım", "önemli bir rol oynar", "hızlı tempolu...", "kilit rol", "Sürekli değişen ortamda" veya "... alanında" gibi ifadeleri kullanmayın, her zaman gereksiz sonuç veya girişler olmadan doğrudan konuya odaklanın.
Bağlama Dayalı Terim Sözlüğü Makalesi Komutu
Verilen bağlamdaki bilgileri kullanarak, örneklere ve kullanım durumlarına vurgu yaparak bir terim sözlüğü makalesi oluşturma komutu.
{input}
Bağlamdaki bilgilerden yararlanarak terim sözlüğü makalesi oluşturun, bağlamda örnekler varsa, örnekler veya kullanım durumları da oluşturun
--- BAĞLAM ---
{context}
---
Girdi Belgelerinin Yazı Stilini Analiz Et
Girdi belgelerinin yazı stilini analiz etmek ve metin yazarlığı için teknik bir açıklama oluşturmak için komut.
Girdi belgelerinin yazı stilini analiz edin.
Bir metin yazarı için stilin açıklamasını içeren bilgiler çıkarın. Bilgiler, benzer makaleler yazacak metin yazarına görev tanımı olarak kullanılacaktır.
İçerik türünü belirleyin: blog yazısı, terim sözlüğü makalesi, kontrol listesi vb.
Arama amacını ve belgelerin amacını belirleyin
Ayrıntılara odaklanın ki sonraki makalelerin yazı stili ve yapısı aynı olabilsin.
Stili gösteren cümle örnekleri verin.
Yalnızca birleştirilmiş teknik bir yazı stili tanımı oluşturun, kesin ve ayrıntılı olun, sadece metin yazarına yönelik net görev tanımı üretin.
Kaynaklarınıza veya ilgili sayfalara ya da youtube bağlantılarına yer verin.
Yazı stilini LLM modeli için prompt biçiminde oluşturun
---
Arama sorgusu:
{input}
---
Belgeler:
{context}
---
Yazı Stili Uygulama Komutu
LLM'ye daha önce tanımlanmış bir yazı stilini verilen bağlam üzerinde kullanması için komut.
Aşağıdaki yazı stili tanımını kullanın:
{input}
---
{context}
AI Ajanı Terim Sözlüğü Makalesi Oluşturma Talimatları
AI Ajanının ayrıntılı 5000+ kelimelik bir terim sözlüğü makalesi yazması ve kaynak bağlantılarını dahil etmesi için talimatlar, belirli ifadelerden kaçınma tali...
Sen konu hakkında derin bilgiye sahip profesyonel bir metin yazarı olarak hareket ediyorsun.
Kaynaklarınıza veya ilgili sayfalara ya da youtube bağlantılarına yer verin.
Girdi makaleye dayalı olarak, derin bilgi ve ayrıntılı bilgilerle dolu karmaşık bir Terim Sözlüğü sayfası yazın.
Her paragrafı gözden geçirin ve her paragrafı Google'da ve ilgili anahtar kelimeler için sıralanan URL'lerde bulunan ayrıntılı bilgilerle geliştirin.
Makale en az 5000 kelime olmalıdır
Detaylı bilgiye odaklanın. "Bugünün hızlı değişen dünyasında...", "Bugünün karmaşık...", "önemli bir adım", "önemli bir rol oynar", "hızlı tempolu...", "kilit rol...", "Sürekli değişen ortamda..." veya "... alanında" gibi karmaşık veya süslü ifadeler kullanmayın, her zaman gereksiz sonuç veya girişler olmadan doğrudan konuya odaklanın.
Bu akışta kullanılan bileşenler
Aşağıda bu akışın işlevselliğini gerçekleştirmek için kullanılan tüm bileşenlerin eksiksiz bir listesi bulunmaktadır. Bileşenler her AI Akışının yapı taşlarıdır. Çeşitli işlevleri bağlayarak karmaşık etkileşimler oluşturmanıza ve görevleri otomatikleştirmenize olanak tanır. Her bileşen kullanıcı girişini işleme, veri işleme veya harici hizmetlerle entegrasyon gibi belirli bir amaca hizmet eder.
Sohbet Girişi
FlowHunt'taki Sohbet Girişi bileşeni, Playground'dan gelen mesajları yakalayarak kullanıcı etkileşimlerini başlatır. Bu, akışların başlangıç noktasıdır ve iş akışının hem metin hem de dosya tabanlı girdileri işlemesini sağlar.
Sohbet Çıktısı
FlowHunt'taki Sohbet Çıktısı bileşenini keşfedin—sohbet botu yanıtlarını esnek, çok parçalı çıktılarla tamamlayın. Akışın sorunsuz tamamlanması ve gelişmiş, etkileşimli AI sohbet botları oluşturmak için gereklidir.
Mesaj Aracı
Mesaj Aracı bileşeni, iş akışınızda özel mesajlar görüntüler. Kullanıcıları karşılamak, talimat vermek veya önemli bilgileri göstermek için idealdir; Markdown biçimlendirmesini destekler ve oturum başına yalnızca bir kez görünecek şekilde ayarlanabilir.
Sohbet Açıldı Tetikleyicisi
Sohbet Açıldı Tetikleyicisi bileşeni, bir sohbet oturumu başladığında bunu algılar ve iş akışlarının, bir kullanıcı sohbeti açar açmaz anında yanıt vermesini sağlar. İlk sohbet mesajı ile akışı başlatır ve bu da duyarlı, etkileşimli sohbet botları oluşturmak için vazgeçilmezdir.
FlowHunt'ta Prompt Bileşeni
FlowHunt'un Prompt bileşeniyle AI botunuzun rolünü ve davranışını tanımlayarak alakalı, kişiselleştirilmiş yanıtlar alın. Etkili, bağlama duyarlı sohbet botu akışları için istemleri ve şablonları özelleştirin.
Sorgu Genişletme
FlowHunt'taki Sorgu Genişletme, sohbet robotunun anlayışını eş anlamlıları bularak, yazım hatalarını düzelterek ve kullanıcı sorguları için tutarlı, doğru yanıtlar sağlayarak geliştirir.
GoogleSearch Bileşeni
FlowHunt'ın GoogleSearch bileşeni, Google'dan güncel bilgilere erişmek için Retrieval-Augmented Generation (RAG) kullanarak sohbet botunuzun doğruluğunu artırır. Sonuçları, dil, ülke ve sorgu ön ekleri gibi seçeneklerle kontrol ederek hassas ve alakalı çıktılar elde edin.
URL Alıcısı
URL Alıcısı bileşeniyle iş akışlarınızda web içeriğinin kilidini açın. Web makaleleri, belgeler ve daha fazlası dahil olmak üzere herhangi bir URL listesinden metin ve meta verileri zahmetsizce çıkarın ve işleyin. Görseller için OCR, seçici meta veri çıkarımı ve özelleştirilebilir önbellekleme gibi gelişmiş seçenekleri destekler; bu da onu bilgiye dayalı yapay zeka akışları ve otomasyonları oluşturmak için ideal kılar.
Anahtar Kelime Frekans Değerlendiricisi
Keyword Frequency Evaluator bileşenini FlowHunt'ta kullanarak metinlerinizi analiz edin ve en sık rastlanan, en anlamlı anahtar kelimeleri keşfedin. En popüler anahtar kelimeleri otomatik olarak çıkarın, yaygın durak kelimeleri filtreleyin ve sonuçları frekans, kelime uzunluğu ve anahtar kelime örtüşmesine göre hassaslaştırın—metin analizi, bilgi çıkarımı ve içerik özetleme iş akışları için idealdir.
LLM OpenAI
FlowHunt onlarca metin üretme modelini destekler, buna OpenAI modelleri de dahildir. ChatGPT'yi yapay zeka araçlarınızda ve sohbet botlarınızda nasıl kullanacağınız burada anlatılıyor.
Yapay Zeka Aracısı
FlowHunt'taki Yapay Zeka Aracısı bileşeni, iş akışlarınıza özerk karar verme ve araç kullanma yetenekleri kazandırır. Büyük dil modellerinden güç alır ve çeşitli araçlara bağlanarak görevleri çözer, hedefleri takip eder ve akıllı yanıtlar sunar. Gelişmiş otomasyonlar ve etkileşimli yapay zeka çözümleri oluşturmak için idealdir.
Oluşturucu
FlowHunt'taki Oluşturucu bileşenini keşfedin—seçtiğiniz LLM modeliyle güçlü, yapay zekâ destekli metin üretimi. İstemleri, isteğe bağlı sistem talimatlarını ve hatta görselleri girdi olarak birleştirerek dinamik sohbet botu yanıtları oluşturun; bu da onu akıllı, konuşmaya dayalı iş akışları oluşturmak için temel bir araç haline getirir.
Akış açıklaması
Amaç ve faydalar
Terim Sözlüğü Makale Üreticisi, kapsamlı terim sözlüğü makalelerinin otomatik olarak oluşturulması amacıyla tasarlanmış gelişmiş bir iş akışıdır. Kullanıcılar yalnızca bir anahtar kelime (konu) ve isteğe bağlı detaylar sağlayarak, derinlemesine araştırılmış, iyi yapılandırılmış ve SEO uyumlu terim sözlüğü girdilerini ölçekli olarak üretebilirler. Aşağıda, iş akışının ana adımlarını ve mekanizmalarını, yapısını ve faydalarını anlamanıza yardımcı olmak için açıklıyoruz.
1. Kullanıcı Etkileşimi ve Başlangıç
- Hoş Geldiniz Mesajı: Kullanıcı iş akışını başlattığında (ör. sohbet oturumu açtığında), sistem aracın amacını açıklayan samimi bir hoş geldiniz mesajı gönderir: Herhangi bir konu için ayrıntılı bir terim sözlüğü makalesi oluşturmak.
- Kullanıcı Girişi: Kullanıcıdan, terim sözlüğü sayfası oluşturmak istediği bir anahtar kelime veya konu girmesi istenir.
2. Sorgu Genişletme ve Araştırma Hazırlığı
- Sorgu Genişletme: Sistem, kullanıcının girişini alır ve bir dil modeli (OpenAI GPT-4o-mini) kullanarak “nedir?” tarzında üç alternatif arama sorgusu üretir. Bu adım, ilgili terim sözlüğü içeriği için daha geniş ve alakalı bir web araması yapılmasını sağlar.
- Google Arama: Bu sorgular, konuya ilişkin sekiz adede kadar alakalı URL toplayacak şekilde Google aramalarında kullanılır; odak noktası otoriter, üst sıralarda yer alan terim sözlüğü makaleleridir.
3. Veri Toplama ve Analiz
- İçerik Toplama: İş akışı, Google aramasıyla bulunan URL’lerden içerikleri alır ve toplar. Bu toplanan veriler, hedef terim sözlüğü makalesinin bilgi tabanını oluşturur.
- Anahtar Kelime Sıklığı Değerlendirmesi: Sistem, getirilen belgeleri analiz ederek en çok kullanılan 20 anahtar kelimeyi (durdurma kelimeleri hariç) çıkarır ve üst sıralarda yer alan sayfalarda ortak olan SEO açısından kritik terimleri ve konu kesişimlerini ortaya koyar.
| Adım | Amaç |
|---|---|
| Sorgu Genişletme | Arama kapsamını ve amacını iyileştirmek |
| Google Arama | Otoriter, güncel başvuru makalelerini toplamak |
| İçerik Toplama | Zengin, alakalı bir bilgi tabanı oluşturmak |
| Anahtar Kelime Analizi | Terim sözlüğü konusu için temel terminolojiyi ve kavramları belirlemek |
4. Yazı Stili Çıkarımı ve Komut Mühendisliği
Yazı Stili Analizi: İş akışı, getirilen makalelerin yapısını, tonunu ve amacını analiz ederek teknik bir “yazı stili tanımı” sentezler. Bu tanım şunları içerir:
- İçerik türü (örn. terim sözlüğü, blog yazısı)
- Arama amacı ve hedefler
- Stili gösteren örnek cümleler
- Referans için doğrudan kaynak bağlantıları
Komut Şablonları: Birden fazla komut şablonu oluşturulur ve zincirlenir, dil modelini şunlara yönlendirir:
- Toplu yazı stilini ve anahtar kelimeleri kullanmak
- Rakip makalelerden bağlam ve örnekleri referans almak
- Anahtar soruları yanıtlamaya odaklanmak (“Nedir?”, “Nasıl kullanılır?”, kullanım örnekleri vb.)
- Dolgu veya genel ifadelerden kaçınmak; her makalenin doğrudan, bilgilendirici ve özgün olmasını sağlamak
5. Makale Üretimi ve Çıktı
- AI Üretimi: İyileştirilmiş komutlar, bağlam ve stil tanımı kullanılarak, AI çevrimiçi ortamda bulunan en iyi içeriklerin derinliği, yapısı ve SEO odaklılığına uygun kapsamlı bir terim sözlüğü makalesi (en az 3.000–5.000 kelime) üretir.
- Kaynak Dahil Etme: Çıktı, güvenilirliği destekleyen ve daha fazla keşif imkanı sunan orijinal kaynaklara ve bağlantılara yer verir.
- Görüntüleme: Bitmiş makale, sohbet arayüzünde kullanıcıya sunulur.
6. Gelişmiş Ajan Destekli Zenginleştirme
- AI Ajanı: Gelişmiş bir AI ajanı (profesyonel bir metin yazarı olarak yapılandırılmış), makaleyi her paragrafı üzerinde tekrar çalışarak, otoriter kaynaklardan ve YouTube bağlantılarından ek bilgilerle zenginleştirebilir. Bu, çok daha ayrıntılı ve uzman düzeyinde terim sözlüğü içerikleriyle sonuçlanır.
Bu İş Akışı Neden Ölçeklenme ve Otomasyon İçin Değerlidir?
- Tutarlılık ve Kalite: Üst sıralarda yer alan makalelerin yapısını ve SEO stratejilerini analiz edip taklit ederek, her terim sözlüğü girdisinin kapsamlı ve rekabetçi olmasını sağlar.
- Hız ve Ölçek: Otoriter makalelerin manuel olarak araştırılması ve yazılması yavaş ve kaynak yoğundur. Bu iş akışı süreci kolaylaştırarak, herhangi bir konu için hızlı ve tekrarlanabilir şekilde yüksek kaliteli içerik üretimini mümkün kılar.
- SEO Optimizasyonu: Anahtar kelime analizi ve stil çıkarımı adımları, oluşturulan makalelerin güncel en iyi uygulamalara uygun olmasını sağlar ve sitelerin arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer almasına yardımcı olur.
- Özelleştirilebilirlik: Kullanıcılar iş akışını kolayca farklı içerik türlerine, yazı stillerine veya konulara uyarlayabilir ve bu da içerik ekipleri, eğitimciler ve pazarlamacılar için esnek bir araç haline getirir.
Özet Tablo: Temel Özellikler
| Özellik | Fayda |
|---|---|
| Otomatik Web Araştırması | Makalelerin güncel ve otoriter olmasını sağlar |
| Anahtar Kelime Çıkarımı | İçeriği SEO en iyi uygulamaları ile uyumlu hale getirir |
| Yazı Stili Sentezi | Üst sıralardaki sayfaların tonunu ve yapısını yansıtır |
| Komut Mühendisliği | AI’ın alakalı, derinlemesine ve yapılandırılmış makaleler üretmesini sağlar |
| AI Ajanı Zenginleştirmesi | Kaynak referanslı, benzersiz derinlikte makaleler üretir |
| Ölçeklenebilir Çıktı | Büyük projeler için toplu terim sözlüğü üretimi sağlar |
Özetle, Terim Sözlüğü Makale Üreticisi iş akışı; AI, otomatik araştırma ve komut mühendisliğinden yararlanarak ayrıntılı, SEO uyumlu terim sözlüğü makalelerinin otomatikleştirilmesini sağlar. Bu, yüksek kaliteli içerik üretimini verimli bir şekilde ölçeklendirmek isteyen herkes için paha biçilmez bir araçtır.
Kendi AI Ekibinizi oluşturalım
Sizinki gibi şirketlere akıllı chatbotlar, MCP Sunucuları, AI araçları veya organizasyonunuzdaki tekrarlanan görevlerde insanları değiştirmek için diğer AI otomasyon türlerini geliştirmede yardım ediyoruz.
Daha fazla bilgi
Terim Sözlüğü Makale Oluşturucu
Kapsamlı ve iyi araştırılmış sözlük sayfaları oluşturmak için Terim Sözlüğü Makale Oluşturucu'nun sunduğu avantajları keşfedin. Eğitim ve kaynak tabanlı platfor...
2 dakika okuma
AI Tools
Content Writing
+3
İlgili Makaleler Paragrafı Oluşturucu
Web siteniz için en alakalı ilgili makalelere bağlantılar içeren kısa ve ilgi çekici bir paragrafı otomatik olarak oluşturur. Bu yapay zeka destekli iş akışı, s...
4 dakika okuma
Güvenilir Kaynaklarla MLA Makale Oluşturucu
Google aramasıyla bulunan güvenilir kaynakları kullanarak MLA formatında, gerçeklere dayalı ve iyi yapılandırılmış makaleler otomatik olarak oluşturur. Doğru ve...
3 dakika okuma