Yapay Zeka Okunabilirlik Analizörü

Bu iş akışı, “Metinden okunabilirlik değerlendirme” başlığıyla, kullanıcıların herhangi bir metnin okunabilirliğini çeşitli yerleşik ölçütlerle kolayca değerlendirmesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Değerlendirme sürecini otomatikleştirerek, yazarlar, eğitimciler, editörler ve içerik üreticileri gibi kullanıcıların yazılarının karmaşıklığı ve erişilebilirliği hakkında hızlı geri bildirim almalarını sağlar; bu da içerik kalite kontrolünü ölçeklendirmek ve materyallerin hedef kitleye uygun olmasını sağlamak için gereklidir.

İş Akışının Nasıl Çalıştığı

1. Kullanıcı Karşılama & Başlangıç

Bir kullanıcı sohbet arayüzünü açtığında:

• Chat Opened Trigger etkinleşir ve Message Widget‘a bir sinyal gönderir.
• Message Widget, kullanıcıya analiz için metnini yapıştırmasını öneren samimi bir karşılama mesajı görüntüler.
• Bu karşılama mesajı, bir Chat Output düğümü aracılığıyla kullanıcıya gösterilir.

Karşılama Mesajı Örneği:

👋 Okunabilirlik Değerlendiricisi’ne Hoş Geldiniz!
Metninizin okunabilirliğini Flesch-Kincaid, Dale-Chall, Flesch, ARI, Coleman-Liau, Gunning Fog, SMOG, Spache ve Linsear Write 📊 dahil çeşitli ölçütlerle analiz etmek için buradayım.
Sadece değerlendirmek istediğiniz metni paylaşın, ben de size okunabilirlik puanları hakkında ayrıntılı içgörüler sunayım.

Haydi başlayalım—metninizi yapıştırın, gerisini ben halledeceğim! ✨📝

2. Kullanıcı Metin Girişi

• Kullanıcı, metnini Chat Input‘a girer veya yapıştırır.
• Girilen metin Readability Evaluator düğümüne gönderilir.

3. Okunabilirlik Analizi

• Readability Evaluator gönderilen metni işler.
• Bir dizi okunabilirlik ölçütünü hesaplar:
  • Flesch Kincaid Sınıf Düzeyi
  • Flesch Okuma Kolaylığı
  • Dale-Chall Okunabilirlik
  • Otomatik Okunabilirlik Endeksi (ARI)
  • Coleman-Liau Endeksi
  • Gunning Fog Endeksi
  • SMOG Endeksi
  • Spache Okunabilirlik
  • Linsear Write Formülü
  • Ek istatistikler (kelime ve cümle sayısı gibi)

4. Sonuçların Gösterilmesi

• Sonuçlar okunabilir bir mesaj olarak biçimlendirilir.
• Mesaj, başka bir Chat Output düğümü ile kullanıcıya iletilir ve tüm okunabilirlik puanlarını ve istatistikleri net bir şekilde özetler.

İş Akışı Adımlarının Özet Tablosu

Bu Akış Neden Faydalı?

• Ölçeklenebilirlik: Okunabilirlik değerlendirmesini otomatikleştirerek, büyük hacimli metin veya çoklu dokümanların analizini verimli hale getirir.
• Tutarlılık: Yaygın olarak kabul edilen ölçütlerle standartlaştırılmış değerlendirme sağlar.
• Erişilebilirlik: Anında, kolay anlaşılır geri bildirim sunar ve teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için idealdir.
• Kalite Kontrolü: Yazar ve editörlerin, içeriği belirli okuma seviyelerine veya kitlelere göre optimize etmesini destekler.
• Eğitim: Öğrencilerin ve öğretmenlerin yazılarının karmaşıklığını anlamalarına ve gelişmeleri takip etmelerine yardımcı olur.

Tipik Kullanım Alanları

• İçerik Yazarları/Editörleri: Makalelerin, blogların veya raporların okunabilirlik hedeflerini karşılayıp karşılamadığını hızlıca kontrol eder.
• Öğretmenler: Öğrenci kompozisyonlarını sınıf seviyesine uygun karmaşıklık açısından değerlendirir.
• Yayıncılar: El yazmalarının hedef kitleye uygunluğundan emin olur.
• İşletmeler: Müşteriye yönelik dokümantasyonun netliğini değerlendirir.

Okunabilirlik değerlendirme sürecini kolaylaştırarak, bu akış zaman kazandırır, manuel çabayı azaltır ve yazılı materyallerin genel kalitesini ve erişilebilirliğini artırır.