Konuşma Geçmişi ile AI Sohbet Asistanı

Bu iş akışı, AI asistanının kullanıcı tanımlı görevlere yanıt verdiği ve yanıtlarında sohbet geçmişinden yararlandığı etkileşimli bir sohbet deneyimi sağlamak için tasarlanmıştır. Genel amaçlı bir şablondur, bu da onu çok çeşitli sohbet otomasyonları ve ölçeklenebilir yapay zeka destekli sohbet çözümleri için uyarlanabilir kılar.

Adım Adım İş Akışı Açıklaması

1. Sohbet Oturumu Başlatma ve Karşılama Mesajı

• Sohbet Açıldı Tetikleyicisi: Sohbet açıldığında bir tetikleyici etkinleşir.
• Karşılama Mesajı: Bir mesaj widget’ı kullanıcıya sıcak bir karşılama mesajı gösterir:

  👋 Basit Görev Akışına Hoş Geldiniz!
  Bu araç, girdiğinize göre kendi görevinizi tanımlamanız için tasarlandı 🌟. Sohbet geçmişimizi dikkate alarak ek bir bağlama ihtiyaç duymadan ilgili yardımı sağlayacağım.
  Yapmak istediğinizi bana bildirmeniz yeterli, haydi başlayalım! ✨💬

• Görüntüleme: Karşılama mesajı, sohbet çıktı alanında gösterilir; bu da kullanıcıyı karşılar ve beklentileri belirler.

2. Kullanıcı Girdisinin Alınması

• Sohbet Giriş Düğümü: Kullanıcıdan metin (isteğe bağlı olarak dosya da) girdisi alır ve kullanıcının ele almak istediği görev veya soruyu temsil eder.

3. Sohbet Geçmişinin Getirilmesi

• Sohbet Geçmişi Düğümü: Sohbetten en fazla 10 mesajı (8000 token sınırıyla) getirir. Bu geçmiş, daha sonra bağlam sağlamak ve konuşmanın sürekliliğini korumak için kullanılır.

4. İstem Oluşturma

• İstem Şablonu Düğümü: Dil modeli için dinamik bir istem oluşturur. Entegre edilenler:

  • Kullanıcının en son girdisi.
  • Son sohbet geçmişi.
  • AI’nın bağlamsal yanıtlar üretmesini isteyen sabit bir sistem mesajı.

  Kullanılan istem şablonu:

  Sen bir AI dil modeli asistanısın.
  
  Görevin, İNSAN GİRDİSİ için SOHBET GEÇMİŞİNDEKİ önceki konuşmaları dikkate alarak yanıt üretmek.
  
  --- SOHBET GEÇMİŞİ BAŞLANGIÇ
  {chat_history}
  --- SOHBET GEÇMİŞİ BİTİŞ
  
  --- GİRİŞ BAŞLANGIÇ
  {input}
  --- GİRİŞ BİTİŞ
  
  YANIT:
  

5. AI Yanıtı Üretimi

• Üreteç Düğümü: Oluşturulan istemi alır ve büyük bir dil modeli (LLM) kullanarak metin yanıtı üretir. Bu, yanıtın bağlamsal olarak uygun ve kullanıcının isteğine özel olmasını sağlar.

6. Çıktının Gösterilmesi

• Sohbet Çıktı Düğümü: Yapay zeka tarafından oluşturulan yanıt, kullanıcının sohbet arayüzünde gösterilir.

İş Akışı Yapısı Tablosu

Bu İş Akışı Neden Ölçekleme ve Otomasyon İçin Faydalı?

• Bağlamsal Etkileşimler: Sohbet geçmişini dahil ederek sistem, bağlamı korur; bu da yanıtların uygunluğunu ve kullanıcı memnuniyetini artırır.
• Kullanıcı Tanımlı Görevler: İş akışı görevden bağımsızdır; kullanıcıların kendi hedeflerini tanımlamasına olanak tanır ve bu da onu son derece esnek kılar.
• Ölçeklenebilir Otomasyon: Modüler tasarımı sayesinde ölçeklenebilir—birden fazla kullanıcı aynı anda etkileşimde bulunabilir ve her oturum kendi bağlamını korur.
• Kolay Özelleştirme: İstem şablonu ve düğümler, belirli kullanım senaryoları için kolayca uyarlanabilir (örn. destek, bilgi edinme, onboarding).
• Tutarlı Kullanıcı Deneyimi: Otomatik karşılama ve bağlamsal yanıtlar, her kullanıcı etkileşiminin profesyonel ve verimli şekilde ele alınmasını sağlar.

Örnek Kullanım Senaryoları

• Önceki etkileşimleri hatırlayan müşteri destek sohbet botları.
• Devam eden konuşmaya göre yeni kullanıcıları yönlendiren onboarding asistanları.
• Kullanıcıların kendi sorgu veya görevlerini tanımlayabildiği uygulamalarda genel amaçlı AI yardımcıları.

Bu iş akışı, birçok farklı uygulamaya uyarlanabilen, akıllı ve bağlamsal farkındalığı yüksek sohbet otomasyonları inşa etmek için sağlam bir temel sunar.