
İnsanlar Yapay Zekâyı Gerçekte Nasıl Kullanıyor?
2025 yılında insanların yapay zekâyı nasıl şaşırtıcı şekillerde kullandığını keşfedin: terapiden hayat organizasyonuna ve amaç bulmaya kadar, yapay zekâ bir ver...
Son anketler, K-12 okullarındaki öğrencilerin ödev, araştırma ve ders çalışmada düzenli olarak yapay zeka tabanlı araçlar kullandığını gösteriyor. 2024 Pew Research Center raporuna göre, kamu K-12 öğretmenlerinin yaklaşık %25’i yapay zekânın faydadan çok zarar verdiğini düşünüyor, yaklaşık üçte biri ise hem olumlu hem olumsuz etkiler görüyor. Bu karışık görüşlere rağmen, öğrenciler her dönem daha fazla yapay zekâ kullanmaya devam ediyor.
Öğrenciler yapay zekâyı şu şekillerde kullanıyor:
Illinois Üniversitesi’nin bir çalışması, yapay zeka araçlarının anında ve ayrıntılı geri bildirim verdiğini gösteriyor. Bu geribildirim, öğrencilerin güçlü ve geliştirilmesi gereken yönlerini geleneksel yöntemlere göre daha hızlı fark etmelerine yardımcı oluyor.
Daha fazla öğrenci yapay zeka kullandıkça, öğretmenler de öğretim yöntemlerini uyarlamak zorunda kalıyor. Şu değişiklikleri düşünün:
Yapay zeka artık sınıflarda, çoğu zaman öğretmenin doğrudan kontrolünün ötesinde. Öğretmenlerin, yapay zekanın öğrenimi desteklemesi ve kafa karışıklığı ya da adaletsizlik yaratmaması için net desteklere, açık politikalara ve pratik stratejilere ihtiyacı var. Okul ve ilçe yöneticileri sürekli öğretmen eğitimi, sınıf kurallarının güncellenmesi ve öğrenciler ile ailelerle açık iletişime odaklanmalı.
Kaynaklar: Pew Research Center, Illinois Üniversitesi, EdTech Magazine ve Common Sense Education.
Öğrencilerin yaklaşık %27’si yapay zekâ üretici araçları düzenli olarak kullanırken, eğitmenlerin yalnızca %9’u kullanıyor (Tyton Partners, 2023, Illinois Üniversitesi üzerinden). Bu fark, öğretmenlerin yapay zekâ ile üretilmiş işleri saptamasını ve akademik dürüstlüğü korumasını zorlaştırıyor. İntihal, tespit edilmesi zor yeniden yazımlar ve izinsiz yardım gibi sorunlar yaygınlaşıyor. Birçok okul, akademik dürüstlük kurallarını güncelliyor (EdWeek; EdTech Magazine).
2025 itibarıyla, çoğu öğretmen eğitimde yapay zeka kullanımı konusunda resmi eğitim almamış durumda. Eğitmenlerin yaklaşık %71’i öğrencileriyle hiç yapay zeka aracı kullanmamış. Pratik olmadan, derslerde yapay zekayı dahil etmek ya da etik, önyargı ve sorumlu kullanım gibi konularda öğrenci sorularını yanıtlamak güçleşiyor. Birçok öğretmen, odaklı ve sürekli mesleki gelişime ihtiyaç duyduğunu belirtiyor.
Yapay zeka teknolojisi, eğitimdeki eşitsizliği artırabilir. Daha az imkâna sahip okullar, tüm öğrencilere yapay zeka araçlarına veya dijital cihazlara eşit erişim sağlayamayabilir. Bu dijital uçurum, özellikle bütçesi kısıtlı okullarda eşitsiz öğrenme fırsatlarına yol açar.
Sınıflarda yapay zeka sistemleri kullanıldığında, öğrenci verilerinin gizliliği temel bir endişe haline gelir. Birçok yapay zeka aracı hassas veriler toplar ve öğretmenler bu verileri korumanın en iyi yollarını veya değişen gizlilik kurallarını bilmeyebilir. Net politika veya eğitim olmadan, veri suistimali ya da sızıntı riski artar.
Yapay zeka bazen önyargılı davranışlar sergileyebilir veya yanlış bilgi verebilir. Öğretmenlerin yapay zeka üretimi içerikleri kontrol etmesi ve öğrencilere eleştirel değerlendirme öğretmesi gerekir. Bu, dijital vatandaşlık ve medya okuryazarlığı becerilerini geliştirir.
Yapay zeka öğretmenlerin görevlerini dönüştürüyor. Öğretmenler artık:
Bazı işler otomatikleşse de, yeni sorumluluklar planlama ve destek gerektiriyor. Yeterli zaman veya destek olmadan, bu değişiklikler stres ve iş yükünü artırabilir.
2025 yılında ABD’deki okul bölgelerinin yaklaşık yarısı öğretmenlerine bir şekilde yapay zeka eğitimi vermiş durumda. Yoksulluk oranı düşük olan bölgeler, daha fazla eğitim sunarken, yoksulluğun yüksek olduğu okullarda oran daha düşük. Ulusal düzeyde, müdürlerin yalnızca %18’i okullarında öğretmenlere yapay zeka rehberliği verildiğini bildiriyor; yoksul okullarda bu oran daha da düşük.
Eğitim aşağıdakileri kapsamalı:
Önde gelen bölgeler, öğretmenlerin endişelerini ele almak ve güven oluşturmak için atölyelerle başlıyor, ardından yapay zeka araçlarını denemelerine olanak tanıyor. Birçoğu teknoloji koçları veya öğretim liderleriyle “eğitimciyi eğit” modelini tercih ediyor.
Yapay zeka, öğretmenlerin zaman kazanmasını ve öğrenimi kişiselleştirmesini sağlayabilir. Pratik iş akışları şunları içerir:
Örnek İş Akışı:
Eğitim yıl boyunca devam etmeli. Sürekli öğrenme (PLC’ler, koçluk veya kısa dersler) sunan bölgelerde öğretmenlerin kendine güveni artıyor ve sınıfta daha yaratıcı yapay zeka kullanımı görülüyor.
Okullar için Eylem Adımları:
Öğretmenler, bölgeleri henüz eğitim vermediyse yapay zekaya nasıl başlayabilir?
TeachAI gibi grupların ücretsiz araç setleriyle başlayın. Destek ve fikirler için çevrimiçi eğitimci topluluklarına katılın.
Öğretmenler eğitimsiz şekilde yapay zeka kullanırsa en büyük riskler nelerdir?
Riskler; gizlilik kurallarının ihlali, önyargı, notlandırmada aşırı yapay zeka kullanımı ve akademik dürüstlük sorunlarını içerir.
Yapay zeka öğretmen eğitimi ne sıklıkla güncellenmeli?
En az yılda bir ve yeni yapay zeka araçları veya politikaları çıktığında.
Deneyimlerinizi paylaşın—okulunuzda hangi yapay zeka eğitimi işe yaradı?
Yapay zekayı sorumlu biçimde kullanmak için okul ve bölge düzeyinde güçlü, şeffaf politikalar oluşturun. ISTE ve Common Sense Education’ın yönergelerini takip edin. Güvenlik, adalet ve hesap verebilirliğe odaklanın.
Bölgeler şunları yapmalı:
Farklı bakış açılarını dâhil edin—öğretmenler, yöneticiler, BT, öğrenciler, veliler ve topluluk üyeleri. Bir yapay zeka denetim komitesi şunları yapmalı:
Her yapay zeka aracı kullanılmadan önce değerlendirilmelidir:
Okullarda yapay zeka kullanımı düzenli güncellemeler gerektirir:
Dahili bağlantılar:
Sorumlu teknoloji kullanımı, veri gizliliği ve yapay zeka çağında akademik dürüstlük rehberlerimize göz atın.
Okullarda yapay zekayı devreye aldığınızda, topluluk olarak birlikte çalışır, net politikalar izler ve öğrenimin herkes için güvenli ve adil kalmasını sağlarsınız.
Dahili Bağlantılar:
Daha fazlası için [dijital vatandaşlık], [akademik dürüstlük], [mesleki gelişim en iyi uygulamaları], [veri gizliliği] ve [edtech entegrasyonu] rehberlerimize bakın.
İşbirliğini Teşvik Edin:
Sınıfınızda yapay zeka ile ilgili deneyimlerinizi aşağıda paylaşın. Hikâyeleriniz başkalarının öğrenmesine ve başarılı olmasına yardımcı olabilir.
K-12 eğitiminde yapay zekâ ile ilgili tavsiye, araştırma ve sınıf materyalleri için bu kaynakları kullanın. Her bağlantı, 2025’te öğretmenler ve okul yöneticileri için örnekler, güncellemeler veya çerçeveler sunar.
TeachAI gibi organizasyonların ücretsiz araç setleriyle başlayın ve destek ile fikirler için çevrimiçi eğitimci topluluklarına katılın.
Olası riskler; gizlilik kurallarının ihlali, önyargıların ortaya çıkması, notlandırmada yapay zekaya aşırı bağımlılık ve akademik dürüstlüğün korunmasında zorlukları içerir.
En az yılda bir kez ve yeni yapay zeka araçları veya politikaları tanıtıldığında güncellenmeli.
Okulunuzda öğrenimi güçlendiren, öğretim görevlerini kolaylaştıran ve akademik dürüstlüğü destekleyen etkili yapay zeka araçlarını ve en iyi uygulamaları keşfedin.
2025 yılında insanların yapay zekâyı nasıl şaşırtıcı şekillerde kullandığını keşfedin: terapiden hayat organizasyonuna ve amaç bulmaya kadar, yapay zekâ bir ver...
Yapay zekâ tabanlı öğrenci geri bildirimi, öğrencilere kişiselleştirilmiş, gerçek zamanlı değerlendirme içgörüleri ve önerileri sağlamak için yapay zekâdan yara...
Yapay zeka benimseme oranları, kuruluşların yapay zekayı operasyonlarına ne ölçüde entegre ettiklerini gösterir. Bu oranlar sektörlere, bölgelere ve şirket büyü...