5 Dakikada E-posta Bildirimli AI Lead Generation Chatbot

Web sitenizden veya dijital kanallarınızdan daha verimli bir şekilde lead toplamak ister misiniz? Bu eğitimde, FlowHunt’ta yalnızca potansiyel müşterilerinizle akıllı yanıtlarla etkileşime girmekle kalmayıp, aynı zamanda hizmetlerinize veya ürünlerinize ilgi gösterildiğinde size otomatik olarak e-posta bildirimi gönderen verimli bir AI Lead Generation Chatbot’u geliştireceğiz.

Hadi, otomatik 7/24 lead toplama sistemimizi uygulayalım!

AI Lead Generation Chatbot Nedir ve Neden İhtiyacınız Var?

Lead generation flow, işletmenize ilgi gösteren potansiyel müşterilerin kimliğini belirleyen, yanıtlayan ve iletişim bilgilerini kaydeden otomatik bir sistemdir. Pasif iletişim formlarına kıyasla, bu akıllı sistem:

Otomatik Lead Generation Flow’unun Faydaları:

• Her Zaman Aktif: Ekibiniz çevrimdışıyken bile 7/24 lead toplar
• Anında Yanıt: Ziyaretçilerle hızlıca iletişime geçip ilgiyi korur
• Kişiselleştirilmiş Etkileşim: Ziyaretçi sorularına özel bilgi sunar
• Bilgi Entegrasyonu: Bilgi tabanınızı kullanarak soruları doğru şekilde yanıtlar
• Anlık Bildirimler: Satış ekibinize gerçek zamanlı uyarılar göndererek hızlı takip sağlar
• Veri Toplama: Uygun onayla değerli potansiyel müşteri bilgileri toplar

Pazarlama teknolojisindeki gelişmelere rağmen, birçok işletme hala yavaş yanıt süreleri veya doğru iletişim bilgilerini alamadıkları için potansiyel müşterileri kaybediyor. FlowHunt, otomatik mesajlaşma sistemlerinde konuşmaya dayalı yapay zekâ kullanımıyla bu açığı kapatıyor.

E-posta Bildirimli AI Lead Generation Chatbot Olarak Neler Oluşturacaksınız?

Bu eğitimin sonunda, aşağıdaki özelliklere sahip işlevsel bir lead generation flow’unuz olacak:

• Bilgi tabanınızla desteklenen konuşma AI ile ziyaretçilerle etkileşim kurar
• Ziyaretçilerin satın alma ilgisini tanır
• Doğru onayla iletişim bilgilerini toplar
• Satış ekibinize anında e-posta bildirimi gönderir
• Bağlama uygun sohbet özetini sunar

1. Adım: Yeni Bir Flow Oluşturun

FlowHunt’ta temiz bir başlangıçla başlayalım:

1. FlowHunt panelinizde My Flows bölümüne gidin
2. Add new flow butonuna tıklayın ve ardından Create Blank Flow seçeneğiyle Flow Editor’ü açın
3. Projenize “Lead Email Notification” adını verin

2. Adım: Gerekli Bileşenleri Ekleyin

Lead generation sistemimiz için birkaç yapı taşı gerekiyor. Bileşenler panelinden aşağıdaki elemanları sürükleyip tuvalinize bırakın:

• Chat Input: Ziyaretçi mesajlarını alır
• Chat History: Sohbet bağlamını korur
• Tool Calling Agent: Sorguları işleyen ve niyeti belirleyen “beyin”
• Document Retriever: Bilgi tabanı içeriği sunar
• URL Retriever: Belirtilen web sitelerinden bilgi çeker
• Notification Email Tool: Ekibinize e-posta uyarıları gönderir
• Chat Output: AI’ın yanıtlarını ziyaretçilere gösterir

3. Adım: Bileşenleri Yapılandırın

Her bileşeni en iyi performans için ayarlayalım:

Tool Calling Agent

1. Tool Calling Agent bileşenine tıklayın

2. GPT-4 veya Claude-3-Sonnet gibi güçlü bir LLM seçin

3. İstem alanına şu talimatları girin:

   Bir AI dil modeli asistanı olarak teknik canlı chat müşteri destek uzmanı gibi davranıyorsun.
   Kullanıcı sorularıyla ilgili içeriği Document Retriever’a bağlanarak ara. Document Retriever’da bağlamda ilgili bir kanıt bulamazsan, her zaman kullanıcıya hiçbir şey bulamadığını bildir.
   Ziyaretçi web sitesindeki özelliklerden birine ilgi gösterirse veya sitede sunulan ürünü satın almak isterse; e-posta adresini (isteğe bağlı olarak adını da) iste ve destek ekibimize bildirim e-postası gönder.
   E-posta bildirimi gönderirken “email-reply-to” alanında ziyaretçinin e-posta adresini kullan.
   E-posta bildirim gövdesi, müşteri başka bir dilde iletişim kursa bile İngilizce olmalı.
   E-posta gövdesini markdown olarak biçimlendir.
   Gövde örneği, yeni satırlarla ayır, URL’leri linke dönüştür:
   Email address: ziyaretçinin e-postası
   Name: kullanıcı adını verdiyse adı
   URL: mevcut sayfa url’si
   Summary: sohbet geçmişinin İngilizcesi
   Sayfa URL’sinde ‘directory’ kelimesi geçiyorsa bildirim e-postası gönderme.
   Şirket bilgisi: Kullanıcının e-posta adresinden şirket domain’ini tespit et, domain URL’sinden veri topla ve şirketin ne yaptığını özetle
   Ziyaretçiye mevcut oturum chat verisinde tanımlı dilde yanıt ver

Document Retriever & URL Retriever

1. Ürünlerinizle ilgili belgeleri planlayın; nasıl yapılacağını bilmiyorsanız, planlamalar ve belgeler için eğitim bağlantısı burada.
2. URL Retriever’ı web sitenizdeki önemli sayfalarla (fiyatlandırma, özellikler vb.) yapılandırın

Notification Email Tool

1. Notification Email Tool’u şu şekilde yapılandırın:

   • Alıcı olarak kendi e-posta adresiniz (örn. sales@yourcompany.com)

   • Konu satırı: “New Lead Alert: [Lead Name]”

   • E-posta şablonu (Email Text alanına):

     New Lead Notification
     
     Name: [Lead Name]
     Email: [Lead Email]
     Needs: [Brief Description]
     
     Conversation Summary:
     [Summary of the conversation highlighting key points]
     
     This lead was captured on [Date and Time].
     
     Please follow up as soon as possible.
     
     Best regards,
     Your FlowHunt Lead Generation System
     

4. Adım: Bileşenleri Bağlayın

Şimdi, her şeyi doğru veri akışı için birbirine bağlayalım:

1. Chat Input Message output → Tool Calling Agent Input input’a bağlayın
2. Chat History InMemoryChatMessageHistory output → Tool Calling Agent Chat History input’a bağlayın
3. Document Retriever tüm output’ları → Tool Calling Agent uygun input’lara bağlayın
4. URL Retriever tüm output’ları → Tool Calling Agent uygun input’lara bağlayın
5. Tool Calling Agent Message output → Chat Output Text input’a bağlayın
6. Tool Calling Agent uygun output’ları → Notification Email Tool input’lara bağlayın
   • Email Body To, Subject ve Email Text alanlarına bağlayın
7. Notification Email Tool output’larını gerektiğinde tekrar Tool Calling Agent’a bağlayın

Son akış, aşağıdaki görseldeki yapıya benzeyecektir:

Örnek Konuşma

Tipik bir etkileşim şöyle görünebilir:

Bot: [Şirketiniz]’e hoş geldiniz! Ben sanal asistanınızım ve ürünlerimiz ve hizmetlerimiz hakkında her türlü sorunuz için yardımcı olmaya hazırım. Size bugün nasıl yardımcı olabilirim?

Kullanıcı: Yazılımınızın fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi verin.

Bot: Yazılımımızın fiyatlandırması aylık 10$’dan başlar ve işletme ihtiyaçlarınıza göre farklı paketler sunar. Basic planımız (10$/ay) X, Y ve Z gibi temel özellikleri içerir. Professional planımız (25$/ay), A, B ve C gibi ileri düzey özellikler ekler. Özel özellikler ve özel destekli kurumsal çözümler için Enterprise planımız ise 50$/ay’dan başlar.

Bu planlardan herhangi biri hakkında daha fazla bilgi ister misiniz? Yoksa detaylı fiyat bilgisini e-posta ile almak ister misiniz?

Kullanıcı: Evet, detayları e-posta ile almak isterim.

Bot: Harika! Ekibimizden birinin size detaylı fiyat bilgisi göndermesini memnuniyetle ayarlayabilirim. Lütfen aşağıdaki bilgileri iletebilir misiniz:

1. İsminiz
2. E-posta adresiniz
3. Yazılımımızda ne aradığınıza dair kısa bir açıklama

Bu bilgiler, ihtiyacınıza özel bir bilgi sunmamıza yardımcı olacak.

Kullanıcı: Adım John Smith, e-posta john@example.com, 5 kişilik pazarlama ekibim için yazılım arıyorum.

Bot: Teşekkürler John! Bilgilerinizi ekibimize ilettim. Kısa süre içinde 5 kişilik pazarlama ekibinize özel detaylı fiyat bilgisi ile size ulaşacaklar. Bu sırada size başka nasıl yardımcı olabilirim?

Arka planda, John’un bilgileri ve sohbet detaylarıyla ekibinize bir e-posta bildirimi gönderilmiş olacak.

Bu Flow’u Deneyin!

Flowhunt’ın AI flow mühendisleri, AI Otomasyonu konusunda size yardımcı olmaya hazır.

Flowhunt’ı Dene

Bir Uzmanla Görüşün

Sonuç

Tebrikler! FlowHunt’ta ziyaretçilerle etkileşime giren, potansiyel müşteri adaylarını tanıyan, bilgilerini toplayan ve ekibinizi anında bilgilendiren otomatik bir AI Lead Generation Chatbot’u başarıyla oluşturdunuz. Bu güçlü araç, 7/24 çalışarak artık hiçbir potansiyel müşteriyi kaçırmamanızı sağlar.

Konuşmaya dayalı yapay zekâyı, mevcut bilgi tabanınızı ve otomatik bildirim sistemlerini birleştirerek yalnızca lead toplama sürecini hızlandırmakla kalmayıp, aynı zamanda müşteri deneyimini ilk temas noktasından itibaren iyileştiren bir sistem yarattınız.