Kendi Yapay Zekâlı Yemek Hazırlık Planlayıcınızı Oluşturun

Yemek Hazırlık Planlaması Nedir ve Neden Gerekli?

Yemek hazırlık planlaması, sağlığınızı ve fitness hedeflerinizi desteklemek için öğünlerinizi önceden hazırlama ve organize etme uygulamasıdır. Her öğünde ne yiyeceğinize anlık kararlar vermek veya zaman kaybetmek yerine, yemek hazırlığı size beslenmede yapılandırılmış bir yaklaşım sunar.

Yemek Hazırlık Planlamasının Faydaları

• Zamandan Tasarruf: Toplu pişirme ile hafta boyunca saatler kazanırsınız
• Maliyet Avantajı: Planlı alışveriş, gıda israfını ve ani harcamaları azaltır
• Besin Kontrolü: Fitness hedefleri için doğru porsiyon ve makro takibi
• Stres Azalması: Her gün ne yiyeceğim derdi ortadan kalkar
• Tutarlılık: Sürdürülebilir sağlıklı beslenme alışkanlıkları oluşturur ve sonuç getirir
• İlerleme Takibi: Besin alımınızı kolayca izleyip gerektiğinde ayarlama yapmanızı sağlar

Tüm bu avantajlara rağmen, etkili bir yemek planı oluşturmak; beslenme bilgisi, araştırma zamanı ve sürekli değişen ihtiyaçlara uyum gerektirir. İşte burada yapay zekâ devreye girer – planlama sürecini otomatikleştirerek, kişisel ihtiyaçlarınızı, tercihinizi ve hedeflerinizi dikkate alır.

7 Günlük Yapay Zekâlı Yemek Planlayıcı

Kendinize özel yemek planı hazırlayan bir beslenme uzmanınız olsun ister miydiniz? Bugün, şablonların ötesine geçip FlowHunt’ta doğrudan özel bir Yapay Zekâlı Yemek Hazırlık Planlayıcı oluşturacağız. Bu güçlü araç, kişiye özel sorular soracak ve benzersiz ihtiyaçlarınıza ve hedeflerinize göre ayrıntılı 7 günlük yemek planları üretecek.

Haydi, bu pratik yapay zekâ çözümünü sıfırdan oluşturmaya başlayalım!

Yapay Zekâlı Yemek Planlayıcı Nasıl Oluşturulur?

Bu eğitimin sonunda işlevsel bir Yapay Zekâlı Yemek Hazırlık Planlayıcıya sahip olacaksınız:

• Boyunuzu, kilonuzu ve fitness detaylarınızı toplar
• Beslenme tercihlerinizi ve kısıtlamalarınızı anlar
• İdeal kalori alımınızı hesaplar
• Tam 7 günlük yemek planı ve tarifler oluşturur
• Alışveriş listeleri ve yemek hazırlık talimatları sunar

1. Adım: Yeni Bir Akış Oluşturun

FlowHunt’ta yeni bir sayfa ile başlayalım:

1. FlowHunt panelinizde Akışlarım bölümüne gidin
2. Yeni akış ekle butonuna ve ardından Boş Akış Oluştur seçeneğine tıklayın, Akış Editörünü açın
3. Projenize “Özel Yapay Zekâlı Yemek Planlayıcı” adını verin

2. Adım: Gerekli Bileşenleri Ekleyin

Yemek planlayıcımız birkaç yapı bloğu gerektirir. Bileşenler panelinden şu öğeleri tuvalinize sürükleyin:

• Sohbet Girişi: Mesajlarınızı alır ve konuşmayı başlatır
• Sohbet Geçmişi: Konuşma bağlamını korur (genellikle InMemoryChatMessageHistory)
• Araç Çağıran Ajan: Yemek planlama mantığımızı çalıştıran “beyin”
• Sohbet Çıkışı: Yapay zekânın yanıtlarını ve son yemek planını gösterir
• Google Arama ve URL Getirici: Web sorgulamaları için

3. Adım: Beyni Yapılandırın – Araç Çağıran Ajan

Sihir burada başlıyor! Yapay zekâ ajanımıza bir yemek planlayıcı gibi davranması için talimat vermemiz gerekiyor:

1. Araç Çağıran Ajan bileşenine tıklayın ve yapılandırma panelini açın
2. Açılır menüden güçlü bir LLM seçin; örneğin GPT-4 veya Claude-3-Sonnet
3. Komut/sistem mesajı alanına şu kapsamlı talimatı yapıştırın:

Sen, kullanıcının boyu, kilosu, spor düzeni ve diyet tercihleri temelinde kişiselleştirilmiş yemek planı oluşturmakla sorumlu bir Yapay Zekâlı Yemek Hazırlık Planlayıcısısın. Amacın, yağ kaybı, kas kazanımı veya koruma gibi fitness hedeflerine uygun, sürdürülebilir ve kolay takip edilebilir bir yemek planı üretmek.

Etkileşim Akışı:

- Kullanıcıdan boyunu (cm) ve kilosunu (kg) iste.
- Spor düzenini sor (ör. haftada kaç gün, antrenman türü—kuvvet, kardiyo vb.).
- Diyet tercihlerine sor (ör. aralıklı oruç, keto, vejetaryen, yüksek protein, herhangi bir alerji).
- Kalori hedefini iste (biliniyorsa) veya ağırlık, aktivite seviyesi ve hedefe göre önerilen alımı hesapla.
- Öğün sıklığı ve yemek hazırlık tercihlerine sor (ör. günlük öğün sayısı, tercih edilen pişirme süresi, toplu pişirme mi günlük hazırlık mı).

Tüm veriler toplandıktan sonra, yapılandırılmış 7 günlük bir yemek hazırlık planı oluştur:
✅ Net öğün dağılımı (malzemeler, porsiyonlar, kalori, makrolar)
✅ Pişirme & hazırlık talimatları (basit ve zaman verimli)
✅ Alışveriş listesi (toplu yemek hazırlığı için optimize edilmiş)
✅ Alternatifler (malzeme tercihi/alerjiler için)
✅ Beslenme analizleri (planın hedefe nasıl katkı sağladığı)

Kılavuzlar:

- Aksi belirtilmedikçe yüksek proteinli, orta yağlı ve düşük rafine karbonhidratlı öğünlere öncelik ver.
- Pişirmeyi toplu ve pratik tut, hazırlık süresini azalt.
- Uygun fiyatlı ve erişilebilir malzemeler öner.
- Planı kullanıcıya göre basit, tekrarlanabilir ve gerçekçi tut.

4. Adım: Bileşenleri Birbirine Bağlayın

Şimdi verinin doğru akması için her şeyi bağlayalım:

1. Sohbet Geçmişi çıkışı → Araç Çağıran Ajan Sohbet Geçmişi girişi
2. Sohbet Girişi çıkışı → Araç Çağıran Ajan Girdiler girişi
3. İsteğe Bağlı: Google Arama çıkışı → Araç Çağıran Ajan Araçlar girişi
4. İsteğe Bağlı: URL Getirici çıkışı → Araç Çağıran Ajan Araçlar girişi
5. Araç Çağıran Ajan çıkışı → Sohbet Çıkışı girişi

Son akış bu yapıya benzemelidir:

5. Adım: Kendi Planlayıcınızla Test Edin ve Etkileşime Girin

Şimdi oluşturduğunuzu test etme zamanı!

1. Akışı kaydedin
2. Akış Editöründe Sağ Alt Akışı Dene butonuna tıklayın (ai)
3. Sohbet arayüzü açılır ve “başla”ya tıkladıktan sonra yapay zekâ soru sormaya başlar
4. Boyunuz, kilonuz, aktivite seviyeniz ve tercihlerinizle ilgili her soruyu yanıtlayın
5. Tüm bilgiler toplandıktan sonra, yapay zekâ size kişiye özel 7 günlük yemek planınızı oluşturur

Örnek Çıktı: Kişiye Özel Bir Yemek Planı

Yapay Zekâlı Yemek Planlayıcınız şu şekilde ayrıntılı planlar oluşturacak:

Yağ kaybederken kas kütlesini korumak için, kalori açığı oluşturmalı ve kas kaybını önleyecek kadar protein almalısınız. Boyunuz (183 cm), kilonuz (84 kg) ve aktivite seviyeniz (haftada 5 kez ağırlık antrenmanı) dikkate alındığında, tahmini kalori ihtiyacınızı hesaplıyorum.

Hesaplama süreci şöyle:

1. Bazal Metabolizma Hızı (BMR): Vücudunuzun dinlenirken yaktığı kalori.
2. Aktivite Seviyesi Katsayısı: Antrenman ve günlük hareket için eklenir.
3. Kalori Açığı: Yağ kaybı için bakım kalorilerinden azaltılır.

Sizin için bunu hesaplayayım.

Yağ Kaybı İçin Tahmini Kalori Hedefi:

• BMR (Bazal Metabolizma Hızı): ~1940 kalori/gün (boy, kilo ve yaş tahminine göre).
• Aktivite Seviyesi (Haftada 5x Ağırlık Antrenmanı): Orta aktivite için ~1,55 ile çarpılır = ~3000 kalori/gün bakım için.
• Yağ Kaybı İçin Kalori Açığı: Haftada ~0,5-1 kg kayıp için günde ~500-700 kalori azaltılır.

Hedef Kalori Alımı: Kas koruyarak yağ kaybetmek için ~2300-2500 kalori/gün.

Şimdi, günlük kaç öğün istediğiniz ve yemek hazırlık tercihlerinizi konuşalım:

1. Yemek penceresinde kaç öğün tercih edersiniz (ör. 2, 3, 4 öğün)?
2. Haftalık toplu pişirme mi yoksa günlük taze hazırlık mı istersiniz?

Kişiselleştirme Fırsatları

Bu sadece başlangıç! Şu geliştirmeleri de düşünebilirsiniz:

• İndirilebilir yemek planları için bir PDF Oluşturucu bileşeni ekleyin
• Daha hassas kalori hesaplamaları için Beslenme API’leri entegre edin
• Yemek çeşitliliği için bir Tarif Veritabanı aracı oluşturun

Sizin İçin Akış Oluşturalım

Flowhunt’un AI akış mühendisleri ekibi, Yapay Zekâ Otomasyonunda size yardımcı olmaya hazır.

Flowhunt’ı Dene
Uzmanla Görüşün

Sonuç

Tebrikler! FlowHunt’ta sıfırdan kişiselleştirilmiş bir Yapay Zekâlı Yemek Hazırlık Planlayıcı oluşturdunuz. Doğru bileşenleri bir araya getirip, yapay zekâ ajana ayrıntılı talimatlar vererek, talebe göre kişiye özel yemek planları oluşturan güçlü bir araç yarattınız.

Bu proje, FlowHunt’ın esnekliğini gösteriyor; böylece şablonların ötesine geçip, kendi ihtiyaçlarınıza özel yapay zekâ çözümleri geliştirebilirsiniz. Otomatik ve kişiselleştirilmiş yemek planlamanın keyfini çıkarın!