Yapay zeka ticaret protokollerini (UCP, ACP, AP2) uygulama, teknik SEO temellerinde uzmanlaşma ve hem geleneksel arama hem de yapay zeka alıntıları için optimize edilmiş içerik üretme konusunda teknik bir kurucunun rehberi.
Viktor Zeman, yirmi yılı aşkın bir süre önce Quality Unit’i kurdu ve FlowHunt da dahil olmak üzere ürün paketinin geliştirilmesine ve küresel büyümesine öncülük etti. 2024’ten bu yana, özellikle FlowHunt’a ve şirketlerin pratik yapay zeka çözümlerini, otomasyonu ve modern yapay zeka odaklı çalışma ortamlarını uygulamalarına yardımcı olmaya odaklandı. E-ticaret Mastermind sunumu, e-ticarette yapay zekanın teknik uygulamasının üç kritik alanına derinlemesine daldı.
Sunum, Quality Unit’in ürünleri ve müşteri tabanı genelinde test edilen belirli protokolleri, teknik uygulamaları ve içerik stratejilerini detaylandırdı. Aşağıda, e-ticaret sitelerini yapay zeka sistemleri aracılığıyla keşfedilebilir, yapay zeka aracılı ticaret içinde işlevsel ve arama anahtar kelimelerden yapay zeka alıntılarına kaydıkça rekabetçi hale getirmek için Viktor’un teknik yol haritası yer almaktadır.
Viktor, yapay zekanın kullanıcılar adına e-ticaret sistemleriyle etkileşime girmesini sağlayan standartlaştırılmış protokolleri tanıtarak temeli attı.
Shopify, Salesforce Commerce Cloud veya BigCommerce gibi büyük platformlar bu protokollerin bir kısmını uygulamaya başladı. Ödeme işlemcileri Stripe, PayPal ve Checkout.com da öyle. Bu, yapay zeka ticaret uyumluluğunun rekabetçi bir temel haline geldiğini açıkça göstermektedir.
Universal Commerce Protocol (UCP), yapay zeka asistanlarının ürünleri keşfetmesini, seçenekleri karşılaştırmasını, ödemeyi başlatmasını ve kullanıcılar yapay zeka arayüzünden ayrılmadan işlemleri tamamlamasını sağlar. UCP, Shopify, Salesforce Commerce Cloud, BigCommerce ve büyük ödeme işlemcilerinde zaten uygulanmaktadır.
Agentic Commerce Protocol (ACP), Stripe ve OpenAI arasındaki bir işbirliği, özellikle konuşma arayüzleri içindeki işlem güvenliği ve basitliğine odaklanır. UCP daha geniş alışveriş döngüsünü ele alırken, ACP satın alma sürecinde uzmanlaşır, çünkü sohbet arayüzleri içinde ödemeyi mümkün kılar.
Agent Payment Protocol (AP2), Google tarafından geliştirilen, işlem imzalama, satıcı kimlik doğrulama ve ödeme yetkilendirmesi yoluyla yapay zeka aracılı işlemleri güvenilir hale getiren güvenlik çerçevesini sağlar. AP2, otonom yapay zeka satın almayı gerçeğe dönüştüren güven katmanını sağlamak için UCP ile entegre olur.
E-mağazanızın yapay zeka odaklı alışverişle uyumlu olması ve böylece yapay zeka platformları tarafından önerilmesi için, birden fazla katmanda makine tarafından okunabilir veri sunmanız gerekir:
Ürünler şu gibi standartlar kullanılarak tanımlanmalıdır:
schema.org: Yapay zekaya okuyabileceği ve anlayabileceği yapılandırılmış veriler verinBu, yapay zeka sistemlerinin varyantlar, fiyatlandırma, kullanılabilirlik ve nakliye kısıtlamaları dahil olmak üzere ürünleri belirsizlik olmadan yorumlamasına olanak tanır. Yapay zeka sistemlerinin ne sattığınızı anlamak için kullandığı temeldir.
Yapay zeka ajanları sadece ürünleri değerlendirmez, aynı zamanda satıcıların güvenilir olup olmadığını ve kullanıcı için uygun olup olmadığını da değerlendirir. Bu nedenle işletmenizle ilgili temel bilgiler açık ve erişilebilir olmalıdır:
Bu verilerin çoğu Google Merchant Center gibi sistemlerde zaten mevcut, ancak tam, doğru ve tutarlı bir şekilde korunması gerekir.
Daha az görünür ancak kritik bileşenlerden biri ticaret manifestosu‘dur. Genellikle satıcının alan adında barındırılan bir JSON dosyasıdır.
Bu manifesto, desteklenen protokol sürümlerini, mevcut hizmetleri, ödeme işleyicilerini ve ödeme yeteneklerini tanımlayarak Yapay Zeka Ajanlarının mağazanızın nasıl çalıştığını anlamasına yardımcı olur.
Üç kritik uç nokta uygulayın:
Güvenli işlem işleme için yukarıda bahsedilen Agent Payment Protocol’ü uygulayın.
Yerel UCP desteği olmayan platformlar için MCP bir entegrasyon yolu sağlar. Zeman, MCP’nin yapay zeka ajanları ve mevcut sistemler arasındaki bağlantı katmanı olarak artan önemini vurguladı.
Özel bir MCP sunucusu geliştirmek, belirli kullanım durumlarınıza özel hassas istemler oluşturmanızı ve uygun hız sınırlamasıyla izole API çağrıları göndermenizi sağlar. Bu şekilde, yapay zeka uygulamanızın güvenli, kontrollü ve mümkün olduğunca ucuz olacağından emin olabilirsiniz.
Örnek: E-ticaret MCP ve bir nakliye sağlayıcısıyla (örn. Chameleon) entegre edilmiş bir sohbet robotu, müşterilerin sadece sipariş durumunu sorgulamasını değil, aynı zamanda teslimatı gerçek zamanlı olarak takip etmesini sağlar, hepsi tek bir konuşma içinde.
Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.
Viktor’un ele aldığı ikinci uygulama konusu teknik SEO idi. SEO’nun temel taşının anahtar kelimeler olmadığını vurgulamaya büyük özen gösterdi. “Hem arama motorlarının hem de yapay zeka sistemlerinin erişebileceği ve güvenebileceği bir altyapı"dır. Çünkü yavaş ve güvenilmez siteler hem kullanıcılar hem de tarayıcılar tarafından terk edilir.
30 yıllık bir standart olmasına rağmen, robots.txt sıklıkla yanlış yapılandırılmaya devam ediyor. Yaygın sorunlar şunlardır:
Var olmayan robots.txt: Bazı siteler, uygun robots.txt dosyaları yerine hata sayfaları veya bakım mesajları döndürerek tarayıcıları neyin izin verildiği konusunda kafasını karıştırıyor.
Engellenmiş yapay zeka botları: Yapay zeka tarayıcılarını engellemek, içeriğinizin yapay zeka yanıtlarında alıntılanmasını engeller. Bazı botları engellemek isteyebilirsiniz, ancak genel engelleme yapay zeka görünürlüğünü ortadan kaldırır.
Eksik site haritası direktifleri: Robots.txt, XML site haritalarınıza referans vermeli ve tarayıcıları tam içerik keşfine yönlendirmelidir.
Sözdizimi hataları: Joker karakterlerdeki sondaki virgüller (Disallow: /?pv=*,) bazı tarayıcılarda ayrıştırma hatalarına neden olarak istenmeyen engelleme yaratır.
Engellenmiş değerli içerik: Bazen siteler, genellikle aşırı geniş joker karakter kuralları aracılığıyla, aslında dizine eklemek istedikleri içeriği engeller.
XML site haritaları, arama motorlarına ve yapay zeka sistemlerine hangi içeriğin var olduğunu ve nasıl organize edildiğini söyler. Bu alandaki yaygın sorunlar şunlardır:
Önbellek başlığı sorunları: Yanlış önbellek başlıkları, site haritalarının düzgün güncellenmesini engelleyerek tarayıcıları eski içerik listeleriyle baş başa bırakabilir.
Eksik URL kapsamı: Eklenti tarafından oluşturulan site haritaları genellikle özel gönderi türlerini, taksonomiyi veya dinamik sayfaları kaçırarak önemli içeriğin keşfedilmemesine neden olur.
Hız sınırlama sorunları: Bazı siteler, site haritası getirmeyi tamamen engelleyen ve sadece 10 URL’den sonra 429 hatası döndüren agresif hız sınırlaması uygular.
404 sayfalarına bağlantılar: Ölü bağlantılar içeren site haritaları, tarayıcı bütçesini boşa harcar ve zayıf site bakımına işaret eder.
Uygun HTTP önbellek başlıkları, tekrar ziyaretçiler için performansı önemli ölçüde artırır ve sunucu yükünü azaltır. Yine de birçok site bunu tamamen yanlış yapılandırır. Cache-Control direktifleri önemlidir:
Viktor, tüm varlık türleri için önbellek başlıklarını kontrol etmenin önemini vurguladı: HTML, CSS, JavaScript, görseller, yazı tipleri ve API yanıtları.
Teknik sorunlar sürekli olarak ortaya çıkar ve bu nedenle ekibimiz şunları kontrol eden otomatik günlük denetimler çalıştırır:
Otomatik izleme için Ahrefs gibi araçları kullanmak, sorunların büyük trafik kayıplarına dönüşmeden önce yakalanıp düzeltilmesini sağlar:
Google’ın Core Web Vitals’ı doğrudan sıralamaları etkiler. Esas olarak şu iki kritik araca odaklanmalısınız: PageSpeed Insights, kontrollü koşullar altında potansiyel performansı gösteren laboratuvar verileri sağlar. Chrome User Experience Report (CrUX), sitenizi ziyaret eden gerçek kullanıcılardan gerçek dünya verileri sağlar.
Dikkat edilmesi gereken üç kritik metrik:
Schema.org işaretlemesi, HTML’yi makine tarafından okunabilir yapılandırılmış verilere dönüştürür. Hem geleneksel arama motorları hem de yapay zeka sistemleri, içerik bağlamını ve ilişkilerini anlamak için şemaya güvenir.
E-ticaret için temel şema türleri:
Yaygın şema uygulama hataları şunları içerir:
Google’ın Rich Results Test aracılığıyla düzenli doğrulama, şemanın düzgün yapılandırılmış ve eksiksiz kalmasını sağlar.
Viktor, SEO’nun artık anahtar kelimelerle ilgili olmadığını defalarca vurguladı. Arama motorlarının ve yapay zeka sistemlerinin içeriğinizin anlamını sadece kelimeler yerine nasıl anladığını ortaya koyan anlamsal analiz araçlarını detaylandırdı.
Bu araçlar, içeriğinizdeki varlık ilişkilerini, konu kapsamını ve anlamsal bağlantıları görselleştirir. Yapay zeka sistemleri, tam anahtar kelimeler görünmese bile içeriğinizin belirli sorguları ne zaman yanıtladığını belirlemek için bu ilişkileri kullanır.
Geleneksel SEO şunu sordu: “Bu sayfa doğru anahtar kelimeleri içeriyor mu?” Modern SEO şunu sorar: “Bu sayfa ilgili varlıklar ve ilişkileri hakkında uzmanlık gösteriyor mu?”
“Google, ‘Bratislava’daki en hızlı telefon tamir dükkanı’ olduğunuzu söylemenizi umursamaz. Web sitenizin ’telefon’ varlığı hakkında ’tamir’ ve ‘Bratislava’ varlıklarıyla ilgili olarak uzmanlık gösterip göstermediğini sorar. Diğer kaynaklar bu varlıklar hakkında uzmanlığı doğruluyor mu? Örneğin incelemeler veya yerel reklamlar. Sitede geçirilen süre gibi kullanıcı davranışı, içeriğin alakalı olduğuna işaret ediyor mu?” - Viktor Zeman
Ayrıca, teknik SEO sorunlarınızdan bazılarını düzeltmek gibi hızlı kazanımlarla başlamanız gerektiğinin altını çiziyor. Sonuçlar kısa sürede ortaya çıkmalıdır. Ancak yapay zeka ve arama motorları sitenizi düzgün bir şekilde okuyup anlayabildiğinde, anahtar kelime açısından zengin içerik oluşturmaya başlama zamanı gelecektir.
Viktor, link oluşturma konusundaki geleneksel bilgeliğe meydan okuyarak, dahili link yapısının çoğu sitenin verdiğinden çok daha fazla ilgiyi hak ettiğini savundu.
PageRank dağılımı: Google (ve giderek artan şekilde yapay zeka sistemleri) linkler aracılığıyla otorite akışı sağlar. Dahili link yapınız, hangi sayfaların bu otoriteyi alacağını belirler.
Link suyu konsantrasyonu: Yüksek trafikli sayfalardan gelen linkler, nadiren ziyaret edilen sayfalardan gelen linklerden daha fazla değer taşır. Stratejik dahili linkleme, en popüler içeriğinizin etkisini artırır.
Çapa metni aracılığıyla bağlam: Linklerde kullanılan kelimeler, hem arama motorlarına hem de yapay zeka sistemlerine konu ilişkilerini işaret eder.
Yerleştirme hiyerarşisi: Ana içerikteki linkler, altbilgi veya gezinme linklerinden daha fazla ağırlık taşır.
Web sitelerimizde, ölçeklendirmek ve tutarlı manuel dahili linkleri sürdürmek için yel değirmenleriyle savaşmıyoruz. Bunun yerine, ölçekte otomatik dahili linkleme uyguladık. Bu otomasyon şunları dikkate alır:
Sonuç, manuel olarak sürdürülmesi imkansız olacak kapsamlı bir dahili link yapısıdır ve her içerik parçasının ilgili konulara mantıksal olarak bağlanmasını sağlar.
En son ipuçlarını, trendleri ve teklifleri ücretsiz alın.
Viktor’un yapay zeka içerik üretimine yaklaşımı, geçici makale oluşturma yerine sistematik yapıya odaklanır.
İçerik üretmeden önce, yapay zeka sistemlerinin şu anda sektörünüzü nasıl tartıştığını anlayın: Adım 1: Test istemleri oluşturun - Kullanıcıların alanınızdaki konular hakkında yapay zeka sistemlerini nasıl sorgulayabileceğini temsil eden 500’den fazla soru oluşturun. Adım 2: Yapay zeka yanıtlarını analiz edin - Bu istemleri yanıtlarken yapay zeka sistemlerinin şu anda hangi kaynakları alıntıladığını görmek için AmICited.com gibi araçları kullanın.
Bu şunları ortaya çıkaracaktır:
Adım 3: Boşlukları belirleyin - Yapay zeka sistemlerinin zayıf yanıtlar verdiği veya zayıf kaynaklar alıntıladığı soruları bulun. Bunlar, yetkili alıntı olma fırsatlarını temsil eder.
Yapay zeka optimize edilmiş ürün açıklamaları üç kritik kanala fayda sağlar:
Genel “blog içeriği” yerine, Viktor her farklı gönderi türünü oluşturmak için, her biri tanımlanmış öğeler ve yapıyla özel yapay zeka ajanları oluşturmayı savunuyor. Örneğin, sözlük, kontrol listeleri, nasıl yapılır gönderileri, özellik belgeleri, aynı zamanda analiz, içgörüler, sektör yorumları gibi yeniden kullanılabilir blog çerçeveleri.
Gerçekten iyi bir istemle genel bir Yapay Zeka Ajanı ilk denemede altın vuruş yapabilirken, ihtiyacınız olan bu değil. Ölçek ve tekrarlanabilir doğru iş akışları arıyorsunuz. Her seferinde ajanlar için yeni istemler yazmak, çalışacaklarını umarak ve ardından istemleri bir not defterine kaydetmek size bunu vermeyecektir. Tek bir çıktı elde etmek için aynı istemi manuel olarak kopyalamak ölçeklenmeyecektir.
Yapmanız gereken, tutarlı ve ölçekte kusursuz performans gösterecek son derece uzmanlaşmış bir Yapay Zeka Ajanı oluşturmaktır. Her gönderi türü, belirli istem şablonları, biçimlendirme kuralları ve yapısal gereksinimlerle yapılandırılmış özel bir yapay zeka ajanı gerektirir.
Bu, gönderi türünün her bölümünü açıkça tanımlamayı içerir. Örneğin, başlık öğesi için Viktor bu yapıyı isteminize eklemenizi önerir:
Viktor, ekibimizin kullandığı tam süreci kısaca özetledi:
İstem kütüphanesi oluşturun: AmICited.com veya benzer araçları kullanarak alanınız genelinde kullanıcı sorgularını temsil eden 500’den fazla istem oluşturun.
Alıntı kalıplarını analiz edin: Bu istemler için mevcut yapay zeka davranışını anlayın ve fırsatları bulun. Neyin alıntılandığını, neyin eksik olduğunu, neyin zayıf olduğunu anlayın.
Özel ajanlar oluşturun: Her gönderi türü için tanımlanmış öğeler ve kısıtlamalarla FlowHunt’ta (veya benzer platformlarda) yapay zeka ajanları oluşturun.
Sistematik olarak üretin: Her gönderi türü için özel ajanlar kullanarak tutarlı yapı ve kaliteyi koruyarak ölçekte içerik üretin.
Anlamsal linkleme uygulayın: İlgili makale bağlantılarını otomatik olarak önermek ve oluşturmak için anlamsal benzerlik algoritmaları kullanın.
İzleyin ve iyileştirin: Hangi içeriğin yapay zeka sistemleri tarafından alıntılandığını takip edin ve gerçek alıntı verilerine göre yaklaşımınızı iyileştirin.
Ocak-Eylül 2025 arasında %18.000 trafik artışı (180x), 2.000 konteyner teslimatı. Yaklaşım, teknik SEO temelleri, tüm soruları yanıtlayan kapsamlı içerik, uygun schema işaretlemesi, yapılandırılmış gönderi türleri ve otomatik dahili linkleme üzerine kuruludur. Anahtar kelime doldurma veya link şemaları yok.
Viktor, insanların ürünleri çevrimiçi olarak bulma ve değerlendirme şeklinde gerçekleşen temel bir geçişi vurguladı. Google yüzlerce sıralama faktörünü dikkate alır. İşte karmaşıklığı göstermek için yalnızca kısmi bir liste:
Gerçek şu ki, her iyileştirme yalnızca promil (binde bir) kazanç sağlar. Anlamlı sıralama iyileştirmeleri elde etmek, düzinelerce faktör genelinde aynı anda aylarca sürekli optimizasyon gerektirir. Geleneksel SEO önemli olmaya devam ediyor, ancak görünürlük için öğütücü, artımlı bir yaklaşımı temsil ediyor.
Üretken Motor Optimizasyonu, kullanıcılar işletmenizle ilgili sorular sorduğunda yapay zeka sistemleri tarafından alıntılanmaya odaklanır.
Geleneksel SEO’dan temel farklar:
İşte temel araçlara ve uygulama yol haritasına hızlı bir genel bakış.
Viktor, uygulama için belirli bir sıra önerdi: Aşama 1: Teknik Temel (1-4. Haftalar) • Altyapı denetimi ve optimizasyonu • Robots.txt ve site haritası yapılandırması • Önbellek başlığı uygulaması • Core Web Vitals iyileştirmesi • Mevcut sayfalar için Schema.org işaretlemesi Aşama 2: İçerik Yapısı (5-8. Haftalar) • Gönderi türlerini ve öğelerini tanımlayın • Her tür için özel yapay zeka ajanları oluşturun • Dahili linkleme otomasyonu kurun • Anlamsal benzerlik sistemleri uygulayın Aşama 3: İçerik Üretimi (9-16. Haftalar) • İstem kütüphanesi oluşturun (500+ istem) • Mevcut alıntı kalıplarını analiz edin • Sistematik içerik oluşturmaya başlayın • Yapay zeka alıntı performansını izleyin • Verilere göre iyileştirin Aşama 4: Protokol Uygulaması (Devam Eden) • Uygulanabilirse UCP/ACP/AP2’yi uygulayın • Entegrasyonlar için özel MCP sunucuları geliştirin • Yapay zeka ticaret işlevselliğini test edin • Benimsemeye göre genişletin
Bu hızlı kazanım stratejisi değildir. Teknik SEO, kapsamlı içerik ve yapay zeka protokol uygulaması aylar boyunca sürekli yatırım gerektirir.
Ancak, sonuçlar birleşir. Her doğru yapılandırılmış içerik parçası otoritenizi artırır. Her teknik iyileştirme, tüm içeriğinizin etkinliğini artırır. Yapay zeka sistemleri tarafından her alıntı, gelecekteki alıntı olasılığını artırır. Soru, bu altyapıya yatırım yapıp yapmamak değil—rakipler yapay zeka aracılı keşifte zaten otorite kurduktan sonra geçişe öncülük etmek mi yoksa daha sonra takip etmek mi.
E-ticaret teknik liderleri için, bu çerçeve netlik sunar. Uygun teknik temeller oluşturmaya, yapay zeka ticaret protokollerini uygulamaya, içeriği sistematik olarak yapılandırmaya ve hem geleneksel arama hem de yapay zeka alıntıları için aynı anda optimizasyon yapmaya başlamalısınız. Bugün inşa ettiğiniz altyapı, kullanıcılar yapay zeka sistemlerinden öneriler istediğinde yarın keşfedilebilirliği belirler.
Viktor’un teknik sunumu, konferans serisinin önceki stratejik ve operasyonel perspektiflerini tamamlar.
Michal Lichner’ın uygulama yol haritası , yapay zeka uygulamasına nerede odaklanılacağını ve içeriğin sistematik olarak nasıl hazırlanacağını belirledi. Zeman’ın sunumu, bu içeriği keşfedilebilir ve işlevsel hale getiren teknik altyapıyı sağlar.
Jozef Štofira’nın destek otomasyonu , filtreleme ve kategorilendirmeden veri zenginleştirme, cevap asistanı ve insan devrine kadar destek zahmetli işlerini otomatikleştirmek için kullandığımız tam araç setini gösterir.
Birlikte, bu üç bakış açısı eksiksiz bir resim oluşturur: yapay zeka aracılı ticaret ortamında e-ticaret için stratejik planlama, teknik altyapı ve operasyonel yürütme.
UCP (Universal Commerce Protocol), ACP (Agentic Commerce Protocol) ve AP2 (Agent Payment Protocol) gibi yapay zeka ticaret protokolleri, yapay zeka sistemlerinin e-ticaret platformlarıyla nasıl etkileşime girdiğini standartlaştırır. Yapay zeka asistanlarının ürünlere göz atmasını, seçenekleri karşılaştırmasını, ödemeyi başlatmasını ve kullanıcılar adına işlemleri tamamlamasını sağlayarak mağazanızı yapay zeka aracılı alışveriş deneyimleri aracılığıyla erişilebilir hale getirir.
SEO (Arama Motoru Optimizasyonu), anahtar kelime optimizasyonu ve geri bağlantılar aracılığıyla Google gibi geleneksel arama motorlarında sıralamaya odaklanır. GEO (Üretken Motor Optimizasyonu), yapılandırılmış içerik, net varlık tanımları ve kapsamlı yanıtlar aracılığıyla ChatGPT ve Perplexity gibi yapay zeka sistemleri tarafından alıntılanmaya odaklanır. Modern e-ticaret her ikisine de ihtiyaç duyar: mevcut trafik için SEO, gelecekteki yapay zeka aracılı keşif için GEO.
Öncelikli temel unsurlar şunlardır: CDN ile hızlı ve güvenli altyapı; düzgün yapılandırılmış robots.txt ve site haritaları; doğru önbellek başlıkları; düzenli teknik denetimler; Core Web Vitals optimizasyonu; varlıklar için kapsamlı schema.org işaretlemesi; anlamsal içerik yapısı; ve otomatik dahili bağlantı. Bunlar hem geleneksel arama motorlarının hem de yapay zeka sistemlerinin içeriğinizi düzgün bir şekilde anlaması ve dizine eklemesi için ihtiyaç duyduğu temeli oluşturur.
Yapay zeka sistemlerinin şu anda sektörünüzü nasıl tartıştığını anlamak için AmICited.com gibi araçları kullanarak 500'den fazla istem üreterek başlayın. Her içerik türü için (sözlük, nasıl yapılır, kontrol listeleri, ürün açıklamaları) tanımlanmış öğeler ve biçimlendirme kurallarıyla özel yapay zeka ajanları oluşturun. İlgili makale önerileri için anlamsal benzerlik kullanın. Dar anahtar kelimeleri hedeflemek yerine tüm potansiyel ziyaretçi sorularını kapsamlı bir şekilde yanıtlayan içerik üretin.
Arshia, FlowHunt'ta bir Yapay Zeka İş Akışı Mühendisidir. Bilgisayar bilimi geçmişi ve yapay zekaya olan tutkusu ile, yapay zeka araçlarını günlük görevlere entegre eden verimli iş akışları oluşturmada uzmanlaşmıştır ve bu sayede verimlilik ile yaratıcılığı artırır.
SEO optimize edilmiş içerik üreten, teknik SEO iyileştirmeleri uygulayan ve yapay zeka protokol entegrasyonları oluşturan yapay zeka ajanları oluşturun—hepsi FlowHunt'ın görsel iş akışı oluşturucusunda.
Quality Unit'in CMO'sundan e-ticarette yapay zeka uygulaması için pratik bir çerçeve. Nereden başlanacağını, yaygın zorlukları, içerik hazırlama stratejilerini ...
Destek iş yükünü %48,5 azaltan altı AI fonksiyonunun teknik analizi. Her birinin çözdüğü spesifik problemleri, uygulama yaklaşımını ve bir destek operasyonları ...
FlowHunt'u Freqtrade kripto para alım-satım botunuzla entegre ederek ticaret stratejilerini otomatikleştirin, performansı izleyin ve Freqtrade MCP Sunucusu üzer...
Çerez Onayı
Göz atma deneyiminizi geliştirmek ve trafiğimizi analiz etmek için çerezleri kullanıyoruz. See our privacy policy.