AI Aracılarla AI Chatbot Oluşturma

Bu rehberde, FlowHunt’taki araç çağıran ajanı kullanarak birden fazla aracı kullanabilen ve çeşitli görevleri yerine getirebilen bir AI sohbet robotunun nasıl adım adım oluşturulacağını göstereceğiz. Hadi başlayalım.

AI Ajanı Nedir?

AI ajanları ve araçlar, yapay zeka alanında özellikle görevleri otonom veya yarı otonom olarak gerçekleştiren sistemlerde kilit kavramlardır. Her terimi detaylandıralım:

AI Ajanı Tanımı

Bir AI ajanı, ortamını algılayabilen, bu bilgiyi işleyebilen ve belirli hedef veya görevleri gerçekleştirmek için eylemler alabilen bir varlık ya da sistemdir. Ajanlar basit bir sohbet robotu kadar basit veya otonom araçlar ya da ileri karar verme sistemleri kadar karmaşık olabilir.

AI Ajanlarının Temel Özellikleri

• Otonomi: AI ajanları belirli bir bağımsızlıkla çalışır. Karar alabilir veya sürekli insan müdahalesi olmadan eylemde bulunabilirler.
• Öğrenme: Birçok AI ajanı, deneyimlerinden veya veri girişlerinden öğrenerek zamanla performansını artıracak şekilde tasarlanmıştır.
• Uyum Sağlama: AI ajanları yeni bilgilere veya değişen ortamlara adapte olabilir, strateji ve eylemlerini buna göre değiştirebilirler.
• Etkileşim: AI ajanları genellikle görevlerini tamamlamak için insanlarla, diğer ajanlarla veya sistemlerle etkileşime girer.

AI Ajanı Kullanım Alanları

• Sohbet Robotları: Doğal dili anlayıp, kullanıcı isteklerine göre bilgi sunan veya görev gerçekleştiren sanal asistanlar gibi programlar.
• Robotlar: Fiziksel ortamda etkileşime giren, örneğin robot elektrikli süpürgeler ya da fabrika otomasyon robotları gibi fiziksel ajanlar.
• Öneri Sistemleri: Kullanıcı davranışı ve tercihlerine göre ürün, içerik veya hizmet öneren AI ajanları.

AI Ajanı için Araç Nedir?

Araç Tanımı

Yapay zeka bağlamında araçlar, bir AI ajanının görevleri yerine getirmek için kullandığı belirli yazılım bileşenleri veya işlevlerdir. Bu araçlar, ajanın yeteneklerini genişleterek bilgiye erişmesini, hesaplamalar yapmasını, dış sistemlerle etkileşime geçmesini ve daha fazlasını sağlar.

AI Araçlarının Temel İşlevleri

• Veri Çekme: Araçlar, web aramaları, veri tabanları veya API’ler gibi çeşitli kaynaklardan veri çekebilir. Örneğin, bir YouTube arama aracı anahtar kelimelere göre video URL’leri getirebilir.
• İçerik Analizi: Araçlar, metin, görsel, video veya diğer içerikleri analiz ederek bilgi çıkarabilir ya da karar verebilir. Örneğin, bir URL çekici araç bir web sayfasından ya da video transkriptinden metin çıkarabilir.
• Görev Yürütme: Bazı araçlar ajanın e-posta göndermesi, rezervasyon yapması veya akıllı ev cihazlarını kontrol etmesi gibi belirli görevleri yerine getirmesini sağlar.
• Entegrasyon: Araçlar genellikle diğer sistem veya platformlarla entegre olur, böylece AI ajanının işlevselliği genişler. Örneğin, bir AI ajanı sosyal medya platformlarıyla etkileşim için bir API aracı kullanabilir.

AI Araçlarının Kullanım Alanları

• NLP Araçları: Doğal dil girdilerini işleyip anlayan, AI ajanının insan dilini yorumlayıp yanıt vermesini sağlayan araçlar.
• Arama Araçları: AI ajanının internetten veya belirli veri tabanlarından bilgi arayıp getirmesini sağlayan araçlar.
• Otomasyon Araçları: Randevu planlama veya e-posta yönetimi gibi tekrar eden görevleri otomatikleştiren araçlar.

AI Ajanları ve Araçlar Arasındaki Etkileşim

• Modülerlik: AI ajanları genellikle modüler olarak tasarlanır, yani göreve göre farklı araçlar kullanabilirler. Bu modülerlik, onları çeşitli senaryolara karşı esnek ve uyarlanabilir kılar.
• Araç Çağırma: Gelişmiş bir AI ajanı ihtiyaç halinde belirli araçları “çağırabilir” veya etkinleştirebilir. Örneğin, bir YouTube videosunu özetlemesi istendiğinde, AI ajanı önce videoyu aramak için bir araç, ardından transkript almak için başka bir araç, sonrasında özet üretmek için başka bir araç kullanabilir.

Özetle:
AI ajanları, görevleri aktif olarak yerine getiren varlıklarken, araçlar bu görevleri gerçekleştirmelerinde onlara yardımcı olan özelleşmiş bileşenler veya yazılımlardır. Bu unsurların birleşimi, AI sistemlerinin çok çeşitli uygulamalarda verimli ve etkili şekilde çalışmasını sağlar.

AI Ajanı Akışları ile Başlarken

FlowHunt’a ilk giriş yaptığınızda “Başlangıç” sayfasına yönlendirilirsiniz. Chatbot’unuzu kurmaya başlamak için şu adımları takip edin:

FlowHunt’ta Akış Oluşturma

1. “Akışlar” Sekmesine Geçin: Yeni bir proje başlatmak için “Akışlar” sekmesine tıklayın.
2. Yeni Akış Oluşturun: Amacını takip edebilmek için bir isim ve detaylı açıklama girin.

Girdi ve Çıktı Ekleme

1. Girdiyi Tanımlayın: Bu, kullanıcının sorgusu olacaktır.
2. Çıktıyı Tanımlayın: Bu, kullanıcının sorgusuna verilen yanıt olacaktır.

Girdi ve çıktı aşamaları arasında gerçekleşen her şey, istenen sonuca ulaşmak için metin üretimini şekillendirecektir.

Bir Akışa Temel Bileşenler Ekleme

Araç Çağıran Ajan Ekleme

Araç Çağıran Ajan: Bu bileşen, kullanıcı sorgusuna göre uygun araçları seçer. Mevcut araçları sol taraftaki araç bölmesinde bulabilirsiniz.

Sohbet Geçmişi ve LLM Entegrasyonu

1. Sohbet Geçmişi: Chatbot’un önceki etkileşimleri hatırlamasını sağlar; böylece kullanıcı ilk yanıttan memnun kalmazsa uyum sağlayabilir.
2. LLM (Dil Modeli): Araç çağıran ajan, entegre bir GPT-4 modeliyle gelse de, gerekirse başka AI modelleri de ekleyebilirsiniz.

AI ajanına araç ekleme

Chatbot’unuzun amaçlanan işlevleriyle uyumlu araçları seçin. Mevcut araçlara genel bakış:

• Arxiv Aracı: Arxiv, fizik, matematik, bilgisayar bilimi ve daha birçok alanda bilimsel makaleler için açık erişimli bir arşivdir.

• DALL·E Görsel Üretim Aracı: DALL·E, doğal dil açıklamalarından dijital görseller üretir, içeriğinize özgün görseller eklemek için idealdir.

• PubMed: PubMed, sağlıkla ilgili bilgiler için ideal olan, geniş bir biyomedikal ve yaşam bilimleri literatürüne erişim sunar.

• Reddit Aracı: Reddit aracı, Reddit gönderilerinde sorgular arayarak topluluk içgörüleri ve trendleri sunar.

• Stackexchange Aracı: Bu araç, kullanıcıların çeşitli konularda soru sormasına ve yanıtlamasına olanak tanır; zengin bilgi ve uzman görüşü sağlar.

• Wikipedia Aracı: Wikipedia, genel bilgi ve arka plan bilgisi için kapsamlı bir çevrimiçi ansiklopedidir.

• YouTube Arama: Bu araç, ilgili videoları bulmak için YouTube’da arama yapar ve referans olarak bağlantılar sunar.

• Canlı İnsan Destek Araçları: Bu araçlar, kullanıcıları canlı destek sohbetlerine bağlar; e-ticaret ve iş sorguları için yararlıdır.

Chatbot’u ihtiyaçlarınıza göre daha da özelleştirmek için Retriever’ları kullanın

Retriever’lar, içerik üretimi ve doğru yanıtlar için oldukça faydalıdır.

• GoogleSearch Retriever: Google’da veya belirli alanlarda arama yapar, ilgili URL’lardan veri çeker.
• URL Retriever: Çıktıda kullanılan bağlantıları sunar; kullanıcıların kaynakları doğrulamasına olanak tanır.
• Document Retriever: Cevap üretmek için önceden sıraya alınmış belgeleri bağlam olarak kullanır; ayrıntılı ve doğru yanıtlar için faydalıdır.

Araç Çağıran Ajanı Yapılandırma

1. Sistem Mesajı İpucu: Ajanın amacını yönlendirecek bir ipucu belirleyin. Örneğin, ajanı verilen araçları kullanarak çeşitli sorguları yanıtlaması için yönlendirin.

Ajan Akışını Sonlandırma

Ajan bileşenini çıktıya bağlayın. Artık AI sohbet robotunuz çeşitli görevleri yerine getirmeye hazır!

Sonuç

FlowHunt ile AI sohbet robotu oluşturma rehberimizi takip ettiğiniz için teşekkür ederiz. Sorularınız varsa bize ulaşabilir veya aşağıya yorum bırakabilirsiniz; size en kısa sürede dönüş yapacağız.

Bu adımları izleyerek, ihtiyaçlarınıza özel çok yönlü bir AI sohbet robotu oluşturabilirsiniz. İyi sohbetler!