
Dakikalar İçinde Özel Bir İş Planı Oluşturucu Oluşturun
FlowHunt ile kendi yapay zeka destekli iş planı oluşturucunuzu nasıl oluşturacağınızı öğrenin. Bu eğitimde kurulum, temel bileşenler, prompt mühendisliği ve dak...
Windsurf ve Claude 4 Sonnet’in, pptxgenjs kullanarak FlowHunt.io eğitimi için tek bir komutla 24 slayttan oluşan bir PowerPoint sunumu nasıl oluşturabileceğini öğrenin.
Sürekli yenilikçi araçlar peşinde koşan bir teknoloji meraklısı olarak, yakın zamanda FlowHunt.io AI iş akışları üzerine 6 saatlik bir eğitim oturumu için profesyonel bir PowerPoint sunumu oluşturma projesine başladım. Bu deneyimi benzersiz kılan şey, Windsurf’u Claude 4 Sonnet LLM ile birleştirerek pptxgenjs kütüphanesini kullanıp sadece tek bir komut ve iyi yapılandırılmış bir taslak ile 24 slayttan oluşan bir sunum oluşturmamdı. İşte her şeyin nasıl bir araya geldiği.
Amacım, FlowHunt.io üzerinde AI iş akışları oluşturma konusunda 6 saatlik bir atölye için ilgi çekici, etkileşimli bir sunum hazırlamaktı. Sunumun:
Netlik sağlamak için önce Claude 4 Sonnet’i kullanarak sunum için ayrıntılı bir taslak oluşturdum; bu taslak, iki adet 3 saatlik oturuma ve belirli konu ile zamanlara bölündü. Taslak, hem slayt içerikleri hem de yapısı için projenin temelini oluşturdu.
pptxgenjs kütüphanesini seçtim çünkü kod ile programlı olarak PowerPoint sunumları oluşturmada güçlü bir JavaScript aracı. Slayt oluşturma, metin, görsel ve biçimlendirme ekleme yeteneği sayesinde otomasyon için idealdi. Bu vizyonu hayata geçirmek için, Claude 4 Sonnet tarafından desteklenen Windsurf’u kullanıp taslağıma göre kodu yazdırdım ve sunumu ürettim.
Süreç, şu komut ile kütüphaneyi kurmakla başladı:
npm install pptxgenjs
Bu komut, saniyeler içinde kütüphaneyi ve bağımlılıklarını yükleyerek sunum oluşturmak için zemin hazırladı.
Kütüphane kurulduktan sonra, Windsurf üzerinden Claude 4 Sonnet için ayrıntılı tek bir komut oluşturdum. Komut şunları içeriyordu:
Komutun sadeleştirilmiş yapısı şöyleydi:
npm i pptxgenjs
kur. pptxgenjs kütüphanesini kullanarak 6 saatlik FlowHunt.io AI iş akışları eğitimi için bir sunum oluştur. Şu taslağı takip et: [ayrıntılı oturum dökümü]. Sunumun uygulamalı, görsel, gerçek dünya kullanım senaryaları (finans, İK, uyumluluk) içermesini ve her 30 dakikada bir etkileşimli görevler olmasını sağla. Şu modüller için slaytlar oluştur: Hoşgeldiniz, FlowHunt Tanıtımı, İş Akışı Kanvası, Canlı Demo, Araç Bağlantıları, İterasyon, Kullanım Vaka, MPC’ler, Mantık, API’ler, İzleme, Uyumluluk, Dağıtım, Final Challenge ve Soru&Cevap.
Bu komut ile Claude 4 Sonnet, pptxgenjs kullanan ve 24 slayttan oluşan bir sunum oluşturan eksiksiz bir JavaScript dosyası (flowhunt-training.js
) üretti. Script, slayt düzenlerinden FlowHunt renk düzeniyle tutarlı markalamaya kadar her detayı ele aldı.
Oluşan scripti çalıştırmak oldukça kolaydı. Şu komutu girdim:
node flowhunt-training.js
Script sorunsuz çalıştı, ancak birkaç geçersiz renk kodu uyarısı ile karşılaştım (“70AD4720 geçerli bir şema rengi veya hex RGB değil! ‘000000’ yerine kullanıldı”). Bunlar, çıktıyı etkilemeyen küçük sorunlardı; kütüphane siyah olarak varsayılanı kullandı. Çok kısa sürede, script 24 profesyonel biçimde hazırlanmış slayttan oluşan FlowHunt-AI-Workflows-Training.pptx
adlı dosyayı üretti.
Sunum otomasyonun bir başyapıtıydı:
Oturum 1 (10 slayt): FlowHunt.io temelleri, iş akışı oluşturmanın canlı demosu, araç bağlantıları (CSV, Google Sheets), iterasyon ipuçları, finans (bütçe doğrulama) ve İK (otomatik işe alım botu) için kullanım senaryoları ele alındı. Ayrıca basit bir LEGO benzetmesiyle MPC’ler tanıtıldı.
Oturum 2 (8 slayt): Gelişmiş konulara odaklandı: MPC oluşturma, koşullu mantık, API entegrasyonları (Google Search, CRM, Slack), yönetişim, uyumluluk botları ve dağıtım. Mini hackathon tarzı bir görev için final challenge slaytıyla sona erdi.
Ek Slaytlar: Hoşgeldiniz, gündem, mola, Soru&Cevap ve teşekkür slaytları ile sunumun akışı profesyonelce tamamlandı.
Slaytlarda tutarlı marka renkleri, net başlıklar ve GIF ya da video için yer tutucularla görsel unsurlar yer aldı. Adım adım demo yönergeleri ve grup görevleri gibi etkileşimli unsurlar akıcı biçimde entegre edildi.
Nihai çıktı, herhangi bir uyumlu yazılımda açılmaya hazır, 239KB’lık bir PowerPoint dosyasıydı. Sunumun yanında, Claude 4 Sonnet projeyi belgeleyen, kullanım talimatları ve sunumun öne çıkan noktalarını içeren bir README.md dosyası da oluşturdu. Sonuç; kriterlerime tam olarak uyan, profesyonel, etkileşimli ve görsel açıdan zengin bir sunum oldu.
Bu deneyim, Windsurf ve Claude 4 Sonnet gibi AI araçlarının etkileyici gücünü gösterdi. Tek bir komutla, üst düzey bir taslağı tam anlamıyla uygulanabilir, 24 slaytlık bir sunuma dönüştürdüm; üstelik biçimlendirme, markalama ve etkileşimli öğeleriyle birlikte. pptxgenjs kütüphanesi oldukça sağlamdı ve Claude’un gereksinimlerimi anlayıp işlevsel kod üretme yeteneği etkileyiciydi.
En çok dikkatimi çeken ise verimlilik oldu. Kodu manuel yazmak, özellikle 24 slayt boyunca tutarlı biçimlendirme sağlamak saatler, hatta günler sürebilirdi. Claude ise bunu saniyeler içinde yaptı, modüler ve özelleştirmesi kolay bir script üretti. Küçük renk kodu uyarıları ise scriptte hex değerlerini değiştirerek kolayca düzeltilebilecek önemsiz detaylardı.
Sonuçtan çok memnunum ve bu sunumu FlowHunt.io eğitim oturumumda kullanmayı planlıyorum. İleride şunları ekleyerek geliştirebilirim:
Bu proje, içerik üretiminde AI tabanlı otomasyonu daha fazla keşfetmem için bana ilham verdi. Sunumları hızlı ve verimli şekilde oluşturmak istiyorsanız, pptxgenjs’i Claude 4 Sonnet gibi bir AI aracıyla Windsurf üzerinden birleştirmenizi kesinlikle tavsiye ederim—gerçekten oyunun kurallarını değiştiren bir yaklaşım!
Windsurf, ayrıntılı bir komutu yorumlamak ve pptxgenjs kütüphanesini kullanarak JavaScript kodu üretmek için Claude 4 Sonnet'ten yararlanır; böylece tam biçimlendirilmiş bir PowerPoint sunumu oluşturulur.
Kodlama bilgisi gerekmez. Windsurf'un AI destekli arayüzüyle kullanıcılar sadece bir komut ve taslak sağlayarak sunum oluşturabilir, kodu ise Claude 4 Sonnet üstlenir.
pptxgenjs, PowerPoint sunumlarını programlı olarak oluşturmak için kullanılan bir JavaScript kütüphanesidir. Slayt oluşturma, biçimlendirme ve markalama işlemlerini otomatikleştirme yeteneği nedeniyle seçilmiştir.
Evet, oluşturulan JavaScript kodunda görseller, GIF'ler veya videolar için yer tutucular bulunur ve renkler, içerik veya etkileşimli öğeleri geliştirmek için düzenlenebilir.
Bu yaklaşım, yapılandırılmış, görsel ve etkileşimli sunumların gerektiği tüm eğitim oturumlarını destekleyebilir; örneğin AI, yazılım araçları veya iş süreçleri atölyeleri gibi.
Arshia, FlowHunt'ta bir Yapay Zeka İş Akışı Mühendisidir. Bilgisayar bilimi geçmişi ve yapay zekaya olan tutkusu ile, yapay zeka araçlarını günlük görevlere entegre eden verimli iş akışları oluşturmada uzmanlaşmıştır ve bu sayede verimlilik ile yaratıcılığı artırır.
Sunumları ve iş akışlarını AI ile otomatikleştirmek için Windsurf ve FlowHunt'u keşfedin—kodlama gerekmez.
FlowHunt ile kendi yapay zeka destekli iş planı oluşturucunuzu nasıl oluşturacağınızı öğrenin. Bu eğitimde kurulum, temel bileşenler, prompt mühendisliği ve dak...
Yapay zekâ ile toplantı tutanaklarını nasıl otomatikleştireceğinizi öğrenin. Basit GPT istemlerinden özel FlowHunt araçlarına kadar, saniyeler içinde toplantı t...
FlowHunt, kullanıcıların özel araçlar oluşturmasını sağlayan kodsuz bir platform ile zahmetsiz AI otomasyonu sunar. LiveAgent ve PostAffiliatePro'nun yaratıcısı...