Bir AI Özgeçmiş Eleme Asistanı Oluşturun: FlowHunt ile Adayları Güvenli Şekilde Eşleştirin

Akıllı Bir CV Eleme Asistanı

Amacımız, aşağıdaki işlevleri gerçekleştirebilen otomatik bir sistem oluşturmaktı:

1. Bir iş ilanı açıklamasını girdi olarak almak.
2. Aday CV’lerinin bulunduğu özel bir API’ye güvenli şekilde bağlanmak.
3. İş ilanının gereksinimlerini karşılayan CV’leri tespit etmek.
4. Eşleşen her CV’yi analiz etmek, uygunluğunu derecelendirmek ve pozisyona göre güçlü/zayıf yönlerini vurgulamak.
5. En uygun adayların sıralanmış bir listesini sunmak.

Güvenlik ve Derecelendirme Modeli

Böyle bir sistem kurmak çeşitli zorluklar içerir:

• Güvenlik: Özel bir CV veritabanına erişmek, hassas API anahtarlarının yönetilmesini ve veri gizliliğinin sağlanmasını gerektirir.
• Gelişmiş Mantık: CV’leri iş tanımlarıyla eşleştirmek yalnızca anahtar kelime aramaktan ibaret değildir; incelikli bir anlayış ve karşılaştırma gerektirir, bu da genellikle en iyi yapay zeka ile gerçekleştirilir ve ardından yapılandırılmış derecelendirme yapılır.

Özel Araçlar için ‘Akışı Çalıştır’ ile Modüler Tasarım

Karmaşıklığı yönetmek ve güvenliği artırmak için FlowHunt’ın Akışı Çalıştır bileşenini kullandık. Bu sayede CV eşleştirme görevini güvenli şekilde yöneten, özel ve yeniden kullanılabilir bir “alt akış” oluşturabiliyoruz.

İşte adım adım açıklaması:

1. “CV Eşleştirme & Derecelendirme” Aracı (Alt Akış):

• Amaç: Bu özel akış, özel CV veritabanı ile tüm etkileşimi yönetir ve temel eşleştirme/derecelendirme işlemini gerçekleştirir.
• Girdi: Ana akıştan iş ilanı detaylarını alır.
• Aksiyonlar:
  • API İsteği bileşeni içerir; özel API URL’si, gerekli başlıklar ve kimlik bilgileriyle (API anahtarı için FlowHunt’ın gizli yönetimi kullanılarak) güvenli şekilde yapılandırılır. Bu bileşen aday CV verilerini çeker.
  • Mantık içerir (bu alt akış içinde başka bir Yapay Zeka Ajanı veya Kod bileşeni kullanılabilir):
    • İş ilanı gereksinimlerini alınan CV’lerle karşılaştırır.
    • İlgili eşleşmeleri tespit eder.
    • Her eşleşen CV’yi, yetenek örtüşmesi, deneyim uygunluğu gibi kriterlere göre derecelendirir.
    • Her eşleşme için güçlü ve zayıf yönleri belirler.
• Çıktı: Eşleşen adayların yapılandırılmış bir listesini, CV verileri, uygunluk derecesi ve analizleriyle birlikte döndürür.

CV Eşleştirme Alt Akışı’nın kavramsal basitleştirilmiş diyagramı: Girdi (İş İlanı) → API İsteği (Gizli Anahtarlı Özel CV DB) → Yapay Zeka Mantığı (Eşleştirme/Derecelendirme) → Çıktı (Sıralı CV Listesi).

2. Ana Orkestrasyon Akışı:

• Amaç: Kullanıcı etkileşimini yönetir ve tüm süreci koordine eder.
• Girdi: Sohbet Girişi bileşeni (veya benzeri), kullanıcıdan iş ilanı açıklamasını alır.
• Aksiyon: Akışı Çalıştır bileşenini kullanarak “CV Eşleştirme & Derecelendirme” alt akışını yürütür, iş ilanı detaylarını aktarır.
• Çıktı: Alt akıştan yapılandırılmış derecelendirilmiş aday listesini alır ve kullanıcıya Sohbet Çıkışı bileşeni üzerinden (gerekirse başka bir yapay zeka tarafından son biçimlendirme veya özetleme sonrası) gösterir.

Ana Akış’ın kavramsal basitleştirilmiş diyagramı: Sohbet Girişi (İş İlanı) → Akışı Çalıştır (CV Eşleştirme Alt Akışını Çağırır) → Sohbet Çıkışı (Sıralı Listeyi Gösterir).

Adım Adım Kavramsal Kurulum

1. Alt Akışı Oluşturun (“CV Eşleştirme & Derecelendirme Aracı”):

• Yeni bir akış oluşturun.
• Bir API İsteği bileşeni ekleyin. URL’sini, metodunu (ör. POST veya GET) yapılandırın ve en önemlisi özel API anahtarınızı güvenli şekilde saklamak için FlowHunt’ın kimlik bilgileri/gizli özelliğini kullanarak kimlik doğrulamayı ayarlayın.
• API yanıtını (CV’leri) giriş olarak alan ve iş ilanı ile karşılaştıran Yapay Zeka Ajanları bileşeni ekleyin. Eşleştirme ve derecelendirme mantığınızı burada uygulayın.
• Çıktı yapısını tanımlayın (ör. dereceleriyle birlikte adaylardan oluşan bir JSON listesi).

Ana Akışı Oluşturun:

• Ana akışı oluşturun.
• İş ilanı için Sohbet Girişi ekleyin.
• Akışı Çalıştır bileşenini ekleyin.
• Sonuçları göstermek için Sohbet Çıkışı ekleyin.

Akışı Çalıştır Bileşenini Yapılandırın:

• Ana akışta Akışı Çalıştır bileşenine tıklayın.
• Ayarlarında, oluşturduğunuz “custom_trigger” alt akışını seçin.
• Sohbet Girişi’nden gelen iş ilanı verisini alt akışın beklenen girdisine eşleyin.

Çıktıları Bağlayın

Akışı Çalıştır (Yineleyici) bileşeninin çıktısını (alt akıştan gelen sonuçları içeren) Sohbet Çıkışı bileşenine bağlayın (gerekirse arada biçimlendirme adımı ile).

Bu Modüler Yaklaşım Neden Üstün?

• Güvenlik: Özel CV veritabanı için hassas API anahtarı tamamen alt akış içinde kalır, maruziyet azalır. O alt akışın düzenleme/görüntüleme erişimi kontrol edilebilir.
• Yeniden Kullanılabilirlik: “CV Eşleştirme & Derecelendirme Aracı” gerekirse farklı ana akışlar tarafından çağrılabilir (ör. biri e-postadan, diğeri sohbetten tetiklensin).
• Bakım Kolaylığı: Özel API’deki veya eşleştirme mantığındaki güncellemeler yalnızca ilgili alt akışta yapılır.
• Test Edilebilirlik: Alt akış bağımsız olarak test edilebilir, temel API etkileşiminin ve eşleştirme mantığının doğru çalıştığı doğrulanabilir.

Güvenli, Ölçeklenebilir Yapay Zeka ile İşe Alım

FlowHunt ve Akışı Çalıştır bileşeninin stratejik kullanımı sayesinde, özel veri kaynaklarıyla güvenli şekilde etkileşime giren gelişmiş yapay zeka işe alım araçları oluşturabilirsiniz. Karmaşık mantığı ve hassas API çağrılarını modüler alt akışlara kapatarak, CV eleme ve eşleştirme gibi zorlu görevleri otomatikleştiren güçlü, sürdürülebilir ve ölçeklenebilir çözümler oluşturmak mümkün. Bu yaklaşım, karmaşık bir sorunu yönetilebilir, otomatik bir iş akışına dönüştürür.

İlk akışınızı oluşturmaya başlayın

Flowhunt’ın AI akış mühendislerinden oluşan bir ekibi, AI Otomasyonu konusunda size yardımcı olmaya hazır.

Flowhunt’ı Deneyin
Bir Uzmanla Görüşün