
AI Aracılarla Otomatik LinkedIn Gönderi Oluşturucu Nasıl Kurulur?
FlowHunt ve gelişmiş otomasyon iş akışlarını kullanarak içerik fikri üretimi, görsel oluşturma ve paylaşımı otomatikleştiren, yapay zeka destekli bir LinkedIn g...
Lindy AI ile ilk yapay zeka otomasyon ajanınızı dakikalar içinde nasıl oluşturacağınızı öğrenin—kodlama gerekmez. Bu başlangıç dostu rehber, müşteri yanıtlarını otomatikleştiren akıllı bir e-posta asistanı oluşturma sürecinde size rehberlik eder.
Tekrarlayan işler verimliliği düşürür ve ekiplerin katma değerli faaliyetlere odaklanmasını engeller. İster rutin e-postalara yanıt vermek, ister veri girişi yapmak ya da toplantı notları yazmak olsun, bu görevler stratejik çalışmalara harcanabilecek saatleri tüketir. Lindy AI, bu zorluğa, bu tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştiren akıllı yapay zeka ajanları oluşturmak için kodsuz bir platform sunarak çözüm getiriyor. Bu başlangıç rehberi, hiçbir kodlama gerektirmeden sadece dakikalar içinde ilk otomasyon ajanınızı oluşturma sürecinde size yol gösterir.
Lindy AI, teknik uzmanlık gerektirmeden ekiplerin akıllı yapay zeka ajanları oluşturmasını sağlayan kodsuz bir otomasyon platformudur. Bunu, tekrarlayan görevleri üstlenmekten yorulmayan dijital bir iş arkadaşı gibi düşünebilirsiniz. Platform, otomasyon ihtiyacınızı doğal dilde anlamak için doğal dil işleme teknolojisi kullanır; ardından mevcut araç ve sistemlerinizle entegre olan iş akışlarını otomatik olarak oluşturur.
Lindy AI’ın önemi, erişilebilirliğinde yatıyor. Geleneksel otomasyon araçlarında iş akışlarını oluşturmak için genellikle geliştiriciler veya teknik uzmanlar gerekir ve karmaşık mantık ile kod yazılır. Lindy AI, otomasyonu demokratikleştirerek herkesin—teknik altyapısı ne olursa olsun—otomatikleştirmek istediği süreci sade bir dille tarif etmesini sağlar. Yapay zeka ajanı oluşturucu, bu açıklamayı işlevsel bir iş akışına dönüştürür.
Günümüzün hızlı tempolu iş ortamında verimlilik, kârlılık ve çalışan memnuniyetini doğrudan etkiler. Çok fazla zamanı manuel ve tekrarlayan görevlere ayıran ekipler çeşitli zorluklar yaşar:
Lindy AI gibi otomasyon platformları, rutin işleri otomatik olarak üstlenerek ekiplerin gerçek iş değerini artıran faaliyetlere odaklanmasına olanak tanır. Manuelden otomatiğe bu dönüşüm, modern organizasyonların işleyişinde temel bir değişimi temsil eder.
Lindy AI ile başlamak oldukça kolaydır. Öncelikle, Lindy’nin ana sayfasına gidin ve “Ücretsiz Dene” butonuna tıklayın. Ardından yeni bir hesap oluşturmanız veya mevcut hesabınızla giriş yapmanız istenir. Platform, başlangıç için ücretsiz kredi sunar; bu da her büyüklükteki ekibin otomasyonu denemesini erişilebilir kılar.
Giriş yaptıktan sonra, ana panoda “Size nasıl yardımcı olabilirim?” şeklinde basit bir istem göreceksiniz. İşte otomasyonunuzu tarif edeceğiniz yer burasıdır. Geleneksel iş akışı oluşturucularında karmaşık menülerde gezinmeniz ve ayarları yapılandırmanız gerekirken, Lindy AI’da sadece doğal dilde yapmak istediğinizi yazmanız yeterlidir.
Lindy AI’ın yeteneklerini göstermek için, müşteri taleplerine otomatik olarak yanıt veren akıllı bir e-posta asistanı oluşturma sürecini birlikte inceleyelim. Bu örnek, platformun temel özelliklerini ve iş akışını sergiler.
İlk adım, istediğiniz otomasyonu sade bir dille tarif etmektir. E-posta asistanı için açıklama şu şekilde olabilir: “Gmail gelen kutumu yeni gelen mesajlar için izle. Eğer bilgi tabanında müşterinin sorusuna yanıt bulabiliyorsan, otomatik olarak yanıtla. Cevabı bilmiyorsan, müşteriye dönüş yapılacağını bildir ve ardından bana Slack üzerinden haber ver.”
Bu açıklamada teknik terim veya karmaşık mantık ifadeleri yok. Sisteme, bir iş arkadaşınıza anlatır gibi ne yapmak istediğinizi söylüyorsunuz. Yapay zeka ajanı oluşturucu da bu açıklamayı otomatik olarak bir iş akışına dönüştürüyor.
Otomasyonunuzu tarif ettikten sonra “Ajanı Oluştur” butonuna tıklayarak Akış Düzenleyici’ye girersiniz. Bu görsel arayüz, iş akışınızı birbirine bağlı adımlar halinde gösterir. Sol tarafta, otomasyonunuzu doğal dilde iyileştirebileceğiniz Ajan Oluşturucu paneli yer alır. Bu yaklaşımın güzelliği, ajanınızı baştan yapmak zorunda kalmadan tekrar tekrar iyileştirebilmenizdir.
Akış Düzenleyici, otomasyonunuzu mantıksal bir akış diyagramı olarak gösterir. Her adım bir eylemi ya da karar noktasını temsil eder. Herhangi bir adıma tıklayarak ayarlarını yapılandırabilir, koşullar ekleyebilir veya davranışını değiştirebilirsiniz. Bu görsel sunum, tüm iş akışını bir bakışta anlamanızı kolaylaştırır.
Tipik bir Lindy AI iş akışı, eksiksiz bir otomasyon oluşturmak için birlikte çalışan birkaç temel bileşenden oluşur:
| Bileşen | Amacı | Örnek |
|---|---|---|
| Tetikleyici | Belirli bir olay gerçekleştiğinde iş akışını başlatır | Gmail gelen kutusuna gelen e-posta |
| Koşul | Belirli kriterlerin karşılanıp karşılanmadığını değerlendirir | Bilgi tabanında yanıt var mı? |
| Eylem | Belirli bir görev veya işlemi gerçekleştirir | E-posta gönder, HubSpot kaydı oluştur, Slack’e mesaj gönder |
| Bilgi Tabanı | Ajanın başvurduğu bilgileri saklar | SSS belgeleri, şirket politikaları, ürün bilgileri |
| Entegrasyon | Dış araç ve platformlara bağlanır | Gmail, Slack, HubSpot, Zapier ve yüzlercesi |
Bu bileşenleri anlamak, daha etkili otomasyonlar tasarlamanıza yardımcı olur. Her bileşen iş akışında belirli bir amaca hizmet eder ve birlikte eksiksiz bir otomasyon sistemi oluştururlar.
Tetikleyici, otomasyonunuzun başlangıç noktasıdır. Örneğimizde tetikleyici, “E-posta Alındı” adımıdır; bu, ajanınıza Gmail gelen kutunuza yeni bir e-posta geldiğinde çalışmasını söyler. Tetikleyici adımına tıkladığınızda, sağ tarafta bir yapılandırma paneli açılır.
Öncelikle Lindy AI’ın Gmail hesabınıza erişimine izin vermeniz gerekir. Bu, platforma e-postalarınızı okuma ve yanıtlama izni verdiğiniz tek seferlik bir kimlik doğrulama adımıdır. Yetkilendirme sonrası, iş akışını hangi e-postaların tetikleyeceğini filtrelerle belirleyebilirsiniz.
Filtreler, hangi e-postaların ajanınızı tetikleyeceği konusunda ayrıntılı kontrol sağlar. Gönderen adresine göre (sadece harici ya da dahili), e-posta içeriğine göre (konu veya gövdede belirli anahtar kelimeler) veya başka kriterlere göre filtreleme yapabilirsiniz. Temel kurulum için, ajanınızı tüm gelen e-postaları izleyecek şekilde yapılandırabilirsiniz. Bu esneklik sayesinde otomasyonunuz sadece ilgili mesajları işler, gereksiz çalışmaları azaltır ve verimliliği artırır.
Bilgi tabanı, müşteri taleplerine yanıt verirken yapay zeka ajanınızın başvurduğu bilgi deposudur. Ajanınıza doğru ve faydalı yanıtlar vermesi için gereken bağlam ve bilgiyi burada sağlarsınız.
Bilgi tabanınızı çeşitli içerik türleriyle doldurabilirsiniz:
E-posta asistanı örneğimizde, Kevin Cookie Company’den mağaza saatleri, ürün detayları (kurabiyelerde fındık olup olmadığı) ve iletişim bilgileri gibi bilgileri içeren bir SSS belgesi ekledik. Bu bilgi tabanı, ajanınızın sık sorulan müşteri sorularına insan müdahalesi olmadan otomatik yanıt vermesini sağlar.
İçerik eklediğinizde, Lindy AI bu bilgileri indeksler ve işler; böylece ajanınız tarafından aranabilir ve erişilebilir hale gelir. Ajanınız, müşteri taleplerine yanıt yazarken bu bilgilerden faydalanabilir. Daha sonra istediğiniz zaman yeni bilgiler ekleyebilir, bilgi tabanınızı işiniz büyüdükçe genişletebilirsiniz.
Koşullu mantık, iş akışınızın belirli kriterlere göre nasıl dallanacağını belirler. E-posta asistanımızda temel koşul şudur: “Bilgi tabanında bu müşteri sorusunun cevabı var mı?”
Koşul doğruysa (ajan yanıt bulursa), iş akışı bir yolu izler: Müşteriye otomatik olarak faydalı bir yanıt gönderilir. Koşul yanlışsa (ajan yanıt bulamazsa), iş akışı farklı bir yolu izler: Müşteriye takip e-postası gönderilir ve siz Slack üzerinden bilgilendirilirsiniz.
Lindy AI’ın koşullu mantığının dikkat çeken yönü, if-else ifadeleri ya da karmaşık kod yazmanızın gerekmemesidir. Sadece koşulu sade bir dille tarif edersiniz; yapay zeka bunu doğru şekilde yorumlar. Bu, teknik olmayan kullanıcılar için erişilebilirliği artırırken geleneksel otomasyonun gücünü ve esnekliğini korur.
Ajanınız bilgi tabanında bir yanıt bulduğunda, müşteriye bir yanıt oluşturması gerekir. Lindy AI, sağladığınız bir isteme göre konu satırını ve e-posta gövdesini otomatik olarak üretir.
E-posta asistanı için varsayılan istem şudur: “Müşterinin sorgusu ve bilgi tabanında bulunan bilgiler ışığında, sorularına yardımcı ve kapsamlı bir yanıt ver.” Bu istemi, yanıtların tonu, tarzı veya biçimlendirme talimatlarını değiştirmek için düzenleyebilirsiniz.
Önemli bir ayar “Taslak Olarak Kaydet” seçeneğidir. Aktif olduğunda bu seçenek, oluşturulan yanıtı taslak e-posta olarak kaydeder ve göndermeden önce incelemenize olanak tanır. Bu, otomatik yanıtların müşterilere ulaşmadan önce kalite standartlarınızı karşılamasını sağlar. Tamamen otomatik iş akışlarında bu ayarı kapatabilir, yanıtların hemen gönderilmesini sağlayabilirsiniz.
Her müşteri sorusu bilgi tabanınızda bir yanıt bulamayabilir. Lindy AI, bu durumlarda alternatif bir iş akışı izleyerek süreci sorunsuzca yönetir. Ajan yanıt bulamazsa, müşteriye teşekkür eden ve yakında biri tarafından dönüş yapılacağını bildiren bir takip e-postası gönderir.
Aynı anda, ajan size Slack üzerinden bildirim gönderir ve manuel müdahale gerektiren müşteri sorusundan haberdar olursunuz. Bu bildirim, cevapsız sorunun detaylarını içerir; böylece neyle ilgilenmeniz gerektiğini hızlıca anlayabilirsiniz. Ardından, müşteriye doğrudan yanıt verebilir ve dilerseniz yeni bilgileri bilgi tabanınıza ekleyebilirsiniz.
Bu iki aşamalı yaklaşım, müşterilerin her zaman bir yanıt almasını (takip mesajı bile olsa) ve ekibinizin insan uzmanlığı gerektiren konulardan hemen haberdar olmasını sağlar. Zamanla bilgi tabanınıza daha fazla bilgi ekledikçe, manuel müdahale gerektiren soru sayısı azalacaktır.
Ajanınızı canlıya almadan önce, Lindy AI gerçek verilerle test etmenize olanak tanır. Bu test aşaması, otomasyonunuzun beklendiği gibi çalıştığından emin olmak için çok önemlidir.
İş akışınızı test etmek için Akış Düzenleyici’nin sağ üst köşesindeki “Test Et” butonuna tıklayın. Lindy AI, gelen kutunuzdaki son e-postaları gösterir ve test için birini seçmenize imkan tanır. Sistem, o e-postayı giriş olarak kullanarak iş akışınızı çalıştırır; iş akışının hangi yolu izlediğini ve hangi işlemleri yaptığını size gösterir.
Örneğimizde iki senaryo test ettik. Önce mağaza saatleriyle ilgili bir soru gönderdik—SSS’de cevabı olan bir soru. Ajan doğru yanıtı buldu ve mağaza saatlerini içeren uygun bir yanıt gönderdi. İkinci olarak, bilgi tabanında olmayan bir konuda (kurabiye kırılmadan en hızlı sürede sütün içine batırma dünya rekoru) bir soru sorduk. Ajan, bu soruya yanıt veremeyeceğini doğru şekilde tespit etti ve alternatif yolu izleyerek takip e-postası gönderdi ve bize Slack’ten bildirdi.
Bu test yaklaşımı, otomasyonunuzu canlıya aldığınızda doğru çalışacağından emin olmanızı sağlar. Birden fazla senaryo test edebilir, sonuçlara göre iş akışınızı iyileştirebilir ve her şey mükemmel çalışana kadar tekrar edebilirsiniz.
Başlangıç dağıtımından sonra, otomasyonunuzu ek özelliklerle geliştirmek isteyebilirsiniz. Lindy AI, Ajan Oluşturucu’nun iyileştirme yetenekleri sayesinde bunu kolaylaştırır.
Akış Düzenleyici’de tekrar Ajan Oluşturucu’yu açabilir ve değiştirmek istediğiniz şeyi sade bir dille yazabilirsiniz. Örneğin; “Cevap bulunamadı yoluna bir eylem daha ekle. HubSpot’u da dahil etmek istiyorum. Böylece her cevapsız e-posta bir destek bileti olarak kaydedilsin.” diyebilirsiniz.
Ajan Oluşturucu, bu isteği yorumlar ve gerekli adımları iş akışınıza otomatik olarak ekler. Bu durumda, ajanınız cevapsız soru ile karşılaştığında otomatik olarak HubSpot bileti oluşturacak bir adım ekler. Böylece, cevapsız soruların otomatik olarak destek kaydı haline geldiği eksiksiz bir destek iş akışı oluşur.
Artık ihtiyaç duymadığınız bir adımı, üç nokta menüsüne tıklayarak silebilirsiniz. Bu esneklik, otomasyonunuzu baştan başlamak zorunda kalmadan sürekli geliştirmenizi sağlar.
Otomasyonunuzdan memnunsanız, dağıtımı çok kolaydır. Sol üst köşedeki açılır menüden ajanınıza anlamlı bir ad verin. Ardından sağ üst köşedeki “Dağıt” butonuna tıklayın. Artık ajanınız canlıdır ve yapılandırdığınız iş akışına göre gelen e-postaları arka planda otomatik olarak işleyecektir.
Dağıtım, otomasyonunuzun değiştirilemez olduğu anlamına gelmez. İstediğiniz zaman tekrar Ajan Oluşturucu’ya dönerek yeni adımlar ekleyebilir, değişiklikler yapabilir veya performansı izleyebilirsiniz. Bu esneklik, otomasyonunuzun iş ihtiyaçlarınıza göre evrilmesini sağlar.
Dağıtımdan sonra, ajanınızın aktivitesini Görevler sekmesinden izleyebilirsiniz. Bu aktivite akışı, ajanınızın her çalışmasını ve otomasyonunuzun neler başardığını eksiksiz şekilde gösterir.
Her görev kaydı, neler olduğunu ayrıntılı şekilde içerir: Hangi e-posta iş akışını tetikledi, iş akışı hangi yolu izledi, hangi işlemler yapıldı ve hangi yanıtlar gönderildi. Herhangi bir göreve tıklayarak; e-posta içeriğini, ajanın mantık yürütmesini ve gönderilen yanıtın tam halini görebilirsiniz.
Bu izleme özelliği, otomasyonunuzun doğru çalıştığını kontrol etmenizi, müşteri sorularında kalıpları tanımlamanızı ve gelecekteki iyileştirmeler için veri toplamanızı sağlar. Zamanla, bilgi tabanınızın hangi soruları iyi yanıtladığını ve hangi alanlarda ek bilgiye ihtiyaç olduğunu gözlemleyebilirsiniz.
E-posta asistanı örneğimiz Lindy AI’ın temel özelliklerini gösterse de, platform çok daha karmaşık otomasyonları destekler. Şunları yapabilirsiniz:
Bu gelişmiş yetenekler, Lindy AI’ı basit görevleri otomatikleştiren küçük ekiplerden, sofistike otomasyon sistemleri kuran büyük organizasyonlara kadar her ölçekteki işletme için uygun kılar.
Lindy AI, bireysel otomasyon ajanları inşa etmede öne çıkarken; FlowHunt, yapay zeka destekli içerik üretimi, SEO optimizasyonu ve çok kanallı yayınlamayı tek bir platformda birleştirerek otomasyonu bir üst seviyeye taşır. Lindy AI görev otomasyonu odaklıyken, FlowHunt içerik iş akışlarında—araştırmadan yazıya, optimizasyondan dağıtıma—uzmandır.
Hem operasyonel otomasyonu (ör. e-posta yanıtları) hem de içerik iş akışlarını (ör. blog yayını) yöneten ekipler için, Lindy AI ile FlowHunt’ı birlikte kullanmak kapsamlı bir otomasyon ekosistemi yaratır. Lindy AI operasyonel görevlerinizi üstlenirken, FlowHunt içerik hattınızı yönetir; böylece müşteri hizmetlerinden içerik pazarlamaya kadar tüm iş akışınız verimli şekilde işler.
Lindy AI, iş akışı otomasyonunu teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için erişilebilir kılar. Sezgisel arayüzü ve doğal dil işleme yetenekleriyle, tek bir satır kod yazmadan dakikalar içinde gelişmiş otomasyon ajanları oluşturabilirsiniz. Platformun esnekliği sayesinde, e-posta asistanı gibi basit bir uygulama ile başlayabilir, ihtiyaçlarınız geliştikçe karmaşıklığı kademeli olarak artırabilirsiniz.
Başarılı otomasyonun anahtarı, iş akışınızı anlamak, tekrarlayan görevleri belirlemek ve bu görevleri güvenilir şekilde üstlenecek ajanlar oluşturmaktır. Bu rehberdeki adımları izleyerek ilk otomasyon ajanınızı oluşturabilir ve tekrarlayan işlere harcadığınız zamanı hemen geri kazanmaya başlayabilirsiniz. Platforma alıştıkça, daha fazla süreci otomatikleştirmek için sayısız fırsat keşfedecek ve tüm organizasyonunuzda zaman tasarrufunu katlayacaksınız.
İster müşteri desteği yönetin, ister idari işleri üstlenin, ister birden çok aracı koordine edin; Lindy AI, işinizle birlikte ölçeklenebilen akıllı otomasyon inşa etmek için gerekli temeli sunar. E-posta asistanı gibi basit bir otomasyonla başlayın, iyice test edin ve ajanınızın rutin işleri güvenilir ve tutarlı şekilde üstleneceğinden emin olarak canlıya alın.
Lindy AI, tekrarlayan görevleri (e-posta yönetimi, veri girişi, müşteri desteği gibi) otomatikleştirmek için yapay zeka ajanları oluşturmanıza olanak tanıyan kodsuz bir otomasyon platformudur. Otomatikleştirmek istediğiniz süreci sade bir dille tarif edersiniz ve Lindy'nin yapay zekası sizin için iş akışını kodlama bilgisi gerektirmeden oluşturur.
Hayır, Lindy AI teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için tasarlanmıştır. Otomasyon ihtiyacınızı sade bir dille tarif etmeniz yeterlidir; platformun yapay zeka ajanı oluşturucusu iş akışını otomatik olarak oluşturur. Görsel akış düzenleyiciyle daha fazla özelleştirme ve iyileştirme yapabilirsiniz.
Evet, Lindy AI; Gmail, Slack, HubSpot ve daha birçok popüler uygulama ile entegre olur. Bu araçları akış düzenleyici üzerinden doğrudan bağlayarak birden fazla platformu kapsayan kapsamlı otomasyon iş akışları oluşturabilirsiniz.
Bilgi tabanı; dosyalar, metinler, internet sitesi bağlantıları ve diğer bilgileri yükleyebileceğiniz bir alandır. Ajanınız, müşteri sorularını cevaplarken bu bilgilere başvurabilir. Böylece ajanınız, şirketinize özgü bilgiler ve politikalar temelinde doğru ve tutarlı yanıtlar verir.
Arshia, FlowHunt'ta bir Yapay Zeka İş Akışı Mühendisidir. Bilgisayar bilimi geçmişi ve yapay zekaya olan tutkusu ile, yapay zeka araçlarını günlük görevlere entegre eden verimli iş akışları oluşturmada uzmanlaşmıştır ve bu sayede verimlilik ile yaratıcılığı artırır.
Lindy AI otomasyonu basitleştirirken, FlowHunt entegre yapay zeka içerik üretimi, SEO optimizasyonu ve çok kanallı yayınlama ile iş akışı otomasyonunuzu bir üst seviyeye taşır—hepsi tek bir platformda.
FlowHunt ve gelişmiş otomasyon iş akışlarını kullanarak içerik fikri üretimi, görsel oluşturma ve paylaşımı otomatikleştiren, yapay zeka destekli bir LinkedIn g...
Bir LinkedIn Başlık Oluşturucu'nun profilinizi nasıl güçlendirebileceğini ve ilgi çekici, profesyonel başlıklar hazırlayarak öne çıkmanızı sağlayacağını keşfedi...
Yapay zeka kullanarak ilgi çekici ve profesyonel LinkedIn başlıklarını otomatik olarak oluşturun. Sadece deneyiminizin kısa bir açıklamasını girin, bu akış kişi...
Çerez Onayı
Göz atma deneyiminizi geliştirmek ve trafiğimizi analiz etmek için çerezleri kullanıyoruz. See our privacy policy.


