AI İş Akışlarında Kayıt Tutma

AI İş Akışlarında Kayıt Tutma

AI iş akışlarında ayrıntılı kayıt tutmanın izleme, hata ayıklama ve güvenilirliği nasıl artırdığını öğrenin; verimli akış mühendisliği için FlowHunt’ın yeni kayıt özelliklerini keşfedin.

AI İş Akışlarında Kayıt Tutma

AI İş Akışlarında Kayıt Tutma, AI sistemlerinin izlenmesi, hata ayıklanması ve geliştirilmesi için çok önemlidir. FlowHunt’ın güncellemesi, kullanıcıların araç çağrıları ve görevlerle ilgili ayrıntılı kayıtları gözlemlemesine olanak tanıyarak akış mühendislerinin iş akışlarını verimli bir şekilde optimize etmesine yardımcı olur.

AI’da Kayıt Tutmanın Temeli

Kayıt tutma, AI sistemlerinin izlenmesi ve sürdürülebilirliğinin merkezinde yer alır. Sistemlerin ne yaptığını ayrıntılı şekilde kaydederek geliştiricilerin ve mühendislerin AI modellerinin nasıl çalıştığını takip etmesini sağlar. Bu kayıtlar, sorunları bulmak, performansı artırmak ve AI sistemlerinin doğru çalışmasını sağlamak için gereklidir. AI iş akışlarında olayları ve değişiklikleri kaydederek işlemler hakkında net bir görünürlük sunar; bu da hata ayıklama ve sistemlerin daha güvenilir hâle getirilmesi için anahtardır.

Akış Mühendisleri İçin Kayıt Tutmanın Önemi

Bir akış tasarlarken, AI iş akışları kısa sürede oldukça karmaşık hâle gelebilir. Bu nedenle kayıt tutma, akış mühendisliğini hızlandırmada ve akışlar içindeki olayların hata ayıklamasında kritik rol oynar. FlowHunt olarak, akış mühendislerine ve günlük kullanıcılara iş akışlarını kısa sürede çalışır duruma getirmelerinde yardımcı olmak istiyoruz.

FlowHunt Kayıtları

FlowHunt’ın yeni güncellemesiyle artık AI iş akışlarınızda tam kaydı gözlemleyebilirsiniz. Hangi araçların çağrıldığını, her bir aracın giriş ve çıkışlarını, ayrıca AI iş akışınızda görevlerin (Sıralı ve Kendi Kendini Yöneten Görevler) giriş ve çıkışlarını görebilirsiniz. Şimdi ayrıntılı modda görebileceğiniz farklı kayıt türlerine göz atalım.

Bir akışı çalıştırdıktan sonra FlowHunt’ta Geçmiş bölümüne gidin. Geçmişin detayında ayrıntılı (verbose) anahtarını göreceksiniz. Ayrıntılıyı açtığınızda akışın tam kaydını görüntüleyebilirsiniz.

FlowHunt History Section Logging

Araç Çağrısı Kayıtları

Bunlar, AI Ajanının farklı araçlara yaptığı çağrılardır. Her Araç Çağrısı Kaydı üç ana bölümden oluşur:

  • Araç Adı: AI Ajanı tarafından çağrılan aracın adı
  • Ajan Sorgusu: AI Ajanının araca giriş olarak gönderdiği içerik
  • Araç Çıkışı: Aracın çıktısı

İşte bir ajanın Google arama aracı ile Google’daki SERP sonuçlarına göre blog oluştururken yaptığı araç çağrısına bir örnek:

Example Tool Call Log

Görev Kayıtları

Görevler, FlowHunt akışlarında daha büyük bir görevin alt görevini temsil eder. Çoğunlukla, Görev Açıklaması olarak tam olarak neyin iletildiğini, üzerinde hangi ajanın çalıştığını ve bir görevin çıktısının nasıl oluştuğunu bilmek istersiniz. Bunu bilmek, bir görevi erken aşamalarda hata ayıklamanıza ve akışınızdaki herhangi bir sorunu önlemenize yardımcı olabilir. Her görevde şu detaylar yer alır:

  • Görev Adı: Görev üzerinde çalışan bileşenin adı
  • Ajan: Görevde çalışan AI Ajanı
  • Görev Girişi: Görevin açıklaması
  • Görev Çıkışı: Görevin çıktısı

İşte içerik üretimi için büyük bir akışın alt görevi olarak SEO İçerik Özeti üretim görevi örneği:

SEO Content Brief Task Log

AI Ajanının Düşünce Zinciri Süreci

Basit bir blog yazısı oluşturma görevini ele alıyoruz. İlk görevde bir anahtar kelimeden SEO özeti oluşturuyoruz. İkinci görevde içeriği üretiyoruz ve son görevde içeriği insanlaştırıyoruz. Akış şu şekildedir:

Chain of Thought Flow

Ajanın düşünce zincirine bakalım:

  1. Google Research (Google Search aracı çağrıldı):

  2. AI Ajanı İlk Görevde Bir Özet Oluşturuyor:

    • SEO Uyumlu Başlık: Daha Akıllıca Sorular Sorma Sanatında Ustalaşmak: Stratejik Bir Rehber
    • SEO Uyumlu Meta Açıklama: Daha akıllıca sorular sormanın dönüştürücü gücünü keşfedin. Kişisel ve profesyonel ortamlarda karar alma süreçlerini geliştirmek ve daha derin bir anlayış sağlamak için pratik çerçeveler ve stratejiler öğrenin.
    • SEO Uyumlu Taslak:
      • Giriş
        • Doğru soruları sormanın önemi
        • Daha akıllıca soru sormanın faydalarına genel bakış
      • Sorgulama Sanatını Anlamak
        • Daha akıllıca soruların tanımı
        • Sorgulamanın tarihi bağlamı ve evrimi
      • Daha Akıllıca Sorular İçin Çerçeveler
        • Popüler çerçevelere giriş (ör. Will Wise ve Chad Littlefield’ın piramidi)
        • Farklı soru sorma tekniklerinin karşılaştırılması
      • Etkili Soru Sormak İçin Pratik Stratejiler
        • Stratejik sorular oluşturmak için ipuçları
        • Yaygın hatalar ve bunlardan nasıl kaçınılır
      • Karar Alma Sürecinde Daha Akıllıca Soruların Rolü
        • Başarılı sonuçları gösteren vaka çalışmaları
        • Sorgulamayı stratejik planlamaya entegre etme yolları
      • Daha İyi Sorularla İletişimi Geliştirmek
        • Kişisel ve profesyonel ilişkilerdeki etkisi
        • Açık diyaloğu teşvik etme teknikleri
      • Sonuç
        • Ana noktaların özeti
        • Soru sorma becerilerini uygulama ve geliştirme teşviki
      • Harekete Geçirme Çağrısı
        • Okuyucuları bu stratejileri uygulamaya teşvik etme
        • Yorumlarda deneyim ve içgörü paylaşmaya davet

    Bu taslak, daha akıllıca sorular sorma sanatında ustalaşmak isteyen hem yeni başlayanlara hem de deneyimli profesyonellere yönelik kapsamlı bir rehber sunmak için tasarlanmıştır.

  3. 2500 Kelimelik İçerik Üretme

    • SEO Başlığı: Daha Akıllıca Sorular Sorma Sanatında Ustalaşmak: Stratejik Bir Rehber
    • SEO Meta Açıklaması: Daha akıllıca sorular sormanın dönüştürücü gücünü keşfedin. Kişisel ve profesyonel ortamlarda karar alma süreçlerini geliştirmek ve daha derin bir anlayış sağlamak için pratik çerçeveler ve stratejiler öğrenin.
    1. Giriş

      • Doğru soruları sormak, herhangi bir görüşme, müzakere veya karar alma sürecinin sonucunu önemli ölçüde etkileyebilecek bir beceridir. Daha akıllıca soru sormak, gizli gerçekleri ortaya çıkarabilir, yeniliği teşvik edebilir ve daha etkili iletişim sağlayabilir. Bu sanatta ustalaşan bireyler, yeni düzeyde bir anlayış ve problem çözme yeteneği kazanabilir. Daha akıllıca soru sormanın faydaları kişisel gelişimin ötesine geçer; profesyonel ortamlarda ekip çalışmasını artırır, eleştirel düşünmeyi teşvik eder ve stratejik planlamayı kolaylaştırır.
    2. Sorgulama Sanatını Anlamak

      • Daha akıllıca sorular, daha derin düşünmeyi tetikleyen, varsayımları sorgulayan ve yeni keşif yolları açan sorulardır. Temel sorulardan farklı olarak, daha akıllıca sorular ’neden’ ve ’nasıl’ı araştırır, altında yatan motivasyonları ve geniş bağlamı anlamaya çalışır. Tarihsel olarak, sorgulama sanatı, diyalog yoluyla eleştirel düşünceyi vurgulayan Sokratik yöntemden, empati ve bağlamı ön planda tutan modern tekniklere evrilmiştir. Bu evrim, sorgulamanın hem entelektüel hem de kişisel gelişim için kalıcı önemini vurgular.
    3. Daha Akıllıca Sorular İçin Çerçeveler

      • Daha akıllıca sorular oluşturmak için çeşitli çerçeveler geliştirilmiştir. Popüler modellerden biri, Will Wise ve Chad Littlefield’ın piramididir; bu model, geniş, açık uçlu sorularla başlayıp giderek daha spesifik sorulara geçilmesini önerir. Bu yaklaşım, detaylara inmeden önce kapsamlı bir anlayış sağlar. Farklı soru sorma tekniklerini karşılaştırmak, ortak bir noktayı ortaya çıkarır: bilinçlilik ve uyarlanabilirlik gerekliliği. 5Neden yöntemi veya TED soru modeli gibi teknikler kullanılsa da amaç aynıdır—daha derin içgörüler ortaya çıkarmak ve anlamlı diyaloglar kurmak.
    4. Etkili Soru Sormak İçin Pratik Stratejiler

      • Stratejik sorular oluşturmak için merak duygusunu geliştirmek ve açık fikirli olmak gerekir. Sorgunuzun amacını belirleyin ve soruları bu hedefle uyumlu hâle getirin. Yönlendirici sorulardan (cevapları etkileyebilecek) ve aşırı karmaşık sorulardan (açıklık yerine kafa karışıklığı yaratabilecek) kaçının. Aktif dinleme uygulamak çok önemlidir; bu, soruların konuşmanın akışına uygun ve alakalı olmasını sağlar. Ayrıca, sessizliği stratejik olarak kullanmak, daha düşünceli ve kapsamlı yanıtlar alınmasını teşvik edebilir.
    5. Karar Alma Sürecinde Daha Akıllıca Soruların Rolü

      • Daha akıllıca soruları karar alma süreçlerine entegre etmek, daha bilinçli ve etkili sonuçlara ulaşmayı sağlar. Farklı sektörlerdeki vaka çalışmaları, bu yaklaşımın başarısını gösterir. Örneğin, stratejik planlamada sorgulamaya öncelik veren şirketler, genellikle yenilikçi çözümler geliştirir ve potansiyel sorunları erken tespit eder. Sorgulamayı entegre etmek, merakın değerli sayıldığı bir ortam yaratmayı ve karar alma sürecinde tüm seslerin duyulmasını sağlamayı gerektirir.
    6. Daha İyi Sorularla İletişimi Geliştirmek

      • Daha iyi sorular sorma yeteneği, kişisel ve profesyonel ilişkileri dönüştürebilir; açık diyaloğu ve karşılıklı anlayışı teşvik eder. Etkili soru sorma, engelleri kaldırabilir, çatışmaları çözebilir ve bağlantıları güçlendirebilir. Yansıtıcı dinleme ve empatik soru sorma gibi teknikler, başkalarını daha açık paylaşmaya teşvik ederek iş birliğine dayalı bir atmosfer oluşturur. Profesyonel ortamlarda, sorgulama kültürünü teşvik etmek, bireylerin fikirlerini özgürce paylaşmasına ve mevcut durumu sorgulamasına olanak tanıyarak daha dinamik ve üretken ekipler ortaya çıkarır.
    7. Sonuç

      • Daha akıllıca sorular sorma sanatında ustalaşmak, sadece yeni bir beceri edinmekle ilgili değildir; dünyayla etkileşim biçimimizi dönüştürmekle ilgilidir. Soru sorma becerilerini geliştiren bireyler, kişisel gelişimlerini artırabilir ve profesyonel etkinliklerini yükseltebilir. Tartışılan ana noktalar—sorgulamanın özünü anlamak, çerçeveleri kullanmak ve pratik stratejiler uygulamak—bu temel yeteneğin geliştirilmesi için bir yol haritası sunuyor. Diğer tüm becerilerde olduğu gibi, pratik çok önemlidir. Düşünerek soru sormaya ne kadar çok zaman ayırırsak, karmaşık konuşma ve karar süreçlerinde o kadar yetkin oluruz.
    8. Harekete Geçirme Çağrısı

      • Bu stratejileri günlük etkileşimlerinizde uygulamanızı ve farkı gözlemlemenizi öneriyoruz. İster bir iş toplantısında ister kişisel bir sohbette olun, her etkileşimi daha derin bir anlayış için yaklaşın. Deneyimlerinizi ve içgörülerinizi aşağıdaki yorumlarda paylaşın. Daha akıllıca soru sorma yolculuğunuz başkalarına ilham verebilir ve sorgulamanın gücü hakkında daha geniş bir diyaloğa katkı sağlayabilir.

    Bu kapsamlı rehber, hem yeni başlayanlara hem de deneyimli profesyonellere hizmet ederek, daha akıllıca sorular sorma sanatıyla karar alma ve iletişim becerilerini geliştirmek için gerekli araçları sunar.

  4. İçeriği İnsanlaştırmak

    • SEO Başlığı: Daha Akıllıca Sorular Sorma Sanatında Ustalaşmak: Stratejik Bir Rehber
    • SEO Meta Açıklaması: Daha akıllıca soruların hayatınızı nasıl değiştirebileceğini keşfedin. Kişisel ve profesyonel durumlarda daha iyi kararlar almak ve daha derin anlamak için pratik yöntemleri öğrenin.
    1. Giriş

      • Doğru soruları sorma becerisi, görüşmelerin, müzakerelerin veya kararların sonucunu büyük ölçüde etkileyebilir. Daha akıllıca sorular gizli gerçekleri ortaya çıkarabilir, yeni fikirler doğurabilir ve iletişimi daha etkili hâle getirebilir. Bu soruları sormada ustalaşmak, insanların yeni düzeyde anlama ve problem çözme yeteneklerine ulaşmasını sağlar. Faydaları sadece kişisel değildir; ekip çalışmasını geliştirebilir, eleştirel düşünmeyi teşvik edebilir ve profesyonel ortamlarda stratejik planlamaya yardımcı olabilir.
    2. Sorgulama Sanatını Anlamak

      • Daha akıllıca sorular, insanları derin düşünmeye sevk eden, varsayımları sorgulayan ve fikirleri keşfetmek için yeni yollar açan sorulardır. Basit sorulardan farklı olarak, daha akıllıca olanlar ’neden’ ve ’nasıl’ı araştırır, nedenleri ve büyük resmi anlamaya çalışır. Bu beceri, eleştirel düşünceyi diyalog yoluyla vurgulayan Sokratik yöntemden, empatiyi ve bağlamı önemseyen modern yöntemlere kadar gelişmiştir. Bu değişim, sorgulamanın hem entelektüel hem de kişisel gelişim için ne kadar önemli olduğunu gösteriyor.
    3. Daha Akıllıca Sorular İçin Çerçeveler

      • Daha akıllıca sorular oluşturmayı kolaylaştıran birkaç yöntem vardır. Will Wise ve Chad Littlefield’ın iyi bilinen modeli, geniş sorularla başlayıp ardından daha özel sorulara geçilmesini önerir. Böylece detaylara inmeden önce kapsamlı bir anlayış elde edilir. Farklı soru tekniklerine bakıldığında, hepsi bilinçli ve esnek olmayı gerektirir. İster 5 Neden tekniği ister TED soru modeli kullanılsın, amaç her zaman daha derin içgörüler ortaya çıkarmak ve anlamlı konuşmaları teşvik etmektir.
    4. Etkili Soru Sormak İçin Pratik Stratejiler

      • Stratejik sorular sormak için meraklı ve açık fikirli olmak gerekir. Öncelikle neden sorduğunuzu bilerek başlayın ve sorularınızı bu amaca uygun şekilde ayarlayın. Cevapları yönlendiren sorular veya kafa karıştıracak kadar karmaşık sorular gibi hatalardan kaçının. Aktif dinleme, sorularınızın konuşmaya uygun olmasını sağlar. Ayrıca, sessizliği akıllıca kullanmak daha düşünceli ve ayrıntılı cevaplar alınmasına yardımcı olabilir.
    5. Karar Alma Sürecinde Daha Akıllıca Soruların Rolü

      • Karar verirken daha akıllıca sorular kullanmak daha iyi ve daha bilinçli sonuçlar elde etmeye yardımcı olabilir. Farklı sektörlerden örnekler bunun ne kadar başarılı olabileceğini gösteriyor. Örneğin, stratejik planlama sırasında sorgulamaya odaklanan şirketler, genellikle yenilikçi çözümler bulur ve potansiyel sorunları erkenden tespit eder. Daha akıllıca sorgulamayı entegre etmek için, merakın değerli olduğu ve herkesin sesinin karar sürecinde duyulduğu bir ortam yaratılmalıdır.
    6. Daha İyi Sorularla İletişimi Geliştirmek

      • Daha iyi sorular sormak, kişisel ve profesyonel ilişkileri değiştirerek açık konuşmayı ve anlamayı teşvik edebilir. İyi soru sorma, engelleri kaldırabilir, çatışmaları çözebilir ve bağlantıları güçlendirebilir. Yansıtıcı dinleme ve empatik soru sorma gibi teknikler, başkalarının daha açık paylaşmasına yardımcı olur ve iş birliğine dayalı bir atmosfer oluşturur. İş ortamlarında ise sorgulama kültürünün teşvik edilmesi, insanların fikirlerini özgürce paylaşmasına ve mevcut durumu sorgulamasına olanak tanıyarak daha dinamik ve üretken ekipler oluşturur.
    7. Sonuç

      • Daha akıllıca sorular sormada ustalaşmak, sadece yeni bir beceri kazanmak değil; dünyayla etkileşim biçimimizi değiştirmek demektir. Soru sorma becerilerini geliştirenler hem kişisel olarak büyüyebilir hem de profesyonel alanda daha etkili olabilir. Tartışılan ana noktalar—iyi bir sorunun ne olduğunu anlamak, çerçeveler kullanmak ve pratik stratejiler uygulamak—bu önemli yeteneği geliştirmek için bir yol sunar. Her beceride olduğu gibi pratik yapmak çok önemlidir. Ne kadar düşünerek soru sorarsak, karmaşık konuşma ve kararları o kadar iyi yönetebiliriz.
    8. Harekete Geçirme Çağrısı

      • Bu stratejileri günlük konuşmalarınızda deneyin ve etkilerini gözlemleyin. İster iş toplantısında ister kişisel bir sohbette olun, her etkileşime daha derin bir anlayış isteğiyle yaklaşın. Deneyimlerinizi ve içgörülerinizi yorumlarda paylaşın. Daha akıllıca soru sorma yolculuğunuz başkalarına ilham verebilir ve sorgulamanın gücü hakkında daha büyük bir konuşmaya katkı sağlayabilir.

    Bu rehber, başlangıç seviyesinden deneyimli profesyonellere kadar herkes için hazırlanmıştır ve daha akıllıca sorular sorma sanatıyla karar alma ve iletişim becerilerinizi geliştirmek için gerekli araçları sunar.

SSS

AI iş akışlarında kayıt tutma nedir?

AI iş akışlarında kayıt tutma, AI sistemleri içinde gerçekleşen olayların, süreçlerin ve verilerin sistematik şekilde kaydedilmesi anlamına gelir. Bu, AI modellerinin nasıl çalıştığına dair veri girişleri, işleme etkinlikleri ve çıktılar gibi ayrıntılı bilgilerin toplanmasını içerir. Kayıtlar, AI sistemlerinin davranış ve performansını anlamanızı sağlar; model doğruluğu, hata oranları ve karar verme süreçlerine dair içgörüler sunar.

Kayıt tutma AI geliştirme ekiplerine nasıl fayda sağlar?

Etkili kayıt tutma, AI geliştirme ekiplerine şu şekilde yardımcı olur:

  • İş Birliğini Artırır: Kayıtlar ekipler için ortak bir kaynak olarak işlev görür, geliştirme, test ve operasyonlar arasında iletişim ve iş birliğini kolaylaştırır.
  • Güvenlik Önlemlerini Destekler: Kayıtlar, sistem faaliyetlerinin izini sunarak güvenlik denetimleri ve yetkisiz erişim veya anormalliklerin tespiti için faydalıdır.
  • Karar Vermeyi İyileştirir: Sistem performansı ve davranışına dair ayrıntılı içgörüler sağlayarak ekiplerin model ayarları ve kaynak tahsisi hakkında bilinçli kararlar almasını sağlar.

AI kayıt tutmayla ilgili hangi zorluklar vardır?

AI kayıt tutma şu zorluklarla karşılaşır:

  • Veri Hacmi ve Hızı: AI sistemlerinden üretilen veri miktarı ve hızı, geleneksel kayıt sistemlerini zorlayabilir ve ölçeklenebilir çözümler gerektirir.
  • Gerçek Zamanlı Analiz: Kayıtların gerçek zamanlı olarak işlenmesi ve analiz edilmesi zordur ancak zamanında içgörü ve proaktif sorun çözümü için gereklidir.
  • Anomali Tespiti: Kayıt verilerindeki anormallikleri tespit etmek, normal değişikliklerle gerçek sorunları ayırt edebilen gelişmiş algoritmalar ve araçlar gerektirir.

AI kayıt tutma için yaygın olarak hangi araçlar kullanılır?

AI iş akışlarında kayıt tutma için popüler araçlar şunlardır:

  • Açık Kaynak Araçlar: LogAI gibi çözümler, geliştiriciler için esnek ve özelleştirilebilir kayıt yetenekleri sunar ve maliyet etkin seçenekler olarak popülerdir.
  • Ticari Çözümler: Splunk ve Datadog gibi araçlar, kapsamlı kayıt ve izleme özellikleriyle, gelişmiş veri analitiği ve görselleştirme ihtiyacı olan işletmeler için uygundur.
  • AI Platformlarıyla Entegrasyon: TensorFlow ve PyTorch gibi birçok AI platformunda yerleşik kayıt fonksiyonları veya harici araçlarla kusursuz entegrasyon bulunur; bu da AI projelerinde kayıt yönetimini kolaylaştırır.

AI’da kayıt tutma için en iyi uygulamalar nelerdir?

Etkili kayıt tutma için en iyi uygulamalar şunlardır:

  • Kayıt Seviyelerini Tanımlayın: Farklı kayıt seviyeleri kullanın (bilgi, hata ayıklama, uyarı,

Sıkça sorulan sorular

AI iş akışlarında kayıt tutma nedir?

AI iş akışlarında kayıt tutma, AI sistemleri içindeki olayların, süreçlerin ve verilerin sistematik olarak kaydedilmesi anlamına gelir. Bu, AI model işlemleri hakkında girişler, işleme etkinlikleri ve çıktılar dâhil olmak üzere ayrıntılı bilgiler toplayarak sistem davranışı, doğruluk ve karar verme süreçlerine dair içgörüler sağlamayı içerir.

Kayıt tutma AI geliştirme ekiplerine nasıl fayda sağlar?

Etkili kayıt tutma, ortak bir kaynak işlevi görerek iş birliğini artırır, denetim izleriyle güvenliği destekler ve sistem performansına dair içgörüler sunarak bilinçli ayarlamalar için karar verme süreçlerini iyileştirir.

AI kayıt tutmayla ilgili hangi zorluklar vardır?

AI kayıt tutma; büyük veri hacimlerinin ve yüksek hızın yönetilmesi, gerçek zamanlı analiz sağlanması ve kayıt verilerinde anomali tespiti gibi zorluklarla karşılaşır; bunlar için ölçeklenebilir sistemler ve gelişmiş araçlar gerekir.

AI kayıt tutma için yaygın olarak hangi araçlar kullanılır?

AI iş akışlarında yaygın olan kayıt tutma araçları arasında LogAI gibi açık kaynaklı çözümler, Splunk ve Datadog gibi ticari platformlar ve TensorFlow ile PyTorch gibi AI çerçevelerine entegre veya yerleşik kayıt fonksiyonları yer alır.

AI'da kayıt tutma için en iyi uygulamalar nelerdir?

En iyi uygulamalar; kayıt seviyelerinin tanımlanmasını (bilgi, hata ayıklama, uyarı, hata), JSON veya XML gibi yapılandırılmış formatların kullanılmasını ve depolama verimliliği ile uyumluluk için kayıt döngüsü ve saklama politikalarının uygulanmasını içerir.

AI İş Akışı Kaydı için FlowHunt’ı Deneyin

AI iş akışlarınızı verimli bir şekilde izlemek, hata ayıklamak ve optimize etmek için FlowHunt’ın gelişmiş kayıt özelliklerini deneyimleyin.

Daha fazla bilgi

Akış Sürüm Geçmişini Anlama
Akış Sürüm Geçmişini Anlama

Akış Sürüm Geçmişini Anlama

FlowHunt AIStudio'nun Akış sürüm geçmişini otomatik olarak nasıl yönettiğini ve gerekirse önceki sürümleri nasıl inceleyip geri yükleyebileceğinizi öğrenin....

2 dakika okuma
Version History AI +2
Run Flow ve Publish Flow Arasındaki Fark
Run Flow ve Publish Flow Arasındaki Fark

Run Flow ve Publish Flow Arasındaki Fark

FlowHunt AIStudio'da Run Flow ve Publish Flow özelliklerini ne zaman kullanmanız gerektiğini öğrenin; AI iş akışlarınızı güvenli bir şekilde test edip dağıtın....

2 dakika okuma
AI Chatbot Debugging +2