AB AI Yasası Kapsamında Parasal Cezalar

AB AI Yasası Kapsamında Parasal Cezalar

AB AI Yasası, manipülasyon, istismar veya izinsiz biyometrik kullanım gibi yasaklanmış uygulamalarda 35 milyon €‘ya veya küresel cironun %7’sine kadar katı cezalar uygular. Ağır mali ve itibar risklerinden kaçınmak için yapay zeka sistemlerinizin uyumlu olduğundan emin olun.

Ceza Çerçevesine Genel Bakış

AB AI Yasası, çeşitli ihlal seviyelerine yanıt vermek ve sıkı düzenlemelere uyumu teşvik etmek için kademeli bir ceza sistemi kurar. Cezalar, suçun ciddiyetine göre ölçeklendirilir ve yapay zeka sistemi operatörleri ile geliştiricilerinin sorumlu tutulmasını sağlar. Üç ana kategori vardır:

  • Ağır ihlaller
  • Yüksek riskli ihlaller
  • Diğer uyumsuzluk sorunları

Her kategori, belirli yükümlülükleri ilgili cezalarla eşleştirir ve Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeler (KOBİ) üzerinde aşırı yük oluşmaması için orantılılık ilkesini kullanır.

Ağır İhlaller: 35 Milyon €’ya veya Küresel Cironun %7’sine Kadar

En ağır cezalar, AB AI Yasası’nda tanımlanan yasaklı uygulamalara uygulanır. Bunlar arasında şunlar bulunur:

  • Kullanıcı zafiyetlerini istismar eden yapay zeka sistemlerinin kullanılması
  • Davranışları manipüle etmek için bilinçaltı tekniklerin kullanılması
  • Halka açık alanlarda kurallara aykırı şekilde gerçek zamanlı biyometrik tanımlama yapılması

Bu eylemlerde bulunan kuruluşlar, 35 milyon €‘ya veya küresel yıllık cirolarının %7’sine kadar (hangisi yüksekse) para cezası ile karşılaşabilirler.

Örnek: Kamu otoriteleri tarafından sosyal puanlama amacıyla yapay zeka kullanımı, adaletsiz ayrımcılığa yol açabileceği ve temel haklara zarar verebileceği için ağır ihlal sayılır. Bu cezalar, yapay zeka geliştirme ve kullanımının temelini oluşturan etik ilkeleri uygulatır.

Yüksek Riskli İhlaller: 20 Milyon €’ya veya Küresel Cironun %4’üne Kadar

Yüksek riskli yapay zeka sistemleri için aşağıdaki gibi sıkı gereksinimler vardır:

  • Uygunluk değerlendirmeleri
  • Şeffaflık önlemleri
  • Risk yönetimi protokolleri

Bu gereksinimlerin karşılanmaması, 20 milyon €‘ya veya küresel cironun %4’üne kadar para cezası ile sonuçlanabilir.

Örnek: Yüksek riskli sistemler genellikle sağlık, kolluk kuvvetleri ve eğitim gibi kritik alanlarda kullanılır ve burada oluşacak hataların ciddi etkileri olabilir. Algoritmik önyargı gösteren ve ayrımcı işe alım kararlarına yol açan bir yapay zeka işe alım aracı bu kategoriye girer.

Diğer Uyumsuzluklar: 10 Milyon €’ya veya Küresel Cironun %2’sine Kadar

En düşük seviye cezalar daha az ciddi ihlallere uygulanır, örneğin:

  • İdari hatalar
  • Eksik dokümantasyon
  • Sınırlı riskli yapay zeka sistemleri için şeffaflık gerekliliklerinin karşılanmaması

Bu ihlallerden suçlu bulunan kuruluşlar, 10 milyon €‘ya veya küresel cirolarının %2’sine kadar para cezası ile karşılaşabilirler.

Örnek: Bir kuruluş, sınırlı riskli uygulamalar (ör. sohbet botları) için kullanıcıların bir yapay zeka sistemiyle etkileşimde olduklarını bildirmek zorundayken bunu yapmazsa bu kategoride ceza alabilir.

KOBİ’ler İçin Orantılılık

Adaleti sağlamak adına, AB AI Yasası KOBİ’ler için cezaları orantılılık ilkesine göre ayarlar. Daha küçük kuruluşlar için cezalar, ölçeğin alt sınırında hesaplanır ve aşırı mali yükün önüne geçilir. Bu, farklı büyüklükteki işletmelerin düzenleyici standartlara uyarak yapay zeka ekosisteminde faaliyet göstermesini sağlar.

Yasaklı Uygulamalar ve İhlal Kriterleri

Kuruluşunuzun yapay zeka sistemlerinin katı etik ve yasal ilkelere uygunluğunu sağlamak için AB AI Yasası kapsamındaki yasaklı uygulamaları anlamak önemlidir. Yasa’nın 5. maddesi, bireylere veya topluma zarar verebilecek ve demokratik değerler ile insan haklarını koruyan güvenilir yapay zekayı teşvik eden uygulamaları açıkça tanımlar.

Bilinçaltı Manipülasyon Teknikleri

AB AI Yasası, kişilerin bilinç seviyelerinin altında onları manipüle eden yapay zeka sistemlerinin kullanımını yasaklar. Bu teknikler, bireylerin bilinçli kararlar vermesini engelleyecek şekilde davranışları etkilemek için tasarlanmıştır. Bu tür yapay zeka sistemleri, fiziksel veya psikolojik zarara neden oluyorsa ya da olabilecekse yasağa tabidir.

Örnek: Psikolojik zafiyetleri istismar ederek insanları planlamadıkları şeyleri satın almaya zorlayan yapay zeka destekli reklamlar. AB AI Yasası, bu tür yöntemleri yasaklayarak bireysel özerklik ve refahı korumaya odaklanır.

Zafiyetlerin İstismarı

Yaş, engellilik veya sosyo-ekonomik koşullarla ilgili zafiyetleri istismar eden yapay zeka sistemlerine izin verilmez. Bu sistemler, belirli zayıflıkları kullanarak zarara veya bozulmuş karar süreçlerine yol açar.

Örnek: Finansal olarak savunmasız bireylere yırtıcı kredi seçenekleri sunan bir yapay zeka tabanlı kredi başvuru sistemi bu kurala aykırıdır.

Kamu Otoritelerinin Sosyal Puanlama Sistemleri

Yasa, kamu otoritelerinin yapay zeka ile sosyal puanlama sistemleri oluşturmasını yasaklar. Bu sistemler, genellikle haksız veya ayrımcı muameleye yol açan davranış veya öngörülen özelliklere göre bireyleri değerlendirir.

Örnek: Algılanan davranışa göre bir kişinin kamu hizmetlerine erişimini reddeden bir sosyal puanlama sistemi.

Gerçek Zamanlı Biyometrik Tanımlama Sistemlerinin İzinsiz Kullanımı

AB AI Yasası, halka açık alanlarda gerçek zamanlı biyometrik tanımlama sistemlerinin kullanımına sıkı sınırlamalar getirir. Bu sistemler yalnızca istisnai durumlarda (ör. kayıp kişilerin bulunması, terör faaliyetleri gibi acil tehditlerin ele alınması) kullanılabilir. Gerekli izin olmadan bu teknolojilerin kullanılması yasal bir ihlaldir.

Örnek: Geçerli bir yasal dayanak olmadan büyük çaplı gözetim için kullanılan yüz tanıma sistemleri.

İhlal Kriterleri

İhlalleri değerlendirirken, AB AI Yasası potansiyel zarar ve toplumsal etkiyi dikkate alır. Temel faktörler şunlardır:

  • Niyet ve Amaç: Yapay zeka sistemi bireyleri manipüle etmek, istismar etmek veya zarar vermek için mi oluşturuldu ya da kullanıldı?
  • Temel Haklara Etki: Yapay zeka uygulaması mahremiyet, eşitlik ve kişisel özerklik gibi haklara ne derece müdahale ediyor?
  • Zararın Ciddiyeti: Ortaya çıkan fiziksel, psikolojik veya toplumsal zararın seviyesi nedir?

Örneğin, teknik hatalar nedeniyle istemeden zarar veren bir yapay zeka sistemi, kullanıcıları istismar etmek için kasıtlı olarak tasarlanmış bir sisteme kıyasla daha hafif cezalar alabilir.

AB AI Yasası’nın Uygulama Mekanizmaları

AB AI Yasası, kurallara uyumu sağlamak, temel hakları korumak ve güvenilir yapay zekayı teşvik etmek için uygulama önlemleri belirler. Yasa, ulusal otoriteler, piyasa gözetim kurumları ve Avrupa Komisyonu arasındaki işbirliğine dayanır.

Ulusal Otoriteler

Ulusal otoriteler, kendi Üye Devletleri içinde AB AI Yasası’nın uygulanmasında merkezi rol oynar ve şunları içerir:

  1. Yapay Zeka Yönetişim Sistemleri Kurmak: Üye Devletler, Yasa’ya uyumu izlemek için yönetişim çerçeveleri (ör. denetim komiteleri) oluşturmalıdır.
  2. Uyum Değerlendirmeleri Yapmak: Otoriteler, yapay zeka sistemlerinin gereklilikleri karşılayıp karşılamadığını kontrol eder ve özellikle yüksek riskli uygulamalara odaklanır. Bu, dokümantasyonun incelenmesi, denetimler yapılması ve sistemlerin AB standartlarına uygunluğunun sağlanmasını kapsar.
  3. Yaptırım Uygulamak: Otoriteler, Yasada öngörülen parasal cezalar gibi yaptırımlar uygulayabilir.

Üye Devletler, Yasa’nın tam olarak yürürlüğe girmesiyle birlikte, 2026 ortasına kadar yapay zeka yönetişim sistemleri oluşturmakla yükümlüdür.

İzleme ve Raporlama Yükümlülükleri

AB AI Yasası, yapay zeka sistemleri için kapsamlı izleme ve raporlama gerektirir:

  1. Piyasa Sonrası Gözetim: Geliştiriciler ve kullanıcılar, yapay zeka sistemlerinin dağıtım sonrası performansını izlemeli ve ortaya çıkan risk veya sorunlarla ilgilenmelidir.
  2. Olay Raporlama: Ciddi olaylar veya ihlaller, belirlenen süre içinde ulusal otoritelere rapor edilmelidir.
  3. Uyum Dokümantasyonu: Kuruluşlar, denetim için erişilebilir kapsamlı kayıtlar (risk değerlendirmeleri, uygunluk kontrolleri) tutmalıdır.

Dokümantasyon ve Risk Değerlendirmelerinde Şeffaflık

Şeffaflık, uygulamanın önemli bir parçasıdır:

  1. Kamuya Açık Bildirimler: Yüksek riskli yapay zeka sistemlerinin geliştiricileri, sistemin amacı, işlevselliği ve sınırları hakkında bilgi sağlamalıdır.
  2. Risk Yönetim Çerçeveleri: Kuruluşlar, yapay zeka sistemleriyle ilgili riskleri tanımlamak, değerlendirmek ve ele almak için çerçeveler geliştirmelidir.
  3. Ayrıntılı Teknik Dokümantasyon: Uygunluğu kanıtlamak için sistem tasarımı, algoritmalar, veri kaynakları gibi ayrıntılı dokümantasyon gereklidir.

AB AI Yasası Cezalarının Gerçek Hayattaki Sonuçları ve Örnekleri

AB AI Yasası, yapay zeka kullanımına sıkı kurallar getirir ve ihlaller için ağır para cezaları öngörür. Bu kurallar:

  • Kötüye kullanımı önler
  • Kurumsal uyumu sağlar
  • AB içindeki ve dışındaki kuruluşlara uygulanır

Yasaklı Yapay Zeka Uygulamalarına Örnekler

  • Bilinçaltı Manipülasyon Teknikleri: İnsanları farkında olmadan satın alma yapmaya iten yapay zeka araçları. Bu tür teknolojiyi kullanan bir perakendeci, 35 milyon €‘ya veya küresel yıllık gelirinin %7’sine kadar ceza alabilir.
  • Zafiyetlerin İstismarı: Savunmasız grupları (çocuklar, yaşlılar) hedef alan yapay zeka sistemleri. Örneğin, çocukları yanıltmak için tasarlanmış bir eğitim yapay zekası aracı ceza ile sonuçlanabilir.
  • Biyometrik Sistemlerin İzinsiz Kullanımı: Uygun izin olmadan gerçek zamanlı biyometrik sistemlerin (halka açık alanlarda yüz tanıma) kullanılması, örneğin kitlesel gözetim, ağır para cezalarına yol açabilir.
  • Kamu Otoritelerince Sosyal Puanlama: Bireylere sosyal davranışlarına göre puan verilmesi (bazı AB dışı ülkelerde olduğu gibi) yasa dışıdır; ayrımcılığa ve toplumsal eşitsizliğe yol açabilir.

Kuruluşlar İçin Dersler

AB AI Yasası’nı ihlal etmek sadece mali cezalar anlamına gelmez; itibar kaybı, müşteri güveninin azalması ve hukuki zorluklara da yol açabilir. Kuruluşlar şunları yapmalıdır:

  1. Risk Değerlendirmeleri Yapmak: Yapay zeka sistemlerini düzenli olarak uyum açısından değerlendirin.
  2. Şeffaflık Uygulamak: Yapay zeka operasyonlarında açık kayıtlar ve şeffaflık sağlayın.
  3. Etik Yapay Zekaya Yatırım Yapmak: Uyum sağlamak ve marka güveni oluşturmak için etik yapay zeka geliştirmeyi önceliklendirin.

Uyum ve Yapay Zeka İnovasyonu

AB AI Yasası’na uyum sağlamak sadece hukuki bir zorunluluk değil; aynı zamanda daha güvenli ve güvenilir yapay zeka sistemleri oluşturarak inovasyonu destekler. Uyumlu kuruluşlar:

  • Yeni pazarlara erişebilir
  • Daha güçlü ortaklıklar kurabilir

Uluslararası şirketler için uyum çok önemlidir; çünkü Yasa, AB’de yapay zeka sistemleri sunan AB dışı kuruluşlar için de geçerlidir. Küresel işletmelerin rekabetçi kalabilmesi için uygulamalarını AB düzenlemelerine uyarlaması gerekir.

Sıkça sorulan sorular

AB AI Yasası kapsamındaki maksimum para cezaları nelerdir?

AB AI Yasası, yasaklı manipülatif yapay zeka uygulamaları, zafiyetlerin istismarı, izinsiz biyometrik tanımlama ve kamu otoritelerince sosyal puanlama gibi ağır ihlaller için 35 milyon €'ya veya küresel yıllık cironun %7'sine kadar para cezası öngörür.

AB AI Yasası tarafından kesinlikle yasaklanan yapay zeka uygulamaları nelerdir?

Kesinlikle yasaklanan uygulamalar arasında bilinçaltı manipülasyon teknikleri, zafiyetlerin istismarı, kamu otoriteleri tarafından sosyal puanlama ve halka açık alanlarda izinsiz gerçek zamanlı biyometrik tanımlama sistemlerinin kullanımı bulunur.

AB AI Yasası yüksek riskli yapay zeka sistemi ihlallerine nasıl yaklaşır?

Yüksek riskli yapay zeka sistemleri için şeffaflık, risk yönetimi ve uygunluk değerlendirmeleri dahil olmak üzere sıkı gereksinimler vardır. Uyum sağlanmaması durumunda 20 milyon €'ya veya küresel cironun %4'üne kadar para cezası uygulanabilir.

Küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ) için cezalar ayarlanıyor mu?

Evet, AB AI Yasası orantılılık ilkesini uygular ve KOBİ’ler için para cezalarının ölçeğin alt sınırında hesaplanmasını sağlayarak aşırı mali yükü önler.

AB AI Yasası’na uyum için kuruluşlar ne yapmalı?

Kuruluşlar düzenli risk değerlendirmeleri yapmalı, şeffaflık ve dokümantasyonu sürdürmeli, etik yapay zeka geliştirme uygulamalarına uymalı ve sistemlerinin Yasa’nın gerekliliklerini karşıladığından emin olarak mali, hukuki ve itibar risklerinden kaçınmalıdır.

Viktor Zeman, QualityUnit'in ortaklarından biridir. Şirketi 20 yıl boyunca yönettikten sonra bile, öncelikli olarak bir yazılım mühendisi olarak kalmaya devam etmektedir; yapay zeka, programatik SEO ve arka uç geliştirme konularında uzmanlaşmıştır. LiveAgent, PostAffiliatePro, FlowHunt, UrlsLab ve daha birçok projeye katkıda bulunmuştur.

Viktor Zeman
Viktor Zeman
CEO, Yapay Zeka Mühendisi

FlowHunt ile Yapay Zeka Uyumunu Sağlayın

İşletmenizi ağır AB AI Yasası para cezalarından koruyun. FlowHunt’ın yapay zeka uyumu, risk yönetimi ve şeffaflığı nasıl kolaylaştırdığını keşfedin.

Daha fazla bilgi

AB Yapay Zekâ Yasası
AB Yapay Zekâ Yasası

AB Yapay Zekâ Yasası

Avrupa Birliği Yapay Zekâ Yasası (AB Yapay Zekâ Yasası), yapay zekânın (YZ) risklerini yönetmek ve avantajlarından yararlanmak için tasarlanmış dünyanın ilk kap...

3 dakika okuma
AI Regulation EU AI Act +3
AB Yapay Zeka Yasası ile Hangi Uygulamalar Yasaklandı?
AB Yapay Zeka Yasası ile Hangi Uygulamalar Yasaklandı?

AB Yapay Zeka Yasası ile Hangi Uygulamalar Yasaklandı?

AB Yapay Zeka Yasası’nın yasakladığı başlıca yapay zeka uygulamalarını keşfedin: sosyal puanlama, manipülatif yapay zeka, gerçek zamanlı biyometrik tanımlama ve...

5 dakika okuma
EU AI Act AI Regulation +5
Yapay Zekâ Yasası
Yapay Zekâ Yasası

Yapay Zekâ Yasası

AB'nin Yapay Zekâ Yasası'nı, dünyanın ilk kapsamlı yapay zekâ düzenlemesini keşfedin. Yapay zekâ sistemlerini risk düzeyine göre nasıl sınıflandırdığını, yöneti...

10 dakika okuma
AI Act EU Regulation +4