Yapay Zekâ Ajanlarının Mantığı: Claude 3 Haiku

Görev 1: İçerik Üretimi

Komut:
Kullanıcı “Başla” dediğinde şunları yapmalısın:
İçerik Üretimi: Proje yönetimi temelleri hakkında, özellikle hedeflerin belirlenmesi, kapsam ve yetki devri konularına odaklanan kapsamlı ve bilgilendirici bir makale yaz.

İlk Görev Anlayışı ve Bilgi Toplama

• 0:05
  Düşünce: Proje yönetimi temelleri konusunda, özellikle hedeflerin belirlenmesi, kapsam ve yetki devriyle ilgili ayrıntılı bilgiler verebilir misiniz? Bu bilgiler kapsamlı ve bilgilendirici bir makale oluşturmak için kullanılacak.

• 0:11
  Düşünce: Proje yönetimi temelleri hakkında, özellikle hedeflerin belirlenmesi, kapsam ve yetki devri konularına odaklanarak ayrıntılı bilgiler sağlayabilir misiniz? Bu, proje yönetiminin temellerini insanlara kapsamlı şekilde açıklamayı amaçlayan bir makale içindir.

• 0:16
  Ajan Wikipedia aracını kullanır.
  Düşünce: Proje yönetimi temelleri hakkında kapsamlı bir makale yazmak için, proje hedeflerinin belirlenmesi, kapsam ve yetki devriyle ilgili ayrıntılı bilgiler toplamam gerekiyor. Genel bir bakış için Wikipedia aracını kullanarak başlayacağım.

• 0:18
  Ajan google_serper aracını kullanır.
  Düşünce: Wikipedia girişi iyi bir genel bakış sağlıyor, ancak belirli ayrıntılar eksik. Daha hedefli bilgiler bulmak için google_serper kullanacağım.

• 0:22 & 0:25
  Ajan, kapsam ve yetki devri hakkında daha fazla bilgi toplamak için google_serper kullanmaya devam eder.

Ajanın Düşünce Sürecinin Analizi

• Komutu Anlama: Kapsamlı bir makale için hedefler, kapsam ve yetki devrinin ele alınması gerektiğini fark eder.
• Hedef Kitle/Amacı Netleştirme: İnsanların proje yönetiminin temellerini anlamalarına yardımcı olmayı amaçlar.
• Bilgi Toplama: Geniş başlar (Wikipedia), sonra ayrıntılara odaklanır (Google).
• Uyum Sağlama: Ayrıntı eksikse araç değiştirir.
• Odaklı Araştırma: Her konu için aramayı yineleyerek geliştirir.

Çıktının Analizi

• İyi Yapılandırılmış: Açık başlıklar ve alt başlıklar içerir.
• Kapsamlı: Tüm istenen yönleri kapsar.
• Bilgilendirici: Değerli, pratik bilgiler sunar.
• Açık ve Öz: Erişilebilir bir dil kullanır.
• Talimatlara Uygunluk: Komut gerekliliklerini karşılar.

Bot Çıktısından Alıntı

Proje Yönetimi Temelleri: Hedeflerin, Kapsamın ve Yetki Devrinin Tanımlanması

Proje yönetimi, belirli hedeflere ulaşmak için projelerin planlanması, yürütülmesi ve gözetilmesini içeren kritik bir disiplindir. Temelde, proje yönetimi projelerin zamanında, bütçe dahilinde ve paydaşların memnuniyetiyle tamamlanmasını sağlamayı amaçlar. Üç temel unsur; hedeflerin belirlenmesi, proje kapsamının tanımlanması ve etkili yetki devridir.

Hedeflerin Belirlenmesi

Hedefler, projenin neyi başarmayı amaçladığını açıklayan açık ve öz ifadelerdir—yön ve başarı ölçütü sunarlar. Etkili hedefler SMART olmalıdır:

• Spesifik: Ne yapılacağı net şekilde tanımlanmalı.
• Ölçülebilir: İlerleme ve başarı için kriterler içermeli.
• Ulaşılabilir: Kaynaklar ve kısıtlamalar göz önünde bulundurularak gerçekçi olmalı.
• İlgili: Geniş iş hedefleri ve paydaş beklentileriyle uyumlu olmalı.
• Zaman Sınırlı: Belirli bir tamamlanma zamanına sahip olmalı.

Geçen Süre: 31 saniye (komuttan çıktıya)

Okunabilirlik:

• Flesch-Kincaid Sınıf Seviyesi: 13
• Flesch-Kincaid Skoru: 12.96

Özet Uzunluğu: 503 kelime

Sonuç:
Ajan, bilgi toplamada stratejik yaklaşımı ve açık, bilgilendirici son çıktısıyla yüksek kaliteli içerik üretme yeteneğini gösteriyor.

Görev 2: Hesaplama

Komut:
Bir şirket iki ürün satıyor:

• Ürün A: $30 maliyet, $50 satış fiyatı
• Ürün B: $40 maliyet, $70 satış fiyatı
• Geçen ay satılan: 120 adet (A), 80 adet (B)
• Hesapla: Toplam gelir, toplam kâr ve %10 gelir artışı için kaç ek ünite satılması gerekir (maliyet/fiyat sabit).

İlk Görev Anlayışı

• 0:06
  Düşünce: Gelir, kâr ve %10 gelir artışı için ek ünite sayısını hesapla.

• 0:18
  Ajan doğrulama ister: Ürün A ve B’den elde edilen toplam gelir nedir?

Ajanın Düşünce Sürecinin Analizi

• Komutu Anlar: Görevi gelir, kâr, ek ünite olarak böler.
• Açıklayıcı Soru: İlk hesabın doğru olduğundan emin olmaya odaklanır.

Çıktının Analizi

• Doğru Hesaplamalar: Gelir, kâr, hedefler ve ek ünite sayısı.
• Açık Adımlar: Adım adım mantık.
• Çoklu Çözüm: Sadece A, sadece B ya da karışık satışları dikkate alır.
• Doğru Sonuçlar: 24 ek ünite (A), 17 ek ünite (B).
• İyi Biçimlendirilmiş: Madde işaretleri/başlıklar kullanır.

Bot Çıktısından Alıntı

1. Toplam Geliri Hesapla:

• Ürün A: 120 × $50 = $6.000
• Ürün B: 80 × $70 = $5.600
• Toplam Gelir = $11.600

2. Toplam Kârı Hesapla:

• Ürün A: 120 × $30 = $3.600 (maliyet)
• Ürün B: 80 × $40 = $3.200 (maliyet)
• Toplam Maliyet = $6.800
• Toplam Kâr = $11.600 – $6.800 = $4.800

3. %10 Gelir Artışı İçin Ek Ünite:

• Hedef Gelir = $11.600 × 1,10 = $12.760
• Gerekli Ekstra Gelir: $1.160
• Sadece A satılırsa: $1.160 ÷ $50 = 23,2 → 24 ünite
• Sadece B satılırsa: $1.160 ÷ $70 ≈ 16,57 → 17 ünite

Özet:

• Ürün A Geliri: $6.000
• Ürün B Geliri: $5.600
• Toplam Gelir: $11.600
• Ürün A Kârı: $2.400
• Ürün B Kârı: $2.400
• Toplam Kâr: $4.800
• Geliri %10 artırmak için: 24 adet daha A ya da 17 adet daha B satılmalı (ya da karışık).

Geçen Süre: 12 saniye

Sonuç:
Ajan, hesaplamaları doğru yapar, çıktıyı net yapılandırır ve güçlü problem çözme becerisi gösterir.

Görev 3: Özetleme

Komut:
Önceki makalede yer alan temel bulguları, en önemli bölümlere odaklanarak 100 kelimede özetleyin.

İlk Görev Anlayışı

• 0:05
  Düşünce: Temel bulguları 100 kelimede özetle.

Ajanın Düşünce Sürecinin Analizi

• Komutu Anlar: Kısalık ve öneme odaklanır.

Çıktının Analizi

• Kısa ve Öz: 94 kelime.
• İçerik: Yapay zekâ muhakemesi, tarihi, uygulamaları, gelişmeler ve etik konuları kapsar.
• Yapı/Açıklık: Net bir genel bakış sunar.
• Talimatlara Uygun: Uzunluk ve odak gerekliliklerini karşılar.

Bot Çıktısından Alıntı

Makale, yapay zekâ muhakemesinin türlerini ve karar verme, problem çözme, insan-yapay zekâ etkileşimi açısından önemini özetler. Tarihi dönüm noktalarını, sağlıkta uygulamaları ve çeşitli alanlardaki etkilerini ele alır. Makalede OpenAI’nin GPT-3 modeli gibi son gelişmeler ve aşırı uzmanlaşma ile etik sorunlar tartışılır. Muhakeme yapan yapay zekâ modellerinin verimlilik, doğruluk ve inovasyona etkisi vurgulanır; etik ve gizlilik meselelerine değinilir. Makale, biçimsel ve doğal dil muhakemesi ayrımını ve her ikisinin de yapay zekâ yeteneklerinin ve gerçek dünya uygulamalarının ilerlemesindeki önemini ele alır.

Okunabilirlik:

• Flesch-Kincaid Sınıf Seviyesi: 18
• Flesch-Kincaid Skoru: 17.97

Sonuç:
Ajan, karmaşık bilgileri doğru şekilde özetler, açıklığı korur ve istenen kelime sınırı içinde kalır.

Görev 4: Karşılaştırma Görevi

Komut:
Kullanıcı “Başla” dediğinde şunları yapmalısın:
Elektrikli araçların çevresel etkisini hidrojenle çalışan arabalarla karşılaştırın. Enerji üretimi, araç yaşam döngüsü ve emisyonlar gibi faktörleri dahil edin.

İlk Görev Anlayışı ve Bilgi Toplama

• 0:05
  Düşünce: Elektrikli ve hidrojenli araçlar için enerji üretimi, yaşam döngüsü ve emisyonlara dair ayrıntılı karşılaştırma verileri topla.

• 0:15
  Düşünce: Arama sonuçları karşılaştırma makaleleri sunuyor; ayrıntılar için içerikleri getir.

• 0:25
  Düşünce: URL’leri getirirken hata oluştu (girdi formatı sorunu); düzeltmek için JSON dizi biçiminde tekrar denedi.

Ajanın Düşünce Sürecinin Analizi

• Görevi Anlar: Enerji, yaşam döngüsü, emisyonlar üzerinden karşılaştırma yapılacağını bilir.
• Stratejik Araştırma: Arama ve URL tarama araçları kullanır.
• Hata Yönetimi: Araç hatasını çözmeye çalışır, ancak sonuçsuz döngüye girer.

Çıktının Analizi

• Eksik Yanıt: Son bölümler araç hatası nedeniyle yarım kalır.
• İyi Yapılandırılmış: Net karşılaştırma başlıkları içerir.
• Yer Verilen Bölümlerde Doğru Bilgi: Kapsanan kısımlar için sağlam veriler sunar.

Bot Çıktısından Alıntı

Elektrikli araçların (EV) çevresel etkisi, hidrojenle çalışan arabalarla enerji üretimi, araç yaşam döngüsü ve emisyon gibi temel boyutlarda karşılaştırılabilir.

Enerji Üretimi

• EV’ler: Etki, elektrik kaynağına bağlıdır—yenilenebilir enerji karbon ayak izini azaltır, fosil yakıtlar artırır.
• Hidrojenli Arabalar: Doğal gazdan hidrojen üretimi sera gazı salımına yol açar; yenilenebilir elektroloz daha temizdir ancak daha az yaygındır.

Araç Yaşam Döngüsü

• EV’ler: Batarya üretimi çevreyi etkiler (lityum, kobalt, nikel madenciliği), ancak temiz enerjiyle şarj edilirse yaşam boyu emisyonlar düşüktür.
• Hidrojenli Arabalar: Yakıt hücresi üretimi (platin kullanımı) enerji yoğundur, fakat güç aktarma organı daha basittir.

Emisyonlar

• EV’ler: Sıfır egzoz emisyonu; üst akış emisyonları enerji karışımına bağlıdır.
• Hidrojenli Arabalar: Sıfır egzoz emisyonu (sadece su buharı), ancak hidrojen üretim yöntemi belirleyici—yeşil hidrojen en iyi, gri hidrojen daha az sürdürülebilir.

Sonuç:
Ajan, karşılaştırmayı iyi yapılandırır ve doğru bilgi sunar, ancak nihai çıktı teknik hata nedeniyle eksik kalır.

Görev 5: Yaratıcı Yazarlık

Komut:
Elektrikli araçların tamamen geleneksel içten yanmalı araçların yerini aldığı bir dünyada geçen (500 kelimelik) bir gelecek hikâyesi yazın. Çevresel değişimleri ve toplumsal etkileri anlatın.

İlk Görev Anlayışı ve Ek Komut

• 0:05
  Düşünce: Böyle bir dünyada hangi çevresel ve toplumsal etkiler dahil edilmeli?

• 0:11
  Ek komut: Tamamen EV dönüşümünün çevresel ve toplumsal etkileri hakkında öngörüler ver.

Ajanın Düşünce Sürecinin Analizi

• Görevi Anlar: Çevresel ve toplumsal değişimlerin işlendiği bir öykü yazılması gerektiğini bilir.
• Netlik Arar: Odaklanılacak özel alanları sorar.

Çıktının Analizi

• Yaratıcı/Tasvir Edici: EV’lerin içten yanmalı motorların yerini aldığı canlı bir gelecek dünyası.
• Temel Noktalara Değinir: Hava kalitesi, gürültü, kentsel planlama, ekonomi, yaşam tarzları.
• İyi Yapılandırılmış: Net bir anlatı akışı var.
• Kelime Sayısı: 402 kelime (500’den az).
• Okunabilirlik: Konuya uygun, orta düzey karmaşıklık.

Bot Çıktısından Alıntı

2050 yılında, dünya öylesine derin bir dönüşüm geçirmişti ki, geçmişten gelen bir rüya gibi görünüyordu. Bir zamanlar her yerde yankılanan içten yanmalı motorların gürültüsü, artık elektrikli araçların huzur veren uğultusuyla yer değiştirmişti. Bu değişim, insanların hareket tarzını değiştirmekle kalmamış, toplumun ve çevrenin dokusunu da yeniden şekillendirmişti.

Yarının Şehri

Bir zamanlar dumanla boğulan bir metropolün kalbinde, şimdi Yeni Cennet yükseliyordu; hava berrak, gökyüzü ise mavi bir tuvaldi. Eskiden akaryakıt istasyonlarının sıralandığı caddelerde, artık şehir manzarasıyla uyumlu, şık tasarımlı güneş enerjili şarj istasyonları bulunuyordu. Altyapı evrim geçirmişti; yollar daralmış, otonom elektrikli araçlara ayrılmış şeritler trafik sıkışıklığını azaltıp güvenliği artırmıştı.