Bellek Arama
Bellek Arama bileşeni, iş akışınızın saklanan belleğinden kullanıcı sorgularına dayalı olarak bilgi almanızı sağlar ve bağlamsal ve bilgi odaklı iş akışlarını destekler.
Bileşen açıklaması
Bellek Arama bileşeni nasıl çalışır
Bellek Arama bileşeni, iş akışınızın “Uzun Vadeli Bellek” olarak da bilinen bellek deposundan ilgili bilgileri almak için tasarlanmıştır. Bir kullanıcı sorgusu alır ve saklanan belgeleri veya bilgi kaynaklarını arar, en ilişkili içeriği döndürür. Bu, özellikle önceki bilgilere başvurması, destekleyici belgeleri geri çağırması veya bağlam odaklı yanıtlar sağlaması gereken yapay zekâ iş akışları için faydalıdır.
Bileşen Ne Yapar?
- Amacı: Bileşen, iş akışının belleğinde saklanan bilgilerde kullanıcı tarafından tanımlanan bir sorguyla arama yapar ve en alakalı bilgi parçalarını döndürür.
- Kullanım Alanı: Sohbet botları, sanal asistanlar veya önceden saklanan bilgiye veya belgelere erişim gerektiren herhangi bir yapay zekâ süreci için bilgilendirici, bağlamsal yanıtlar vermek adına faydalıdır.
Temel Özellikler
- Esnek Geri Çağırma: Sonuç sayısını belirlemenize, benzerlik eşiği ayarlamanıza ve belgelerden bilginin nasıl toplandığını seçmenize olanak tanır.
- Kişiselleştirilebilir Çıktı: Sonuçlarda hangi bölüm/türde içeriklerin (ör. başlıklar veya paragraflar) yer alacağını kontrol edebilirsiniz.
- Araçlarla Entegrasyon: Geri çağrılan belgeler, mesaj, ham belge veya iş akışında daha fazla kullanım için araç olarak biçimlendirilebilir.
Ayarlar
| Girdi Adı | Tip | Gerekli | Açıklama | Varsayılan Değer |
|---|---|---|---|---|
| Başlık | str | Hayır | Çıktıdaki bloğun başlığı. | İlgili kaynaklar |
| Sonuç limiti | int | Evet | Döndürülecek sonuç sayısı. | 3 |
| Başlangıç noktası | bool | Evet | Doğruysa, belgede en iyi eşleşen noktadan yükler; aksi takdirde tümünü yükler. | true |
| Kaynakları gizle | bool | Hayır | Doğruysa, geri çağrılan kaynakları çıktıdan gizler. | false |
| max_tokens | int | Hayır | Çıktı metnindeki maksimum token sayısı. | 3000 |
| strateji | str | Evet | İçerik toplama stratejisi: “Belgeleri birleştir, ilk belgelerden token limitine kadar doldur” veya “Her belgeden eşit boyutta dahil et”. | Her belgeden eşit boyutta dahil et |
| eşik | float | Hayır | Geri çağrılan sonuçlar için benzerlik eşiği (0 ile 1 arası). | 0.8 |
| araç_açıklaması | str | Hayır | Aracı tanımlayan açıklama; ajanların işlevi anlaması için kullanılır. | (boş) |
| araç_adı | str | Hayır | Agent içindeki aracın adı. | (boş) |
| içerik_kullanımı | çoklu-seçim | Hayır | Hangi içerik türlerinin aktarılacağı (ör. H1-H6, Paragraf). | Tümü (H1-H6, Paragraf) |
| ayrıntılı | bool | Hayır | Hata ayıklama veya içgörü için ayrıntılı çıktı verilsin mi? | false |
Girdiler
| Girdi Adı | Tip | Gerekli | Açıklama | Varsayılan Değer |
|---|---|---|---|---|
| Anahtar kelime | str | Hayır | Uzun Vadeli Bellekte belirli bilgiyi bulmak için kullanılan anahtar. | (boş) |
| Girdi sorgusu | str | Evet | Bellek aramasında kullanılacak arama sorgusu. | (boş) |
Çıktılar
Bileşen, farklı ihtiyaçlara uygun birden fazla çıktı formatı sunar:
- Belgeler (Mesaj): Geri çağrılan bilgi mesaj olarak; doğrudan sohbet akışına entegre edilebilir.
- Ham Belgeler (Belge): Eşleşen belgelerin ham, işlenmemiş içeriği; daha fazla ayrıştırma veya analiz için.
- Araç Olarak Belgeler (Araç): Bulunan belgeler araç olarak biçimlendirilmiş; zincirleme veya karmaşık ajan iş akışları için.
| Çıktı Adı | Tip | Açıklama |
|---|---|---|
| belgeler | Mesaj | Mesaj(lar) olarak geri çağrılan içerik |
| belgeler_ham | Belge | Ham, işlenmemiş belge içeriği |
| belgeler_arac | Araç | Ajan iş akışlarında araç olarak kullanılmak üzere biçimlendirilmiş belgeler |
Neden Bellek Arama Kullanmalısınız?
- Bağlamsal Yapay Zekâ: Yapay zekânızın daha önce depolanan verilere erişmesini sağlayarak yanıtların daha bilinçli ve tutarlı olmasını sağlayın.
- Bilgi Yönetimi: Mevcut dokümantasyonu veya kullanıcıdan alınan bilgiyi manuel arama olmadan etkili bir şekilde kullanın.
- Gelişmiş Özelleştirme: Alım stratejilerini ve çıktı formatlarını kendi iş akışınıza göre ince ayar yapın.
Örnek Senaryolar
- Sohbet Ajanları: Geçmiş etkileşimleri veya bilgi parçacıklarını arayarak sohbetler arasında bağlamı koruyun.
- Araştırma Asistanları: Büyük bir bilgi tabanında bir sorguya yanıt olarak ilgili belgeleri veya pasajları hızla ortaya çıkarın.
- Otomatik Karar Verme: Öneri veya eylemler için depolanan bellekten destekleyici kanıt sunun.
Özet Tablo
| Özellik | Faydası |
|---|---|
| Sorguya dayalı arama | Herhangi bir kullanıcı sorgusu için en alakalı saklanan bilgiyi bulur |
| Çıktı seçenekleri | Mesaj, ham belge veya araç formatı arasında seçim yapın |
| Özelleştirilebilir alım | Sonuç sayısı, benzerlik eşiği ve içerik üzerinde kontrol |
| Yapay zekâ ile entegre | Dinamik olarak depolanan bilgiye erişmesi gereken yapay zekâ ajanları için ideal |
Bu bileşen, bellek arama, belge geri çağırma veya bağlamsal zenginleştirme gerektiren her türlü yapay zekâ iş akışı için çok yönlü bir yapı taşıdır.
Sıkça sorulan sorular
- Bellek Arama bileşeni ne işe yarar?
Bellek Arama, iş akışınızın saklanan belleğinden veya belgelerinden giriş sorguları kullanarak ilgili bilgileri almanızı sağlar ve yapay zekâ çözümlerinizi daha bağlamsal hâle getirir.
- Hangi belgeleri döndüreceğini nasıl seçer?
En iyi eşleşen belgeleri geri çağırır; sonuç sayısını sınırlama ve çıktı formatı veya stratejisini kontrol etme seçenekleri sunar.
- Sonuç sayısını veya içerik türünü kontrol edebilir miyim?
Evet, sonuç limiti belirleyebilir, dahil edilecek belge içerik türlerini seçebilir ve belge alıntılarını birleştirme stratejilerini ayarlayabilirsiniz.
- Bellek Arama, sohbet robotum veya iş akışım için nasıl fayda sağlar?
Önceki bilgiye veya uzun vadeli belleğe erişim sağlayarak botunuzun daha bilinçli, doğru ve bağlamsal olarak uygun yanıtlar vermesini sağlar.
- Bellek Arama gelişmiş yapay zekâ uygulamaları için uygun mu?
Kesinlikle. Önceki verilerden bağlam veya bilgi almanın akıllı otomasyon için kritik olduğu karmaşık akışlara entegre olacak şekilde tasarlanmıştır.
FlowHunt Bellek Arama'yı Deneyin
Bellek arama ve geri çağırma entegrasyonu ile yapay zekâ çözümlerinizi güçlendirin. Uzun vadeli bilgiye bağlanın ve daha akıllı yanıtlar sunun.